不論在現實中，還是在虛擬的網絡世界裏，當一群人聚集在一起，就會產生社會。
繼而，產生種種複雜之極、難以預料的社會成員之聯係。
一群當今時代最強大計算機、ai都無法模擬的人腦，藉由語言等媒介，會衍生出怎樣的思想與互動，曾經存在的人類世界就是一個例證，麵對這情形，內向的方然會感覺棘手，是很自然的反應。
幸好，對nep大區的一萬名研究人員而言，要為己所用，並不需要太多的聯係。
科學研究，區別於一般意義上的所謂“科研”，方然所掌控的上百座研究機構，幾乎都是從事理論、乃至基礎理論方麵的研究，專業分工很細。
原本一個團隊中，從首席科學家到助手，總會有若幹人的規模，現在也幾乎完全由計算機來取代了後者，如理查德*費曼這樣的專家，幾乎不需要與他人打交道，僅憑簡單的指令，就可以通過生化仿真人，調動超級計算機的算力，完成大量的輔助任務。
換言之，在這樣一個時代，科學研究者真正需要的社會互動，僅限於理論探討的層麵。
基於這種現實，方然的管理策略是“分而治之”，不僅通過上百座彼此聯係有限、完全置於asa監控之下的研究機構，將研發人員分散開來，對每一座研究機構中從事不同領域工作的研究者，也近乎於完全隔離。
典型的研究機構，譬如費曼教授所在的nep_729，在編人員共七十九名。
機構占地近十平方公裏，建築麵積則超過1，000，000平方米。
偌大的建築集群，一大半都是實驗係統的部署地，但其餘部分，仍然足以布置幾十個“微型研究所”，各自安置至多兩、三名科研人員，和適當數量的生化仿真人助手、助理、秘書與陪伴者。
將研究者彼此隔離，如此一來，便無需仰賴科研人員的內向、木訥與理想主義傾向，而從根本上杜絕“社會”的出現。
頭腦聰穎、威脅較高的研發群體，值得防備，相應的工作耗費甚巨。
但除此之外，遍布東北太平洋大區的一千多萬流民，雖然絕大多數食不果腹，衣不蔽體，在掌控大局的管理員眼裏，仍有可能潛藏威脅。
這些流民，原本蝸居在聯邦的大小城市內，核戰爆發後，因為食物短缺、與有活力民間組織的迫害而流離失所，繼而在寒冬中傷亡慘重，直到1490年夏秋之交，根據asa的一次詳盡普查，nep大區的人口數已跌破12，000，000。
夏初的粗略估計，人口還有近一千四百萬，幾個月後卻隻剩下一千兩百萬出頭。
驚人的損失率，起初，讓方然有點難以置信，然後才意識到這隻是前一階段饑寒交迫、處境艱難的必然反映。
不管自己怎麽認為，現代科技，的確在一定程度上導致了人類的演化。
舒適的環境，唾手可得的食物與熱源，讓人類的身體機能逐漸適應、演變，在壽命上限、新陳代謝等方麵獲得未可知的收益，而在抵禦極端環境所需的身體機能方麵有所退化。
這種退化，很難說是從何時開始，但在文明進入近現代之後則一度加速，直到it浪潮席卷而來的前夜達到頂點，準確地講，在西曆1450~1460年代出生的人，大概是最難以適應外界條件、尤其是艱苦條件的一代。
身體適應外界條件的能力，並非百分之百取決於基因、遺傳，後天發育也有一定的影響。
倘若一個人從小到大，幾乎未經曆劇烈的溫差變化，也幾乎沒有為各種原因而竭力奔跑，其身體就很難有針對性的做好準備，從循環係統到肌肉的各組織、器官，也很難僅僅通過尋常條件下的鍛煉來獲得足夠的“經驗”，更遑論硬件上的準備。
表麵上，在外界環境溫和時，這樣的人一般都表現良好，卻會在極端條件降臨時迅速現出原形，甚至出現猝死等極端事件。
“溫室裏的花朵”，用來形容社會劇變前夜的一代人，可謂恰如其分。
