一個小時後,老地方咖啡館,方大狀和周欣然已經坐在了周毅的對麵。


    依舊是經典的咖啡,依舊是經典的陳醋,加了一點進去,方大狀喝的很開心。


    到了現在,周毅他們三個已經是咖啡館的老客人了,甚至於他們經常坐的那個角落裏的桌子都會給他們留著。


    今天這事吧,周毅也不知道咋說,就是和方大狀“問問”,結果方大狀直接說了,老地方見,那這就必須見。


    坐下來喝完了咖啡,周毅才開口道:“方大狀,你之前說的,這事就是大數據殺熟嘛?我是感覺這平台應該不會這麽傻吧?”


    方大狀聞言笑了笑道:“是否真的是大數據殺熟,這個我現在也無法完全確定,隻能說,從你的描述中可以看到,這應該是大數據殺熟。”


    “說起來,大數據殺熟這事,已經談了有兩年了,但很可惜,目前都沒有什麽相關案例。”


    “沒有嗎?方大狀,我在前幾年可就聽說過這個詞了,18年那會,這可是網絡第一熱詞,好像還被稱為大數據殺熟元年吧,怎麽到現在了都沒什麽判例。”


    周毅之前當然知道這個詞。


    準確地說,在前幾年的時候,大數據這可是個熱詞,不管什麽人,張嘴閉嘴都是大數據,好像有種大數據可以解決一切問題的感覺。


    但周毅那會其實就覺得不感冒,到了現在,更加不感冒。


    手機各種app一打開,就是各種各樣的同意條款,各種各樣的隱私條款,不同意,那就直接不能使用。


    而點了確定,那自然而然,你的各種信息就會被收集,然後會有相應的算法進行計算,分析你的消費模式,消費行為習慣等等。


    把這種行為放在市場上,好像沒什麽問題是吧。


    你用我們的app,那就得答應我們的要求,不然那就別用唄。


    說起來確實沒問題,但是呢,人們討厭的是什麽,不是大數據,而是“殺熟”!


    “從很早之前,有了買賣這個詞,做生意就有了兩種方法,欺生,還有殺熟,一直到了今天,這兩種方法依舊被很多人在用,很經典,非常經典!”


    “欺生是欺負你不清楚狀況,殺熟嘛,就是搞熟人模式,通過熟人的方法來多賺你的錢。”


    “我們國家是熟人社會,利用熟人之間的信任進行欺詐交易,這是最樸素的殺熟,當然,最經典的殺熟,自然就是傳銷了。”


    “此外,前些年的推銷,還有近兩年的朋友圈微商,這些都是殺熟的高發領域。”


    方大狀的談興又來了,周毅趕緊將運動相機打開,方大狀的這些話,都是可以做成視頻的,而且播放量一直都居高不下。


    對於周毅的行為,方大狀隻是笑了笑,嘴裏繼續說道:“所以,萬變不離其宗,那些互聯網公司,你說他們是高科技吧,好像是高科技公司。”


    “互聯網嘛,這放在很多年前都很時髦的。”


    “但你要說他們真的是在玩高科技?那也不盡然,老祖宗傳下來的這些法子,人家都已經用到了極致,利用信息優勢進行殺熟,其實本質都是一樣的。”


    “要說區別,隻能說,這裏的熟,是互聯網平台對於用戶單方麵的熟!”


    方大狀說的很詳細,周毅和周欣然在旁邊都聽的很認真。


    反正從現在的情況來看,方大狀對於大數據殺熟的研究絕對不是一天兩天了。


    按照方大狀的說法,其實最早進行正常意義上的大數據殺熟行為,並不是國內,而是老米那邊的電商巨頭亞馬遜。


    他曾經對其售賣的碟片進行動態定價,通過分析多種個人數據,如果你是新用戶,或者購買欲望弱的用戶,那就價位低一點。


    而如果你是老用戶,亦或者說是購買欲望很強的用戶,那就價位高一點。


    然後不出意外被噴了,隻能趕緊取消,隻不過,法子卻被學了過來。


    到了今天,算法已經要比二十年前強大了太多。


    甚至可以直接說,你自己都不如算法,都不如大數據了解你!


    “是不是覺得很可怕?大數據殺熟,針對的有很多,老用戶,活躍用戶,會員用戶,以及使用更貴操作設備的用戶。”


    “所以說,用個貴點的手機也是會針對的!”


