228聽講座
蘇楊在那個基地裏呆了三天左右的時間，這之後，他回到了野戰醫療隊。
此時，野戰醫療隊已經完成了人員初選方麵的工作了，院長張桐正在製定接下來的訓練計劃，蘇楊和張桐討論了一下午的訓練方案，之後，他把主要精力放在了學習上。
他在軍醫大學還有很多課程需要學習呢。
他拿出課程表看了一下，挑了一些自己不怎麽擅長的內容出來，準備隨後的幾天就去專心聽課。
第二天一早，他早早地就到了軍醫大學。
早上聽課，中午就在學校的食堂裏隨便對付了一頓，下午也還是聽課，吃了晚飯後，按照計劃他應該是回去了，但他覺得晚上回去睡大覺的話有些浪費了，於是就在校園裏瞎逛了起來，想看看有沒有什麽講座之類的東西。
還沒找到，就見很多學員一邊議論一邊朝某一個地方走去。
蘇楊見了，不由一下來了興致，這些人的樣子好像是去一個大禮堂，裏麵也許會有講座。
他找了一個人問了一下，果然是講座，而且還是關於影像學方麵的。
影像學一直是蘇楊的弱項，這一段時間他一直在努力學習，但總感覺還差點什麽，就像那些修煉法術的修行者一樣，總是無法取得突破。
所以聽說今晚的講座跟影像學有關，他不由喜上眉梢，連忙跟著人家去了。
去到裏麵一看，碩大的一個大禮堂裏麵已經全是人了，想找一個座位難上加難，觀察了好一半天，才發現第一排位置還有幾個空位，其他地方都沒有人了。
但第一排是給領導坐的，他又不是領導，換句話說，他沒座位了。
好吧，那就站著聽。
蘇楊無可奈何地笑了笑，早知道就不吃飯了，直接來占座。
不過今天來這裏應該是來對了，這樣的情況說明今天這個講座的主講人應該是很厲害的，不然不會有這麽多人。
蘇楊於是站在過道裏安靜等待。
過了一會兒，門口傳來一陣嘩然，扭頭一看，卻是一群人簇擁著一個人走進了大禮堂。
看來是正主來了！
果然，沒一會兒，一個六十多歲的老者走了進來。
老人應該是六十歲上下，不過看起來精神矍鑠的，走路也是虎虎生風，後麵的幾個中年男子甚至還有點跟不上他。
那一行人從中間的過道上走到了主席台上。
不一會兒講座就開始了。
主持人首先上台。
主持人用清脆的嗓音道：“下麵，讓我們用最熱烈的掌聲請出今晚的重量級嘉賓，他就是我國著名的影像學專家，陶宇教授！”
啪啪啪啪！
熱烈的掌聲一下響了起來。
那個老人大步流星地走上了講台。
他沒有坐著，而是手持話筒，站著開講。
老人的聲音十分洪亮，所以他的話被放大後，正好站在一個音響旁邊的蘇楊時不時就被震得耳朵嗡嗡嗡的響。
老人的講座非常幽默，也很風趣，時不時就逗得大家哈哈大笑，當然，他的講座更多的是給人啟迪和啟發，蘇楊聽了，好幾次都是恍然大悟，就像一扇怎麽也打不開的窗子忽然一下就打開了一樣，感覺非常地棒。
時間過得很快，一下就到晚上的九點三十了，講座已經進入了尾聲，老先生很快就道：“今晚就講到這兒吧，下麵給大家留幾分鍾的時間，如果大家有問題，可以提問。”
蘇楊等的就是現在啊！
這個機會他已經等了好幾個小時了，早就迫不及待。
聽到老先生的話後，他立即大聲地道：“陶教授，我能請教你一個問題嗎？”
蘇楊的聲音也不小，再加上此時會場裏十分安靜，所以他的聲音大家都聽到了，很多人都扭過頭看著他。
老先生也看向了他。
老先生笑著點了點頭：“當然可以，你說！”
一個工作人員連忙把一個話筒遞給了蘇楊，蘇楊接過，打開，敲了敲，聽到回音了，這才不慌不忙地開口。
“陶教授，你剛才說許多肺部病變通常都表現為結節，肺結節是肺部病變的重要表征之一。ct圖像通常可以較準確地估計結節病的類型、肺間質病變的程度和淋巴結腫大的情況，尤其是高分辨率ct，為肺間質病變的診斷更為準確。但是因為肺結節多變的性質，如形狀、尺寸、強度、位置等使得準確分割包含結節，尤其是胸膜結節的肺部ct圖像非常困難。那麽，陶教授，你能不能介紹一下，這個問題應該怎麽解決？”
