每月1，000台改型履帶式炮車，這種產量，放在今天是太低了一些。
psk大區的軍工產能，據推測，大部分會在氣候相對適宜的低緯度地區，占領區內的工業潛力有限，隻能算聊勝於無。
放心將前線交給人工智能去應付，這種信心，主要來自人工智能的強大處理能力。
過去若幹年來，從全麵核戰後的人類內戰，到進攻psk，大量案例已經證明，現有的人工智能體係，憑借已有的架構，完全可以應付從生產計劃、到戰術製定的大量複雜任務。
在過去若幹年的和平時期，某一特性表現的並不明顯，時至今日，ai則可以協調apos與戰爭決策係統的關係，動態分配能源、算力等資源，並根據戰爭進程的需要，調整“全產機”的生產體係之運作。
說白了，在舊時代需要一介統治機器，內嵌大量官僚、專家的複雜體係才能完成的任務，在今天則完全由ai去應付。
如此強大的係統，算力需求，自然也一直水漲船高。
至於說，係統會不會有算力供應不足的情形，進而影響運作，方然曾有過這種擔心，但他很快意識到，通用型ai麵臨的任務壓力，是彈性的，算力的多寡，隻要不超出係統架構的理論需求之上限，就完全是“來者不拒”。
倘若出於各種原因，譬如電廠偶發故障、或者係統的分片檢修維護，算力的臨時波動也無大礙，至多造成一段時間內的決策質量下降。
與簡單的計算機+ai係統相比，通用型ai的規模，十分巨大，魯棒性也會強得多。
即便如此，在西曆1498年夏初，阿達民還是信步走進萊斯利*蘭伯特的辦公室，借助“替身”直截了當的詢問對方，“強ai三號機”何時上線測試。
現有的通用型ai，一直匿名的存在，管理nep，能力的確令人震撼。
但，用不著有多深的專業造詣，隻翻閱報告，阿達民也能敏銳的覺察到，通用型ai很可能遭遇發展瓶頸，進而，難以勝任規模愈加龐大的控製任務。
nep，占地五百萬平方公裏，治下人口約一千萬，規模當然很龐大。
在開戰之前，具體的講，西曆1489年1月31日之前，通用型ai對整片大區的控製還是相當到位，即便由於各種原因，係統承擔的任務強度，會時有波動，電力與計算資源的供應也無法絕對穩定，係統運作也一直十分平穩。
和平年代的大多數決策、分析任務，一言蔽之，需求畢竟不是剛性的。
不論某型號作戰平台的仿真測試，還是apos體係的微小調整，這些常見任務，都沒有一個明確的deadline。
早完成很好，晚一些完成也可以，總之，都可以靈活調度。
故，在這段漫長的時間內，通用型ai、apos、asa等智能化體係的各方麵需求，都相對容易滿足，大多數情況下，人工智能決策係統自己就能打理一切，辦妥從負荷驗算到電廠建設的所有環節。
但是在開戰後，一旦掛載戰略決策、戰役規劃與戰術控製模塊，情況就大有不同。
戰爭，宏觀方麵的決策，很重要，但這也還好，對nep這樣的進攻方而言，終歸不是一個分秒必爭、生死攸關的問題。
但是在戰術控製層麵，就不一樣，需求幾乎完全剛性。
兩軍激戰，作戰平台短兵相接，“天堂軍”的所有參戰單位，從武裝機器人、無人暴擊機到遠程火力支援平台，都沒有一個活人在控製，其一舉一動都需要明確的指令，否則就會成為漫無目標的活靶。
這時，戰術控製係統的能力，就十分重要，足以決定一場戰鬥的勝負。
現代化的無人戰鬥平台，即使離線，也有起碼的戰鬥力，一小群“天堂軍”的作戰平台，當因通訊幹擾等原因，無法連接到中樞時，可以在小範圍內聯絡、組織戰鬥，按既定目標繼續遂行作戰任務。
