隻有解開了量子世界的秘密，科學，才能夠繼續前進。
但這並非方然的任務，他也沒這能力。
西曆1472年的春夏之交，研究暫告一段落，仰望物理通天塔的年輕人眺望過遠方，才把眼光從遙遠的未來，收回到眼前。
幾個月裏抽時間查資料，嚐試洞悉物理世界的奧秘，時間，太過奢侈，直到從無盡高塔的夢境中驚醒，方然才意識到，在追尋永生的路上，他根本沒這麽多時間精力，來提前探索眼前用不上的東西。
量子力學，即便再怎樣深奧，暫時也無助於解決眼前的問題。
經濟危機進入第三個年頭，聯邦政府的大規模刺激計劃，逐漸顯露成效，至少在舊金山，偌大城市的環境逐步有所恢複，電視機裏的新聞鏡頭，街頭流浪漢和防暴警察的數量暫時有所減少，股市止跌回升，高科技研發與智能化製造公司的股價，更一路飄紅，官方公布的失業率暫時降到百分之八以下。
在刺激政策麵前，天量資金一下子注入，經濟有起色，再正常不過。
但這樣的表麵繁榮，能持續多久；
窺探聯邦經濟運行的實際數據，忙於研究軟件工程的方然就有些悲觀。
這一次，由資金與技術主導的經濟刺激，效果很可能比以往任何一次都更短暫，帶來的副作用，卻會比以往任何一次都更劇烈。
危機降臨，刺激複蘇，這樣的經濟周期，在人類世界的運行圖上，曾經發生過很多次。
為什麽刺激政策無法根治經濟危機，卡爾*海因裏希的論述切中要害，畢竟一切經濟危機的根源，總無外乎生產商品的勞動者所獲太少，無法維持工場主們幻想中的“商品——貨幣——更多商品——更多貨幣”的循環，當鏈條斷裂，大量商品無法出清，或者大量貨幣無處投資，危機就會降臨，報應不爽。
在這樣的危機麵前，刺激，無法觸及問題的根源，自然也就無法根治經濟危機。
但這一次的經濟刺激政策，相比以往，更大的問題又會出在哪裏呢，每天在網絡上兼職，為“國際商用機器”公司打工，方然從軟件開發者論壇上獲得大量的第一手訊息，他很快發現了刺激政策的跡象：
憑借洶湧而至的資金，和前階段積累的it領域技術，自動化、智能化係統對人類世界的滲透，正在加劇。
甚至，不僅傳統的製造業、服務業；
就連以智力密集為特征的it領域自身，也在悄然嬗變。
最近幾個月，每天在“國際商用機器”的網絡節點上工作，每一天都耗費至少六小時、甚至更多，方然的工作，涉及到名為“人工智能自動化軟件生成器”（aiasg）的項目，雖然作為兼職員工，他沒可能直接參與這樣的項目，但經由過手的資料，配合核心項目的對外接口，他還是逐漸從大量信息中嗅到了蛛絲馬跡。
作為聯邦的信息產業巨頭之一，“國際商用機器”的aiasg工程，是對軟件工程領域的顛覆。
什麽叫做“人工智能自動化”，名字，方然不怎麽關心，他是從一天天的架構和代碼勞動中發覺，自己正打交道的這係統，具有高度自主化的軟件開發能力，國際商用公司的核心軟件庫正在被aiasg蠶食，而應用軟件，接口與web這些“邊緣性”的軟件項目，工程師和程序員們則被要求逐步遷移到aiasg的接口規範上。
接口的變化，設計架構的調整，這種事在it領域司空見慣，一點也不稀奇。
讓方然心生警惕的是，這一次，所謂的“自動化軟件工程”，似乎完全不需要人的參與，至少在運行時，沒有任何實時的人類勞動內嵌其中。
說白了，用一句令他汗毛直豎的大白話來敘述，就是說：
這軟件的功能，就是開發軟件。
“軟件能否開發軟件”，放在若幹年前，計算機領域的大多數人都認為這是純粹的幻想，而非現實，至於以嚴謹著稱的數學界，則受困於圖靈機的停機問題，而始終無法給出一個令人信服的回答。