這種趨勢，多少年前便有人意識到，但在社會變遷、生活條件一路向上的時代背景下，幾乎無人關注，更沒有引起主流群體的注意。
說白了，既然冬天有供暖，夏天有空調，身體自身的調節能力便無關緊要。
而隨著時代的變遷，經濟一路下滑、直到爆發大戰，普通民眾的生活條件一直在惡化，當環境越來越惡劣，身體機能不良者便很難長久的生存下來。
這種情形，在全麵核戰爆發後，uu看書 w.kanshu.co 一度達到生存條件險惡之極的頂點，在核輻射、核冬天與戰亂的多重壓力之下，從藥品到食物都全麵短缺，居無定所，危機四伏，大量人口就是在這一期間損失殆盡，幸存者也常常身染重疾，命不久長。
普遍狀態堪憂，但，基於一千多萬的龐大基數，其中會不會埋伏管理員、甚至永生追尋者呢。
這種可能性也不宜輕易排除。
方然的對策，則是雙管齊下，一方麵嚴格管控nep大區、製定規則並約束民眾，另一方麵則啟動調查程序，借助龐大的監控體係，和asa的信息收集、分析與甄別能力，對nep大區境內的所有人進行背景調查。
一千萬出頭的目標人物，逐個排查身份，工作量可想而知會多麽驚人。
以nep大區的現有算力與帶寬資源，要徹底完成這件事，需要近十年，自己顯然沒辦法等待這樣久。
故方然給人工智能的指令、或曰策略，是常見的“按威脅等級排序”。
概括說來，就是依據已掌握的資料、與合理的推測，對nep大區內的每一個人進行威脅等級評估，倘若發現某些疑點、佐證，懷疑其可能是it領域的競爭者、或永生追尋者，再對其進行更詳細的背景調查。
在這一策略的基礎上，對於“什麽樣的訊息，會提升威脅度”，核心邏輯則由方然自行編寫。
身為競爭者、追尋者，究竟會如何掩飾自己的身份。
多少年來踐行著這一問題，對其十分熟悉，方然做起基於fscim的規則設定來，自然就駕輕就熟。
繼而，產生種種複雜之極、難以預料的社會成員之聯係。
一群當今時代最強大計算機、ai都無法模擬的人腦，藉由語言等媒介，會衍生出怎樣的思想與互動，曾經存在的人類世界就是一個例證，麵對這情形，內向的方然會感覺棘手，是很自然的反應。
幸好，對nep大區的一萬名研究人員而言，要為己所用，並不需要太多的聯係。
科學研究，區別於一般意義上的所謂“科研”，方然所掌控的上百座研究機構，幾乎都是從事理論、乃至基礎理論方麵的研究，專業分工很細。
原本一個團隊中，從首席科學家到助手，總會有若幹人的規模，現在也幾乎完全由計算機來取代了後者，如理查德*費曼這樣的專家，幾乎不需要與他人打交道，僅憑簡單的指令，就可以通過生化仿真人，調動超級計算機的算力，完成大量的輔助任務。
換言之，在這樣一個時代，科學研究者真正需要的社會互動，僅限於理論探討的層麵。
基於這種現實，方然的管理策略是“分而治之”，不僅通過上百座彼此聯係有限、完全置於asa監控之下的研究機構，將研發人員分散開來，對每一座研究機構中從事不同領域工作的研究者，也近乎於完全隔離。
典型的研究機構，譬如費曼教授所在的nep_729，在編人員共七十九名。
機構占地近十平方公裏，建築麵積則超過1，000，000平方米。
偌大的建築集群，一大半都是實驗係統的部署地，但其餘部分，仍然足以布置幾十個“微型研究所”，各自安置至多兩、三名科研人員，和適當數量的生化仿真人助手、助理、秘書與陪伴者。
將研究者彼此隔離，如此一來，便無需仰賴科研人員的內向、木訥與理想主義傾向，而從根本上杜絕“社會”的出現。
頭腦聰穎、威脅較高的研發群體，值得防備，相應的工作耗費甚巨。
