（暫時占位，很快恢複）
人類創立的科學，以人類的自身特質為基礎，即便其所研究的客觀世界巋然不動，卻不表示因此而生的“科學”也是唯一的。
在數學領域，這種情形體現的尤為明顯，根源，
無疑在於人的孱弱硬件。
這一點，方然很早就意識到，也很清楚這一切背後的原因，是自然選擇並無法推倒重來、從頭開始，而隻能在已有的物種上修修補補，人類，也因此無法自然演化出更強大的腦神經係統，不管這種係統，理論上究竟是否能存在。
但是計算機，由人類一手創造的體係，則可以不斷嚐試新理論、新技術，其理論能力上限僅取決於人類的科技水平。
如此一來，在所有方麵勝過天生受限的人類，便是遲早的事。
同樣的客觀世界，在計算機“眼”中，與人類眼裏，必定會觀察、分析、提煉出不盡一致的客觀法則，其描述的現實一模一樣，法則的形式與組織方式，卻會有巨大差異，進而，‘計算機數學’的理論構建，也會與‘人類的數學’迥異。
但計算機眼裏的世界究竟是怎樣的呢，
由此衍生出的數學，想必對人而言會很陌生，那又會是什麽樣。
這種問題，參加規劃會議的數學家們，幾乎沒人能說出一二，甚至根本未曾動過這樣的腦筋。
即便也有不少數學研究者，敏銳的注意到，計算機、人工智能的發展，會給數學帶來一場深刻的變革，更多業內人士的思維，卻還是老一套，隻把計算機當做速度超快、卻沒有自我思維的計算加速工具。
相比之下，蓋亞淨土的人工智能研究者們，對這問題倒有更深入、更清晰的認識。
1512年7月末，從“數學中長期發展規劃”的工作中脫身，完全外行的阿達民隻負責給出大方向，而沒有攙和規劃的具體內容。
外行，要有自知之明，不要總想著去領導內行。
在人工智能領域，這一原則也應該適用，所以，驅使“替身”出現在研討會現場，方然還是多聽、少說，隻在對報告有疑問時，才發問一二。
在正式會議現場，麵對全人類的人工智能領域專家、學者們，阿達民沒有再發表演說，他知道，在場的這些人，每天都在人工智能、乃至強人工智能領域中摸爬滾打，對這時代的把握，會比其他任何領域的研究者們都更準確，
根本也用不著自己去多此一舉，提醒他們“時代變了”。
至於說，計算機體係內的數學，那種並非人類灌輸、而是自發滋生出來的理論體係，會是一副什麽樣，相關報告中早有闡述。
雖然迄今為止，對“盤古”這樣的強人工智能，人類還沒有辦法準確說出，正在運行的強ai體係內，正在流淌著什麽樣的思維，但從原理出發，也不難猜測到幾分，譬如說，在計算機的立場上，所謂“客觀世界”，
顯然與生化構成的人不一樣。
對計算機而言，最本質的客觀存在，顯然不是人類眼裏的客觀世界，而是數據。
至於人認為的第一客觀存在，周遭環境，在計算機的“眼”裏，反而更像是人眼裏的數學那樣，是數據衍生出來的某種概念。
這種思路，乍一看來會很別扭。
但，倘若換位思考、站在計算機的立場上摹想其處境，也並不難理解。
計算機，並非如人類那樣，是漫長演化過程中逐漸出現的物種，其上電運行的第一刻，也不會如人類那樣憑感覺去認識客觀世界。
計算機麵對的世界，充斥其中的，是數據，這是其十分熟悉、認為周遭世界自然而然就應該處於的狀態，進而，圍繞這樣的“自然而然”，處理數據的手段——數學，其在計算機世界的地位，便應相當於人類世界中的物理。
這樣一來，兩種不同的智慧存在，對客觀世界、乃至數學的定義，顯然便大相徑庭。
過去多少年來，計算機，始終在充當人類的奴仆，無止盡的計算，在人類看來這無疑是一種苦差，但是在計算機眼中，
