暫時安穩住這邊，方然無暇他顧，立即投身到新的工作中。
工作，對ibm的“終身服務者”身份，對自己來說就意味著兩個方麵，一方麵是傳統的日常業務，另一方麵，則要設法在7*24小時的無死角監控之下，繼續從容不迫的為掌控聯邦網絡體係做準備。
這種事，說起來似乎難度爆表，迅速適應了新的工作節奏後，卻也並不困難。
一言以蔽之，在新崗位上工作了不出幾天，方然就印證了自己的猜測，發現“國際商用機器”公司的全方位監控體係，遠非理想中的鐵板一塊。
早在被邀請之前，就調查過ibm的“終身服務協議”，方然對此十分熟悉。
進而，對公司員工監控體係的缺陷，也差不多一清二楚。
這所謂的缺陷，並非監控體係的軟件、硬件漏洞，也不是體係裏的人員把柄，而是“國際商用機器”的這套保密與監控體係，在指導思想上還很陳舊，並未擺脫傳統保密、監視工作的那一套思路。
在人類社會，但凡涉及到人的流程，保密的傳統思想就是“要盯住人”。
換言之，對體係中的每一個人，全麵、係統的監控其言行，目標說了什麽，做了什麽，與誰聯絡，行為如何，都是重要的線索，通過審查日常活動、監聽對外聯絡與工作環境搜查的諸多手段，來檢驗被監控目標的忠誠度。
這種做法，在若幹年前的聯邦社會，多少還行得通。
但是在人工智能大行其道的今天，用在一群it精英身上，效果的不確定性就高得多。
就說托馬斯*安生，每天的工作，就是在浩如煙海的代碼、文檔和測試報告中竭力前行，以ibm職員的身份與ffri-it協調，現在的主要精力則放在“全產機”方麵，每天工作時長都超過十小時。
所有這一切，如果不是水平相近的同行、專家，一般人即便24小時都盯著他，也沒辦法弄清楚目標正在做什麽。
那就雇傭專家，參與對“終身服務者”的監控，這樣做可不可以。
可以，但也同時帶來另一個問題，這些負責為有產者、工場主監控員工的專家，本身的忠誠度又如何保證。
一環扣一環，人心，是如何難測，時至今日人類也未曾發明出“讀心術”，沒辦法透過表象而窺見大腦中的真實思維，既然個體之間依然是“知人知麵不知心”，完全的信任，就根本是一種不存在的狀態。
這，是客觀規律所決定的，並非任何規章和體係所能改變。
除此之外，倘若有產者要完全可靠的體係，求助於人工智能，也是一個很不錯的想法。
與終究有自身利益、自我訴求的人相比，ai，是冷冰冰的機器，本質上既沒有自我意識、也沒有自身利益，這樣的存在，自然很受頂層、有產者的器重，否則也不會一下子掀起滔天巨浪，甚至將社會秩序顛覆。
可這裏就有一個問題，百分之百可靠、監控所有員工的ai，卻又要誰去開發呢。
頂層自己動手，是不可能的，一輩子都不用憑本事吃飯，要讓頂層的肥頭大耳、腦滿腸肥們去研究信息技術、人工智能，基本上都是沒可能。
而如果還是雇傭勞動者，讓it領域的人才來開發“人工智能監控體係”，就會再一次回到無法判斷忠誠度的問題上，誰也無法保證，這監控程序就一定會為有產者服務，而不會被開發者置入後門、潛伏代碼與隱藏功能。
況且，即便“國際商用機器”公司雇傭的工程師，沒有這些野心和歹念，哪怕隻出於對自身前途命運的考量，會承擔這種開發任務的it中人，也一定不會太多。
開發“人工智能監控體係”，但凡腦袋清醒，每一個參與開發的it人才，都會意識到這就是在為自己和無數同僚打造鐐銬，假以時日，一旦這樣的ai被開發出來，自己的命運就會和無數同行一樣，被ai死死盯住。
為眼前的利益，開發監牢般的ai監控體係，這種事，大多數人恐怕都沒興趣。
