“創傷小組員工，這是賽博朋克2077的主角所扮演的其中一個職業而已，你們剛才看到的，也隻是這一個職業的其中一個小小的任務，當然這個任務肯定也是經過特意的表演安排的，不過這樣的任務製作會比各位想象中的簡單一些。”
在往常的遊戲戰鬥關卡設計中，往往會有非常複雜的各種數值、障礙等種種元素。
想要設計好一個讓玩家們都沉迷其中的遊戲關卡並不容易。
哪怕隻是回合製這種低烈度的戰鬥模式，也一樣有非常考究的戰鬥數值計算。
在過去這些都是需要龐大的人力程序員瘋狂的爆肝解決。
不過，現在有了ai的助力，大多數的複雜工作可以全部交給ai來完成。
而開發人員隻需要等待ai通過海量的運算與推演在一定時間內創造出足夠多的關卡場景，然後再由開發人員去親自一個個的查看，從這些通過訓練所製作的關卡中找到最合適的幾個，然後再進行篩選，或者是幹脆將他們全部選上。
有些ai通過不斷的模擬推演的關卡質量還有可能達到能放入主線故事內，那麽這樣的就是優質的關卡，會毫不猶豫的直接弄到主線故事中。
不過這種事情現在也是可遇不可求，不能完全期盼著會發生這樣的奇跡，不能完全指望ai能一直開發出那種頂級的關卡出來。
但創造出剛才那種戰鬥場景的關卡對於ai來說卻是相當輕鬆。
首先就是安排一些ai製作的暴徒，然後讓他們使用武器，接著在房屋外麵再設置好幾個已經早就埋伏好的創傷小組成員，接著通過大數據的形式用ai不斷運算，去得出一個最有視覺效果的關卡戰鬥場景。
然後，人工篩選出了剛才那一幕戰鬥關卡場景。
第一批創傷小組猝不及防之下全軍覆沒，體現出了這個城市的殘酷，然後再用創傷小組的人命去填，去救那兩個富人。
這種形式在之前的刺客信條以及gta自由城之章上有了非常好的體現。
但之前的這兩款遊戲更像是一個試驗田性質，在這兩款遊戲上實驗得到了完美的答案後，便直接應用到賽博朋克2077的開發上，讓賽博朋克2077在後續的遊戲開發中進度飛速。
本來如果按照原計劃，賽博朋克2077的開發完成至少還要比現在延後個一兩年才有可能全部完成。
而且就算是所謂的全部完成，也還是達不到現在的這個樣子。
“遊星電子娛樂真的是把ai運算給玩出花來了。”
早川植人也正在看著直播。
在他們這邊的展覽區域還是暫時不對外公開的狀態，他這個時候也剛好有時間和其他的人一起多關注一下遊星電子娛樂這邊。
這一次遊星電子娛樂是最先公布出一切底牌的人。
可是，這個最先公布底牌的人卻開局就是王炸，拿出了一個其他廠商拍馬都追不上的遊戲開發技術。
這真的有點沒法玩。
“不要灰心，我們應該早就已經預料到了這一點，所以咱們才有了更充足的準備不是嗎？”
早川植人以一個社長的身份給現場的所有人加油打氣，也終於是讓所有人的情緒有所緩和，不是那麽的激動了。
“沒錯，社長說的對，我們確實應該早就預料到這一點的。”
“我們現在就安靜的看看遊星電子娛樂接下來的展示吧，他們，應該還沒展示完。”
早川植人說這句話的時候內心還有那麽一點點的糾結與苦澀。
在遊戲開發上，遊星電子娛樂和其他遊戲開發公司的技術代差確實太大了。
打個比方，現在的遊星電子娛樂在運用ai這項技術上已經算是高性能的賽車級別。
而他們現在卻還隻是家用車級別。
這個速度上的差距就不是一時半會能追上的。
遊星電子娛樂的發布會還在繼續。
創傷小組僅僅隻是主角的其中一個身份。
