第二次世界大戰間，駐開羅的英國陸軍工程兵測繪人員繪製了擁有潛在機動能力的地麵狀況圖，創了運用製圖學計謀的範例。他們偽造了這些地圖的版本，並有意讓德軍的非洲軍團獲得。這種誘騙至少成功了一次，致使一支大規模的德軍坦克兵團陷入絕境。1944年，英國人還玩了類似的花招，在公布德國火箭著陸點時，故意將彈著點的位置向東移，結果，德國人瞄準的平均彈著點每星期向東挪動二英裏，離開倫敦市心，順泰晤士河流而下，一直延伸到農村埃西克斯。可見，地理假情報是可以成為有效的防禦工具的。
奧利沙文
戰爭地理學
阿修比
阿修比
投筆從戎
第三章 後勤
謹養而勿勞。
數學和軍事決策
指揮官在知道了己方的行動方向和敵人的方位後，下一個問題便是能否有效地裝備和補充其軍隊去同敵人交戰並戰勝之。一支軍隊行軍時要有賴於糧秣和油料，而在作戰時彈藥的消耗速度是驚人的。往昔，一個指揮員自己親自製訂作戰計劃，並指定一名給養和軍需軍官負責供給必需品，這曾經是可能的。隨著工業國的興起和大量裝備著複雜的武器、通信和運輸工具的徵募軍隊的出現，使大陸衝突成為可能，在對經濟生產和軍事需求之間進行協調中，計劃製訂問題突出出來了，其涉及麵之廣、複雜程度之大，遠遠超出個人能力範圍。十九世紀六十年代，普魯士軍隊創建了一個由專家組成的總參謀部，協助指揮官製訂詳細的作戰計劃和任務區分決心。其它大國也仿效並建立了這種機構。
第一次世界大戰曠日持久，人員和物質方麵消耗巨大，結果造成一些參謀機構在製定作戰機構的工作方麵須進行分工，而這又導致有關機構必須適應大量的一係列的計劃與需求的需要，並使其與總動員情況下的民用經濟相協調。
第二次世界大戰規模大又極為複雜，使軍民兩方麵的計劃職能大大加強了。由於空軍武器複雜多樣，其所需補給的要求非常之高，而且在體製上少有先例，因此，造成空軍至高無上的地位，這就為數學規劃應用於管理戰爭機器奠定了基矗1943年，美國空軍參謀部建立了一個規劃監控機構，負責計算向戰場調度部隊的恰當方案，計算飛行人員和技師的訓練指標，以及計算為實現某項旨在達成某些戰爭目的的計劃所需的補給與維修保養工作。
經濟學家認為經濟中的相互作用好比是一個聯立方程組，他們的研究工作與解這種聯立方程組方麵的數學成就和製造能夠進行必要計算工作的機器融為一體，這種機器運算速度極快，完全能成為抉擇與製定決心的有效輔助手段。
運輸問題
在這數學與軍事決策合成一體的事業中，首當其衝的是，一個具有地理上特點的，也是帶根本性的後勤問題。它必須比那些計劃的通常問題要解決得早。這就是運輸問題。運輸問題是一個調度問題，就是通過大規模的車輛運輸隊，將物資由許多補給品堆集場所運往許許多多的需要點上去的問題。從世界範圍來講，這一問題亦是同樣的，也就是說，在這種情況下，運輸工具是油輪，物資補給區是煉油廠，而補給品需求區則是戰區。這是基本的後勤問題，在各種規模的軍事行動情況下都應不斷地予以解決。運輸的目標是，以最有效的方式將任務交給運輸工具，要其以最小的代價完成運輸任務。民用運輸管理和計劃人員也無不每日每刻麵臨著這一同樣任務。必須根據各種意外的情況，隨著供求地理位置的變化，而予以隨時解決。
概括地說，運輸問題波及憑補給區的既定物資量滿足一係列補給品需求區的一定需要，而由補給區向補給品需求區運送物資的單位運輸費用是已知的，不會隨著運輸量的大小而變化。其解答將是往返於補給區與需求區而點之間的最佳流量模式，這種模式使運輸成本保持在盡可能低的水平上。運輸成本是根據所運送物資的數量乘以由整個物資流量求出的單位成本而得出來的。這種日常的實際作法可以予以模式化，成為一個數學問題。從上麵我們對運輸問題進行的概括和數學形式的論述中可看出，我們有可能證明，對這一類的任何一個具體問題來說都存在著一種獨特的最佳解決辦法。基於這種認識，可以設計出一個通用的方法，確保通過一係列重複運算，求出任何特定情況下問題的最佳解決辦法。目標與問題的解決方法的限定條件之間的關係可以用一組線性方程和不等式表示出來。然後，用計算例式（算法）求出未知變量（流量）的值，與此同時也解出了這組算式。用幾何術語說，這個方程組可看成是一個多麵半球體，一個凸麵的多麵體，其可能的解位於確定各麵的線所通過的交點上。最早的算法利用從一個相交點到另一個相交點的移動來求出最佳的解。到了1950年，用這種方式通過一台計算機來解決大範圍運輸問題的方法，已達到盡善盡美的地步。次年，運輸算法除了在民用交通運輸部門廣泛採用外，還推廣到解決各種非空間的規劃問題，並迅速應用於解決煉油、化學、鋼鐵和電力生產等方麵的工業工程分配和設計問題。
這樣，採用數學家的抽象方式進行後勤安排的實踐中學到的見識積累和電子學的出現融為一體，導致一種不斷尋求最佳答案的方法的產生，用以解答種類繁多的軍事（以及民用的）後勤計劃問題。值得注意的是，在俄國與集中計劃貨運業務有關係的數學方麵的獨立發展成果，已在略為早些時候公之於眾。但它沒繼續進行下去，沒有搞出運算法。然而，明顯的是，這已是個時機已經成熟可以予以解決的問題了。運輸問題廣義數模除了用於民用方麵，還可應用於空間的、軍事問題，諸如軍隊部署和空中補給線，除此之外，還用於種種非空間問題，諸如合同投標和人事分配。
