隨著聯網化和智能化進程的推進，車聯網已由最初的設想逐漸變為現實，現已應用於交通堵塞控製、交通安全控製、交通信息服務、商業運營服務等領域，具體體現在智能交通、智能停車、智能監控、智能車險金融等方麵。在大數據和信息化時代，將車聯網技術應用於視頻偵查的時機已經成熟。為此筆者將結合車聯網技術的概念、基本原理、應用趨勢等情況，初探車聯網智能預警、智能追蹤、智能堵截和車聯網個體識別在視頻偵查中的應用。
關鍵詞：車聯網；視頻偵查；智能圖偵
車聯網技術是憑借移動互聯網和電子信息產業的飛速普及而蓬勃發展起來的，並與大數據分析、雲計算、智能監控等先進技術融合，應用到視頻偵查已成為未來偵查模式發展的新趨勢。在“互聯網+”、“中國製造2025”成為國家戰略的背景下，中國汽車行業通過研發智能技術來推動產業優化升級已成為大勢所趨，據全球著名研究機構strategy analytic專家日前在“2017中國網聯汽車及無人駕駛國際峰會”上公布的數據顯示（見下圖1），未來5年，中國乘用車銷量複合年增長率將穩定在3.2%~3.4%之間，照這個增速發展下去我國的乘用車銷量到2021年將達到3140萬輛，其中搭載嵌入式車聯網係統的汽車大約有2420萬輛，占年度乘用車總銷量的77%，2025年這一比例將高達80%，從這些數據可以看出，搭載嵌入式車聯網將是汽車行業未來發展的必然趨勢。
圖1 中國乘用車銷量
一、車聯網概述
（一）車聯網的概念
車聯網是信息化與工業化深度融合的新興產物，具有應用領域廣、發展潛力大、社會效益強的特點，對帶動交通管理、汽車監控、電子通信等行業的轉型升級具有重要意義。傳統意義上的車聯網是指：車輛上搭載的電子標簽通過無線射頻等識別技術，收集和利用信息網絡平台上車輛的屬性信息和狀態信息，根據不同的功能需求對所有車輛的運行動態進行有效監管並提供綜合服務。隨著車聯網技術的不斷成熟和發展，上述定義已經不能涵蓋車聯網的全部內容。車聯網並非是一個簡單的網絡術語，而是包含了汽車、通信網絡和諸多相關應用與服務的產業生態，車聯網的概念是從物聯網中引申出來的，定義因行業而異。根據車聯網產業技術創新戰略聯盟的最新定義，車聯網是根據事先約定的通信協議和數據交互標準，在車-x（x：車、路、行人及互聯網等）之間，以車內網、車際網和車載移動互聯網為基礎，進行無線通訊和信息交換的大係統網絡，是能夠實現智能化交通管理、智能動態信息服務和車輛智能化控製的一體化網絡，是物聯網技術在交通係統領域的典型應用[1]。綜上所述：1、車內是個局域網，車跟車組成車際網，車網與互聯網相連；2、三者基於統一的協議，實現人、車、路、雲之間數據互通；3、最終實現智能交通、智能汽車、智能監控等功能。
（二）車聯網的基本原理
車聯網係統由車內網、車際網和車載移動互聯網三部分構成，“三網融合”將數據信息傳輸給車聯網服務器。如下圖所示：
圖2 車聯網的基本原理
車內網：車輛自身攜帶的通信網絡，諸如比較成熟的can、lin、most等，通過這些網絡可以實現車輛內部信息的傳輸和交互，從而實現對車輛的控製。
車際網：通過車與其他車輛、車與交通設施、車與人之間的通信網絡，實現對車輛的監控。
車載移動互聯網：手機、車載電子設備、車載終端等數據信息通過3g、4g、5g等通信網絡連接起來並結合車載和路測視頻監控形成的網絡，以實現對車輛的控製。
上述三個網絡相互聯係、缺一不可，緊密結合於車聯網數據庫終端，從而實現對車輛的監控。
