身為偌大一個nep的管理員,投入資源,研究極端危險的“創造性思維繫統”,或者說,就是很多科學家耿耿於懷的“強ai”,動機,似乎不言自明,不問可知。


    但一開始規劃這項目時,麵對在座的專家,方然卻未遭遇到預想中的強大阻力。


    一些研究者說的,相當直白:


    “阿達民先生,我認為,您應當有一些這方麵的認知:


    人類的大腦活動,極端複雜,究其原因,硬體基礎在這裏佔有很大一部分權重,正因你、我與所有人的意識,運行在一台結構空前精密、速度卻並不快的‘模擬式生化計算機’上,才賦予了我們獨特的自我意識、創造思維等能力。


    而現如今的計算機係統,不用講,您肯定知道這一切都建立在‘數字式電子計算機’的基礎上。


    計算機與人腦,架構與細節方麵,差異太大,相互模擬的難度高。”


    總之,在場專家的說法,大致如此,還有一些研究者提出大膽的假設,隻有將“量子計算”作為“創造性思維繫統”的先行領域,並取得突破,才有可能研發出足以與人相抗衡、甚至更具優勢的“強ai”。


    站在總結過去的立場上,這一判斷,並不是沒道理,方然卻有些難以苟同。


    他當時就問,有誰規定,人類迄今為止運用的觀察、分析與提煉手段,就是宇宙中認識客觀規律的唯一形式;


    所得的結論,也一定如金科玉律般,必然永遠、絕對正確。


    諸位,請務必要明白,本研究課題的最終目標,並不是用現有的計算機係統去模擬一個人類大腦的思維過程,由於兩者間的巨大差異,這種嚐試,幾乎必定會失敗,我本人對這一模擬過程也缺乏興趣,至少現在是這樣。


    本課題的最終目標,是實現一種‘有限度的科學研究能力’:


    能否做到如人類一樣探尋未知,至於是否以人的思維模式去思考,結論是否能夠被人所理解,這些都不重要,重要的是這係統,能夠在智力領域取代一些人,完成一些以往隻有人才能完成的任務。”


    不知在場的諸位,能否聽明白,方然要表達的意思其實很簡單。


    客觀規律,隱藏在一切事物背後的真理,與人類掌握的科學技術,究竟是什麽樣的關係,兩者是否能劃等號,這是任何邁入科學殿堂的人都會被問到的一個問題。


    答案,則確鑿無疑的斷言:


    人類對客觀規律的認識,必然有主觀成分,絕對客觀、真實的科學技術法則與定義,根本就都是不存在的。


    站在人的立場上,自古至今,一代代研究者的薪盡火傳,讓今天的人得以掌握一大批客觀規律與衍生事實,但,在計算機的眼裏,倘若計算機也有自主意識,又會如何看待這一切,會不會發展出有別於人類科學體係的新成果呢。


    這裏的“新成果”,並非一下子顛覆全人類掌握的科技體係,而是站在計算機的立場上,生髮出自己的理解。


    進而,甚至也有可能更進一步,建立起新的科技體係。


    在陳述這種可能性時,對計算機、ai的所謂“自我意識”,方然並未絲毫涉及,他認為這一點也不重要。


    什麽是“自我意識”,計算機,什麽時候需要仰賴人來評頭論足一番,用碳基生物的“自我意識”之概念去判斷基礎大相徑庭的另一種存在,而不顧其本質能力究竟如何,這種做法,簡直就是一種傲慢。


    人類的判斷,加諸於計算機係統之上,至多也隻是在一些很簡單的場合,才比較有把握。


    譬如“加法器”,功能單一的整合電路,不論設計者如何堆砌零件,把運行其上的代碼優化到什麽樣的程度,都無法作為“自我意識”的證據,這是很顯然的。


    然而一旦係統規模超限,突破某臨界值,站在人類立場去判斷ai是否有自我意識,就是完全的不可能。


    和在場專家們不同,沒有一直糾結在“自我意識”上,方然更在意的是風險。


    無須調研,他也能確切的知道,“創造性思維繫統”的價值,在於搶佔科技研發的製高點,其帶來的風險,則是“覺醒”的計算機係統,一定會反噬其創造者,因此而始終沒下定決心去做這件事。


    現在,藉由斯蒂芬*霍肯的話,意識到局麵險惡,他才開始很認真的思考這一問題。


    管理員的想法,大抵如此,在座的專家們則各有算盤。u看書 .ukanshu


    如萊斯利*蘭伯特這樣的研究者,為什麽抵觸這研究,道理,是不言自明的,任何一位參與研究的科學家都明白,搞這種係統,就是在自己給自己挖坑。


    這種劃時代的東西,失敗,還則罷了,倘若真的成功,一旦係統具備“創造性研究”的綜合能力,包括自己在內的所有研究者,遲早都會被不知疲倦、永遠忠誠的研發機器人所替代,最終仍難免一死。


    身為管理員,方然著眼於文明的整體,身為研究者,卻隻顧關注自己的命運:


    科學家們是怎麽想的,並不清楚,自己暫且先這樣認為。


    “阿達民先生,恕我直言,我一直極不讚成‘創造性思維繫統’的研究。


    計算機,ai,這些事物發展到今天,在很多領域已經遠遠勝過了人,這固然是事實,但,又有什麽理論能保證,計算機與ai能夠在一切領域勝過人?


    即便著眼未來,這句話有一天會成為現實,到那時,人類的地位、處境又會怎樣,身為人類中的一員,先生,即便您的地位、處境與我們這些人,也和外麵定居點裏的一大群民眾不同,麵對吉凶未卜的‘那種係統’,結局恐怕也會是一樣的。


    這種巨大的風險,您,真的從未考慮過,說真的這讓我有一點難以置信。”


    “讓我想想,您,還有專家組的成員們,是不是覺得,這種研究就是人類在自掘墳墓?


    還是說,您隻是在擔心,有朝一日被‘係統’取代呢。”


    方然的語氣,夾雜著某種挪揄,他認為這就是萊斯利*蘭伯特的動機。

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