奧利沙文
戰爭地理學
阿修比
阿修比
投筆從戎
第三章 後勤
謹養而勿勞。
數學和軍事決策
指揮官在知道了己方的行動方向和敵人的方位後，下一個問題便是能否有效地裝備和補充其軍隊去同敵人交戰並戰勝之。一支軍隊行軍時要有賴於糧秣和油料，而在作戰時彈藥的消耗速度是驚人的。往昔，一個指揮員自己親自製訂作戰計劃，並指定一名給養和軍需軍官負責供給必需品，這曾經是可能的。隨著工業國的興起和大量裝備著複雜的武器、通信和運輸工具的徵募軍隊的出現，使大陸衝突成為可能，在對經濟生產和軍事需求之間進行協調中，計劃製訂問題突出出來了，其涉及麵之廣、複雜程度之大，遠遠超出個人能力範圍。十九世紀六十年代，普魯士軍隊創建了一個由專家組成的總參謀部，協助指揮官製訂詳細的作戰計劃和任務區分決心。其它大國也仿效並建立了這種機構。
第一次世界大戰曠日持久，人員和物質方麵消耗巨大，結果造成一些參謀機構在製定作戰機構的工作方麵須進行分工，而這又導致有關機構必須適應大量的一係列的計劃與需求的需要，並使其與總動員情況下的民用經濟相協調。
第二次世界大戰規模大又極為複雜，使軍民兩方麵的計劃職能大大加強了。由於空軍武器複雜多樣，其所需補給的要求非常之高，而且在體製上少有先例，因此，造成空軍至高無上的地位，這就為數學規劃應用於管理戰爭機器奠定了基矗1943年，美國空軍參謀部建立了一個規劃監控機構，負責計算向戰場調度部隊的恰當方案，計算飛行人員和技師的訓練指標，以及計算為實現某項旨在達成某些戰爭目的的計劃所需的補給與維修保養工作。
經濟學家認為經濟中的相互作用好比是一個聯立方程組，他們的研究工作與解這種聯立方程組方麵的數學成就和製造能夠進行必要計算工作的機器融為一體，這種機器運算速度極快，完全能成為抉擇與製定決心的有效輔助手段。
運輸問題
在這數學與軍事決策合成一體的事業中，首當其衝的是，一個具有地理上特點的，也是帶根本性的後勤問題。它必須比那些計劃的通常問題要解決得早。這就是運輸問題。運輸問題是一個調度問題，就是通過大規模的車輛運輸隊，將物資由許多補給品堆集場所運往許許多多的需要點上去的問題。從世界範圍來講，這一問題亦是同樣的，也就是說，在這種情況下，運輸工具是油輪，物資補給區是煉油廠，而補給品需求區則是戰區。這是基本的後勤問題，在各種規模的軍事行動情況下都應不斷地予以解決。運輸的目標是，以最有效的方式將任務交給運輸工具，要其以最小的代價完成運輸任務。民用運輸管理和計劃人員也無不每日每刻麵臨著這一同樣任務。必須根據各種意外的情況，隨著供求地理位置的變化，而予以隨時解決。
概括地說，運輸問題波及憑補給區的既定物資量滿足一係列補給品需求區的一定需要，而由補給區向補給品需求區運送物資的單位運輸費用是已知的，不會隨著運輸量的大小而變化。其解答將是往返於補給區與需求區而點之間的最佳流量模式，這種模式使運輸成本保持在盡可能低的水平上。運輸成本是根據所運送物資的數量乘以由整個物資流量求出的單位成本而得出來的。這種日常的實際作法可以予以模式化，成為一個數學問題。從上麵我們對運輸問題進行的概括和數學形式的論述中可看出，我們有可能證明，對這一類的任何一個具體問題來說都存在著一種獨特的最佳解決辦法。基於這種認識，可以設計出一個通用的方法，確保通過一係列重複運算，求出任何特定情況下問題的最佳解決辦法。目標與問題的解決方法的限定條件之間的關係可以用一組線性方程和不等式表示出來。然後，用計算例式（算法）求出未知變量（流量）的值，與此同時也解出了這組算式。用幾何術語說，這個方程組可看成是一個多麵半球體，一個凸麵的多麵體，其可能的解位於確定各麵的線所通過的交點上。最早的算法利用從一個相交點到另一個相交點的移動來求出最佳的解。到了1950年，用這種方式通過一台計算機來解決大範圍運輸問題的方法，已達到盡善盡美的地步。次年，運輸算法除了在民用交通運輸部門廣泛採用外，還推廣到解決各種非空間的規劃問題，並迅速應用於解決煉油、化學、鋼鐵和電力生產等方麵的工業工程分配和設計問題。
這樣，採用數學家的抽象方式進行後勤安排的實踐中學到的見識積累和電子學的出現融為一體，導致一種不斷尋求最佳答案的方法的產生，用以解答種類繁多的軍事（以及民用的）後勤計劃問題。值得注意的是，在俄國與集中計劃貨運業務有關係的數學方麵的獨立發展成果，已在略為早些時候公之於眾。但它沒繼續進行下去，沒有搞出運算法。然而，明顯的是，這已是個時機已經成熟可以予以解決的問題了。運輸問題廣義數模除了用於民用方麵，還可應用於空間的、軍事問題，諸如軍隊部署和空中補給線，除此之外，還用於種種非空間問題，諸如合同投標和人事分配。