紅包營銷的勢頭鋪開,騰遜在某種意義上正戰略性的考量放棄移動互聯網時代的sns,這使得微拓身上的壓力減輕了些。


    不過事情有好有壞。


    以前有外部壓力,微拓內部是擰成一股繩,所為的都是如何在騰遜的高壓之下生存下來,不斷的燒錢、不斷的擴大用戶規模,這都沒問題。


    而這份壓力一撤,再加上馬總的確給了一個變現來源,微拓內部也開始爭論以後的方向,本質上是打贏了如何收割以獲得利潤的問題。


    溫曉光既然說了不合作,那大家自然遵守,可後麵怎麽辦,總該是有個方向。


    這種時候便能看出當初召回陳北、另外推進那個項目的意義了。


    因此不論下麵多少種對微拓未來的擔憂,溫曉光一直穩坐釣魚台。


    之前反對聲最大的投資部經理李一丹找來陳北,公司高管倒是知道溫曉光讓陳北率領了一個團隊開發一個新的產品,內部有些聲音還認為有了微信還要其他的產品做什麽。


    有人的地方就有江湖,溫曉光是重生者,但不是神,無法避免那麽多人心的不同想法。


    “溫總,到底是和你怎麽說的?”李一丹坐在辦公桌前,看著老神自在的陳北。


    “你想問什麽?”


    其實沒人要反對溫曉光的權威,大家都是出於對微拓未來的關心,因為在乎才想要了解它每一個動態的細節。


    “溫總否決了騰遜的合作議案,雖然從經濟上來說有些虧,但既然他堅持……不過我還是沒能懂,如果那些領域真的都不涉及,微拓用什麽來盈利?”


    陳北摸了摸已經半光的腦袋。


    “與騰遜走不同的路,這個決定不是早就已經公開說過了嗎?”


    李一丹笑著擺擺手,認真道:“那就是說說而已,當時那個條件隻要足夠聰明當然會選擇那麽說,但是說了就不代表要做啊?”


    陳北愕然,“你是華爾街待久了吧,既然說了,而且是公開說的,怎麽能不做呢?”


    “這和華爾街沒關係,商業上本來就是如此,那不然要契約要合同幹什麽,而且這也不算丟臉,很多大人物他們都推翻過自己過去說的話。”


    陳北還真的不這麽認為,“我所認識的曉光還不是那樣的人,這不僅涉及到麵子,也涉及到同行的態度,而且他當初那樣講,不單單是為了贏得行業內的夥伴支持,也是看到了騰遜的霸道所帶來的弊端,甚至微拓可以運用自己的流量地位,支持其他的小公司給騰遜添麻煩,而不必親自介入那些領域與騰遜競爭,這怎麽會是說說而已?”


    李一丹來的晚,與溫曉光的私人關係沒那麽深,大多是工作上的接觸,她也不像其他年輕一些的美貌女子,心裏總是盤算著一些歪門邪道。


    其實她真的以為就是說說而已。


    如果現在當真的話。


    李一丹問:“那微拓的未來的盈利之道在哪裏?”


    陳北勸道:“對曉光有些信心,和他在一起工作,有時候會受累,因為他畢竟年紀小,有代溝的情況下不太能百分之百理解他,但有時候也很輕鬆,那就是你所憂慮的問題,其實在曉光的腦袋裏都有答案,當然我知道,你是出於對微拓的認同感,所以無法對此視而不見。”


    李一丹心裏稍微舒坦一些,最後的一句話算是說道她的心裏。


    “那是和你正在負責的項目有關嗎?”


    陳北點頭,“算是吧,而且現在就急於盈利其實為之過早,移動互聯網正是待開發的蠻荒之地,包括你一直負責觀察的那些企業,我們這些人在未來幾年之內都不會真正做到盈利的。我呢,算是一次探索,失敗了也沒關係,時間還是有的。”


    關於內部的這些聲音。


    陳北也都傳達到了溫曉光的耳朵裏。


    拒絕馬總,就會帶來這些副作用。


    說白了,公司內有些人是為了實現自己的某個夢想,但多數人都是為了錢在工作,甚至於發展到但凡公司老板光談遠景、夢想不談錢的都是耍流氓。


    因此拒絕了這麽明顯的利潤,要說一點波瀾都沒有,那應該就是ceo自己蒙著眼睛騙自己。


    不過溫曉光也不會被下麵的意見裹挾。


    溫曉光對陳北說:“我之前便預感到會有一些聲音,但不會有問題,微拓還是發展勢頭最猛的企業。”


    “那那些聲音……”


    “ceo的工作不是聽下麵人的話,而是叫下麵人聽話。”溫曉光講了很直接的話,然後問:“你甭操心這些了。你負責的項目那邊呢,進展如何?”


    陳北坦言,“設想很美妙,但做起來有難度,單純的新聞類app太過簡單,而要說到你說的個性化推薦……又太難,你也是高級知識分子,應該知道模型這倆字,說起來容易,做起來真不容易。”


    “具體,難在哪兒?”溫曉光問道。


    陳北仰著腦袋想了想,他那個頭發是越來越少了。


    “按照你的要求和設想,我們要根據用戶的社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出他的興趣,如果要真正實現大致上要分成兩步,第一步就是通過用戶的閱讀行為,計算出用戶興趣。第二步,要在用戶的每一次動作之後捕捉其動態,然後更新用戶模型。”


    “你不必和我講這麽專業的東西,我並非計算機出身,聽不懂你說的用戶模型的內涵,你隻告訴我,難在哪兒?”


    “哪兒都難啊。”陳北都要眼含淚水了,“要從每一條信息中提取幾十個到幾百個高維特征,然後進行降維、相似計算、聚類等方法去除重複信息,之後要進行機器分類、lda主題分析、信息質量識別……”


    “更關鍵的是,你說的是做到實時推薦,那需要計算機在多久時間內計算出結果?”


    溫曉光確實不大懂,“既然是實時,總歸是得很短很短才行,1秒?”


    “真1秒就好了。”陳北扯著嘴巴苦笑,“考慮到巨大的用戶規模,每個實時推薦的計算要在0.1秒內得到結果,用3秒鍾完成文章提取、挖掘、消重、分類,5秒計算新用戶新區分配,10秒內更新用戶模型。”


    好吧,聽起來是不大容易,溫曉光原諒了他的抱怨。


    “既然這樣的話,我給你推薦一個人,你找到他,可以給他高薪,但能不能弄過來,得看你的本事。”


    陳北陡然有了興致,眼睛瞪大了問:“誰?”


    “張一名。九九房的ceo,你去碰碰運氣吧。”


    陳北呲溜一下就跑了。


    “要的確是人才,我真的會給很高的薪水的,反正到時候你發!”


    溫曉光微笑不語,他是無所謂的,這種人才不是錢的問題。

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