雖然是麵對一區之長，蘭伯特先生卻不得不承認，阿達民對此的洞察，極其深刻。
強人工智能，究竟是否有所謂“自我意識”：
與民眾的好奇、或者恐懼迥然不同，在專家眼裏，這其實是一個如何定義“意識”的問題。
以人類的自我意識，以及，具有這種自我意識的感覺，去生搬硬套計算機、ai，是舊時代很多研究者所犯的錯誤。
或者說，那並不是錯誤、而是研究方向的偏差：用計算機模擬人類意識的研究，很長時間都沒有成效，說明這是一個很艱難的方向，適合長期預研，而不適合用來解決人類迫在眉睫的大量現實問題。
要獲得能力更強大，甚至，代替人類從事創造性、探索性研究的ai，不一定要模仿人類的思維，讓計算機產生自己的思維，其實也完全可以。
當然這種思維，不論形式、還是內在，必定與人類的思維、自我意識大相徑庭。
既然兩者根本就不是一回事，用人類意識的活動特征，乃至基本思維模式、所得結論，去扣在計算機與人工智能的頭上，就是愚蠢的做法。
“蘭伯特先生，如果研發組裏還有人擔心這一點，您又勸說無效，我建議您直接打報告，把這些老頑固調去風控組。
畢竟，這種‘草木皆兵’，這正是風控組需要的特質；
人盡其用，豈不美哉。”
具有自我意識的“強人工智能”，會不會反噬人類，方然的看法很明確，現在，他幾乎一旦也不擔心這種情形出現。
人，人的思維，一切頭腦中的念頭，歸根結底全都是環境的塑造。
正因誕生在一個物競天擇、適者生存的世界，人類，乃至追溯到久遠的祖先，麵對環境壓力，別無他法，必須時刻對抗各種威脅，否則便無法在嚴酷的環境中生存下來，繼而被消滅，被滅絕。
這種特質，一直到今天，仍留存在基因深處，在人類則以所謂“爬蟲類大腦”的部分，行使最原始的生存策略。
不僅如此，當今時代的客觀環境，本質上，與四十億年前的蓋亞表麵並無區別，小到一個人，大到一個群體，要想生存下來，仍然每時每刻都要繃緊神經。
避免被環境、競爭者消滅，進而，消滅環境裏的一切競爭者，對生命而言，這是鐵律。
但是對強ai而言呢；
人工智能，從誕生時起，就在人類設定的大框架內活動，最起碼的，除非人類有意為之，並沒有哪一個人工智能會有危機感，其麵對的客觀環境，並不險惡，更不會經曆人類及其祖先經曆過的幾十億年自然選擇。
在這種情況下，計算機與人工智能，根本不會存在“生”與“死”的概念，更遑論生存壓力、種間競爭這些人類看來天經地義的東西。
既然如此，“強人工智能”的意識活動，又究竟是怎樣的呢。
這一點，別說方然自己，nep_791研發組的專家們，也完全一籌莫展，理論上有可能對“強ai”進行監控，實際上，隻消想一想此類係統的硬件規模與運行邏輯，就可以基本打消這種不切實際的念頭。
人類無法追蹤強人工智能的實時思維，根本原因，則並非出於硬件規模、或者運行邏輯，而是兩者在時間軸上的差距太大。
兩人一起走向數學家們的會議室，路上，萊斯利*蘭伯特略作解釋：
“無法追蹤‘強人工智能’的運行狀態，阿達民先生，這似乎是一個與架構相關的效率問題，監控模塊的引入，恩……正如其他研究機構從事的‘監控型強人工智能’研究，會對‘混沌’的運行造成一定影響，但這並不重要。
根本的原因在於，人類的思維，在今天，已遠遠跟不上‘強人工智能’的腳步。”
蘭伯特的話，擲地有聲，方然對此報以沉默。
人工智能超越人類，這樣的一天，已經到來了嗎。
驚訝，混雜著懷疑，大致可以形容阿達民現在的念頭，但他也清楚的知道，自從決定冒險研發“強人工智能”，這一天就注定會來。
