2022年。
中科大校內。
西區AED。
樓體外部，由啟功先生所提的‘圖書館’三個字在陽光下熠熠生輝，字裏行間散發著融入每個科大人血脈中的堅韌與朝氣。
與此同時，圖書館內。
一位年輕的男子正獨坐在無人一角，奮筆疾書：
“眾所周知。”
“21世紀，是生物的世紀。”
“大概在在2000年前後吧，這句口號不知不覺就流行開來了，之前計算機其實也很火，但大家都知道那時候納斯達克崩了，互聯網的泡沫爆破，生物更是承擔了重要的曆史使命。”
“這些反映在一群高中生身上，就是生物成了那時候各個學校分數線最高的專業，基本上不是第一就是第二。”
“甚至大二時候的轉係熱門榜中，生物也是名列第一。”
“當時我們專業的同學都戲稱，咱們也算是放棄了進清北的機會來擁抱21世紀的未來的。”
“結果誰能想到，十幾年過去，‘21世紀是生物的世紀’成了我們本專業人士共同的笑談——笑談的並不是這句話本身，而是我們這群學生物專業的人。”
“用現在的話來說就是‘這是一個悲傷的故事’。”
隨後年輕人頓了頓，似乎感應到了什麽，拿起手機按開了屏幕。
結果手機沒有任何信消息傳來。
年輕人嘴角一抽，低頭繼續寫了起來：
“其實在我看來，‘21世紀是生物的世紀’本句話現在越來越能看到會成為現實了。
現在生物行業的發展趨勢其實已經逐漸明朗，隨著科技的發展，很多生物學上的領域都可能會在未來的一段時間得到突破。”
“行業中的優秀人才當然也能夠獲得名譽和經濟上的雙重豐收的——身邊就有很好的例子，某學長滕校前十高校博士畢業，現在在國內基因測序創業公司做CTO年薪百萬，公司若是能上市就能身價破億。”
“這十年，計算機，物理，自動化等技術運用於生物科學豈止是突飛猛進？
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別的不說，你看看醫院裏麵診斷設備，和十年前比比，進步了多少？”
“十年以前，生物測序還是一個極其高昂、能發大paper的項目。
現在呢？
像樣一點的醫院都能做了。”
“又例如十年以前，基因定位也是個大項目，耗時耗力，而現在它的價格已經低到起點作者都能承擔的起了。”
“十年以前，生物學界還流傳著一句話：
生物學家整天做實驗分析數據，計算機和數學家分析解釋數據。
可現在呢？
生物係的博士畢業要是隻會做實驗，不會幾門語言，不會R，都不好意思和人打招呼了。”
“如今30年過去，外行對生命科學認識還停留在花花草草，種田施肥，雞鴨魚肉，望聞問切，開刀打針，打槍跑PCR…還停留在工作不好找，出來沒人要的時候......
“殊不知，生命科學早就今非昔比了。”
“比如2012年左右開始火的大數據，就是生命科學在08年開始的測序技術飛躍推動的。
此外AI，mae learning，遺傳算法，哪一個不是生命科學帶起來的？
我從科大少年班開始學習大數據的分析，11年開始接觸AI和mae learning，這些都是在生命科學專業的專業課程裏學的。
而這些概念是什麽時候火的？——最少往後三年！”
寫到這兒。
青年的情緒也逐漸有些被調動起來了，寫出的字跡也不由深刻了幾分：
“目前來說，整個生物圈最大的問題就是卷。”
“這就像是抽獎，抽獎不需要智力，誰都能上，隻需要錢和勞力，於是大家就卷吧。”
“大家知道的的很可能會中獎的號碼就這麽幾組，於是經常出現多個課題組試圖抽取同一個號碼的情況。”
“先抽到的就占先機，然後就開始拚速度，學生幹活幹到11點，周末不休息；
學生把結果發給導師，導師半夜爬起來審核提交。”
“寧可把自己辛苦得到的抽獎號碼送到垃圾期刊那裏發布，也要快對手一步。”
“於是乎，名校教授、作品等身的研究者，因為抽獎先後次序的爭議打得天昏地暗，體麵盡失。”
寫著寫著，青年忽然回過了神：
這可是自己博士答辯的材料，後半部分顯然是不能出現在那種場合的。
於是他搖了搖頭，將這部分的文稿從字體中心劃了個長橫。
與此同時，青年不遠處的書桌上忽然傳來了椅子磕碰的聲音。
青年此時思路已斷，便下意識的抬頭望去。
發現原來是一對已經完成學習的狗...咳咳，小情侶離開座位時傳來的響動。