二、車聯網技術的應用及趨勢
（一）車聯網應用於視頻偵查的構想
隨著社會治安監控係統的不斷完善和視頻監控技術的廣泛應用，視頻在案件偵破過程中的發揮的作用愈來愈明顯，在人、財、物快速且大範圍流動的大數據時代，視頻偵查既是攻堅克難、偵破重特大刑事案件的利刃，也是信息化合成化作戰的重要組成部分，更是刑事偵查工作中“既要破大案，也要破小案”最常用、最便捷的新型偵查方法。[2]
近年來，刑事犯罪日益呈現出產業化、動態化、組織化的新特點，特別是在一些多發性、係列性侵財案件中，犯罪嫌疑人往往會大範圍流竄作案，通常在甲地作案、乙地住宿、丙地銷贓、丁地準備，駕車作案已成為犯罪嫌疑人跨區域實施犯罪的慣用作案方式，犯罪嫌疑人在作案過程中往往使用租賃車輛、盜搶車輛和偽裝車輛，作案過程中交替懸掛假牌、套牌、盜牌或者遮擋牌照，有的甚至不懸掛牌照，企圖達到幹擾偵查人員視線、隔斷案件因果關係的目的，這些反偵查行為給偵查破案帶來了一定的難度。但在聯網化和智能化快速發展的今天，這些反偵查行為並非不可識破，隻需要應用車聯網技術對涉案車輛的來去路線、來去時間，涉案車輛的細節特征，駕乘人員的活動情況以及與涉案車輛運行軌跡高度重合的手機通信軌跡、gps軌跡等進行綜合的多維碰撞對比和研判，就能鎖定作案車輛和作案人，實現“以像找車”和“以車找人”的目的。
隨著智慧城市頂層設計與總體規劃的不斷完善，車聯網的信息整合優勢和共享優勢日益凸顯，現已開始應用於交通堵塞控製、交通安全控製、交通信息服務、商業運營服務等領域，具體體現在智能交通、智能停車、智能監控、智能車險金融等方麵。在大數據和信息化時代，將車聯網技術應用於視頻偵查工作的時機已經成熟。
（二）車聯網在視頻偵查中的具體運用
車聯網係統通過車輛性能、速度、位置和路線等信息圍繞車主生活構成一個巨大的交互網絡，依托搜索、傳感等技術收集車輛自身環境和狀態信息，並借助通信與大數據對這些信息進行分析研判，可以為公安機關提供完整全麵的智慧警務服務。
1.車聯網智能預警
隨著車聯網技術的日益普及，越來越多的車輛都安裝了嵌入式車輛網係統，車主隻需通過手機客戶端就可以知道汽車的狀態，而車聯網智能終端就會對車輛進行全麵的檢測和監控。一旦發生車輛被盜、被搶等突發情況，車輛網係統會自動報警，公安機關就可以快速鎖定案發位置，及時調出車內車外的視頻監控，迅速出警打擊現行。這種新型預警模式可以很好地預防犯罪行為的發生，及時打擊現階段比較猖獗的團夥盜竊、搶劫行為，提高公安民警的出警效率，完善公安機關的防控體係，更好地保護人民群眾的財產安全。
近年來犯罪活動的流動性和組織性程度不斷提高，偵查人員與犯罪分子在博弈的過程中，傳統的被動式偵查工作麵臨嚴峻的挑戰，這就要求偵查工作必須與時俱進，依靠大數據信息，探索應用新技術。刑事偵查工作中應用車聯網技術既可以收集大量的違法犯罪信息，改變被動式偵查工作的不利局麵；也可以發揮網絡信息資源的獨特優勢，主動預防違法犯罪行為的發生，克服人工收集信息的固有弊端，提高公安機關的整體防控能力，
2.車聯網智能追蹤
