掛斷黃靜的電話之後。
林灰又開始審視之前他在南風APP上推出的那個專業模式。
南風APP專業模式的這點功能放到前世興許會被人罵死。
林灰甚至都能猜到人們會怎樣質疑：
——想錢想瘋了，專業版就這點功能？
甚至還可能質問林灰的良心不會痛嗎？
不好意思，林灰良心絲毫不會痛。
甚至還有點想笑。
所謂的新聞摘要技術放到往後幾年確實實屬雞肋。
什麽第三代第四代甚至是第六代摘要算法往後幾年都不值得一提。
後世在深度融合人工智能之後，涉及到自然語言處理這方麵技術進步說是一日千裏也不為過。
而過幾年新聞摘要處理的收費完全就是白菜價。
以21年為例，某大型互聯網公司在處理新聞摘要這方麵是怎麽收費的呢？
<a id="wzsy" href="http://m.aiyueshuxiang.com">愛閱書香</a>
對於需靈活付費的中大型企業，該互聯網公司提供的新聞摘要算法程序每天可以有5萬次的免費調用量。
而付費調用量則是無限。
即便是付費調用也不是很貴，基本每千次才收費2元左右。
而QPS配置卻是20並發。
所謂的QPS是指每秒查詢率（QPS，Queries-per-sed）。
是對一個特定的查詢服務器在規定時間內所處理流量多少的衡量標準。
在網上，作為域名係統服務器的機器的性能經常用每秒查詢率來衡量。
20並發的QPS可以說完全能夠滿足中大型企業的需求了。
對於需要特殊模式大客戶，更是能夠享受專屬價格。
不僅如此，對於這類大客戶還支持私有化部署。
拋開這些專業的企業用戶不談，隻談個人用戶！
個人開發者在選擇了2~5QPS配額的情況下每天的免費使用量居然可以高達50萬次。
可以說往後幾年新聞摘要處理所需的費用低的離譜。
但是拿往後幾年的價格對比現在的收費有意義嗎？
絲毫沒有意義。
林灰也知道他現在所鼓搗的算法往後幾年沒啥了不起的。
但林灰同樣知道他現在軟件裏所采用的算法就是牛比。
技術這東西一就是一，二就是二。
領先就是領先，無敵就是無敵。
林灰南風APP裏麵所應用的算法就是弔炸天。
領先意味著什麽？
意味著別的技術團隊想要往前走就要走你走過的路。
別的技術開發團隊想要實現林灰軟件中應用的算法就是得老老實實地順一遍技術路線。
涉及到生成式文本摘要的文本分類、語言建模、文件信息篩選等問題
別的技術團隊不重新來一遍憑什麽就能知其所以然。
技術研究沒有天上掉餡餅的。
別說知其所以然，別的技術團隊現在想知其然都有點難。
畢竟林灰的生成式摘要算法裏一些技術涉及到的一些理念是開創性的。
比如說生成式文本摘要涉及到自然語言處理的情感分析。
畢竟生成式文本摘要會涉及到一些新的詞匯或短語的出現。
這些詞匯或短語表達的情緒必須要和原新聞內容一致才可以。
而這個概念對於以前研究抽取式文本摘要的團隊基本不涉及。
抽取式文本涉及到的詞匯都是新聞裏麵的詞匯。
除非是陰陽怪氣的新聞。
否則新聞裏抽取的詞匯感情色彩基本是和新聞表達的感情色彩是一致的。
（ps：……bb哭暈在廁所）
因此抽取式文本摘要的算法團隊以前在研究抽取式摘要時基本遇不到NLP情感分析這個研究方向。
可是現在這些以前研究抽取式文本摘要算法的團隊想涉足生成式摘要算法。
就是得重新搞NLP情感分析。
而NLP情感分析隻是林灰的眾多微小貢獻之一而已。
然而這點微小貢獻，別的技術團隊想複現就得遇山開山遇水搭橋。
而這一路肯定需要花大量的精力金錢。
金錢倒在其次，互聯網公司有的是錢。
時間才是最寶貴的財富。
這也是林灰相信生成式摘要文本能夠為他攫取幾千萬美元財富的底氣之所在。
至於到南風APP專業版用戶。
隻用不到兩萬元就能體會到讓無數頂尖NLP團隊望洋興歎的算法
用戶不應該心懷感激嗎？
（ps：……滑稽保命，這句話請代入大廠嘴臉）
而且林灰的收費也比同類軟件便宜啊？
最最最關鍵的是林灰在專業模式的選項的說明裏也預留了專業合作聯係電話。
對價格不滿意的完全可以洽談嘛。
至於這種情況下還吐槽林灰定價貴的
很可能是因為根本不對這個軟件專業模式有需求啊。
論語中不也有類似的場景嗎？
“唐棣之華，偏其反而。豈不爾思？室是遠爾。”
子曰：“未之思也，夫何遠之有。”
反正林灰不覺得自己的思路有什麽問題。
不需要專業版的用戶，完全可以去體驗普通版本啊。
沒必要去好高騖遠去追求專業版。
普通版本相比於專業版也隻是兩處微小的功能不一樣而已。
完全不影響非專業用戶的使用體驗。
另外定價稍微高一點也可以幫助專業版用戶重新衡量下他是否真的需要專業模式？
總之，林灰對他設置的定價策略很滿意。
可以說是很為用戶考慮了。