    “說起來周毅,你這事,和目前能查到的曝光大數據殺熟第一人所遇到的案子是一樣的,都是在住進來後從酒店那裏知道了現在的房價,然後發現平台對自己多收費。”


    說到這裏,方大狀又笑了:“真的,不能說一樣,隻能說完全一樣。”


    “那位兄弟用自己手機定酒店是三百八十元一天,從酒店那裏知道,當時是旅遊淡季,酒店價格是三百元,然後用自己朋友的手機搜索酒店房間,是三百元,但自己的手機搜,就是三百八十元。”


    “所以其實你可以換個手機,或者讓你的朋友也搜一搜,看看那個酒店房間到底是多少錢。”


    啥玩意,自己這事居然還真的有先例?


    周毅咬牙切齒地看向了周欣然:“周菜……欣然啊,那什麽我用下你的手機。”


    對麵的周女神聞言抬起頭,一臉冷漠道:“別用我的,我是黑鑽會員。”


    好家夥,這到底是花了多少錢……


    然後,兩人對視了一眼,隨即齊齊地看向了方大狀。


    方大狀:“( ̄△ ̄;)”


    “那就用我的吧……”


    方大狀掏出手機,打開了同樣的app,開始搜索周毅之前住過的麗華大酒店,很快,顯示出來了。


    兩百四十七元,和酒店當時給的報價一模一樣。


    然後用自己的手機搜,出來的價格還是三百多,隻是稍微少了一點,變成了三百四十塊。


    “霧草,這尼瑪都明著演了對吧,這都不把我當人看?”


    結果剛剛罵完,就看到旁邊的周欣然把手機屏幕翻了過來,上麵顯示著一個明晃晃的數字,四百元。


    隻不過可以打折,打完折下來是三百二十塊。


    頓時,周某人心情好了很多。


    “好了,現在可以證明,確實存在大數據殺熟行為,你現在可以拿著這證據去找他們的客服,而當時那位兄弟得到的回複是,可能是手機緩存的問題……”


    “然後呢,人家可是立馬給退了當天的房費。”


    周毅聽到這裏,看著方大狀道:“方大狀,你是覺得我現在該咋辦呢,起訴嗎?”


    方大狀臉上罕見地出現了一絲猶豫:“記得我剛剛和你說過的,關於大數據殺熟至今沒有什麽判例的事嗎?”


    “其實是有兩個案子的,隻不過都輸了,因為什麽,房間價格,外賣價格,配送價格等等的這些,按照平台的說法,都存在波動。”


    “那麽問題來了,你如何證明你點的外賣裏麵的配送費,你訂的酒店就存在大數據殺熟呢?僅僅是和酒店實際價格不符合嗎?”


    “還是說,因為我手機上搜出來的價格低呢?”


    “這些證據是不夠的。”


    “而且周毅,大數據殺熟裏的問題不單單是殺熟,還有個人信息的過度收集,以及不正當競爭,甚至於是濫用市場支配地位之類的壟斷行為……”


    周毅陷入了沉思,他在過去還從來不清楚,大數據殺熟裏麵會有這麽多的彎彎繞。


    方大狀那句,你自己可能都不如大數據了解你自己,聽著都讓人覺得害怕。


    “好了,今天就是隨便聊聊,不早了,咱們先回吧,你可以先和對方的客服再聊聊,看看他們會不會退你的房費。”


    方大狀沒有多說什麽,甚至連怎麽取證都沒說。


    周毅也沒問。


    走出咖啡館,三人告辭,周毅一路回到家裏,隨即再次撥通了程度客服的電話。


    “誒對,我是今天上午聯係過你們的那個,麗華大酒店603,手機尾號9527,姓周,對,上午的時候你們說,是基於房間緊缺而進行的相應價格調整。”


    “那麽好了,今天我用我朋友的手機搜索那個酒店,顯示的價格和酒店實際價格一樣,用我的手機搜索,還是之前的價格,你怎麽說?”


    對麵的客服趕緊道:“這個您稍等,我需要問問我們的同事。”


    電話裏沒了聲音,大概是幾分鍾後,客服又開口道:“您好先生,還在吧,我剛剛問了我們的同事,可能是係統出了問題,或者是您的手機緩存沒有消除,顯示的還是昨天的價格……”


    “而昨天那個價格,剛剛我們經過調查後發現,確實是我們係統的原因,所以現在可以給您發放一張三十元現金紅包,可以在平台消費任何產品時候使用。”


    “您看可以接受嗎?這個真的請您理解一下。”


    又是類似於優惠券一樣的東西,現在各大平台都是這樣。


    投訴了,出現問題,一般情況下都不說賠付,都是給券。


    這券可不是真的現金,你隻有在人家這平台才能用。


    那意味著什麽,你隻有再次消費,才可以把這現金紅包用出去。


    不管怎麽說,平台都不會虧。


    “我不接受,我還是上午的要求,你們已經構成了消費欺詐,所以我覺得應該適用退一賠三,而不是一張現金紅包就能解決的。”