青年忽然想到了自己的紙片人老婆，今晚是去找蒂法還是愛麗絲呢？
隨後他回過神，輕輕甩了甩頭，繼續寫道：
“當然了，就目前而言，生物這個領域距離標準的爆發可能還有一定距離。”
“一個像計算機那樣爆發的學科有什麽條件呢？”
“我認為是有三個前提：
1.低成本開發。
2.高容錯讓開發人員能快速立項並迭代。
3.2C的商業模型。”
”而很遺憾的是，目前生物相關的產業並不具備該條件。
“比如轉基因的作物需要極高的研發成本——類似Monsanto的巨型篩選機器，且容錯率低，一個花粉飄出去就不得了。”
“又比如新藥研發成本高，容錯率同樣低的離譜，FDA因為各種內在外在的原因要求嚴格。”
“這就導致了生物的創業對資源的依賴性高且推進速度慢，很難產生爆發。”
寫完這些，青年深吸一口氣，總結道：
“但是我認為，這些難關終有一天將會被克服！”
“我敢篤定，21世紀，依舊將是生物的世紀！”
“這是無數生物科學領域前賢的追求，也是我畢生的夢想！”
“答辯人：徐雲。”
寫完這些內容，青年悠悠伸了個懶腰。
將鋼筆仔細蓋好，收攏文件。
最後檢查了一遍周圍。
發現沒有東西遺落後，年輕人帶著自己的東西走出了西區圖書館。
回到自己在校外租的小房子後，年輕人脫下眼鏡，以一個“太”字的模樣仰躺在了床上。
他就這樣漫無目的的盯著天花板。
過了一會兒，隻見他無奈的搖了搖頭，嘴角揚起一絲苦笑：
“焯，要不是有外掛，誰tm會學生物啊？”
.....
.....
中科大校內。
西區AED。
樓體外部，由啟功先生所提的‘圖書館’三個字在陽光下熠熠生輝，字裏行間散發著融入每個科大人血脈中的堅韌與朝氣。
與此同時，圖書館內。
一位年輕的男子正獨坐在無人一角，奮筆疾書：
“眾所周知。”
“21世紀，是生物的世紀。”
“大概在在2000年前後吧，這句口號不知不覺就流行開來了，之前計算機其實也很火，但大家都知道那時候納斯達克崩了，互聯網的泡沫爆破，生物更是承擔了重要的曆史使命。”
“這些反映在一群高中生身上，就是生物成了那時候各個學校分數線最高的專業，基本上不是第一就是第二。”
“甚至大二時候的轉係熱門榜中，生物也是名列第一。”
“當時我們專業的同學都戲稱，咱們也算是放棄了進清北的機會來擁抱21世紀的未來的。”
“結果誰能想到，十幾年過去，‘21世紀是生物的世紀’成了我們本專業人士共同的笑談——笑談的並不是這句話本身，而是我們這群學生物專業的人。”
“用現在的話來說就是‘這是一個悲傷的故事’。”
隨後年輕人頓了頓，似乎感應到了什麽，拿起手機按開了屏幕。
結果手機沒有任何信消息傳來。
年輕人嘴角一抽，低頭繼續寫了起來：
“其實在我看來，‘21世紀是生物的世紀’本句話現在越來越能看到會成為現實了。
現在生物行業的發展趨勢其實已經逐漸明朗，隨著科技的發展，很多生物學上的領域都可能會在未來的一段時間得到突破。”
“行業中的優秀人才當然也能夠獲得名譽和經濟上的雙重豐收的——身邊就有很好的例子，某學長滕校前十高校博士畢業，現在在國內基因測序創業公司做CTO年薪百萬，公司若是能上市就能身價破億。”
“這十年，計算機，物理，自動化等技術運用於生物科學豈止是突飛猛進？
<a href="http://m.bqgxsydw.com" id="wzsy">bqgxsydw.com</a>
別的不說，你看看醫院裏麵診斷設備，和十年前比比，進步了多少？”
“十年以前，生物測序還是一個極其高昂、能發大paper的項目。
現在呢？
像樣一點的醫院都能做了。”
“又例如十年以前，基因定位也是個大項目，耗時耗力，而現在它的價格已經低到起點作者都能承擔的起了。”
“十年以前，生物學界還流傳著一句話：
生物學家整天做實驗分析數據，計算機和數學家分析解釋數據。
可現在呢？
生物係的博士畢業要是隻會做實驗，不會幾門語言，不會R，都不好意思和人打招呼了。”
“如今30年過去，外行對生命科學認識還停留在花花草草，種田施肥，雞鴨魚肉，望聞問切，開刀打針，打槍跑PCR…還停留在工作不好找，出來沒人要的時候......