隨著視頻監控技術的廣泛應用，我國初步建立了相對完善的視頻監控網絡，每一個監控探頭就是該視頻網絡裏的一個“節點”，把若幹個符合案件特征的“節點”連接起來，基本上就能還原出整個案件的發生情況。現階段很多車輛都安裝了智能的車聯網技術，車聯網技術是一把“雙刃劍”，在給車主提供精準導航服務的同時，也給很多犯罪分子躲避監控探頭、“隱形”逃匿提供了便利。視頻監控受不同地區經濟發展、地理環境等因素的影響，分布很不平衡，車聯網係統在給車主導航時會通過數據終端規劃出視頻監控較少的路線，這種特殊導航功能一旦被某些違法犯罪分子所利用，就會使偵查工作陷入被動。2013年5月9日淩晨，在某市327國道旁一輛銀灰色金杯牌麵包車被盜，根據案情分析犯罪嫌疑人應當是多人駕車作案，偵查人員立即對被盜車輛軌跡進行檢索，發現該車被沿途一個視頻監控探頭所攝後離奇失蹤，單純依賴視頻監控很難破案，在這種情況下應用車聯網技術可以實現精確定位，及時彌補視頻監控網絡中出現的缺口。
實踐中很多犯罪團夥反偵查意識很強，駕車逃逸時會精心策劃逃跑路線，許多犯罪嫌疑人為了躲避監控，往往會利用車聯網係統進行智能導航，在這種情況下偵查工作也需要應用車聯網技術，真所謂“知彼知己，百戰不殆”，將車聯網技術應用到視頻偵查工作中，既能彌補視頻監控網絡失衡的缺陷，也能及時掌握車輛的內外動態，合理預判逃逸路線，實現精確追蹤。
3.車聯網智能堵截
通過車聯網軌跡追蹤能夠還原犯罪嫌疑人的活動軌跡，而通過對其軌跡的分析，既可以對其過去行為進行回查，也可以對其未來逃跑的行為進行預測，根據車輛的運行軌跡、人員活動軌跡、電子設備軌跡、gps移動軌跡等預測下一步的行為，從而可以先發製敵，及時進行追緝堵截。由於車聯網軌跡具有方向性，因此可以根據車內外信息的交互，分析判斷下一個節點可能出現的時間和地點，從而為分析研判犯罪嫌疑人逃逸的方向和選擇恰當的關口進行堵截提供科學依據。有些犯罪分子在與偵查人員博弈的過程中反偵查意識會越來越強，為逃避公安機關追捕往往會隨意變換車道、帶著民警兜圈，部分犯罪嫌疑人有時會失去理智做出衝動之舉，比如橫衝直撞、引燃汽車、與民警同歸於盡等，在這種情況下急需發揮車聯網的強大功能，通過後台智能數據終端來控製嫌疑車輛的運行係統，在迫不得已的情況下可以選擇強製停車，讓車聯網終端對逃逸車輛發出停止運行指令，還可以使嫌疑車輛進入封閉模式，從而防止犯罪嫌疑人棄車逃跑。
在視頻偵查工作中，對涉案車輛的軌跡分析直接關係到視頻圖像資料收集的範圍，由於設置視頻監控的主體呈現多元化，並且大多數的視頻監控並不是為了特定的案件而設，在犯罪嫌疑人駕車逃逸的過程中，外部監控探頭的位置和角度已經固定，因此，要想獲取涉案車輛及犯罪嫌疑人的動態信息，必須要依靠車聯網終端提供最有價值的圖像資料，幫助偵查人員科學研判逃逸方向和路線，並根據具體的情況適時選擇最佳地點進行堵截。
4.車聯網個體識別
車輛在安裝嵌入式車聯網係統後，車主須通過客戶端進行身份綁定並實名驗證，而車聯網後視鏡則對車主進行人臉識別，這些技術應用到偵查實踐中就可以對車主和車輛進行“同一認定”。在某些夜間的視頻圖像中，由於光線不足，監控拍攝的視頻圖像質量會比較差，車內的特征就很難清晰的呈現出來，這時車牌便成為識別車輛的重要依據。偵查實踐中經常遇到犯罪嫌疑人懸掛假牌、套牌、盜牌或者遮擋牌照，此時很難對涉案車輛進行個體識別，這給視頻偵查工作帶來了不少麻煩。倘若應用車聯網技術就可以迅速進行個體識別，及時監控車輛內部情況，可以很高效的與涉案車輛、涉案人員進行“同一認定”，提高視頻偵查工作的效率。