而在原本的遊戲中，是有公司狗、街頭小子以及拾荒者三種身份的。
這三種身份也分別對應著夜之城中最明顯的三個階級。
當時三個身份公布出來的時候，竹遊星看著遊戲預告最想看到的是這款遊戲將會有三條或許殊途同歸，但也有明顯區別的主線故事。
可是真正上手遊玩後，卻失望的發現這三個身份隻不過是在一開始的新手指引階段有所區別而已。
遊戲本身的主線故事卻是一模一樣的。
很顯然，當初的波蘭蠢驢cdpr偷懶了，或者是他們已經沒有足夠的資金以及時間再做那麽多複雜的內容。
有時候想得很多，但是資金與技術都無法實現也是一個讓人挺絕望的事情。
但在這個世界統統沒有。
甚至是，竹遊星還做出了更多的細化。
接下來竹遊星給玩家們集中展示了賽博朋克2077中主角的其他幾個身份。
有像是之前演示中的那群暴徒身份，也有成為公司狗，沉迷在花天酒地的身份，還有隻知道沉浸在所謂的綠洲虛擬世界不可自拔的廢物身份，更有完全將自己的精神陷入進名為超夢的世界中永遠出不來的身份。
每個身份都有著不同的主線故事。
光是不同身份的不同主線故事以及不同的演出，就有足足千萬句台詞的量。
負責給遊戲中主角的男性和女性配音的演員的嗓子都差點搞出工傷，每天就是對著話筒要麽嘶吼，要麽大聲的喊出台詞。
其他的大大小小角色也自不必多說，都好不到哪裏去。
這就讓竹遊星開始有些期待未來可能出現的人工智能ai配音了。
一旦有了這個，並且ai配音也能做到感情豐富，那麽就可以更大批量的產出配音，而且還不會怎麽停歇。
人工智能，自動化，機械，它們誕生之初就是為了給人類解決繁瑣工作的，而不是取代人類的。
你能想象到未來一款可能擁有幾千萬句台詞量的電子遊戲嗎？
這種遊戲僅憑人工去配音的話，那需要幾年？
十年？二十年？五十年？
在ai麵前，這些都不是問題。
(本章完)
在往常的遊戲戰鬥關卡設計中，往往會有非常複雜的各種數值、障礙等種種元素。
想要設計好一個讓玩家們都沉迷其中的遊戲關卡並不容易。
哪怕隻是回合製這種低烈度的戰鬥模式，也一樣有非常考究的戰鬥數值計算。
在過去這些都是需要龐大的人力程序員瘋狂的爆肝解決。
不過，現在有了ai的助力，大多數的複雜工作可以全部交給ai來完成。
而開發人員隻需要等待ai通過海量的運算與推演在一定時間內創造出足夠多的關卡場景，然後再由開發人員去親自一個個的查看，從這些通過訓練所製作的關卡中找到最合適的幾個，然後再進行篩選，或者是幹脆將他們全部選上。
有些ai通過不斷的模擬推演的關卡質量還有可能達到能放入主線故事內，那麽這樣的就是優質的關卡，會毫不猶豫的直接弄到主線故事中。
不過這種事情現在也是可遇不可求，不能完全期盼著會發生這樣的奇跡，不能完全指望ai能一直開發出那種頂級的關卡出來。
但創造出剛才那種戰鬥場景的關卡對於ai來說卻是相當輕鬆。
首先就是安排一些ai製作的暴徒，然後讓他們使用武器，接著在房屋外麵再設置好幾個已經早就埋伏好的創傷小組成員，接著通過大數據的形式用ai不斷運算，去得出一個最有視覺效果的關卡戰鬥場景。
然後，人工篩選出了剛才那一幕戰鬥關卡場景。
第一批創傷小組猝不及防之下全軍覆沒，體現出了這個城市的殘酷，然後再用創傷小組的人命去填，去救那兩個富人。
這種形式在之前的刺客信條以及gta自由城之章上有了非常好的體現。