在人的觀念裏，軟件，程序代碼，是人類智慧的結晶。
倘若有什麽樣的係統，軟件，居然能自行完成“程序設計”這一原本隻能由人來完成的工作，那麽，豈不就等價於這係統具有了人的智慧，具備了相當程度的ai能力；
但時至今日，在“與人比擬的人工智能”方向，並無任何機構取得過如此之大的進展，很多人據此認為，軟件工程領域將是人類智慧的最後陣地，最起碼，在即將到來的ai浪潮中，uu看書 ww. 也將會是最後才被ai所取代，甚至永遠不會被取代的領域。
時光回到若幹年前，方然的觀點，也差不多就是如此。
人工智能的大潮無法阻擋，展望未來，什麽樣的崗位，工作，不會被來勢洶洶的ai所取代，將勞動者殺出局呢；
答案是“智慧”，越是需要人類發揮其智慧的崗位，地位越堅若磐石，方然原本一直認同這樣的判斷，但後來，人類的頂尖棋手慘敗於ai，就讓他意識到，這判斷包含著自我否定的內在矛盾。
智慧，至少是傑出的智慧，似乎是很難被ai所取代。
但所謂“取代”，究竟是什麽意思，是讓計算機、人工智能去從事和人類一樣的工作，百分之百模仿人的行為嗎。
如果按這種定義，那麽，當今時代的ai顯然還未能做到。
不論在“國際商用機器”公司的管理架構，還是在研發部門，計算機仍然隻是人的仆從，是為人類服務的運算機器；這些計算機，不論算力比人強大多少倍，也隻是按指令幹活，沒有絲毫的自我意識。
直到不久以前，信息科學領域的主流看法，仍然不認為ai能完全取代人。
或者，按業界的模糊定義，ai可被區分為“弱人工智能”與“強人工智能”：前者泛指任何有邏輯計算能力的設備或係統，後者則……莫衷一是，有些研究者認為，具有自我意識的ai才能算強人工智能，有些研究者則認為，在智能程度上可以與人相比擬、甚至超越人類智慧的ai，才有資格被稱為強人工智能。
但這並非方然的任務，他也沒這能力。
西曆1472年的春夏之交，研究暫告一段落，仰望物理通天塔的年輕人眺望過遠方，才把眼光從遙遠的未來，收回到眼前。
幾個月裏抽時間查資料，嚐試洞悉物理世界的奧秘，時間，太過奢侈，直到從無盡高塔的夢境中驚醒，方然才意識到，在追尋永生的路上，他根本沒這麽多時間精力，來提前探索眼前用不上的東西。
量子力學，即便再怎樣深奧，暫時也無助於解決眼前的問題。
經濟危機進入第三個年頭，聯邦政府的大規模刺激計劃，逐漸顯露成效，至少在舊金山，偌大城市的環境逐步有所恢複，電視機裏的新聞鏡頭，街頭流浪漢和防暴警察的數量暫時有所減少，股市止跌回升，高科技研發與智能化製造公司的股價，更一路飄紅，官方公布的失業率暫時降到百分之八以下。
在刺激政策麵前，天量資金一下子注入，經濟有起色，再正常不過。
但這樣的表麵繁榮，能持續多久；
窺探聯邦經濟運行的實際數據，忙於研究軟件工程的方然就有些悲觀。
這一次，由資金與技術主導的經濟刺激，效果很可能比以往任何一次都更短暫，帶來的副作用，卻會比以往任何一次都更劇烈。
危機降臨，刺激複蘇，這樣的經濟周期，在人類世界的運行圖上，曾經發生過很多次。
為什麽刺激政策無法根治經濟危機，卡爾*海因裏希的論述切中要害，畢竟一切經濟危機的根源，總無外乎生產商品的勞動者所獲太少，無法維持工場主們幻想中的“商品——貨幣——更多商品——更多貨幣”的循環，當鏈條斷裂，大量商品無法出清，或者大量貨幣無處投資，危機就會降臨，報應不爽。
在這樣的危機麵前，刺激，無法觸及問題的根源，自然也就無法根治經濟危機。