    因為之前旅遊的事,周某人現在就認準了退一賠三。


    雖然他不知道是不是可以適用。


    “很抱歉先生,這個確實沒辦法做到這樣的賠付,係統的問題我們也沒辦法,所以真的還請您理解一下。”


    “我理解不了,所以你們是真的不賠對吧,那就別打電話了,浪費話費知道嗎?你們解決不了,那我就去找能解決問題的,消協,市場監管局,法院,總有一個能解決。”


    “先生,您也不要有情緒,這個我們肯定得協商來解決的,這裏真的是沒辦法退一賠三,您看……”


    “好了,就這樣吧!”


    說完,周毅也懶得聽對方說什麽了,直接掛斷電話。


    什麽都不賠,各種做不到,然後動不動就讓你理解,所以你們這些大企業啥時候能理解我們用戶呢?


    魔都,某處寫字樓裏,一堆的客服正在不斷地接打電話。


    還是之前的情況,客服嘛,能外包就盡量外包,否則自己養一堆客服,那真的是要命呢。


    客服白曉穎聽著電話裏的盲音有了一瞬間的愣神,不過很快就恢複正常了。


    這又是一個刺頭客人,不過無所謂,她們客服是幹嘛的,專門就是應對這些刺頭客人。


    簡單的要求那解決的很快,而且還可能進行宣傳,但是複雜的要求,就得看命了。


    稍微緩了緩,隔壁的同事湊過來道:“誒小白,你那投訴解決沒?”


    白曉穎搖搖頭道:“沒呢,說要退一賠三,那咋可能嘛,現在又說要去投訴,要去起訴……”


    說完,兩個客服齊齊笑了,做他們這行,聽到的威脅太多了。


    上次居然還有人威脅說不解決問題就去哪裏哪裏告狀。


    都讓人聽得想笑,你和一個企業的糾紛,你去告狀有什麽用。


    至於說投訴,這個還靠點譜,很多人是真的會去投訴。


    但是市場監管部門要進行處罰,也得有證據,很多人的投訴都缺乏關鍵證據。


    而另外的起訴,那根本不可能。


    至少白曉穎在這裏幹了一年,還沒遇到過真的起訴的。


    這房費才幾個錢,就算真的退一賠三了,撐死了都不到一千塊,而打官司得花多少錢,沒人會這麽傻的。


    不過呢,按照程序來說,收到這種威脅要起訴投訴的,那得上報。


    很快白曉穎便將相應的情況上報,公司對於這些都有一套處理流程。


    後續可能會有更高級別的客服進行溝通,但是白曉穎知道,退一賠三絕對不可能,或者說,任何商家麵對退一賠三,都不可能直接答應。


    你要麽去告,要麽去投訴,反正我是不可能直接答應的。


    法院判下來我就認,說起來,這點賠償對於這麽大的公司來說真的是九牛一毛。


    房間裏,周毅現在莫名地就很煩躁。


    方大狀說了,這樣的事要想起訴,取證特別難。


    而且花一堆的錢,可能最後的結果會很不盡如人意。


    所以這些互聯網巨頭都是有恃無恐的,那個客服說的都是套話,當然,她隻是打工人,和她說什麽都沒用。


    不過也能反應出來,人家公司高層根本不在意這些。


    再看看新聞,這些平台甚至聯合簽署過什麽承諾,說絕對不利用大數據殺熟。


    可是呢,我們在生活中,從來都不會看別人怎麽說,而是要看他們怎麽做!


    那自己現在該怎麽做呢?


    …………


    ps:本書中涉及的所有公司,均屬於架空世界,不涉及現實,謝謝。


    ------題外話------


    晚上的解渴章,感謝書友2018,書友2020,長長長長生,又一個新手,紙是魚樂,肥貓物語大哥,jian,書友2019,感謝幾位兄弟的打賞


    然後前一張又有相關從業人員書友覺得不太對,這裏我就不再發單章解釋了,我這麽說吧,書裏說大數據殺熟沒有贏的案子,但是實際有一個,隻不過呢很多專家認為那不屬於大數據殺熟,我這裏是把那個案子和國內曝光的第一起大數據殺熟進行了結合,這都是實際案例,確實不是酒劍瞎編亂造,然後還有,很多兄弟不要著急,既然寫到了大數據殺熟,那肯定不會隻把問題局限在酒店上,方大狀說的那句話仔細想想,問題不是單純的大數據殺熟。


    還有一點,本書裏麵出現的一些規定,一些很多人都沒聽過的法律,其實都是存在的,這個大家隨便搜一搜就能搜出來


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