“殊不知，生命科學早就今非昔比了。”
“比如2012年左右開始火的大數據，就是生命科學在08年開始的測序技術飛躍推動的。
此外AI，mae learning，遺傳算法，哪一個不是生命科學帶起來的？
我從科大少年班開始學習大數據的分析，11年開始接觸AI和mae learning，這些都是在生命科學專業的專業課程裏學的。
而這些概念是什麽時候火的？——最少往後三年！”
寫到這兒。
青年的情緒也逐漸有些被調動起來了，寫出的字跡也不由深刻了幾分：
“目前來說，整個生物圈最大的問題就是卷。”
“這就像是抽獎，抽獎不需要智力，誰都能上，隻需要錢和勞力，於是大家就卷吧。”
“大家知道的的很可能會中獎的號碼就這麽幾組，於是經常出現多個課題組試圖抽取同一個號碼的情況。”
“先抽到的就占先機，然後就開始拚速度，學生幹活幹到11點，周末不休息；
學生把結果發給導師，導師半夜爬起來審核提交。”
“寧可把自己辛苦得到的抽獎號碼送到垃圾期刊那裏發布，也要快對手一步。”
“於是乎，名校教授、作品等身的研究者，因為抽獎先後次序的爭議打得天昏地暗，體麵盡失。”
寫著寫著，青年忽然回過了神：
這可是自己博士答辯的材料，後半部分顯然是不能出現在那種場合的。
於是他搖了搖頭，將這部分的文稿從字體中心劃了個長橫。
與此同時，青年不遠處的書桌上忽然傳來了椅子磕碰的聲音。
青年此時思路已斷，便下意識的抬頭望去。
發現原來是一對已經完成學習的狗...咳咳，小情侶離開座位時傳來的響動。
青年忽然想到了自己的紙片人老婆，今晚是去找蒂法還是愛麗絲呢？
隨後他回過神，輕輕甩了甩頭，繼續寫道：
“當然了，就目前而言，生物這個領域距離標準的爆發可能還有一定距離。”
“一個像計算機那樣爆發的學科有什麽條件呢？”
“我認為是有三個前提：
1.低成本開發。
2.高容錯讓開發人員能快速立項並迭代。
3.2C的商業模型。”
”而很遺憾的是，目前生物相關的產業並不具備該條件。
“比如轉基因的作物需要極高的研發成本——類似Monsanto的巨型篩選機器，且容錯率低，一個花粉飄出去就不得了。”
“又比如新藥研發成本高，容錯率同樣低的離譜，FDA因為各種內在外在的原因要求嚴格。”
“這就導致了生物的創業對資源的依賴性高且推進速度慢，很難產生爆發。”
寫完這些，青年深吸一口氣，總結道：
“但是我認為，這些難關終有一天將會被克服！”
“我敢篤定，21世紀，依舊將是生物的世紀！”
“這是無數生物科學領域前賢的追求，也是我畢生的夢想！”
“答辯人：徐雲。”
寫完這些內容，青年悠悠伸了個懶腰。
將鋼筆仔細蓋好，收攏文件。
最後檢查了一遍周圍。
發現沒有東西遺落後，年輕人帶著自己的東西走出了西區圖書館。
回到自己在校外租的小房子後，年輕人脫下眼鏡，以一個“太”字的模樣仰躺在了床上。
他就這樣漫無目的的盯著天花板。
過了一會兒，隻見他無奈的搖了搖頭，嘴角揚起一絲苦笑：
“焯，要不是有外掛，誰tm會學生物啊？”
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