但這一次的經濟刺激政策，相比以往，更大的問題又會出在哪裏呢，每天在網絡上兼職，為“國際商用機器”公司打工，方然從軟件開發者論壇上獲得大量的第一手訊息，他很快發現了刺激政策的跡象：
憑借洶湧而至的資金，和前階段積累的it領域技術，自動化、智能化係統對人類世界的滲透，正在加劇。
甚至，不僅傳統的製造業、服務業；
就連以智力密集為特征的it領域自身，也在悄然嬗變。
最近幾個月，每天在“國際商用機器”的網絡節點上工作，每一天都耗費至少六小時、甚至更多，方然的工作，涉及到名為“人工智能自動化軟件生成器”（aiasg）的項目，雖然作為兼職員工，他沒可能直接參與這樣的項目，但經由過手的資料，配合核心項目的對外接口，他還是逐漸從大量信息中嗅到了蛛絲馬跡。
作為聯邦的信息產業巨頭之一，“國際商用機器”的aiasg工程，是對軟件工程領域的顛覆。
什麽叫做“人工智能自動化”，名字，方然不怎麽關心，他是從一天天的架構和代碼勞動中發覺，自己正打交道的這係統，具有高度自主化的軟件開發能力，國際商用公司的核心軟件庫正在被aiasg蠶食，而應用軟件，接口與web這些“邊緣性”的軟件項目，工程師和程序員們則被要求逐步遷移到aiasg的接口規範上。
接口的變化，設計架構的調整，這種事在it領域司空見慣，一點也不稀奇。
讓方然心生警惕的是，這一次，所謂的“自動化軟件工程”，似乎完全不需要人的參與，至少在運行時，沒有任何實時的人類勞動內嵌其中。
說白了，用一句令他汗毛直豎的大白話來敘述，就是說：
這軟件的功能，就是開發軟件。
“軟件能否開發軟件”，放在若幹年前，計算機領域的大多數人都認為這是純粹的幻想，而非現實，至於以嚴謹著稱的數學界，則受困於圖靈機的停機問題，而始終無法給出一個令人信服的回答。
在人的觀念裏，軟件，程序代碼，是人類智慧的結晶。
倘若有什麽樣的係統，軟件，居然能自行完成“程序設計”這一原本隻能由人來完成的工作，那麽，豈不就等價於這係統具有了人的智慧，具備了相當程度的ai能力；
但時至今日，在“與人比擬的人工智能”方向，並無任何機構取得過如此之大的進展，很多人據此認為，軟件工程領域將是人類智慧的最後陣地，最起碼，在即將到來的ai浪潮中，uu看書 ww. 也將會是最後才被ai所取代，甚至永遠不會被取代的領域。
時光回到若幹年前，方然的觀點，也差不多就是如此。
人工智能的大潮無法阻擋，展望未來，什麽樣的崗位，工作，不會被來勢洶洶的ai所取代，將勞動者殺出局呢；
答案是“智慧”，越是需要人類發揮其智慧的崗位，地位越堅若磐石，方然原本一直認同這樣的判斷，但後來，人類的頂尖棋手慘敗於ai，就讓他意識到，這判斷包含著自我否定的內在矛盾。
智慧，至少是傑出的智慧，似乎是很難被ai所取代。
但所謂“取代”，究竟是什麽意思，是讓計算機、人工智能去從事和人類一樣的工作，百分之百模仿人的行為嗎。
如果按這種定義，那麽，當今時代的ai顯然還未能做到。
不論在“國際商用機器”公司的管理架構，還是在研發部門，計算機仍然隻是人的仆從，是為人類服務的運算機器；這些計算機，不論算力比人強大多少倍，也隻是按指令幹活，沒有絲毫的自我意識。
直到不久以前，信息科學領域的主流看法，仍然不認為ai能完全取代人。
或者，按業界的模糊定義，ai可被區分為“弱人工智能”與“強人工智能”：前者泛指任何有邏輯計算能力的設備或係統，後者則……莫衷一是，有些研究者認為，具有自我意識的ai才能算強人工智能，有些研究者則認為，在智能程度上可以與人相比擬、甚至超越人類智慧的ai，才有資格被稱為強人工智能。