在視頻偵查工作中對涉案車輛進行準確的個體識別具有重要的意義，因為它既關係到對涉案車輛能否順利的進行視頻追蹤，也關係到以涉案車輛為依據的案件能否順利串並，更關係到以車找人查緝犯罪嫌疑人的工作能否順利進行。偵查實踐中應用車聯網技術可以快速進行個體識別，及時監控車內外的情況，提高偵查人員對刑事案件的研判能力。
（三）車聯網與智能圖偵
偵查破案過程中需要調取的視頻資料來源不一，既有公安係統內部聯網監控的視頻，也有係統外社會麵視頻、互聯網視頻等，人工采集、肉眼比對和分析研判海量數據變得相當困難。視頻偵查工作的難點由原來的缺乏視頻無法找到嫌疑目標，轉變為案件涉及視頻太多、視頻瀏覽工作量太大，無法在有效的時間內從視頻中找到嫌疑目標。[3]
當前各地公安機關配備的視頻分析係統都隻能對摘要進行檢索，無法對涉案的其他信息進行有效的采集，也無法與偵查人員搜集的其他信息組成多維偵查模型。視頻分析技術上的缺陷導致實務部門無法對海量的涉案數據進行快速比對和智能碰撞，使得視頻偵查在合成作戰和串並案中不能很好的發揮功效。現有的視頻分析係統隻能根據影像中嫌疑目標的活動軌跡，找到符合軌跡特征的某一類對象，卻無法根據嫌疑目標的細節特征來快速鎖定特定的嫌疑對象，致使偵查人員對嫌疑目標的追蹤能力不足，傳統的人工瀏覽研判模式既耗時又耗力，稍不留神就會錯過破案的最佳戰機。因此，偵查實踐迫切需要一個新平台來擺脫視頻偵查麵臨的困境。
在這個大數據橫行的時代，信息化偵查已成為常態，將車聯網與視頻聯網平台、警綜係統、pgis、情報係統、刑偵信息係統、網偵信息係統、平安城市視頻係統聯結起來，形成一個智能圖偵平台，實現以視頻圖像結構化描述為基礎的智能視頻分析係統，這既是信息化偵查的時代要求，也是視頻偵查工作的迫切需求。由於視頻圖像具有客觀性、廣泛性、可視性的特點，使得視頻偵查在多維偵查聯動時優勢凸顯，這種優勢的彰顯得益於各個係統對犯罪信息的挖掘、發現與利用，也可以這樣說，視頻偵查是以各個係統提供的涉案信息為基礎展開的，因此整合這些視頻信息資源，使其在智能圖偵平台中發揮更大的效能，有助於偵查人員快速鎖定嫌疑目標，提高視頻偵查工作的效率。智能圖偵平台的建立能為視頻偵查工作的開展提供不同維度的信息，尤其是散落在車聯網中的各種信息，這些信息痕跡組合在一起有助於形成多維檢索模式，除了通過視頻摘要進行檢索外，還能通過運動目標、車牌、車輛信息、人臉等進行檢索，多維化的檢索模式不僅提高了視頻偵查的檢索效率，而且有助於視頻偵查人員進行時空拓展和軌跡銜接。
圖3 智能圖偵平台
在情報立警和大數據時代，信息化偵查情調“五偵合一”，即要求刑偵、技偵、圖偵、網偵和技術在偵查破案中緊密結合，捆綁上案，多偵聯動，並充分發揮每一部分的作用。[4]而視頻偵查需要充分發揮車聯網技術的強大功能，充分挖掘和利用車聯網信息痕跡，拓展時空範圍，明確活動軌跡，從而為其他偵查措施的開展創造條件。在視頻偵查工作中運用車聯網技術可以更好地進行“四軌同查”（即：人、車、物、信息），這些軌跡信息的綜合利用可以提高視頻偵查的準確率；實踐中將車聯網技術與其他監控係統聯合組成智能圖偵平台，有助於整合視頻信息資源，充分發揮各聯網平台的優勢，最大限度的發揮智能圖偵的強大功效，使視頻偵查更好地滿足新形勢下的工作要求。與此同時，車聯網技術的應用很大程度上拓寬了智能圖偵的索引路徑，提高了視頻偵查的檢索效率，使智能圖偵更好地為偵查破案服務。
結 語