林灰又開始審視之前他在南風APP上推出的那個專業模式。
南風APP專業模式的這點功能放到前世興許會被人罵死。
林灰甚至都能猜到人們會怎樣質疑：
——想錢想瘋了，專業版就這點功能？
甚至還可能質問林灰的良心不會痛嗎？
不好意思，林灰良心絲毫不會痛。
甚至還有點想笑。
所謂的新聞摘要技術放到往後幾年確實實屬雞肋。
什麽第三代第四代甚至是第六代摘要算法往後幾年都不值得一提。
後世在深度融合人工智能之後，涉及到自然語言處理這方麵技術進步說是一日千裏也不為過。
而過幾年新聞摘要處理的收費完全就是白菜價。
以21年為例，某大型互聯網公司在處理新聞摘要這方麵是怎麽收費的呢？
<a id="wzsy" href="http://m.aiyueshuxiang.com">愛閱書香</a>
對於需靈活付費的中大型企業，該互聯網公司提供的新聞摘要算法程序每天可以有5萬次的免費調用量。
而付費調用量則是無限。
即便是付費調用也不是很貴，基本每千次才收費2元左右。
而QPS配置卻是20並發。
所謂的QPS是指每秒查詢率（QPS，Queries-per-sed）。
是對一個特定的查詢服務器在規定時間內所處理流量多少的衡量標準。
在網上，作為域名係統服務器的機器的性能經常用每秒查詢率來衡量。
20並發的QPS可以說完全能夠滿足中大型企業的需求了。
對於需要特殊模式大客戶，更是能夠享受專屬價格。
不僅如此，對於這類大客戶還支持私有化部署。
拋開這些專業的企業用戶不談，隻談個人用戶！
個人開發者在選擇了2~5QPS配額的情況下每天的免費使用量居然可以高達50萬次。
可以說往後幾年新聞摘要處理所需的費用低的離譜。
但是拿往後幾年的價格對比現在的收費有意義嗎？
絲毫沒有意義。
林灰也知道他現在所鼓搗的算法往後幾年沒啥了不起的。
但林灰同樣知道他現在軟件裏所采用的算法就是牛比。
技術這東西一就是一，二就是二。
領先就是領先，無敵就是無敵。
林灰南風APP裏麵所應用的算法就是弔炸天。
領先意味著什麽？
意味著別的技術團隊想要往前走就要走你走過的路。
別的技術開發團隊想要實現林灰軟件中應用的算法就是得老老實實地順一遍技術路線。
涉及到生成式文本摘要的文本分類、語言建模、文件信息篩選等問題
別的技術團隊不重新來一遍憑什麽就能知其所以然。
技術研究沒有天上掉餡餅的。
別說知其所以然，別的技術團隊現在想知其然都有點難。
畢竟林灰的生成式摘要算法裏一些技術涉及到的一些理念是開創性的。
比如說生成式文本摘要涉及到自然語言處理的情感分析。
畢竟生成式文本摘要會涉及到一些新的詞匯或短語的出現。
這些詞匯或短語表達的情緒必須要和原新聞內容一致才可以。
而這個概念對於以前研究抽取式文本摘要的團隊基本不涉及。
抽取式文本涉及到的詞匯都是新聞裏麵的詞匯。
除非是陰陽怪氣的新聞。
否則新聞裏抽取的詞匯感情色彩基本是和新聞表達的感情色彩是一致的。
（ps：……bb哭暈在廁所）
因此抽取式文本摘要的算法團隊以前在研究抽取式摘要時基本遇不到NLP情感分析這個研究方向。
可是現在這些以前研究抽取式文本摘要算法的團隊想涉足生成式摘要算法。
就是得重新搞NLP情感分析。
而NLP情感分析隻是林灰的眾多微小貢獻之一而已。
然而這點微小貢獻，別的技術團隊想複現就得遇山開山遇水搭橋。
而這一路肯定需要花大量的精力金錢。
金錢倒在其次，互聯網公司有的是錢。
時間才是最寶貴的財富。
這也是林灰相信生成式摘要文本能夠為他攫取幾千萬美元財富的底氣之所在。
至於到南風APP專業版用戶。
隻用不到兩萬元就能體會到讓無數頂尖NLP團隊望洋興歎的算法
用戶不應該心懷感激嗎？
（ps：……滑稽保命，這句話請代入大廠嘴臉）
而且林灰的收費也比同類軟件便宜啊？
最最最關鍵的是林灰在專業模式的選項的說明裏也預留了專業合作聯係電話。
對價格不滿意的完全可以洽談嘛。
至於這種情況下還吐槽林灰定價貴的
很可能是因為根本不對這個軟件專業模式有需求啊。
論語中不也有類似的場景嗎？
“唐棣之華，偏其反而。豈不爾思？室是遠爾。”
子曰：“未之思也，夫何遠之有。”
反正林灰不覺得自己的思路有什麽問題。
不需要專業版的用戶，完全可以去體驗普通版本啊。
沒必要去好高騖遠去追求專業版。
普通版本相比於專業版也隻是兩處微小的功能不一樣而已。
完全不影響非專業用戶的使用體驗。
另外定價稍微高一點也可以幫助專業版用戶重新衡量下他是否真的需要專業模式？
總之，林灰對他設置的定價策略很滿意。
可以說是很為用戶考慮了。