這，即便仍是苦差，大概也會相當於砌牆、壘磚那般，
無關智慧，而隻是一種體力的辛勞。
計算，在計算機的意識裏（倘若它有的話），並不是“計算”，而是一種實打實的活動。
認識一旦抵達這樣的高度，對計算機的數學，就可以得出大致的輪廓，不論具體內容如何，那，必定是與人類所掌握的數學，大不一樣的存在。
不一樣，完全的新事物，這讓阿達民在驚歎之餘，也生出幾分警惕。
當然，這種警惕，目前看來還是杞人憂天，運轉多年的“盤古”直到今天也未有異狀，理論上的分析也表明，其沒有失控的風險。
在奪取蓋亞控製權的戰爭中，強人工智能“盤古”，發揮了巨大的作用。
盡管如此，在一切塵埃落定、走上正軌時，阿達民卻下令暫緩“強人工智能”領域的研究，撥款雖然還有，卻無法與生命科學與醫療、基礎科學、深空探測等領域的數目相比，新一代強ai驗證機項目也被凍結。
強人工智能，uu看書 ww.uukanhu 即便理論上認為很安全，對未來的人類世界、人類文明而言，其存在的定位究竟是什麽，這一點方然還未考慮周詳。
用強人工智能打理文明，負責從“全產機”到科技研發的一切，這當然是可以。
不過那樣一來，人類，則無須參與、事實上也將無力參與一切社會運轉的流程，遊離於文明體係之上，這也不是什麽好事。
一方麵是科技研發的現實需求，一方麵是強人工智能的發展，兩者，似乎天然有極高的契合度，阿達民卻很謹慎，他並不想讓所有人生活在一個衣食無憂、卻也沒有目標的社會之中，混吃等死，
尤其是，這原本出來兜底的死亡，很可能永遠不會來。
取而代之的策略，則是讓文明中的每一個體，都投身到探尋未知、探索未來的偉大工程之中，憑自己的力量，推進蓋亞淨土的科技發展。
這種事，僅憑人類的傳統條件，在今天便會成為一種遠遜於ai的笑談……
人類創立的科學，以人類的自身特質為基礎，即便其所研究的客觀世界巋然不動，卻不表示因此而生的“科學”也是唯一的。
在數學領域，這種情形體現的尤為明顯，根源，
無疑在於人的孱弱硬件。
這一點，方然很早就意識到，也很清楚這一切背後的原因，是自然選擇並無法推倒重來、從頭開始，而隻能在已有的物種上修修補補，人類，也因此無法自然演化出更強大的腦神經係統，不管這種係統，理論上究竟是否能存在。
但是計算機，由人類一手創造的體係，則可以不斷嚐試新理論、新技術，其理論能力上限僅取決於人類的科技水平。
如此一來，在所有方麵勝過天生受限的人類，便是遲早的事。
同樣的客觀世界，在計算機“眼”中，與人類眼裏，必定會觀察、分析、提煉出不盡一致的客觀法則，其描述的現實一模一樣，法則的形式與組織方式，卻會有巨大差異，進而，‘計算機數學’的理論構建，也會與‘人類的數學’迥異。
但計算機眼裏的世界究竟是怎樣的呢，
由此衍生出的數學，想必對人而言會很陌生，那又會是什麽樣。
這種問題，參加規劃會議的數學家們，幾乎沒人能說出一二，甚至根本未曾動過這樣的腦筋。
即便也有不少數學研究者，敏銳的注意到，計算機、人工智能的發展，會給數學帶來一場深刻的變革，更多業內人士的思維，卻還是老一套，隻把計算機當做速度超快、卻沒有自我思維的計算加速工具。
相比之下，蓋亞淨土的人工智能研究者們，對這問題倒有更深入、更清晰的認識。
1512年7月末，從“數學中長期發展規劃”的工作中脫身，完全外行的阿達民隻負責給出大方向，而沒有攙和規劃的具體內容。
外行，要有自知之明，不要總想著去領導內行。
在人工智能領域，這一原則也應該適用，所以，驅使“替身”出現在研討會現場，方然還是多聽、少說，隻在對報告有疑問時，才發問一二。