但除此之外，遍布東北太平洋大區的一千多萬流民，雖然絕大多數食不果腹，衣不蔽體，在掌控大局的管理員眼裏，仍有可能潛藏威脅。
這些流民，原本蝸居在聯邦的大小城市內，核戰爆發後，因為食物短缺、與有活力民間組織的迫害而流離失所，繼而在寒冬中傷亡慘重，直到1490年夏秋之交，根據asa的一次詳盡普查，nep大區的人口數已跌破12，000，000。
夏初的粗略估計，人口還有近一千四百萬，幾個月後卻隻剩下一千兩百萬出頭。
驚人的損失率，起初，讓方然有點難以置信，然後才意識到這隻是前一階段饑寒交迫、處境艱難的必然反映。
不管自己怎麽認為，現代科技，的確在一定程度上導致了人類的演化。
舒適的環境，唾手可得的食物與熱源，讓人類的身體機能逐漸適應、演變，在壽命上限、新陳代謝等方麵獲得未可知的收益，而在抵禦極端環境所需的身體機能方麵有所退化。
這種退化，很難說是從何時開始，但在文明進入近現代之後則一度加速，直到it浪潮席卷而來的前夜達到頂點，準確地講，在西曆1450~1460年代出生的人，大概是最難以適應外界條件、尤其是艱苦條件的一代。
身體適應外界條件的能力，並非百分之百取決於基因、遺傳，後天發育也有一定的影響。
倘若一個人從小到大，幾乎未經曆劇烈的溫差變化，也幾乎沒有為各種原因而竭力奔跑，其身體就很難有針對性的做好準備，從循環係統到肌肉的各組織、器官，也很難僅僅通過尋常條件下的鍛煉來獲得足夠的“經驗”，更遑論硬件上的準備。
表麵上，在外界環境溫和時，這樣的人一般都表現良好，卻會在極端條件降臨時迅速現出原形，甚至出現猝死等極端事件。
“溫室裏的花朵”，用來形容社會劇變前夜的一代人，可謂恰如其分。
這種趨勢，多少年前便有人意識到，但在社會變遷、生活條件一路向上的時代背景下，幾乎無人關注，更沒有引起主流群體的注意。
說白了，既然冬天有供暖，夏天有空調，身體自身的調節能力便無關緊要。
而隨著時代的變遷，經濟一路下滑、直到爆發大戰，普通民眾的生活條件一直在惡化，當環境越來越惡劣，身體機能不良者便很難長久的生存下來。
這種情形，在全麵核戰爆發後，uu看書 w.kanshu.co 一度達到生存條件險惡之極的頂點，在核輻射、核冬天與戰亂的多重壓力之下，從藥品到食物都全麵短缺，居無定所，危機四伏，大量人口就是在這一期間損失殆盡，幸存者也常常身染重疾，命不久長。
普遍狀態堪憂，但，基於一千多萬的龐大基數，其中會不會埋伏管理員、甚至永生追尋者呢。
這種可能性也不宜輕易排除。
方然的對策，則是雙管齊下，一方麵嚴格管控nep大區、製定規則並約束民眾，另一方麵則啟動調查程序，借助龐大的監控體係，和asa的信息收集、分析與甄別能力，對nep大區境內的所有人進行背景調查。
一千萬出頭的目標人物，逐個排查身份，工作量可想而知會多麽驚人。
以nep大區的現有算力與帶寬資源，要徹底完成這件事，需要近十年，自己顯然沒辦法等待這樣久。
故方然給人工智能的指令、或曰策略，是常見的“按威脅等級排序”。
概括說來，就是依據已掌握的資料、與合理的推測，對nep大區內的每一個人進行威脅等級評估，倘若發現某些疑點、佐證，懷疑其可能是it領域的競爭者、或永生追尋者，再對其進行更詳細的背景調查。
在這一策略的基礎上，對於“什麽樣的訊息，會提升威脅度”，核心邏輯則由方然自行編寫。
身為競爭者、追尋者，究竟會如何掩飾自己的身份。
多少年來踐行著這一問題，對其十分熟悉，方然做起基於fscim的規則設定來，自然就駕輕就熟。