思路和自己不太一樣啊，方然暗想，但也沒打斷萊斯利*蘭伯特。
反正都是閑談，在天堂鎮，多少天都看不到一個外麵世界的活人，現在，隨便對方說點什麽都行。
洗耳恭聽，一邊在心裏揣摩，蘭伯特先生接下來的闡述，卻讓方然所有所得。
人與機器的區別，在兩個it人之間的一段談話，這“區別”顯然不是指外表，而是更本質層麵的東西，接下來，萊斯利*蘭伯特告訴托馬斯，計算機在某些領域的能力勝過了人，是很尋常的事情，並不能說明兩者之間有何本質的區別。
“現代計算機，基本建立在集成電路基礎上，而人呢，也可看做一台生物材料構成的計算機。
從這種角度理解，兩者之間的實質性區別，其實寥寥，而且，年輕人，你應該也有這方麵的認識，計算機的能力在過去若幹年來一直在提升，提升的速度還很快，但，並不代表未來它還可以一直這樣提升下去啊。”
“您是說，摩爾定律的失效？”
“差不多是這樣。你我都清楚，現在的cpu皆為多核心設計，用這麽一種變通的手段暫時規避那製約著摩爾定律的天花板。
但是，當晶體管尺寸逼近物理極限，縮減到若幹個、甚至單個原子的尺度時，就沒辦法再進一步提升。
到那時，正如今天已經在采用的手段，我們隻能采取堆疊cpu、製造巨型計算機的辦法，來進一步獲得更強大的算力；
而這種手段，終究也不是沒有極限的。”
蘭伯特先生所說的“限製”，反映在巨型機架構上，方然有所耳聞。
為掌控ai，需要拿到足夠強大的算力，自然也要在巨型計算機方麵有一些研究。
他知道，人類目前建造的最快超級計算機，算力已達到100eflops級別，代價卻也十分高昂，堆疊的物理核心數量超過了一千兩百萬。
這麽多的物理核心，哪怕有一層中間件來隔離，也給程序設計提出了巨大的挑戰。
更不用說這樣的超級計算機，核心數爆炸，體積也很大，種種因素造成的算力損失一路攀升，列強的最新超級計算機“走鵑”，通常情況下的實測算力隻有理論值的51%，邏輯上講，幾乎一半的硬件和能耗都被浪費掉了。
當今世界，蓋亞大戰如火如荼，戰爭相關的研究，對算力的需求卻不是十分驚人，超級計算機往往會拆分成幾組分機來分別運行。
在沒有超大項目時，看起來，這就是若幹台普通的巨型計算機，效率還更高一點。
對微電子、大規模計算和超級計算機架構，方然略有涉獵，在專攻這一領域的萊斯利*蘭伯特麵前，當然不好班門弄斧，他聽蘭伯特絮叨了一頓後才謹慎搭話：
“蘭伯特先生，以今天的世界生產體係、運行狀態，超級計算機的算力瓶頸，會不會也有其他的因素？
譬如能耗，說實話，我倒有這種感覺：
如果世界一直照這樣發展下去，技術的限製且不論，蓋亞的能源，就會先支撐不住。”
“唔，的確如此，這是很現實的嚴峻問題。”
能源，人類世界運轉的一大基礎條件，在當今世界的重要性是不言而喻的。
過去十五年間，聯邦的年度能源消耗量增長了近六成，換算值從三十五億噸標準煤，一路飆升到五十五億噸標準煤的曆史新高，全世界的能源消耗趨勢也大致仿佛。
再考慮到這十餘年裏，世界發生了天翻地覆的變化，數字的變化就更加驚人。
在信息技術大潮中，全世界幾十億人口從衣食無憂變為極度貧困，能源消耗量急劇下降。
聯邦的5，500，000，000噸標準煤之能耗，絕大部分都產生在經濟部門，極少數頂層與it從業者的優裕生活，消耗占比則微不足道。
從這一角度考慮，疊加單位產值能耗的降低，方然粗略預測1488年的聯邦，工業實質性產出量甚至會是1470年代的三倍。
這多達三倍的工業產出，大部分，都是it領域的智能化裝備。
