此次實驗設計，更是讓人瞠目結舌！
采用入侵式檢測手段，通過在大腦皮層三個與運動控製相關的腦區植入多通道微電極陣列，獲取神經元活動的局部場電位信號（動作電位序列或突觸電位疊加形成）。
通過多電極陣列，還可以隨時切斷單個或多個神經元放電。
實驗從局部論角度出發，監控的運動皮層神經元，與肌肉活動存在著極大的聯係。
隨後，他們通過刺激，抑製單個或多個神經元的放電率，同時檢測與之對應的肌肉。
在這個過程中，通過可視化訓練，被試逐漸能夠選擇性地調動單一皮層神經元，並能提高單一神經元的放電率，而不會同時產生肌肉電活動，也就是收縮反應。
而在抑製過程中，通過抑製10%的神經元放電，肌肉活動會隨之增強300%！
通過可視化訓練，被試也能順利習得抑製能力，同時可以增強肌肉活動！
“我去，這不是已經佐證分布論觀點了嗎？”林行知一臉驚訝，感覺這個實驗的目的還遠不止如此。
隨著實驗的繼續，被試已經可以通過單個神經元，控製多塊肌肉進行收縮反應。
簡單地說，也就是運動皮層神經元與肌肉活動之間存在著很強的可塑性。
不僅如此，在實驗的過程中，實驗通過測量被試的肌肉力量，以及出拳的力量。
發現了更有意思的事情。
通過對出拳動作等變量的控製，同時監控運動皮層神經元的電位信號，發現隨著電位信號的變化，出拳的力量也得到了較大的變動。
實驗記錄到此，戛然而止。
實驗人員隻留下一個猜想。
「不同的思維狀態，會導致神經元募集到的肌纖維數目截然不同，同時可通過抑製或刺激手段，可以爆發出肌肉的最大力量。」
看著實驗人員留下的這段話，林行知感到了些許不妙。
“這兩組實驗人員，怕是師出同門吧？”
按照實驗的邏輯，被試可以通過後天的學習習得抑製神經元放電率的能力，從而增強肌肉活動率。
然而，肌纖維這種形似彈簧的玩意，是會斷裂的！
“不過，總覺得這實驗有點中華傳統武術的意味，形意拳？”
林行知的思緒有些混亂，這些全新的觀點幾乎刷新了他的認知。
按照實驗的邏輯，單個神經元既可指定控製對應肌肉，也可以控製多塊肌肉。
那麽，通過這種方法似乎也可以對人體代謝進行調整。
要知道，人體的肌肉可是占據體重的40-50%，屬於身體的主體。
“這算是對人體進行開源嗎？”
林行知的情緒一時間有些多樣，既有對未知的興奮，也有對不可控的害怕。
大腦，或許從來就不是一個固定式。
ta處理著唯一能讓人類擺脫基因限製的生物算法。
隻是，人類還未掌握編寫的方法而已。
調整好情緒，林行知仔細的監控了服務器的數據鏈路層，悄無聲息的將這次實驗存檔轉移到外網中。
懷揣著心事，林行知再一次查看了eckert留下的目錄，順藤摸瓜的找到了腦機接口的相關內容。
不過，林行知沒打算立刻就去翻閱。
通過對神經科學的深入了解，林行知愈發覺得腦機接口是一個難以觸及的領域，是一個多學科交叉的係統工程。
僅憑手中掌握的腦電信號，根本不可能完成編寫代碼這種複雜的行為。
林行知需要的是100%準確率，如果隻是趨近，那將沒有任何意義。
“定一個小目標，想辦法整一台核磁共振儀！”
林行知握了握拳頭，莫名感覺自己有些中二。
想要私人擁有一台核磁共振儀，為了成像精準，還需3.0t超導型，沒有個九位數的身價，想都別想。
光是停機狀態消耗的液氮和液氦，以及正常維護費用，就是一筆不小的開銷。
拋開這些有的沒有的，看了一眼時間，林行知寫了一段關於數據鏈路層的見解上傳，便溜之大吉。
為了自己的目標，林行知需要盡快將公共語言運行庫的核心框架搭建完畢。
雖說腦機接口遇到了瓶頸，可林行知並沒有浪費什麽時間，借著雙屏顯示器的優勢，一邊看著書，一邊敲打著代碼。
還別說，這種一心二用的技能，確實是好用。
時間，就在林行知的宅居生活中悄然流逝。
直至第二天下午，林行知才被幾條連著發的短信，打斷了沉浸狀態。
林行知停下了手中的動作，接過手機看了幾眼。
發短信的是一個陌生號碼。
大致看了看內容，林行知便流露出了些許笑容。
李東，再次耐不住了。
林行知一轉態度，以較為友好的語氣回了一則短信。
操控期待，林行知可是玩的比較活的手段了。
“嗡...嗡...”