但是這種能力，沒有統一的情報支持、戰術規劃，效果隻差強人意。
而如果讓通用型ai，在戰鬥中始終保持對每一個前線單元的指揮，信道帶寬則會爆炸，不僅如此，算力消耗也會飆升到難以置信的程度。
回顧進攻psk大區的行動，戰鬥過程，方然未作任何幹預，通用型ai自己就因為算力瓶頸而不得不限製進攻規模，同時遂行戰鬥任務的作戰平台數量始終保持在1，560，000以下，不僅如此，還要將其分割到若幹個分片戰場，降低總的計算量。
在發動戰爭前，對這一情況有所準備，“天堂軍”的進攻還算順利，ai也沒有掉鏈子。
但，考慮到北大陸、乃至整個世界的形勢，第四次蓋亞大戰恐怕很快就會爆發，到那時，nep大區的軍事行動，就不可能僅僅局限於海峽一側的西伯利亞邊陲。
一旦同時投入戰場的作戰平台，數量超限，執行的戰鬥任務又相對複雜，通用型ai就可能超載而切斷部分負載，uu看書 .unshu.co 對被迫離線的戰鬥平台、機器軍隊而言，很可能就會造成一次戰鬥、乃至一次戰役的失敗。
那麽升級通用型ai的基礎配置，增加算力，可以應付這樣的局麵嗎。
原則上可以，或者說，在決定研發“強人工智能”之前，方然就準備這麽做，但現在，覺察到ama大區的嚴峻威脅，他卻又有一點不確定。
ama，憑借地緣優勢，是可以在北大陸的對峙中占據一定的優勢。
但這種優勢，是否足以打消管理員的疑慮，使其悍然發動進攻呢，尤其對手，並非實力明顯遜色的psk，而是mis，ama大區管理員的動機，就令方然擔心。
機器大軍發動戰爭，決策，指揮，一切的一切都需要足夠強大的ai。
那麽ama大區掌握的it技術，會比nep、mis這些大區有明顯的優勢嗎，如果有，在實力較量方麵，可以說就占盡先機，甚至自己這一邊空有更多的武裝機器人、作戰平台，在戰術控製遜色的情況下，也難以取勝。
psk大區的軍工產能，據推測，大部分會在氣候相對適宜的低緯度地區，占領區內的工業潛力有限，隻能算聊勝於無。
放心將前線交給人工智能去應付，這種信心，主要來自人工智能的強大處理能力。
過去若幹年來，從全麵核戰後的人類內戰，到進攻psk，大量案例已經證明，現有的人工智能體係，憑借已有的架構，完全可以應付從生產計劃、到戰術製定的大量複雜任務。
在過去若幹年的和平時期，某一特性表現的並不明顯，時至今日，ai則可以協調apos與戰爭決策係統的關係，動態分配能源、算力等資源，並根據戰爭進程的需要，調整“全產機”的生產體係之運作。
說白了，在舊時代需要一介統治機器，內嵌大量官僚、專家的複雜體係才能完成的任務，在今天則完全由ai去應付。
如此強大的係統，算力需求，自然也一直水漲船高。
至於說，係統會不會有算力供應不足的情形，進而影響運作，方然曾有過這種擔心，但他很快意識到，通用型ai麵臨的任務壓力，是彈性的，算力的多寡，隻要不超出係統架構的理論需求之上限，就完全是“來者不拒”。
倘若出於各種原因，譬如電廠偶發故障、或者係統的分片檢修維護，算力的臨時波動也無大礙，至多造成一段時間內的決策質量下降。
與簡單的計算機+ai係統相比，通用型ai的規模，十分巨大，魯棒性也會強得多。
即便如此，在西曆1498年夏初，阿達民還是信步走進萊斯利*蘭伯特的辦公室，借助“替身”直截了當的詢問對方，“強ai三號機”何時上線測試。
現有的通用型ai，一直匿名的存在，管理nep，能力的確令人震撼。