老先生聽了一愣。
他剛才的確講了這些問題，但因為這些東西並不是講座的主要內容，所以他基本都是一筆帶過，可是他沒想到，蘇楊不但把那些東西聽進去了，而且全部都記住了，而且還舉一反三，想到了解決的問題上！
他看了蘇楊一眼，首先問道：“小同誌，能做一個自我介紹嗎？”
蘇楊連忙道：“陶教授，你好，我是軍區醫院野戰醫療隊的一名隊員，我叫蘇楊，現在正在軍醫大學進修，今晚剛好見到你來這兒搞講座的海報，所以就進來了！”
“哦，原來是進修的學員！”老先生點了點頭，頓了頓，他道：“由於肺部充滿空氣，相比於周圍組織具有較低密度，因此閾值方法是一種常用的肺部ct圖像分割方法。但對於包含胸膜結節的肺部ct圖像來說，由於胸膜結節位置以及大小的多變性且與周圍組織具有相似的密度，閾值方法難以準確的將其包含；
再者，靠近縱膈區域的高密度的肺部血管也被閾值方法排除在外導致肺門區域的凸凹不平，傳統方法通常采用形態學方法進行光滑，但是形態學過分依賴結構元素的選取。
針對上述問題，我曾今提出過一種準確自動的肺部ct圖像分割方法和一種有效的肺部邊界校正和光滑算法，你想聽聽嗎？”
“想！”蘇楊急忙點頭。
“其他人呢？”老先生問。uu看書 .anshu
“......”
但沒有人回答。
肺部ct圖像分割方法？
肺部邊界校正和光滑算法？
這是醫學院的學生應該學的內容？
好像不是吧？
再說了，就算是，現場的人也沒有了解的啊！
所以沒有人吭聲。
老先生看了看，隻得無奈地道：“小蘇同誌啊，要不這樣吧，你這個問題現場估計也沒有人能聽得懂，而且估計也沒有人想聽，所以，要不這樣吧，我們現在暫時不占用大家的時間，等一會兒散會了，我們兩個再單獨討論這個問題，你看可以嗎？”
“可以，謝謝陶教授！”蘇楊急忙點頭。
蘇楊在那個基地裏呆了三天左右的時間，這之後，他回到了野戰醫療隊。
此時，野戰醫療隊已經完成了人員初選方麵的工作了，院長張桐正在製定接下來的訓練計劃，蘇楊和張桐討論了一下午的訓練方案，之後，他把主要精力放在了學習上。
他在軍醫大學還有很多課程需要學習呢。
他拿出課程表看了一下，挑了一些自己不怎麽擅長的內容出來，準備隨後的幾天就去專心聽課。
第二天一早，他早早地就到了軍醫大學。
早上聽課，中午就在學校的食堂裏隨便對付了一頓，下午也還是聽課，吃了晚飯後，按照計劃他應該是回去了，但他覺得晚上回去睡大覺的話有些浪費了，於是就在校園裏瞎逛了起來，想看看有沒有什麽講座之類的東西。
還沒找到，就見很多學員一邊議論一邊朝某一個地方走去。
蘇楊見了，不由一下來了興致，這些人的樣子好像是去一個大禮堂，裏麵也許會有講座。
他找了一個人問了一下，果然是講座，而且還是關於影像學方麵的。
影像學一直是蘇楊的弱項，這一段時間他一直在努力學習，但總感覺還差點什麽，就像那些修煉法術的修行者一樣，總是無法取得突破。
所以聽說今晚的講座跟影像學有關，他不由喜上眉梢，連忙跟著人家去了。
去到裏麵一看，碩大的一個大禮堂裏麵已經全是人了，想找一個座位難上加難，觀察了好一半天，才發現第一排位置還有幾個空位，其他地方都沒有人了。
但第一排是給領導坐的，他又不是領導，換句話說，他沒座位了。
好吧，那就站著聽。
蘇楊無可奈何地笑了笑，早知道就不吃飯了，直接來占座。
不過今天來這裏應該是來對了，這樣的情況說明今天這個講座的主講人應該是很厲害的，不然不會有這麽多人。
蘇楊於是站在過道裏安靜等待。
過了一會兒，門口傳來一陣嘩然，扭頭一看，卻是一群人簇擁著一個人走進了大禮堂。
看來是正主來了！
果然，沒一會兒，一個六十多歲的老者走了進來。