龐大的產出，似乎不能說是一件壞事，但隨著自動化、智能化設備的遍地開花，與“全產機”之類龐大體係的陸續建成、運轉，分布在智能終端到超級計算機裏的無數自動化係統，其總的能耗水平也水漲船高。
和平年代，全社會能耗飆升，至多是一個增加裝機容量、掠奪海外資源的問題。
戰時，則是嚴峻的能源供應之危局。
大洋彼岸的西大陸列強，uu看書 .ukanc 十二億人口，加上龐大的現代化產業體係，能耗早在若幹年前就超越了聯邦，成為世界第一大能源消耗國，本土能源的供給卻有限，這也是其走上束棒斧道路、進而發動蓋亞大戰的主要因素之一。
三言兩語，和蘭伯特先生交換意見，兩人都認為電子計算機的發展，或遲或早，會受限於人類能夠獲得的能源總量。
繼而，其能夠達到的智能化水平，也會因此而受限。
所以暫時不用擔心，計算機會徹底勝過了人，將後者取代、甚至一筆勾銷是嗎。
“以目前的基礎科學、應用技術水平推測，人類掌握的能源，短時間內不會有飛躍性的提升，不僅可控核聚變遙遙無期，就連相對容易利用的太陽能、地熱能，要大規模應用，現在也還不太現實。
能源供應，對計算機係統而言，是一個中長期的天花板。
不過著眼於當下，我個人更多考慮的，還是‘電子計算機’這一體係本身的能力上限。
年輕人，對aiasm和類似的人工智能，你應該了解的比較多吧。”
“之前有過關注。
不過，自從來到天……nep_871後，就荒廢了。”
aiasm，是ibm公司早年間研發的自動化軟件開發係統，時至今日，不消說，這一體係必定又有了長足的進步。
但眼前事務繁忙，方然並沒空多加關注，而且以他的判斷，這類通用型軟件開發係統，對篡奪係統控製權的幫助並不大。
不過讓萊斯利*蘭伯特一提醒，思考片刻，他便認識到了問題所在。
反正都是閑談，在天堂鎮，多少天都看不到一個外麵世界的活人，現在，隨便對方說點什麽都行。
洗耳恭聽，一邊在心裏揣摩，蘭伯特先生接下來的闡述，卻讓方然所有所得。
人與機器的區別，在兩個it人之間的一段談話，這“區別”顯然不是指外表，而是更本質層麵的東西，接下來，萊斯利*蘭伯特告訴托馬斯，計算機在某些領域的能力勝過了人，是很尋常的事情，並不能說明兩者之間有何本質的區別。
“現代計算機，基本建立在集成電路基礎上，而人呢，也可看做一台生物材料構成的計算機。
從這種角度理解，兩者之間的實質性區別，其實寥寥，而且，年輕人，你應該也有這方麵的認識，計算機的能力在過去若幹年來一直在提升，提升的速度還很快，但，並不代表未來它還可以一直這樣提升下去啊。”
“您是說，摩爾定律的失效？”
“差不多是這樣。你我都清楚，現在的cpu皆為多核心設計，用這麽一種變通的手段暫時規避那製約著摩爾定律的天花板。
但是，當晶體管尺寸逼近物理極限，縮減到若幹個、甚至單個原子的尺度時，就沒辦法再進一步提升。
到那時，正如今天已經在采用的手段，我們隻能采取堆疊cpu、製造巨型計算機的辦法，來進一步獲得更強大的算力；
而這種手段，終究也不是沒有極限的。”
蘭伯特先生所說的“限製”，反映在巨型機架構上，方然有所耳聞。
為掌控ai，需要拿到足夠強大的算力，自然也要在巨型計算機方麵有一些研究。
他知道，人類目前建造的最快超級計算機，算力已達到100eflops級別，代價卻也十分高昂，堆疊的物理核心數量超過了一千兩百萬。
這麽多的物理核心，哪怕有一層中間件來隔離，也給程序設計提出了巨大的挑戰。