但之前的這兩款遊戲更像是一個試驗田性質，在這兩款遊戲上實驗得到了完美的答案後，便直接應用到賽博朋克2077的開發上，讓賽博朋克2077在後續的遊戲開發中進度飛速。
本來如果按照原計劃，賽博朋克2077的開發完成至少還要比現在延後個一兩年才有可能全部完成。
而且就算是所謂的全部完成，也還是達不到現在的這個樣子。
“遊星電子娛樂真的是把ai運算給玩出花來了。”
早川植人也正在看著直播。
在他們這邊的展覽區域還是暫時不對外公開的狀態，他這個時候也剛好有時間和其他的人一起多關注一下遊星電子娛樂這邊。
這一次遊星電子娛樂是最先公布出一切底牌的人。
可是，這個最先公布底牌的人卻開局就是王炸，拿出了一個其他廠商拍馬都追不上的遊戲開發技術。
這真的有點沒法玩。
“不要灰心，我們應該早就已經預料到了這一點，所以咱們才有了更充足的準備不是嗎？”
早川植人以一個社長的身份給現場的所有人加油打氣，也終於是讓所有人的情緒有所緩和，不是那麽的激動了。
“沒錯，社長說的對，我們確實應該早就預料到這一點的。”
“我們現在就安靜的看看遊星電子娛樂接下來的展示吧，他們，應該還沒展示完。”
早川植人說這句話的時候內心還有那麽一點點的糾結與苦澀。
在遊戲開發上，遊星電子娛樂和其他遊戲開發公司的技術代差確實太大了。
打個比方，現在的遊星電子娛樂在運用ai這項技術上已經算是高性能的賽車級別。
而他們現在卻還隻是家用車級別。
這個速度上的差距就不是一時半會能追上的。
遊星電子娛樂的發布會還在繼續。
創傷小組僅僅隻是主角的其中一個身份。
而在原本的遊戲中，是有公司狗、街頭小子以及拾荒者三種身份的。
這三種身份也分別對應著夜之城中最明顯的三個階級。
當時三個身份公布出來的時候，竹遊星看著遊戲預告最想看到的是這款遊戲將會有三條或許殊途同歸，但也有明顯區別的主線故事。
可是真正上手遊玩後，卻失望的發現這三個身份隻不過是在一開始的新手指引階段有所區別而已。
遊戲本身的主線故事卻是一模一樣的。
很顯然，當初的波蘭蠢驢cdpr偷懶了，或者是他們已經沒有足夠的資金以及時間再做那麽多複雜的內容。
有時候想得很多，但是資金與技術都無法實現也是一個讓人挺絕望的事情。
但在這個世界統統沒有。
甚至是，竹遊星還做出了更多的細化。
接下來竹遊星給玩家們集中展示了賽博朋克2077中主角的其他幾個身份。
有像是之前演示中的那群暴徒身份，也有成為公司狗，沉迷在花天酒地的身份，還有隻知道沉浸在所謂的綠洲虛擬世界不可自拔的廢物身份，更有完全將自己的精神陷入進名為超夢的世界中永遠出不來的身份。
每個身份都有著不同的主線故事。
光是不同身份的不同主線故事以及不同的演出，就有足足千萬句台詞的量。
負責給遊戲中主角的男性和女性配音的演員的嗓子都差點搞出工傷，每天就是對著話筒要麽嘶吼，要麽大聲的喊出台詞。
其他的大大小小角色也自不必多說，都好不到哪裏去。
這就讓竹遊星開始有些期待未來可能出現的人工智能ai配音了。
一旦有了這個，並且ai配音也能做到感情豐富，那麽就可以更大批量的產出配音，而且還不會怎麽停歇。
人工智能，自動化，機械，它們誕生之初就是為了給人類解決繁瑣工作的，而不是取代人類的。
你能想象到未來一款可能擁有幾千萬句台詞量的電子遊戲嗎？
這種遊戲僅憑人工去配音的話，那需要幾年？
十年？二十年？五十年？
在ai麵前，這些都不是問題。
(本章完)