看著幾乎秒回的短信，林行知看下了手機。
“都快三點了。”
林行知稍微活動了一下手腳，也不打算繼續做著當碼農，先將昨天買好的mp4配件組裝好，順勢也可以活動活動身子骨。
組裝的過程沒有什麽難度可言。
程序上，林行知倒是有想法花點兒功夫。
目前市麵上的mp4沒有統一的標準，都是製造商自行生產調配。
既可以選擇操作係統，也可以采用大量底層驅動程序，以便操控硬件。
操作係統，則是以linux和微軟的windowsportablemediacenter為主，前者的應用軟件和硬件配置上沒有統一的標準，後者則有統一的硬件配置開發標準。
林行知沒有足夠的時間去編寫大量的驅動程序，盡管操作係統會浪費一定的係統資源，但能帶來很多好處，比如文件管理、線程調度、內存管理機製等等，uu看書 .uuknshu.om能極大的降低開發難度，節省時間。
林行知沒有選擇微軟的操作係統，而是開源的linux，隻是與之前作弊用的手表不同，此次需要調試的功能比較多。
比如視頻數據壓縮的算法。
壓縮算法可以簡單的分為，有損編碼和無損編碼。
林行知自然沒有選擇無損編碼，那可不是華而不實，而是純粹的浪費資源。
基於圖像信源統計特征的有損編碼方式就很實用。
也就是運動圖像專家組提出的mpeg-4標準。
由於林行知一開始購買的就是基於armv7架構的英特爾處理器，集成度較高，沒有太多的外圍部件，發開的難度再次驟降。
唯一需要花點功夫的，就是mp4的ui界麵。
林行知沒有過多的思考，果斷拋棄了傳統的擬物主義風格，他可不覺得人類這種高級動物，還需要模擬現實物品來表達軟件的使用功能。
至於色彩搭配，林行知沒有選擇大亮大暗這些高對比度的顏色去營造視覺的衝擊，而是選擇了莫蘭迪開創的低顏色純度的樸素色係。
......
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通過多電極陣列，還可以隨時切斷單個或多個神經元放電。
實驗從局部論角度出發，監控的運動皮層神經元，與肌肉活動存在著極大的聯係。
隨後，他們通過刺激，抑製單個或多個神經元的放電率，同時檢測與之對應的肌肉。
在這個過程中，通過可視化訓練，被試逐漸能夠選擇性地調動單一皮層神經元，並能提高單一神經元的放電率，而不會同時產生肌肉電活動，也就是收縮反應。
而在抑製過程中，通過抑製10%的神經元放電，肌肉活動會隨之增強300%！
通過可視化訓練，被試也能順利習得抑製能力，同時可以增強肌肉活動！
“我去，這不是已經佐證分布論觀點了嗎？”林行知一臉驚訝，感覺這個實驗的目的還遠不止如此。
隨著實驗的繼續，被試已經可以通過單個神經元，控製多塊肌肉進行收縮反應。
簡單地說，也就是運動皮層神經元與肌肉活動之間存在著很強的可塑性。
不僅如此，在實驗的過程中，實驗通過測量被試的肌肉力量，以及出拳的力量。
發現了更有意思的事情。
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看著實驗人員留下的這段話，林行知感到了些許不妙。
“這兩組實驗人員，怕是師出同門吧？”
按照實驗的邏輯，被試可以通過後天的學習習得抑製神經元放電率的能力，從而增強肌肉活動率。
然而，肌纖維這種形似彈簧的玩意，是會斷裂的！
“不過，總覺得這實驗有點中華傳統武術的意味，形意拳？”
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按照實驗的邏輯，單個神經元既可指定控製對應肌肉，也可以控製多塊肌肉。
那麽，通過這種方法似乎也可以對人體代謝進行調整。
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林行知沒有足夠的時間去編寫大量的驅動程序，盡管操作係統會浪費一定的係統資源，但能帶來很多好處，比如文件管理、線程調度、內存管理機製等等，uu看書 .uuknshu.om能極大的降低開發難度，節省時間。
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壓縮算法可以簡單的分為，有損編碼和無損編碼。
林行知自然沒有選擇無損編碼，那可不是華而不實，而是純粹的浪費資源。
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也就是運動圖像專家組提出的mpeg-4標準。
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林行知沒有過多的思考，果斷拋棄了傳統的擬物主義風格，他可不覺得人類這種高級動物，還需要模擬現實物品來表達軟件的使用功能。
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