隨著犯罪分子作案手段的更新升級以及反偵查能力的日益增強，視頻偵查迫切需要更好、更先進的智能技術來打擊違法犯罪、維護社會穩定；車聯網作為一種新技術發展空間很大、應用範圍廣闊，未來應用到視頻偵查工作肯定會大有作為，隨著智能圖偵平台的建立和完善，以車聯網為代表的新技術在偵查實踐中將會有更廣闊的應用空間。
關鍵詞：車聯網；視頻偵查；智能圖偵
車聯網技術是憑借移動互聯網和電子信息產業的飛速普及而蓬勃發展起來的，並與大數據分析、雲計算、智能監控等先進技術融合，應用到視頻偵查已成為未來偵查模式發展的新趨勢。在“互聯網+”、“中國製造2025”成為國家戰略的背景下，中國汽車行業通過研發智能技術來推動產業優化升級已成為大勢所趨，據全球著名研究機構strategy analytic專家日前在“2017中國網聯汽車及無人駕駛國際峰會”上公布的數據顯示（見下圖1），未來5年，中國乘用車銷量複合年增長率將穩定在3.2%~3.4%之間，照這個增速發展下去我國的乘用車銷量到2021年將達到3140萬輛，其中搭載嵌入式車聯網係統的汽車大約有2420萬輛，占年度乘用車總銷量的77%，2025年這一比例將高達80%，從這些數據可以看出，搭載嵌入式車聯網將是汽車行業未來發展的必然趨勢。
圖1 中國乘用車銷量
一、車聯網概述
（一）車聯網的概念
車聯網是信息化與工業化深度融合的新興產物，具有應用領域廣、發展潛力大、社會效益強的特點，對帶動交通管理、汽車監控、電子通信等行業的轉型升級具有重要意義。傳統意義上的車聯網是指：車輛上搭載的電子標簽通過無線射頻等識別技術，收集和利用信息網絡平台上車輛的屬性信息和狀態信息，根據不同的功能需求對所有車輛的運行動態進行有效監管並提供綜合服務。隨著車聯網技術的不斷成熟和發展，上述定義已經不能涵蓋車聯網的全部內容。車聯網並非是一個簡單的網絡術語，而是包含了汽車、通信網絡和諸多相關應用與服務的產業生態，車聯網的概念是從物聯網中引申出來的，定義因行業而異。根據車聯網產業技術創新戰略聯盟的最新定義，車聯網是根據事先約定的通信協議和數據交互標準，在車-x（x：車、路、行人及互聯網等）之間，以車內網、車際網和車載移動互聯網為基礎，進行無線通訊和信息交換的大係統網絡，是能夠實現智能化交通管理、智能動態信息服務和車輛智能化控製的一體化網絡，是物聯網技術在交通係統領域的典型應用[1]。綜上所述：1、車內是個局域網，車跟車組成車際網，車網與互聯網相連；2、三者基於統一的協議，實現人、車、路、雲之間數據互通；3、最終實現智能交通、智能汽車、智能監控等功能。
（二）車聯網的基本原理
車聯網係統由車內網、車際網和車載移動互聯網三部分構成，“三網融合”將數據信息傳輸給車聯網服務器。如下圖所示：
圖2 車聯網的基本原理
車內網：車輛自身攜帶的通信網絡，諸如比較成熟的can、lin、most等，通過這些網絡可以實現車輛內部信息的傳輸和交互，從而實現對車輛的控製。
車際網：通過車與其他車輛、車與交通設施、車與人之間的通信網絡，實現對車輛的監控。
車載移動互聯網：手機、車載電子設備、車載終端等數據信息通過3g、4g、5g等通信網絡連接起來並結合車載和路測視頻監控形成的網絡，以實現對車輛的控製。
上述三個網絡相互聯係、缺一不可，緊密結合於車聯網數據庫終端，從而實現對車輛的監控。
二、車聯網技術的應用及趨勢
（一）車聯網應用於視頻偵查的構想
