女人大概成為以後人工智能最難攻克的課題——沒有對錯，沒有規律，沒有常理——一切的算法一切的定律一切的推理在她們麵前統統無效——別說算法定律了，就連作為同類的男人都很難搞得懂她們。
“可是我為什麽如此興奮呢？難道我有受虐傾向？”蕭十狠狠的甩了甩腦袋，狠狠的把這個想法拋到了九霄雲外，這怎麽可能？不可能的！
……
第二天，蕭十早早起床。
簡單的洗刷，吃完早餐後，就一個人打開“未來體驗館”開始篩選相關的技術——ai挑戰賽需要一個合適的課題進行突破，夯煜更是需要一個偉大的創新來引領整個行業。
體驗館內知識都是現成的，但如何把知識轉化為技能，轉化為生產力，蕭十還需要做非常多的工作——可不是“叮”一下就萬事大吉的。
經過幾天的篩選和思考，ai挑戰賽要做什麽蕭十已經確定：那就是利用深感和廣域姿態傳感攝像設備進行ai的整體和局部整合的三維構圖。
說起深感傳感係統，很多人都不陌生。現在手機上的支付級別的人臉識別所用的3d結構光就是使用的類似的傳感係統。這種係統能夠非常精確的識別人類的微小差異，從而達到加密解鎖的作用。
而廣域姿態傳感係統，監測的是人和其他的物體的整體形狀和比例。
華盛最新發布的nate 30 pro係列就使用了類似功能的前置姿態傳感器，隻是相對於廣域姿態來說，華盛的姿態傳感器顯然是最初級的產品。
深感係統雖然對細節的處理更好，但卻沒有整體這個概念。它去監測你的眼睛耳朵鼻子嘴巴，每一個它都能監測出獨特的記號，能夠精準的根絕這些信息判斷出這個究竟是不是本人。
不過如果把深感係統記錄的數據通過一定的手段組合成一張圖像，那絕對非常抽象，整體看起來肯定不像你，甚至連人都可能不怎麽像。
廣域係統則正好相反，它監測的數據輪廓可以和你分毫不差，但細節卻很模糊，就像打了馬賽克一樣照片一樣。
利用這兩種傳感器同時工作，掃描繪製人或者其他物體的立體結構模型，就是蕭十現在要做的事情。
這件事兒說起來並不複雜，但真要做那絕對不是一件容易的事兒。
兩個傳感係統本身就很複雜，華盛的nate30 pro也就利用姿態傳感器做了一些簡答的手勢操作，複雜一些的還都無法識別呢，更不用說結合深感結構光來進行係統的綜合了。
兩個本就很複雜的係統融合，那難度絕對超出想象，可絕對不是1+1的問題，那是（1+1+1+1+……）的（1+1+1+1+……）次方的問題。
選擇這樣的技術，蕭十是經過十分縝密的考慮的。
首先，基於現實，不管是深感傳感設備還是姿態傳感設備，現在市場上都已經有成熟的解決方案了，尤其是深感——3d結構光水果和華盛的手機上已經用了兩年了，而姿態也已經出現在了華盛最近發布的nate30係列手機上。
更重要的是，目前市場上還未出現相應的組合技術產品，一個都沒有。當然，不排除已經有企業開始進行相關的研究了。這樣的產品一旦麵世，商業應用範圍絕對十分廣泛。
別的不說，就說喵喵商城那麽多賣服裝的，他們就可以利用這樣的技術把服裝的立體結構模型存儲起來，客戶端用戶隻需要掃描自己的身體就可以進行線上試衣，光這一個市場就是千億級別。
這和目前市場上已經出現的vr換裝可不一樣，vr那玩意兒隻是照了一個720度的全景照片，噱頭大於實際。別的不說，你vr照片照的再好，你能通過旋轉景象量出一個人的腰圍、腿長、肩寬嗎？顯然不能！
但深感和廣域傳感係統可以，別說腰圍、腿長、肩寬了，隻要掃描了，任何物理數據都能很輕鬆的得到。
隻要把人體和衣服的數據結合起來，在手機上就能完全模擬試衣照鏡的效果。甚至你還能扯一扯衣服，看看它究竟大多少。相信這樣的體驗阿貓集團一定會非常感興趣的。
