這種表現，表麵上似乎與一個隨機係統、甚至混沌係統很相似，這並不是偶然。
一旦想到這點，方然腦海中，便浮現出若幹年前就讀生命工程時，瀏覽過的那些資料，當時自己對人的意識、思維與認知，還沒有特別的興趣，但仍然記得有一種觀點，認為人腦區別於計算機係統的能力，正是來自於“混沌”。
係統，不論自身的內態如何混雜、甚至混亂，隻要觀測量有意義，便會有特定的功能。
正因如此，對監控係統的數據，方然隻是有選擇的隨便看一看，他很清楚這些數據，甚至實時的數據流，充其量隻相當於人類大腦的腦電圖：
腦電圖的波紋，與大腦的當前思維，是有些聯係，但前者絕對無法準確的反映後者。
所以，這時候也沒別的辦法，耐心等待就好。
從1495年12月，到係統第一次向數據庫中添加“有意義”的數據，前後經過了近一個月的時間。
等待的時間雖久，當發現被確證的那一刻到來時，方然還是很興奮。
少有的興奮。
身為nep大區的管理員，永生的追尋者，人生，在方然眼裏隻是一場沒有盡頭的長征，漫長旅途中，能讓他情緒波動的事物很少，但，“強人工智能”必定會是其中之一，而現在，這樣的東西，似乎真的降臨到了這世上。
“強ai初號機”的數據錄入，監控係統的取樣，一開始都是以fscim格式呈現。
對人而言，一串數據存儲陣列裏的數字，0與1的組合，是很難理解，研發組已借助通用型ai翻譯、解析過，保險起見，方然自己又用asa做了一遍。
然後他才確信，這段fscim標準的訊息，的確該是“自主思維”的研究成果。
簡而言之，“初號機”的數據庫，在近一個月的運行中，新增很多數據，對其中數據的解析工作也同步進行，隻不過，由於解析所需的算力、資源較大，研發組隻解析那些初步篩選後認為有一定價值的數據。
就在這些數據裏，通用型ai給出一係列報告，讓科學家們意識到，
“初號機”正在從已知的理論體係中，探尋新的現象，並將其分配信息序列碼，加入到自己的數據庫之中。
即便這些新的現象，挑選部分解析，無一例外都是粗淺的數學規律，“初號機”的行為還是讓研究人員深感震驚，畢竟，他們在此前研發的各類係統、機組上，從未見過這種近似於“主動學習”般的行為。
倘若事實到此為止，這，怎麽說也還好。
但在西曆1496年1月的某天，更準確的時刻，並不為人知，監控係統抽取數據的時刻則是淩晨2:40，所得數據經過分析，呈現出的人類、而非fscim條目敘述，則讓所有人看後為之一振，精神也緊張起來。
針對某一條自己總結出的數學規律，“初號機”，給出了嚴密的證明。
“數學證明”，不論計算機與ai如何看待，站在人類的立場，一堆由fscim體係翻譯而來的敘述，表達的就是這種意思。
具體的講，“初號機”存入數據庫的資料，是關於“最大公約數與最小公倍數”的定理之證明，定理本身，是人類早已知道的“兩整數最大公約數與最小公倍數之積，與兩整數之積相等”，一點也不稀奇。
但是，對自身數據庫中，並沒有這一條淺顯定理的“初號機”而言，就很不尋常。
從粗淺的數學知識出發，發現兩數的最小公倍數、最大公約數，這些具有一定的數學意義的概念，這本身並非什麽奇跡。
不過在此基礎上，進一步的，總結出關於這些元素的數學定理、並完成證明，就絕非人類現有的計算機+人工智能可以辦得到：哪怕有再強的算力，再龐大的數據庫，也沒有可能“自主”的完成這一切。
“初號機”的證明過程，以fscim規則的解析，的確合乎邏輯。
