看著差不多大拇指厚度的mp4式平板電腦,林行知就有點哭笑不得。
“這還能算是便攜式嗎?”林行知扶了扶額,準備上機體驗一番。
還別說,視頻體驗還不錯,沒有明顯的顆粒感,畫麵比較清晰,音質也還可以。
唯一有點麻煩的就是觸屏控製。
“要不嚐試多點觸控手勢的設計?”
林行知皺了皺眉,感覺多少有點兒麻煩。
多點觸控技術並不新穎,早在上個世紀八十年代就已經有學者進行了研究。
硬件技術已經基本趨於成熟。
唯一的問題是,多點手勢遠比單點手勢要複雜,需要編寫與硬件性能配套的智能解析算法,以及建立合理的多點觸控手勢庫,防止指令判斷錯誤,以及提升多點操控的精準性。
林行知稍作思索,便在網絡上找了一些相關技術的消息。
雖說這方麵的研究不多,林行知也找到了一個「基於多點手勢字典的手勢交互模型」,隻是還缺少比較豐富語義模型。
“手勢識別,本質上來說也是一種模式識別,而且在非結構化數據中複雜程度偏低,應該可以借助機械學習,完善這個過程。”
林行知思索著,感覺可行性非常高。
就在這時,林行知忽然呆住了,腦海中閃過許多紛雜的多層網絡結構圖。
僅僅片刻,有序的內容開始呈現。
「基於反向傳播算法訓練的多層感知機的手勢模式識別算法」
「基於隱馬爾科夫模型的手勢模式識別算法」
「基於徑向基函數神經網絡的手勢模式識別算法」
待到林行知回過神來,整個人都有些恍惚。
“給了三個不同的結果?”
自語著,林行知仔細的回憶了大腦自發湧現的三個神經網絡。
大腦沒有給出這三個神經網絡的完整結構,輸入層和輸出層大多都是未知的。
可荒謬的是,林行知對這個不完整的網絡結構十分熟悉,甚至知道大部分中間層,也就是隱含層的參數。
完整的神經網絡模型,就好似一張完整的丹方。
得到神經網絡模型的過程,就好似煉丹,靈材各式各樣,可以自由組合。丹方也是千奇百怪,煉製手法更是各種出其不意。整個一套流程並沒有太多理論可依循,主要是靠煉丹者對天地靈氣和規則的感悟。
而林行知得到的,就像是幾張殘缺的丹方。
“難道是缺乏樣本?可沒有樣本又哪來的隱含層的參數?”
林行知有點抓狂,這不就是千古難題,先有雞還是先有蛋的翻版嗎?
神經網絡,本質是一個信息黑箱,其中網絡層數和每個神經網絡層包含的節點等問題,都是需要大量的研究和經驗來確定的,是不具備理論依據的。
此次大腦的湧現能力,仿佛已經經過了漫長的研究,直接賦予了經驗,得出了模型的網絡層數和中間節點等問題。
“難道我之前的猜測有問題?”
林行知多了幾分迷茫,這似乎不隻是計算的問題,而是直接預知了某些信息。
“不過,湧現本身也是不可計算的,湧現的本質是整體大於部分之和。”
林行知深吸了一口氣,暫時按下了心中的慌亂,比起未來的事情,眼前的時間更重要。
帶著疑惑,林行知直奔瑜伽房,開始了用腦過度後的日常鍛煉。
就在鍛煉進行到一半時,林行知忽然想起這次並沒有出現以往的饑餓反應,而是莫名滋生出了鍛煉的欲望。
想到這兒,林行知頓時聯想到之前看到的實驗。
他還沒忘記那個實驗的總標題是;
「後天認知與先天大腦」
很顯然,通過上次的實驗,林行知無意中已經改變了大腦的程序式認知。
“大腦還真是善變的妖。”
林行知倒也沒忘記抽血,在中間的休息時間,熟練的給自己紮上了一針,抽了兩組血。
待到那股莫名的欲望結束,林行知才將血液離心,速凍後低溫保存。
回到電腦旁,林行知思索了一小會,決定給mp4設置兩個觸控方式。
其一是製作一個虛擬按鍵。
其二便是最基礎的複雜觸控,僅支持特定手勢識別「返回上一級」、「主菜單」兩個功能。
不過,在這個基礎上,林行知加入了自定義模式,方便收集一些數據集。
就在林行知完成的差不多時,鑲嵌在房內的門鈴呼叫器傳出了陣陣響聲。
林行知瞥了一眼時間,已經差不多六點鍾了。
“李東來了?”
林行知下了樓,透過防盜門的貓眼往外看了一眼。
“怎麽又是她?”