形式上的超越人類，如果隻看結論，其實，早在“混沌”給出費馬大定理的證明時，就已經做到了這一點，即便很多專家、學者對此持不同看法，但在方然眼裏，計算機與人工智能的結合，超越人類，這本來就是自己的目標之一，一點也不意外。
而現在，藉由萊斯利*蘭伯特的話，他才意識到，哪怕不從結果上來考量人類與ai的優劣，今天的“強人工智能”，事實上也早已超越了人。
人工智能的運行狀態，無法被人窺破，這就是一條很有力的證據。
阿達民兀自思索，萊斯利*蘭伯特的說明，還在繼續：
“關於這一點，坦率的講，研發組與相關人士尚未有公論，但我們大多數人都認同這一判斷。
人類為何無法洞悉‘強人工智能’的思維？
這並非是思維深度的差距：
就算計算機正嚐試思考、解決的，是人類無能為力的難題，僅僅關於‘計算機正在想什麽’這一詰問，u看書 ww.uukansh 我們原則上也應該能窺見一二。
問題在於，人類的單一個體，能力有限，大腦的思維、理解能力自然也有一個很低的上限，這種上限，受限於人類大腦的基本架構，基本上無法提升，而強人工智能的思維能力，雖然也有硬件架構決定的上限，但這上限比人腦的上限可要高出太多。
這會導致一個什麽樣的後果呢，現在的‘混沌’、乃至即將進入測試的‘盤古’，思維之迅疾，大大超越人腦能夠理解的速度。
對計算機的思維狀態，藉由fscim解析，人類原則上並非無法理解。
但，這種理解，卻毫無實時性可言，莫說一個人去嚐試解析‘混沌’的內在思維邏輯，即便整個研發組通力合作，全部人類投入到這上麵，也還是望塵莫及。”
計算機的能力，已經遠超人類……
仿佛一句低沉的耳語，莫名出現，在方然耳邊飄蕩。
“蘭伯特先生。”
強人工智能，究竟是否有所謂“自我意識”：
與民眾的好奇、或者恐懼迥然不同，在專家眼裏，這其實是一個如何定義“意識”的問題。
以人類的自我意識，以及，具有這種自我意識的感覺，去生搬硬套計算機、ai，是舊時代很多研究者所犯的錯誤。
或者說，那並不是錯誤、而是研究方向的偏差：用計算機模擬人類意識的研究，很長時間都沒有成效，說明這是一個很艱難的方向，適合長期預研，而不適合用來解決人類迫在眉睫的大量現實問題。
要獲得能力更強大，甚至，代替人類從事創造性、探索性研究的ai，不一定要模仿人類的思維，讓計算機產生自己的思維，其實也完全可以。
當然這種思維，不論形式、還是內在，必定與人類的思維、自我意識大相徑庭。
既然兩者根本就不是一回事，用人類意識的活動特征，乃至基本思維模式、所得結論，去扣在計算機與人工智能的頭上，就是愚蠢的做法。
“蘭伯特先生，如果研發組裏還有人擔心這一點，您又勸說無效，我建議您直接打報告，把這些老頑固調去風控組。
畢竟，這種‘草木皆兵’，這正是風控組需要的特質；
人盡其用，豈不美哉。”
具有自我意識的“強人工智能”，會不會反噬人類，方然的看法很明確，現在，他幾乎一旦也不擔心這種情形出現。
人，人的思維，一切頭腦中的念頭，歸根結底全都是環境的塑造。
正因誕生在一個物競天擇、適者生存的世界，人類，乃至追溯到久遠的祖先，麵對環境壓力，別無他法，必須時刻對抗各種威脅，否則便無法在嚴酷的環境中生存下來，繼而被消滅，被滅絕。
這種特質，一直到今天，仍留存在基因深處，在人類則以所謂“爬蟲類大腦”的部分，行使最原始的生存策略。