正因如此，“國際商用機器”的7*24小時監控措施，方然才覺得輕鬆，自己正在做的一些事，要瞞過同行並不容易，但要瞞過監控體係裏的外行，則綽綽有餘。
事實上，在成為一名終身服務者後，到當年秋天，方然就用幾個月時間將其適應。
與赫伯特*西蒙的遭遇類似，預想中的頻繁測謊、體檢等環節並不頻繁，日常生活中也很少被打擾，看來在監控者眼中，履曆與當前經曆都一點也不起眼的托馬斯*安生，身上幾乎沒疑點，並不需要特別的加以關注。
表麵認真工作，實則暗中發力，方然在基礎研發組的布局還算順利。
進入公司多年，現在因為簽署了“協議”的關係，從一名普通開發者變為研發組的負責人，托馬斯*安生的職責是協助赫伯特*西蒙管理團隊，uu看書 ww.uukanshu.om率領小組裏的幾名工程師一道完善、應用並測試fscim體係。
這種“率領”，也不需要頻繁與人打交道，而主要是一種工作上的主從關係。
具體經手的工作內容，可想而知，也主要是在網絡上驅使ai，這些原本都是由自己來做，現在，則可以分派給若幹名手下，變化也就是這一些。
在新的職位上，方然的眼界，相比之前的確更開闊，不需要在業餘時間滲透內網、查閱資料，也可以憑借工作的正當需求，調取從ffri-it到ibm內網的大量數據，繼而對聯邦乃至全世界的產業體係發展趨勢，有了更全麵的把握。
在今天，“國際商用機器”也好，其他業界巨頭也罷，正在做的事情都是一樣的。
用自動機械取代人的勞作，用人工智能取代人的智慧，一切從遙遠的工業革命開始，到現在，呈現在眼前的則是步驟清晰的鏈條，先是用機器取代簡單、重複或繁重的人類勞動，然後是用apms取代傳統的生產流水線，再然後，就是自己和一幹手下正在做的，用apos取代一整套傳統產業體係。
工作，對ibm的“終身服務者”身份，對自己來說就意味著兩個方麵，一方麵是傳統的日常業務，另一方麵，則要設法在7*24小時的無死角監控之下，繼續從容不迫的為掌控聯邦網絡體係做準備。
這種事，說起來似乎難度爆表，迅速適應了新的工作節奏後，卻也並不困難。
一言以蔽之，在新崗位上工作了不出幾天，方然就印證了自己的猜測，發現“國際商用機器”公司的全方位監控體係，遠非理想中的鐵板一塊。
早在被邀請之前，就調查過ibm的“終身服務協議”，方然對此十分熟悉。
進而，對公司員工監控體係的缺陷，也差不多一清二楚。
這所謂的缺陷，並非監控體係的軟件、硬件漏洞，也不是體係裏的人員把柄，而是“國際商用機器”的這套保密與監控體係，在指導思想上還很陳舊，並未擺脫傳統保密、監視工作的那一套思路。
在人類社會，但凡涉及到人的流程，保密的傳統思想就是“要盯住人”。
換言之，對體係中的每一個人，全麵、係統的監控其言行，目標說了什麽，做了什麽，與誰聯絡，行為如何，都是重要的線索，通過審查日常活動、監聽對外聯絡與工作環境搜查的諸多手段，來檢驗被監控目標的忠誠度。
這種做法，在若幹年前的聯邦社會，多少還行得通。
但是在人工智能大行其道的今天，用在一群it精英身上，效果的不確定性就高得多。
就說托馬斯*安生，每天的工作，就是在浩如煙海的代碼、文檔和測試報告中竭力前行，以ibm職員的身份與ffri-it協調，現在的主要精力則放在“全產機”方麵，每天工作時長都超過十小時。
所有這一切，如果不是水平相近的同行、專家，一般人即便24小時都盯著他，也沒辦法弄清楚目標正在做什麽。
那就雇傭專家，參與對“終身服務者”的監控，這樣做可不可以。