令人震驚的事實，則隱藏在這一條普普通通的證明之後，說明“強ai初號機”的確“理解”了人類提供的數學框架。
繼而，在這一已有框架內，進行探索性的研究活動。
第一個成果是粗淺的，對人類並無一點用處，但背後的機製，卻令方然脊背發寒。
他當時就想到，如果，“初號機”能夠從基本的數學知識，推導出其自身原本並不知曉的數學知識，哪怕一開始的結論再簡單、甚至堪稱幼稚，假以時日，為“強人工智能”提供足夠強大的算力、和足夠長的運行時間，就有望得到更進一步的成果。
一旦事態發展到那一步，“強ai”接近、達到甚至超越人類的智力水平，至少在其專攻的科學領域，便有望成為現實。
想到這裏，方然默默記錄了時間，西曆1496年1月19日，04:36:30。
正是在這一時刻，智力，人類自古以來始終壟斷的特性，被自己創造出來的人工智能所擁有，繼而將這壟斷擊出了第一道裂痕。u看書
即便這裂痕極微小，其出現的意義，也注定會遠遠超越了痕跡本身。
“強ai”的第一個研究成果，出現的時機，確實是偶然，在那之後，7*24持續運行的初號機便陸續產出數學結論，所得的定律、現象歸納與（甚至還有）猜想，源源不斷的被導入到數據庫中。
這些結論，根據輔助ai的提取、解析，仍然處於很初級的水平，到1496年四月間，抽取的定律已接近一百條，但其中並無任何東西，是人類尚未得知的嶄新成果。
對這種情形早有預見，一開始，方然就不指望從“強ai初號機”獲得收益。
係統運行的趨勢，才更讓他關注，一方麵，在1月19日得出第一條數學定律後，三個月的時間裏，“初號機”的運行效率在逐漸提升，定律的產出速率一直在提高，這是十分顯著的變化趨勢。
另一方麵，輔助ai的分析則發現，隨著“初號機”的持續運行，其調用的存儲空間、計算資源甚至係統本身的功耗，也在持續攀升。
一旦想到這點，方然腦海中，便浮現出若幹年前就讀生命工程時，瀏覽過的那些資料，當時自己對人的意識、思維與認知，還沒有特別的興趣，但仍然記得有一種觀點，認為人腦區別於計算機係統的能力，正是來自於“混沌”。
係統，不論自身的內態如何混雜、甚至混亂，隻要觀測量有意義，便會有特定的功能。
正因如此，對監控係統的數據，方然隻是有選擇的隨便看一看，他很清楚這些數據，甚至實時的數據流，充其量隻相當於人類大腦的腦電圖：
腦電圖的波紋，與大腦的當前思維，是有些聯係，但前者絕對無法準確的反映後者。
所以，這時候也沒別的辦法，耐心等待就好。
從1495年12月，到係統第一次向數據庫中添加“有意義”的數據，前後經過了近一個月的時間。
等待的時間雖久，當發現被確證的那一刻到來時，方然還是很興奮。
少有的興奮。
身為nep大區的管理員，永生的追尋者，人生，在方然眼裏隻是一場沒有盡頭的長征，漫長旅途中，能讓他情緒波動的事物很少，但，“強人工智能”必定會是其中之一，而現在，這樣的東西，似乎真的降臨到了這世上。
“強ai初號機”的數據錄入，監控係統的取樣，一開始都是以fscim格式呈現。
對人而言，一串數據存儲陣列裏的數字，0與1的組合，是很難理解，研發組已借助通用型ai翻譯、解析過，保險起見，方然自己又用asa做了一遍。
然後他才確信，這段fscim標準的訊息，的確該是“自主思維”的研究成果。
簡而言之，“初號機”的數據庫，在近一個月的運行中，新增很多數據，對其中數據的解析工作也同步進行，隻不過，由於解析所需的算力、資源較大，研發組隻解析那些初步篩選後認為有一定價值的數據。