不僅如此，當今時代的客觀環境，本質上，與四十億年前的蓋亞表麵並無區別，小到一個人，大到一個群體，要想生存下來，仍然每時每刻都要繃緊神經。
避免被環境、競爭者消滅，進而，消滅環境裏的一切競爭者，對生命而言，這是鐵律。
但是對強ai而言呢；
人工智能，從誕生時起，就在人類設定的大框架內活動，最起碼的，除非人類有意為之，並沒有哪一個人工智能會有危機感，其麵對的客觀環境，並不險惡，更不會經曆人類及其祖先經曆過的幾十億年自然選擇。
在這種情況下，計算機與人工智能，根本不會存在“生”與“死”的概念，更遑論生存壓力、種間競爭這些人類看來天經地義的東西。
既然如此，“強人工智能”的意識活動，又究竟是怎樣的呢。
這一點，別說方然自己，nep_791研發組的專家們，也完全一籌莫展，理論上有可能對“強ai”進行監控，實際上，隻消想一想此類係統的硬件規模與運行邏輯，就可以基本打消這種不切實際的念頭。
人類無法追蹤強人工智能的實時思維，根本原因，則並非出於硬件規模、或者運行邏輯，而是兩者在時間軸上的差距太大。
兩人一起走向數學家們的會議室，路上，萊斯利*蘭伯特略作解釋：
“無法追蹤‘強人工智能’的運行狀態，阿達民先生，這似乎是一個與架構相關的效率問題，監控模塊的引入，恩……正如其他研究機構從事的‘監控型強人工智能’研究，會對‘混沌’的運行造成一定影響，但這並不重要。
根本的原因在於，人類的思維，在今天，已遠遠跟不上‘強人工智能’的腳步。”
蘭伯特的話，擲地有聲，方然對此報以沉默。
人工智能超越人類，這樣的一天，已經到來了嗎。
驚訝，混雜著懷疑，大致可以形容阿達民現在的念頭，但他也清楚的知道，自從決定冒險研發“強人工智能”，這一天就注定會來。
形式上的超越人類，如果隻看結論，其實，早在“混沌”給出費馬大定理的證明時，就已經做到了這一點，即便很多專家、學者對此持不同看法，但在方然眼裏，計算機與人工智能的結合，超越人類，這本來就是自己的目標之一，一點也不意外。
而現在，藉由萊斯利*蘭伯特的話，他才意識到，哪怕不從結果上來考量人類與ai的優劣，今天的“強人工智能”，事實上也早已超越了人。
人工智能的運行狀態，無法被人窺破，這就是一條很有力的證據。
阿達民兀自思索，萊斯利*蘭伯特的說明，還在繼續：
“關於這一點，坦率的講，研發組與相關人士尚未有公論，但我們大多數人都認同這一判斷。
人類為何無法洞悉‘強人工智能’的思維？
這並非是思維深度的差距：
就算計算機正嚐試思考、解決的，是人類無能為力的難題，僅僅關於‘計算機正在想什麽’這一詰問，u看書 ww.uukansh 我們原則上也應該能窺見一二。
問題在於，人類的單一個體，能力有限，大腦的思維、理解能力自然也有一個很低的上限，這種上限，受限於人類大腦的基本架構，基本上無法提升，而強人工智能的思維能力，雖然也有硬件架構決定的上限，但這上限比人腦的上限可要高出太多。
這會導致一個什麽樣的後果呢，現在的‘混沌’、乃至即將進入測試的‘盤古’，思維之迅疾，大大超越人腦能夠理解的速度。
對計算機的思維狀態，藉由fscim解析，人類原則上並非無法理解。
但，這種理解，卻毫無實時性可言，莫說一個人去嚐試解析‘混沌’的內在思維邏輯，即便整個研發組通力合作，全部人類投入到這上麵，也還是望塵莫及。”
計算機的能力，已經遠超人類……
仿佛一句低沉的耳語，莫名出現，在方然耳邊飄蕩。
“蘭伯特先生。”