當然了，這套係統的應用肯定不止這個方麵：
就比如，新房裝修，對於很多人來說這可是一件大事兒。設計圖畫的再好也不能消除他們心中的一些顧慮：“這玩意兒裝好之後是不是跟我想的一樣？”
有了這套係統，問題馬上解決了。
馬上就可以對房子進行一個深感的和廣域的掃描，無論細節還是尺寸，都能掃描出非常精準的數據。
有了精準的數據就可以進行一個模擬的裝修，u看書.uukansu.om 甚至可以從家具網站下載他們家具的深感廣域掃描數據，在自己家模擬擺一擺看一看實際的效果。
和現在打著實景體驗的噱頭vr場景相比，隻要這個係統精確性有保障，實用性有保障，能做到這些，還會缺合作夥伴嗎？
整理了一下自己的思路，蕭十覺得十分可行。
涉及的技術複雜程度並不是很高。甚至市場上現有的華盛和水果的高端手機都能支持——當然，比起專業的深感和廣域傳感器肯定是要差一些，不過算法優化一下也湊合能用——這玩意兒有一定的精準度就可以了，又不是必須要100%的精準。
兼容市場上現有的部分機型，開發後續專有的深感和廣域傳感器也有利於市場的擴展和前期的合作談判。
確定計劃後，蕭十第一次分享了“未來體驗館”的子館。設置分享app名稱為“超能算法”，把這個項目設計的算法部分知識分享給了安然，體驗沉浸設為了15%，先看看分享的體驗館沉浸度體驗究竟能達到什麽樣的程度再說。
“安然，我給你分享了一個app，裏邊有我們挑戰賽項目要用到的算法，你先看一看。”分享完，蕭十隨即發了一條微信給安然。
“叮咚！”安然回的很快，蕭十這邊手機還沒放下呢，消息就來了：“好！項目確定了？具體要做什麽啊？我馬上就看！”
語音很難說清楚自己的打算和計劃，蕭十也是直接發起了視頻。
“哎呀，你還沒起呢啊！”蕭十一看，安然還躺在床上穿著睡衣呢，也是瞬間來了精神。
“可是我為什麽如此興奮呢？難道我有受虐傾向？”蕭十狠狠的甩了甩腦袋，狠狠的把這個想法拋到了九霄雲外，這怎麽可能？不可能的！
……
第二天，蕭十早早起床。
簡單的洗刷，吃完早餐後，就一個人打開“未來體驗館”開始篩選相關的技術——ai挑戰賽需要一個合適的課題進行突破，夯煜更是需要一個偉大的創新來引領整個行業。
體驗館內知識都是現成的，但如何把知識轉化為技能，轉化為生產力，蕭十還需要做非常多的工作——可不是“叮”一下就萬事大吉的。
經過幾天的篩選和思考，ai挑戰賽要做什麽蕭十已經確定：那就是利用深感和廣域姿態傳感攝像設備進行ai的整體和局部整合的三維構圖。
說起深感傳感係統，很多人都不陌生。現在手機上的支付級別的人臉識別所用的3d結構光就是使用的類似的傳感係統。這種係統能夠非常精確的識別人類的微小差異，從而達到加密解鎖的作用。
而廣域姿態傳感係統，監測的是人和其他的物體的整體形狀和比例。
華盛最新發布的nate 30 pro係列就使用了類似功能的前置姿態傳感器，隻是相對於廣域姿態來說，華盛的姿態傳感器顯然是最初級的產品。
深感係統雖然對細節的處理更好，但卻沒有整體這個概念。它去監測你的眼睛耳朵鼻子嘴巴，每一個它都能監測出獨特的記號，能夠精準的根絕這些信息判斷出這個究竟是不是本人。
不過如果把深感係統記錄的數據通過一定的手段組合成一張圖像，那絕對非常抽象，整體看起來肯定不像你，甚至連人都可能不怎麽像。
廣域係統則正好相反，它監測的數據輪廓可以和你分毫不差，但細節卻很模糊，就像打了馬賽克一樣照片一樣。
利用這兩種傳感器同時工作，掃描繪製人或者其他物體的立體結構模型，就是蕭十現在要做的事情。