更不用說這樣的超級計算機，核心數爆炸，體積也很大，種種因素造成的算力損失一路攀升，列強的最新超級計算機“走鵑”，通常情況下的實測算力隻有理論值的51%，邏輯上講，幾乎一半的硬件和能耗都被浪費掉了。
當今世界，蓋亞大戰如火如荼，戰爭相關的研究，對算力的需求卻不是十分驚人，超級計算機往往會拆分成幾組分機來分別運行。
在沒有超大項目時，看起來，這就是若幹台普通的巨型計算機，效率還更高一點。
對微電子、大規模計算和超級計算機架構，方然略有涉獵，在專攻這一領域的萊斯利*蘭伯特麵前，當然不好班門弄斧，他聽蘭伯特絮叨了一頓後才謹慎搭話：
“蘭伯特先生，以今天的世界生產體係、運行狀態，超級計算機的算力瓶頸，會不會也有其他的因素？
譬如能耗，說實話，我倒有這種感覺：
如果世界一直照這樣發展下去，技術的限製且不論，蓋亞的能源，就會先支撐不住。”
“唔，的確如此，這是很現實的嚴峻問題。”
能源，人類世界運轉的一大基礎條件，在當今世界的重要性是不言而喻的。
過去十五年間，聯邦的年度能源消耗量增長了近六成，換算值從三十五億噸標準煤，一路飆升到五十五億噸標準煤的曆史新高，全世界的能源消耗趨勢也大致仿佛。
再考慮到這十餘年裏，世界發生了天翻地覆的變化，數字的變化就更加驚人。
在信息技術大潮中，全世界幾十億人口從衣食無憂變為極度貧困，能源消耗量急劇下降。
聯邦的5，500，000，000噸標準煤之能耗，絕大部分都產生在經濟部門，極少數頂層與it從業者的優裕生活，消耗占比則微不足道。
從這一角度考慮，疊加單位產值能耗的降低，方然粗略預測1488年的聯邦，工業實質性產出量甚至會是1470年代的三倍。
這多達三倍的工業產出，大部分，都是it領域的智能化裝備。
龐大的產出，似乎不能說是一件壞事，但隨著自動化、智能化設備的遍地開花，與“全產機”之類龐大體係的陸續建成、運轉，分布在智能終端到超級計算機裏的無數自動化係統，其總的能耗水平也水漲船高。
和平年代，全社會能耗飆升，至多是一個增加裝機容量、掠奪海外資源的問題。
戰時，則是嚴峻的能源供應之危局。
大洋彼岸的西大陸列強，uu看書 .ukanc 十二億人口，加上龐大的現代化產業體係，能耗早在若幹年前就超越了聯邦，成為世界第一大能源消耗國，本土能源的供給卻有限，這也是其走上束棒斧道路、進而發動蓋亞大戰的主要因素之一。
三言兩語，和蘭伯特先生交換意見，兩人都認為電子計算機的發展，或遲或早，會受限於人類能夠獲得的能源總量。
繼而，其能夠達到的智能化水平，也會因此而受限。
所以暫時不用擔心，計算機會徹底勝過了人，將後者取代、甚至一筆勾銷是嗎。
“以目前的基礎科學、應用技術水平推測，人類掌握的能源，短時間內不會有飛躍性的提升，不僅可控核聚變遙遙無期，就連相對容易利用的太陽能、地熱能，要大規模應用，現在也還不太現實。
能源供應，對計算機係統而言，是一個中長期的天花板。
不過著眼於當下，我個人更多考慮的，還是‘電子計算機’這一體係本身的能力上限。
年輕人，對aiasm和類似的人工智能，你應該了解的比較多吧。”
“之前有過關注。
不過，自從來到天……nep_871後，就荒廢了。”
aiasm，是ibm公司早年間研發的自動化軟件開發係統，時至今日，不消說，這一體係必定又有了長足的進步。
但眼前事務繁忙，方然並沒空多加關注，而且以他的判斷，這類通用型軟件開發係統，對篡奪係統控製權的幫助並不大。
不過讓萊斯利*蘭伯特一提醒，思考片刻，他便認識到了問題所在。