但，用不著有多深的專業造詣，隻翻閱報告，阿達民也能敏銳的覺察到，通用型ai很可能遭遇發展瓶頸，進而，難以勝任規模愈加龐大的控製任務。
nep，占地五百萬平方公裏，治下人口約一千萬，規模當然很龐大。
在開戰之前，具體的講，西曆1489年1月31日之前，通用型ai對整片大區的控製還是相當到位，即便由於各種原因，係統承擔的任務強度，會時有波動，電力與計算資源的供應也無法絕對穩定，係統運作也一直十分平穩。
和平年代的大多數決策、分析任務，一言蔽之，需求畢竟不是剛性的。
不論某型號作戰平台的仿真測試，還是apos體係的微小調整，這些常見任務，都沒有一個明確的deadline。
早完成很好，晚一些完成也可以，總之，都可以靈活調度。
故，在這段漫長的時間內，通用型ai、apos、asa等智能化體係的各方麵需求，都相對容易滿足，大多數情況下，人工智能決策係統自己就能打理一切，辦妥從負荷驗算到電廠建設的所有環節。
但是在開戰後，一旦掛載戰略決策、戰役規劃與戰術控製模塊，情況就大有不同。
戰爭，宏觀方麵的決策，很重要，但這也還好，對nep這樣的進攻方而言，終歸不是一個分秒必爭、生死攸關的問題。
但是在戰術控製層麵，就不一樣，需求幾乎完全剛性。
兩軍激戰，作戰平台短兵相接，“天堂軍”的所有參戰單位，從武裝機器人、無人暴擊機到遠程火力支援平台，都沒有一個活人在控製，其一舉一動都需要明確的指令，否則就會成為漫無目標的活靶。
這時，戰術控製係統的能力，就十分重要，足以決定一場戰鬥的勝負。
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但是這種能力，沒有統一的情報支持、戰術規劃，效果隻差強人意。
而如果讓通用型ai，在戰鬥中始終保持對每一個前線單元的指揮，信道帶寬則會爆炸，不僅如此，算力消耗也會飆升到難以置信的程度。
回顧進攻psk大區的行動，戰鬥過程，方然未作任何幹預，通用型ai自己就因為算力瓶頸而不得不限製進攻規模，同時遂行戰鬥任務的作戰平台數量始終保持在1，560，000以下，不僅如此，還要將其分割到若幹個分片戰場，降低總的計算量。
在發動戰爭前，對這一情況有所準備，“天堂軍”的進攻還算順利，ai也沒有掉鏈子。
但，考慮到北大陸、乃至整個世界的形勢，第四次蓋亞大戰恐怕很快就會爆發，到那時，nep大區的軍事行動，就不可能僅僅局限於海峽一側的西伯利亞邊陲。
一旦同時投入戰場的作戰平台，數量超限，執行的戰鬥任務又相對複雜，通用型ai就可能超載而切斷部分負載，uu看書 .unshu.co 對被迫離線的戰鬥平台、機器軍隊而言，很可能就會造成一次戰鬥、乃至一次戰役的失敗。
那麽升級通用型ai的基礎配置，增加算力，可以應付這樣的局麵嗎。
原則上可以，或者說，在決定研發“強人工智能”之前，方然就準備這麽做，但現在，覺察到ama大區的嚴峻威脅，他卻又有一點不確定。
ama，憑借地緣優勢，是可以在北大陸的對峙中占據一定的優勢。
但這種優勢，是否足以打消管理員的疑慮，使其悍然發動進攻呢，尤其對手，並非實力明顯遜色的psk，而是mis，ama大區管理員的動機，就令方然擔心。
機器大軍發動戰爭，決策，指揮，一切的一切都需要足夠強大的ai。
那麽ama大區掌握的it技術，會比nep、mis這些大區有明顯的優勢嗎，如果有，在實力較量方麵，可以說就占盡先機，甚至自己這一邊空有更多的武裝機器人、作戰平台，在戰術控製遜色的情況下，也難以取勝。