老人應該是六十歲上下，不過看起來精神矍鑠的，走路也是虎虎生風，後麵的幾個中年男子甚至還有點跟不上他。
那一行人從中間的過道上走到了主席台上。
不一會兒講座就開始了。
主持人首先上台。
主持人用清脆的嗓音道：“下麵，讓我們用最熱烈的掌聲請出今晚的重量級嘉賓，他就是我國著名的影像學專家，陶宇教授！”
啪啪啪啪！
熱烈的掌聲一下響了起來。
那個老人大步流星地走上了講台。
他沒有坐著，而是手持話筒，站著開講。
老人的聲音十分洪亮，所以他的話被放大後，正好站在一個音響旁邊的蘇楊時不時就被震得耳朵嗡嗡嗡的響。
老人的講座非常幽默，也很風趣，時不時就逗得大家哈哈大笑，當然，他的講座更多的是給人啟迪和啟發，蘇楊聽了，好幾次都是恍然大悟，就像一扇怎麽也打不開的窗子忽然一下就打開了一樣，感覺非常地棒。
時間過得很快，一下就到晚上的九點三十了，講座已經進入了尾聲，老先生很快就道：“今晚就講到這兒吧，下麵給大家留幾分鍾的時間，如果大家有問題，可以提問。”
蘇楊等的就是現在啊！
這個機會他已經等了好幾個小時了，早就迫不及待。
聽到老先生的話後，他立即大聲地道：“陶教授，我能請教你一個問題嗎？”
蘇楊的聲音也不小，再加上此時會場裏十分安靜，所以他的聲音大家都聽到了，很多人都扭過頭看著他。
老先生也看向了他。
老先生笑著點了點頭：“當然可以，你說！”
一個工作人員連忙把一個話筒遞給了蘇楊，蘇楊接過，打開，敲了敲，聽到回音了，這才不慌不忙地開口。
“陶教授，你剛才說許多肺部病變通常都表現為結節，肺結節是肺部病變的重要表征之一。ct圖像通常可以較準確地估計結節病的類型、肺間質病變的程度和淋巴結腫大的情況，尤其是高分辨率ct，為肺間質病變的診斷更為準確。但是因為肺結節多變的性質，如形狀、尺寸、強度、位置等使得準確分割包含結節，尤其是胸膜結節的肺部ct圖像非常困難。那麽，陶教授，你能不能介紹一下，這個問題應該怎麽解決？”
老先生聽了一愣。
他剛才的確講了這些問題，但因為這些東西並不是講座的主要內容，所以他基本都是一筆帶過，可是他沒想到，蘇楊不但把那些東西聽進去了，而且全部都記住了，而且還舉一反三，想到了解決的問題上！
他看了蘇楊一眼，首先問道：“小同誌，能做一個自我介紹嗎？”
蘇楊連忙道：“陶教授，你好，我是軍區醫院野戰醫療隊的一名隊員，我叫蘇楊，現在正在軍醫大學進修，今晚剛好見到你來這兒搞講座的海報，所以就進來了！”
“哦，原來是進修的學員！”老先生點了點頭，頓了頓，他道：“由於肺部充滿空氣，相比於周圍組織具有較低密度，因此閾值方法是一種常用的肺部ct圖像分割方法。但對於包含胸膜結節的肺部ct圖像來說，由於胸膜結節位置以及大小的多變性且與周圍組織具有相似的密度，閾值方法難以準確的將其包含；
再者，靠近縱膈區域的高密度的肺部血管也被閾值方法排除在外導致肺門區域的凸凹不平，傳統方法通常采用形態學方法進行光滑，但是形態學過分依賴結構元素的選取。
針對上述問題，我曾今提出過一種準確自動的肺部ct圖像分割方法和一種有效的肺部邊界校正和光滑算法，你想聽聽嗎？”
“想！”蘇楊急忙點頭。
“其他人呢？”老先生問。uu看書 .anshu
“......”
但沒有人回答。
肺部ct圖像分割方法？
肺部邊界校正和光滑算法？
這是醫學院的學生應該學的內容？
好像不是吧？
再說了，就算是，現場的人也沒有了解的啊！
所以沒有人吭聲。
老先生看了看，隻得無奈地道：“小蘇同誌啊，要不這樣吧，你這個問題現場估計也沒有人能聽得懂，而且估計也沒有人想聽，所以，要不這樣吧，我們現在暫時不占用大家的時間，等一會兒散會了，我們兩個再單獨討論這個問題，你看可以嗎？”
“可以，謝謝陶教授！”蘇楊急忙點頭。