隨著社會治安監控係統的不斷完善和視頻監控技術的廣泛應用，視頻在案件偵破過程中的發揮的作用愈來愈明顯，在人、財、物快速且大範圍流動的大數據時代，視頻偵查既是攻堅克難、偵破重特大刑事案件的利刃，也是信息化合成化作戰的重要組成部分，更是刑事偵查工作中“既要破大案，也要破小案”最常用、最便捷的新型偵查方法。[2]
近年來，刑事犯罪日益呈現出產業化、動態化、組織化的新特點，特別是在一些多發性、係列性侵財案件中，犯罪嫌疑人往往會大範圍流竄作案，通常在甲地作案、乙地住宿、丙地銷贓、丁地準備，駕車作案已成為犯罪嫌疑人跨區域實施犯罪的慣用作案方式，犯罪嫌疑人在作案過程中往往使用租賃車輛、盜搶車輛和偽裝車輛，作案過程中交替懸掛假牌、套牌、盜牌或者遮擋牌照，有的甚至不懸掛牌照，企圖達到幹擾偵查人員視線、隔斷案件因果關係的目的，這些反偵查行為給偵查破案帶來了一定的難度。但在聯網化和智能化快速發展的今天，這些反偵查行為並非不可識破，隻需要應用車聯網技術對涉案車輛的來去路線、來去時間，涉案車輛的細節特征，駕乘人員的活動情況以及與涉案車輛運行軌跡高度重合的手機通信軌跡、gps軌跡等進行綜合的多維碰撞對比和研判，就能鎖定作案車輛和作案人，實現“以像找車”和“以車找人”的目的。
隨著智慧城市頂層設計與總體規劃的不斷完善，車聯網的信息整合優勢和共享優勢日益凸顯，現已開始應用於交通堵塞控製、交通安全控製、交通信息服務、商業運營服務等領域，具體體現在智能交通、智能停車、智能監控、智能車險金融等方麵。在大數據和信息化時代，將車聯網技術應用於視頻偵查工作的時機已經成熟。
（二）車聯網在視頻偵查中的具體運用
車聯網係統通過車輛性能、速度、位置和路線等信息圍繞車主生活構成一個巨大的交互網絡，依托搜索、傳感等技術收集車輛自身環境和狀態信息，並借助通信與大數據對這些信息進行分析研判，可以為公安機關提供完整全麵的智慧警務服務。
1.車聯網智能預警
隨著車聯網技術的日益普及，越來越多的車輛都安裝了嵌入式車輛網係統，車主隻需通過手機客戶端就可以知道汽車的狀態，而車聯網智能終端就會對車輛進行全麵的檢測和監控。一旦發生車輛被盜、被搶等突發情況，車輛網係統會自動報警，公安機關就可以快速鎖定案發位置，及時調出車內車外的視頻監控，迅速出警打擊現行。這種新型預警模式可以很好地預防犯罪行為的發生，及時打擊現階段比較猖獗的團夥盜竊、搶劫行為，提高公安民警的出警效率，完善公安機關的防控體係，更好地保護人民群眾的財產安全。
近年來犯罪活動的流動性和組織性程度不斷提高，偵查人員與犯罪分子在博弈的過程中，傳統的被動式偵查工作麵臨嚴峻的挑戰，這就要求偵查工作必須與時俱進，依靠大數據信息，探索應用新技術。刑事偵查工作中應用車聯網技術既可以收集大量的違法犯罪信息，改變被動式偵查工作的不利局麵；也可以發揮網絡信息資源的獨特優勢，主動預防違法犯罪行為的發生，克服人工收集信息的固有弊端，提高公安機關的整體防控能力，
2.車聯網智能追蹤
隨著視頻監控技術的廣泛應用，我國初步建立了相對完善的視頻監控網絡，每一個監控探頭就是該視頻網絡裏的一個“節點”，把若幹個符合案件特征的“節點”連接起來，基本上就能還原出整個案件的發生情況。現階段很多車輛都安裝了智能的車聯網技術，車聯網技術是一把“雙刃劍”，在給車主提供精準導航服務的同時，也給很多犯罪分子躲避監控探頭、“隱形”逃匿提供了便利。視頻監控受不同地區經濟發展、地理環境等因素的影響，分布很不平衡，車聯網係統在給車主導航時會通過數據終端規劃出視頻監控較少的路線，這種特殊導航功能一旦被某些違法犯罪分子所利用，就會使偵查工作陷入被動。2013年5月9日淩晨，在某市327國道旁一輛銀灰色金杯牌麵包車被盜，根據案情分析犯罪嫌疑人應當是多人駕車作案，偵查人員立即對被盜車輛軌跡進行檢索，發現該車被沿途一個視頻監控探頭所攝後離奇失蹤，單純依賴視頻監控很難破案，在這種情況下應用車聯網技術可以實現精確定位，及時彌補視頻監控網絡中出現的缺口。