就在這些數據裏，通用型ai給出一係列報告，讓科學家們意識到，
“初號機”正在從已知的理論體係中，探尋新的現象，並將其分配信息序列碼，加入到自己的數據庫之中。
即便這些新的現象，挑選部分解析，無一例外都是粗淺的數學規律，“初號機”的行為還是讓研究人員深感震驚，畢竟，他們在此前研發的各類係統、機組上，從未見過這種近似於“主動學習”般的行為。
倘若事實到此為止，這，怎麽說也還好。
但在西曆1496年1月的某天，更準確的時刻，並不為人知，監控係統抽取數據的時刻則是淩晨2:40，所得數據經過分析，呈現出的人類、而非fscim條目敘述，則讓所有人看後為之一振，精神也緊張起來。
針對某一條自己總結出的數學規律，“初號機”，給出了嚴密的證明。
“數學證明”，不論計算機與ai如何看待，站在人類的立場，一堆由fscim體係翻譯而來的敘述，表達的就是這種意思。
具體的講，“初號機”存入數據庫的資料，是關於“最大公約數與最小公倍數”的定理之證明，定理本身，是人類早已知道的“兩整數最大公約數與最小公倍數之積，與兩整數之積相等”，一點也不稀奇。
但是，對自身數據庫中，並沒有這一條淺顯定理的“初號機”而言，就很不尋常。
從粗淺的數學知識出發，發現兩數的最小公倍數、最大公約數，這些具有一定的數學意義的概念，這本身並非什麽奇跡。
不過在此基礎上，進一步的，總結出關於這些元素的數學定理、並完成證明，就絕非人類現有的計算機+人工智能可以辦得到：哪怕有再強的算力，再龐大的數據庫，也沒有可能“自主”的完成這一切。
“初號機”的證明過程，以fscim規則的解析，的確合乎邏輯。
令人震驚的事實，則隱藏在這一條普普通通的證明之後，說明“強ai初號機”的確“理解”了人類提供的數學框架。
繼而，在這一已有框架內，進行探索性的研究活動。
第一個成果是粗淺的，對人類並無一點用處，但背後的機製，卻令方然脊背發寒。
他當時就想到，如果，“初號機”能夠從基本的數學知識，推導出其自身原本並不知曉的數學知識，哪怕一開始的結論再簡單、甚至堪稱幼稚，假以時日，為“強人工智能”提供足夠強大的算力、和足夠長的運行時間，就有望得到更進一步的成果。
一旦事態發展到那一步，“強ai”接近、達到甚至超越人類的智力水平，至少在其專攻的科學領域，便有望成為現實。
想到這裏，方然默默記錄了時間，西曆1496年1月19日，04:36:30。
正是在這一時刻，智力，人類自古以來始終壟斷的特性，被自己創造出來的人工智能所擁有，繼而將這壟斷擊出了第一道裂痕。u看書
即便這裂痕極微小，其出現的意義，也注定會遠遠超越了痕跡本身。
“強ai”的第一個研究成果，出現的時機，確實是偶然，在那之後，7*24持續運行的初號機便陸續產出數學結論，所得的定律、現象歸納與（甚至還有）猜想，源源不斷的被導入到數據庫中。
這些結論，根據輔助ai的提取、解析，仍然處於很初級的水平，到1496年四月間，抽取的定律已接近一百條，但其中並無任何東西，是人類尚未得知的嶄新成果。
對這種情形早有預見，一開始，方然就不指望從“強ai初號機”獲得收益。
係統運行的趨勢，才更讓他關注，一方麵，在1月19日得出第一條數學定律後，三個月的時間裏，“初號機”的運行效率在逐漸提升，定律的產出速率一直在提高，這是十分顯著的變化趨勢。
另一方麵，輔助ai的分析則發現，隨著“初號機”的持續運行，其調用的存儲空間、計算資源甚至係統本身的功耗，也在持續攀升。