在正式會議現場，麵對全人類的人工智能領域專家、學者們，阿達民沒有再發表演說，他知道，在場的這些人，每天都在人工智能、乃至強人工智能領域中摸爬滾打，對這時代的把握，會比其他任何領域的研究者們都更準確，
根本也用不著自己去多此一舉，提醒他們“時代變了”。
至於說，計算機體係內的數學，那種並非人類灌輸、而是自發滋生出來的理論體係，會是一副什麽樣，相關報告中早有闡述。
雖然迄今為止，對“盤古”這樣的強人工智能，人類還沒有辦法準確說出，正在運行的強ai體係內，正在流淌著什麽樣的思維，但從原理出發，也不難猜測到幾分，譬如說，在計算機的立場上，所謂“客觀世界”，
顯然與生化構成的人不一樣。
對計算機而言，最本質的客觀存在，顯然不是人類眼裏的客觀世界，而是數據。
至於人認為的第一客觀存在，周遭環境，在計算機的“眼”裏，反而更像是人眼裏的數學那樣，是數據衍生出來的某種概念。
這種思路，乍一看來會很別扭。
但，倘若換位思考、站在計算機的立場上摹想其處境，也並不難理解。
計算機，並非如人類那樣，是漫長演化過程中逐漸出現的物種，其上電運行的第一刻，也不會如人類那樣憑感覺去認識客觀世界。
計算機麵對的世界，充斥其中的，是數據，這是其十分熟悉、認為周遭世界自然而然就應該處於的狀態，進而，圍繞這樣的“自然而然”，處理數據的手段——數學，其在計算機世界的地位，便應相當於人類世界中的物理。
這樣一來，兩種不同的智慧存在，對客觀世界、乃至數學的定義，顯然便大相徑庭。
過去多少年來，計算機，始終在充當人類的奴仆，無止盡的計算，在人類看來這無疑是一種苦差，但是在計算機眼中，
這，即便仍是苦差，大概也會相當於砌牆、壘磚那般，
無關智慧，而隻是一種體力的辛勞。
計算，在計算機的意識裏（倘若它有的話），並不是“計算”，而是一種實打實的活動。
認識一旦抵達這樣的高度，對計算機的數學，就可以得出大致的輪廓，不論具體內容如何，那，必定是與人類所掌握的數學，大不一樣的存在。
不一樣，完全的新事物，這讓阿達民在驚歎之餘，也生出幾分警惕。
當然，這種警惕，目前看來還是杞人憂天，運轉多年的“盤古”直到今天也未有異狀，理論上的分析也表明，其沒有失控的風險。
在奪取蓋亞控製權的戰爭中，強人工智能“盤古”，發揮了巨大的作用。
盡管如此，在一切塵埃落定、走上正軌時，阿達民卻下令暫緩“強人工智能”領域的研究，撥款雖然還有，卻無法與生命科學與醫療、基礎科學、深空探測等領域的數目相比，新一代強ai驗證機項目也被凍結。
強人工智能，uu看書 ww.uukanhu 即便理論上認為很安全，對未來的人類世界、人類文明而言，其存在的定位究竟是什麽，這一點方然還未考慮周詳。
用強人工智能打理文明，負責從“全產機”到科技研發的一切，這當然是可以。
不過那樣一來，人類，則無須參與、事實上也將無力參與一切社會運轉的流程，遊離於文明體係之上，這也不是什麽好事。
一方麵是科技研發的現實需求，一方麵是強人工智能的發展，兩者，似乎天然有極高的契合度，阿達民卻很謹慎，他並不想讓所有人生活在一個衣食無憂、卻也沒有目標的社會之中，混吃等死，
尤其是，這原本出來兜底的死亡，很可能永遠不會來。
取而代之的策略，則是讓文明中的每一個體，都投身到探尋未知、探索未來的偉大工程之中，憑自己的力量，推進蓋亞淨土的科技發展。
這種事，僅憑人類的傳統條件，在今天便會成為一種遠遜於ai的笑談……