實踐中很多犯罪團夥反偵查意識很強，駕車逃逸時會精心策劃逃跑路線，許多犯罪嫌疑人為了躲避監控，往往會利用車聯網係統進行智能導航，在這種情況下偵查工作也需要應用車聯網技術，真所謂“知彼知己，百戰不殆”，將車聯網技術應用到視頻偵查工作中，既能彌補視頻監控網絡失衡的缺陷，也能及時掌握車輛的內外動態，合理預判逃逸路線，實現精確追蹤。
3.車聯網智能堵截
通過車聯網軌跡追蹤能夠還原犯罪嫌疑人的活動軌跡，而通過對其軌跡的分析，既可以對其過去行為進行回查，也可以對其未來逃跑的行為進行預測，根據車輛的運行軌跡、人員活動軌跡、電子設備軌跡、gps移動軌跡等預測下一步的行為，從而可以先發製敵，及時進行追緝堵截。由於車聯網軌跡具有方向性，因此可以根據車內外信息的交互，分析判斷下一個節點可能出現的時間和地點，從而為分析研判犯罪嫌疑人逃逸的方向和選擇恰當的關口進行堵截提供科學依據。有些犯罪分子在與偵查人員博弈的過程中反偵查意識會越來越強，為逃避公安機關追捕往往會隨意變換車道、帶著民警兜圈，部分犯罪嫌疑人有時會失去理智做出衝動之舉，比如橫衝直撞、引燃汽車、與民警同歸於盡等，在這種情況下急需發揮車聯網的強大功能，通過後台智能數據終端來控製嫌疑車輛的運行係統，在迫不得已的情況下可以選擇強製停車，讓車聯網終端對逃逸車輛發出停止運行指令，還可以使嫌疑車輛進入封閉模式，從而防止犯罪嫌疑人棄車逃跑。
在視頻偵查工作中，對涉案車輛的軌跡分析直接關係到視頻圖像資料收集的範圍，由於設置視頻監控的主體呈現多元化，並且大多數的視頻監控並不是為了特定的案件而設，在犯罪嫌疑人駕車逃逸的過程中，外部監控探頭的位置和角度已經固定，因此，要想獲取涉案車輛及犯罪嫌疑人的動態信息，必須要依靠車聯網終端提供最有價值的圖像資料，幫助偵查人員科學研判逃逸方向和路線，並根據具體的情況適時選擇最佳地點進行堵截。
4.車聯網個體識別
車輛在安裝嵌入式車聯網係統後，車主須通過客戶端進行身份綁定並實名驗證，而車聯網後視鏡則對車主進行人臉識別，這些技術應用到偵查實踐中就可以對車主和車輛進行“同一認定”。在某些夜間的視頻圖像中，由於光線不足，監控拍攝的視頻圖像質量會比較差，車內的特征就很難清晰的呈現出來，這時車牌便成為識別車輛的重要依據。偵查實踐中經常遇到犯罪嫌疑人懸掛假牌、套牌、盜牌或者遮擋牌照，此時很難對涉案車輛進行個體識別，這給視頻偵查工作帶來了不少麻煩。倘若應用車聯網技術就可以迅速進行個體識別，及時監控車輛內部情況，可以很高效的與涉案車輛、涉案人員進行“同一認定”，提高視頻偵查工作的效率。
在視頻偵查工作中對涉案車輛進行準確的個體識別具有重要的意義，因為它既關係到對涉案車輛能否順利的進行視頻追蹤，也關係到以涉案車輛為依據的案件能否順利串並，更關係到以車找人查緝犯罪嫌疑人的工作能否順利進行。偵查實踐中應用車聯網技術可以快速進行個體識別，及時監控車內外的情況，提高偵查人員對刑事案件的研判能力。
（三）車聯網與智能圖偵