林行知皺了皺眉,但還是打開了門。
沒給林行知說話的機會,揚靜姝語速極快的說道:“你別多想,我是過來看小默的,還有你家庭院門口有一個怪人,跟丟了魂一樣,你最好去瞧瞧。”
林行知順著揚靜姝手指的方向看了兩眼。
雖然日落時分的光線不是很好,林行知還是能分辨出那道人影。
“不管他,正好我有東西要給你。”
林行知可不打算去邀請他進來,這話頭必須他自己開才行。
“給我?”
揚靜姝狐疑的看著林行知:“你打算跟我道歉?”
“你別多想,我可沒錯。”林行知撇了撇嘴。
“切,我也不稀罕。”
說著,揚靜姝衝著房內叫了兩聲小默的名字。
不一會,傻狗和小貓就一塊跑了出來。
看著無視自己的傻狗,林行知臉色一黑,這家夥果然是個白眼狼,有奶便是娘。
“咱們出去玩。”
揚靜姝一把抱起了小貓,小臉露出了得逞般的笑容。
林行知撇了撇嘴,這樣也挺好,反正自己沒時間逗貓遛狗,還不如隨它們去吧。
“你還不如把這兩個家夥抱回家,省的來我這兒吃閉門跟。”
說完,林行知頭也不回的進了房間。
看著林行知遠去,揚靜姝笑得十分開心,終於看到這家夥吃癟了。
不一會兒,揚靜姝便看見林行知拿著一個木製的盒子走了過來。
“喏,這是遲來的生日禮物。”
看著眼神躲閃的林行知,揚靜姝莫名覺得有些喜感,這家夥還是挺正常的嘛。
“算你有心了。”
“你別多想,這隻算是吃你生日蛋糕的補償。”
揚靜姝歪了歪頭,一時間懶得搭理林行知,她倒是很好奇這盒子裏裝了個什麽東西。
將木盒打開後,看著那估摸有七英寸大小的玻璃屏幕,揚靜姝根本不確定這到底是什麽東西。
“這是我製作的一個可觸控mp4,uu看書 ww.uukanshu 雖然比較重,但性能還是很不錯的。”林行知自信的說道。
“呀,你自己製作的?”揚靜姝一臉難以置信。
“嗯,買了一些零配件,自己設計組裝的,個人感覺還是很nice的,不比ipodnano、ipodshuffle這些差,就是厚了點。”
揚靜姝抱著試了試的心態輕觸屏幕。
刹那間,屏幕閃爍著微光,界麵的顏色介於深藍與天藍之間,並加入了部分灰度,增加了顏色的質感。
“哇,感覺很棒。”揚靜姝雙眼泛著光。
“ui界麵參考莫蘭迪色係,主要這樣也挺省電的。”
揚靜姝白了一眼,噘著嘴說道:“你要實在不會說話,那就少說點。”
“......”
林行知:“總之你喜歡就好。”
揚靜姝頓時收起了表情,一臉認真的說道:“學長,你不會是想借著這個禮物追我吧,雖然我已經原諒你了,可不代表一個禮物就能讓我傾心哦。”
林行知:ヽ(′?`)ノ
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大腦沒有給出這三個神經網絡的完整結構,輸入層和輸出層大多都是未知的。
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得到神經網絡模型的過程,就好似煉丹,靈材各式各樣,可以自由組合。丹方也是千奇百怪,煉製手法更是各種出其不意。整個一套流程並沒有太多理論可依循,主要是靠煉丹者對天地靈氣和規則的感悟。
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神經網絡,本質是一個信息黑箱,其中網絡層數和每個神經網絡層包含的節點等問題,都是需要大量的研究和經驗來確定的,是不具備理論依據的。
此次大腦的湧現能力,仿佛已經經過了漫長的研究,直接賦予了經驗,得出了模型的網絡層數和中間節點等問題。
“難道我之前的猜測有問題?”
林行知多了幾分迷茫,這似乎不隻是計算的問題,而是直接預知了某些信息。
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「後天認知與先天大腦」
很顯然,通過上次的實驗,林行知無意中已經改變了大腦的程序式認知。
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“你別多想,這隻算是吃你生日蛋糕的補償。”
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將木盒打開後,看著那估摸有七英寸大小的玻璃屏幕,揚靜姝根本不確定這到底是什麽東西。
“這是我製作的一個可觸控mp4,uu看書 ww.uukanshu 雖然比較重,但性能還是很不錯的。”林行知自信的說道。
“呀,你自己製作的?”揚靜姝一臉難以置信。
“嗯,買了一些零配件,自己設計組裝的,個人感覺還是很nice的,不比ipodnano、ipodshuffle這些差,就是厚了點。”
揚靜姝抱著試了試的心態輕觸屏幕。
刹那間,屏幕閃爍著微光,界麵的顏色介於深藍與天藍之間,並加入了部分灰度,增加了顏色的質感。
“哇,感覺很棒。”揚靜姝雙眼泛著光。
“ui界麵參考莫蘭迪色係,主要這樣也挺省電的。”
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