可以，但也同時帶來另一個問題，這些負責為有產者、工場主監控員工的專家，本身的忠誠度又如何保證。
一環扣一環，人心，是如何難測，時至今日人類也未曾發明出“讀心術”，沒辦法透過表象而窺見大腦中的真實思維，既然個體之間依然是“知人知麵不知心”，完全的信任，就根本是一種不存在的狀態。
這，是客觀規律所決定的，並非任何規章和體係所能改變。
除此之外，倘若有產者要完全可靠的體係，求助於人工智能，也是一個很不錯的想法。
與終究有自身利益、自我訴求的人相比，ai，是冷冰冰的機器，本質上既沒有自我意識、也沒有自身利益，這樣的存在，自然很受頂層、有產者的器重，否則也不會一下子掀起滔天巨浪，甚至將社會秩序顛覆。
可這裏就有一個問題，百分之百可靠、監控所有員工的ai，卻又要誰去開發呢。
頂層自己動手，是不可能的，一輩子都不用憑本事吃飯，要讓頂層的肥頭大耳、腦滿腸肥們去研究信息技術、人工智能，基本上都是沒可能。
而如果還是雇傭勞動者，讓it領域的人才來開發“人工智能監控體係”，就會再一次回到無法判斷忠誠度的問題上，誰也無法保證，這監控程序就一定會為有產者服務，而不會被開發者置入後門、潛伏代碼與隱藏功能。
況且，即便“國際商用機器”公司雇傭的工程師，沒有這些野心和歹念，哪怕隻出於對自身前途命運的考量，會承擔這種開發任務的it中人，也一定不會太多。
開發“人工智能監控體係”，但凡腦袋清醒，每一個參與開發的it人才，都會意識到這就是在為自己和無數同僚打造鐐銬，假以時日，一旦這樣的ai被開發出來，自己的命運就會和無數同行一樣，被ai死死盯住。
為眼前的利益，開發監牢般的ai監控體係，這種事，大多數人恐怕都沒興趣。
正因如此，“國際商用機器”的7*24小時監控措施，方然才覺得輕鬆，自己正在做的一些事，要瞞過同行並不容易，但要瞞過監控體係裏的外行，則綽綽有餘。
事實上，在成為一名終身服務者後，到當年秋天，方然就用幾個月時間將其適應。
與赫伯特*西蒙的遭遇類似，預想中的頻繁測謊、體檢等環節並不頻繁，日常生活中也很少被打擾，看來在監控者眼中，履曆與當前經曆都一點也不起眼的托馬斯*安生，身上幾乎沒疑點，並不需要特別的加以關注。
表麵認真工作，實則暗中發力，方然在基礎研發組的布局還算順利。
進入公司多年，現在因為簽署了“協議”的關係，從一名普通開發者變為研發組的負責人，托馬斯*安生的職責是協助赫伯特*西蒙管理團隊，uu看書 ww.uukanshu.om率領小組裏的幾名工程師一道完善、應用並測試fscim體係。
這種“率領”，也不需要頻繁與人打交道，而主要是一種工作上的主從關係。
具體經手的工作內容，可想而知，也主要是在網絡上驅使ai，這些原本都是由自己來做，現在，則可以分派給若幹名手下，變化也就是這一些。
在新的職位上，方然的眼界，相比之前的確更開闊，不需要在業餘時間滲透內網、查閱資料，也可以憑借工作的正當需求，調取從ffri-it到ibm內網的大量數據，繼而對聯邦乃至全世界的產業體係發展趨勢，有了更全麵的把握。
在今天，“國際商用機器”也好，其他業界巨頭也罷，正在做的事情都是一樣的。
用自動機械取代人的勞作，用人工智能取代人的智慧，一切從遙遠的工業革命開始，到現在，呈現在眼前的則是步驟清晰的鏈條，先是用機器取代簡單、重複或繁重的人類勞動，然後是用apms取代傳統的生產流水線，再然後，就是自己和一幹手下正在做的，用apos取代一整套傳統產業體係。