偵查破案過程中需要調取的視頻資料來源不一，既有公安係統內部聯網監控的視頻，也有係統外社會麵視頻、互聯網視頻等，人工采集、肉眼比對和分析研判海量數據變得相當困難。視頻偵查工作的難點由原來的缺乏視頻無法找到嫌疑目標，轉變為案件涉及視頻太多、視頻瀏覽工作量太大，無法在有效的時間內從視頻中找到嫌疑目標。[3]
當前各地公安機關配備的視頻分析係統都隻能對摘要進行檢索，無法對涉案的其他信息進行有效的采集，也無法與偵查人員搜集的其他信息組成多維偵查模型。視頻分析技術上的缺陷導致實務部門無法對海量的涉案數據進行快速比對和智能碰撞，使得視頻偵查在合成作戰和串並案中不能很好的發揮功效。現有的視頻分析係統隻能根據影像中嫌疑目標的活動軌跡，找到符合軌跡特征的某一類對象，卻無法根據嫌疑目標的細節特征來快速鎖定特定的嫌疑對象，致使偵查人員對嫌疑目標的追蹤能力不足，傳統的人工瀏覽研判模式既耗時又耗力，稍不留神就會錯過破案的最佳戰機。因此，偵查實踐迫切需要一個新平台來擺脫視頻偵查麵臨的困境。
在這個大數據橫行的時代，信息化偵查已成為常態，將車聯網與視頻聯網平台、警綜係統、pgis、情報係統、刑偵信息係統、網偵信息係統、平安城市視頻係統聯結起來，形成一個智能圖偵平台，實現以視頻圖像結構化描述為基礎的智能視頻分析係統，這既是信息化偵查的時代要求，也是視頻偵查工作的迫切需求。由於視頻圖像具有客觀性、廣泛性、可視性的特點，使得視頻偵查在多維偵查聯動時優勢凸顯，這種優勢的彰顯得益於各個係統對犯罪信息的挖掘、發現與利用，也可以這樣說，視頻偵查是以各個係統提供的涉案信息為基礎展開的，因此整合這些視頻信息資源，使其在智能圖偵平台中發揮更大的效能，有助於偵查人員快速鎖定嫌疑目標，提高視頻偵查工作的效率。智能圖偵平台的建立能為視頻偵查工作的開展提供不同維度的信息，尤其是散落在車聯網中的各種信息，這些信息痕跡組合在一起有助於形成多維檢索模式，除了通過視頻摘要進行檢索外，還能通過運動目標、車牌、車輛信息、人臉等進行檢索，多維化的檢索模式不僅提高了視頻偵查的檢索效率，而且有助於視頻偵查人員進行時空拓展和軌跡銜接。
圖3 智能圖偵平台
在情報立警和大數據時代，信息化偵查情調“五偵合一”，即要求刑偵、技偵、圖偵、網偵和技術在偵查破案中緊密結合，捆綁上案，多偵聯動，並充分發揮每一部分的作用。[4]而視頻偵查需要充分發揮車聯網技術的強大功能，充分挖掘和利用車聯網信息痕跡，拓展時空範圍，明確活動軌跡，從而為其他偵查措施的開展創造條件。在視頻偵查工作中運用車聯網技術可以更好地進行“四軌同查”（即：人、車、物、信息），這些軌跡信息的綜合利用可以提高視頻偵查的準確率；實踐中將車聯網技術與其他監控係統聯合組成智能圖偵平台，有助於整合視頻信息資源，充分發揮各聯網平台的優勢，最大限度的發揮智能圖偵的強大功效，使視頻偵查更好地滿足新形勢下的工作要求。與此同時，車聯網技術的應用很大程度上拓寬了智能圖偵的索引路徑，提高了視頻偵查的檢索效率，使智能圖偵更好地為偵查破案服務。
結 語
隨著犯罪分子作案手段的更新升級以及反偵查能力的日益增強，視頻偵查迫切需要更好、更先進的智能技術來打擊違法犯罪、維護社會穩定；車聯網作為一種新技術發展空間很大、應用範圍廣闊，未來應用到視頻偵查工作肯定會大有作為，隨著智能圖偵平台的建立和完善，以車聯網為代表的新技術在偵查實踐中將會有更廣闊的應用空間。