這件事兒說起來並不複雜，但真要做那絕對不是一件容易的事兒。
兩個傳感係統本身就很複雜，華盛的nate30 pro也就利用姿態傳感器做了一些簡答的手勢操作，複雜一些的還都無法識別呢，更不用說結合深感結構光來進行係統的綜合了。
兩個本就很複雜的係統融合，那難度絕對超出想象，可絕對不是1+1的問題，那是（1+1+1+1+……）的（1+1+1+1+……）次方的問題。
選擇這樣的技術，蕭十是經過十分縝密的考慮的。
首先，基於現實，不管是深感傳感設備還是姿態傳感設備，現在市場上都已經有成熟的解決方案了，尤其是深感——3d結構光水果和華盛的手機上已經用了兩年了，而姿態也已經出現在了華盛最近發布的nate30係列手機上。
更重要的是，目前市場上還未出現相應的組合技術產品，一個都沒有。當然，不排除已經有企業開始進行相關的研究了。這樣的產品一旦麵世，商業應用範圍絕對十分廣泛。
別的不說，就說喵喵商城那麽多賣服裝的，他們就可以利用這樣的技術把服裝的立體結構模型存儲起來，客戶端用戶隻需要掃描自己的身體就可以進行線上試衣，光這一個市場就是千億級別。
這和目前市場上已經出現的vr換裝可不一樣，vr那玩意兒隻是照了一個720度的全景照片，噱頭大於實際。別的不說，你vr照片照的再好，你能通過旋轉景象量出一個人的腰圍、腿長、肩寬嗎？顯然不能！
但深感和廣域傳感係統可以，別說腰圍、腿長、肩寬了，隻要掃描了，任何物理數據都能很輕鬆的得到。
隻要把人體和衣服的數據結合起來，在手機上就能完全模擬試衣照鏡的效果。甚至你還能扯一扯衣服，看看它究竟大多少。相信這樣的體驗阿貓集團一定會非常感興趣的。
當然了，這套係統的應用肯定不止這個方麵：
就比如，新房裝修，對於很多人來說這可是一件大事兒。設計圖畫的再好也不能消除他們心中的一些顧慮：“這玩意兒裝好之後是不是跟我想的一樣？”
有了這套係統，問題馬上解決了。
馬上就可以對房子進行一個深感的和廣域的掃描，無論細節還是尺寸，都能掃描出非常精準的數據。
有了精準的數據就可以進行一個模擬的裝修，u看書.uukansu.om 甚至可以從家具網站下載他們家具的深感廣域掃描數據，在自己家模擬擺一擺看一看實際的效果。
和現在打著實景體驗的噱頭vr場景相比，隻要這個係統精確性有保障，實用性有保障，能做到這些，還會缺合作夥伴嗎？
整理了一下自己的思路，蕭十覺得十分可行。
涉及的技術複雜程度並不是很高。甚至市場上現有的華盛和水果的高端手機都能支持——當然，比起專業的深感和廣域傳感器肯定是要差一些，不過算法優化一下也湊合能用——這玩意兒有一定的精準度就可以了，又不是必須要100%的精準。
兼容市場上現有的部分機型，開發後續專有的深感和廣域傳感器也有利於市場的擴展和前期的合作談判。
確定計劃後，蕭十第一次分享了“未來體驗館”的子館。設置分享app名稱為“超能算法”，把這個項目設計的算法部分知識分享給了安然，體驗沉浸設為了15%，先看看分享的體驗館沉浸度體驗究竟能達到什麽樣的程度再說。
“安然，我給你分享了一個app，裏邊有我們挑戰賽項目要用到的算法，你先看一看。”分享完，蕭十隨即發了一條微信給安然。
“叮咚！”安然回的很快，蕭十這邊手機還沒放下呢，消息就來了：“好！項目確定了？具體要做什麽啊？我馬上就看！”
語音很難說清楚自己的打算和計劃，蕭十也是直接發起了視頻。
“哎呀，你還沒起呢啊！”蕭十一看，安然還躺在床上穿著睡衣呢，也是瞬間來了精神。