“你今天沒工作嗎？”林七好奇的問道。
“在你離開燕京之前，我的工作就是你。要不你在燕京多待幾天，我帶你到處逛逛，費用都是台裏出，多好的事兒，順便也讓我放個假？”麵對同齡的林七，縱然他成就斐然，顧曉也是格外輕鬆，沒有一絲壓迫的感覺。
“沒這個命啊！”林七感慨道：“回去還要準備畢業設計，還要規劃後續的銷售以及新項目的開發上線，哪有時間啊！”
聽林七這麽說，顧曉瞬間受到了一萬點的暴擊：這麽成功的人還這麽努力，讓我們這些鹹魚怎麽活啊！
“你知道成了的零售銷量現在達到多少了嗎？”顧曉問道。
“你等下，我登錄後台看看。”
“你都沒關注？”顧曉吃驚的說道：“根據第三方統計機構的預估，現在應該有一百萬份了！你竟然都沒關注？”
對於林七這樣的妖孽，顧曉已經見怪不怪了。
“沒顧上啊！”林七理所當然的說道。昨天晚上回來，跟爸媽打了很長時間的電話，又跟文萱聊了很久，然後就很晚了，就睡覺了，林七是真沒顧上看“成了”銷量的事兒。
事實上，昨天有些微飄的林七都沒意識到《尋找科技之魂》大國基石榮譽殿堂的榮譽會給“成了”帶來太大的影響，下意識的就把這件事兒給忽略了！
“哪有一百萬，零售的銷售量總共才88萬多。”看著後台的數據，林七說道：“當然，如果把華維計劃預裝的那兩百萬份也算上的，那就不止一百萬了，都快兩百萬了。”
“八十八萬份零售，那該是多少線啊！”顧曉一遍按著手機的起算器，一邊嘟囔著：“我類個天，七十八億！”
“大姐！你數學難道是體育老師教的？拜托！多看了個零！”林七不用算都知道，這小妮兒絕對是查錯數了，不要問為什麽，問就是他自己也曾經查錯過。
“七點八個億！那也非常多了好不好！再加上華維的預裝，十幾個億啊！”顧曉雙眼都快冒小星星了，隻恨這錢為什麽不是她的……
“錢財乃身外之物，錢多錢少不重要，開心快樂才重要啊！”
“你是不是還想說，掙錢多真的是一件痛苦的事情？”顧曉立刻接上，就等著林七下文呢。
“不不不，掙錢當然是一件快樂的事情。”林七玩笑道：“越多越快樂啊，把整個地球都搬我家去最好了！”
顧曉不粘不粘嘴，那意思好像在說：你咋不按常理出牌呢！
“哈哈！”看顧曉這個樣子，林七也是大笑。
“你一會兒有安排沒？沒有的話，陪我去拜訪一位前輩吧。”接著林七說道。
昨天晚宴的時候，陳宏教授特地來找林七，說走之前到他那裏坐坐。
林七當然樂意之至。現在的林七外表上看起來強大，但內裏子可空著呢，如果能有機會接觸目前世界最前沿的人工智能研究，對於他理解更深層次的“成了”的智能代碼絕對是大有裨益的。
“去見誰？”拜訪人什麽的最無趣了，尤其是前輩，拘束的要死，對顧曉這樣性格的人來說，簡直跟要命一樣。不過，接待林七是她的任務，確實不好直接拒絕。
“陳宏陳教授。昨天晚上我們約好的，走之前去他那坐坐。”林七說道。
“好啊，那趕緊走吧！”
顧曉這變化，看的林七一愣一愣的，剛還一臉不樂意去的樣子，這個時候倒又這麽積極了。
“公司讓你來接待，也沒配輛車啊，我們還要坐地鐵，要不要這麽坑啊！”陳洪教授家離林七酒店這邊還是比較遠的，一出門林七就抱怨道。
“我沒申請車啊，怎麽了？”顧曉一臉理所當然的表情道：“一個大美女陪你擠地鐵我都沒說啥，你倒有意見了是不？”
“你是不是不會開車？”林七篤定道：“不用解釋，你一定不會開！”
……
折騰了一個多小時，兩個人才來到位於石景山的陳洪教授的家裏。
“林七，歡迎你。”
陳宏教授七十多歲了，整個人精神還十分矍鑠，雖然他現在進行大量的腦力活動是吃不消了，但每每一句話就能給很多人提供啟發進而研究出成果，是屬於國寶那種類型的。
知道林七要來，今天他還特地準備了珍藏的上好的紅茶，不過注定要白瞎了，所有的茶在林七嘴裏都是一個味兒。
不過即便什麽都不懂，林七也覺出了這茶的不簡單，光從陳宏教授一杯茶喝了六口才喝完就能看出端倪來了。uu看書 .uukansu
“茶，清心明思。你不需要懂茶，隻要你喝的慢，心自然而然就靜了，自然而然的就有了思考。就算不是茶，你喝白開水也是一樣。”
陳洪教授接著說道：“現在的人都太忙，忙著工作，忙著加班，忙著掙錢。忙得顧不上回頭，忙得顧不上思考，說什麽996是福報。”
“無論別人怎麽樣，林七，我希望你不要讓自己變成那個樣子。有時候回頭看看，再往前探探，看似停下了，其實是為了走的更遠。如果整天996，12127的，天天日複一日的重複工作，連個思考的時間都沒有，連個提高的機會都沒有，那人就跟機器一樣了，人變得跟機器一樣，那就遲早會被機器所取代。”
林七深有同感的點點頭，說道：“人與機器最大的區別大概就是人有腦子，會思考，懂變通。哪怕是現在的所謂人工智能，也是按照事先設定的算法和邏輯步步執行的。連變都沒有，更談不上變通了。”
“很對。思變則通，通則達。”陳宏道：“但問題是怎麽變？這是一個關鍵問題。我們人工智能實驗室研究了十幾年，嚐試了無數種方案，目前效果都不理想。”
林七笑了笑，道：“如果用海量數據海量分析的機器學習方法來研究人工智能的話，是永遠突不破2級的。”
林七說的隻有這麽多，倒不是他藏著掖著，即便他想再多說也說不了了，後邊的他自己都還沒真正搞懂呢。至於搞懂了之後會不會公開一部分非關鍵數據，那就是以後的事情了。
“在你離開燕京之前，我的工作就是你。要不你在燕京多待幾天，我帶你到處逛逛，費用都是台裏出，多好的事兒，順便也讓我放個假？”麵對同齡的林七，縱然他成就斐然，顧曉也是格外輕鬆，沒有一絲壓迫的感覺。
“沒這個命啊！”林七感慨道：“回去還要準備畢業設計，還要規劃後續的銷售以及新項目的開發上線，哪有時間啊！”
聽林七這麽說，顧曉瞬間受到了一萬點的暴擊：這麽成功的人還這麽努力，讓我們這些鹹魚怎麽活啊！
“你知道成了的零售銷量現在達到多少了嗎？”顧曉問道。
“你等下，我登錄後台看看。”
“你都沒關注？”顧曉吃驚的說道：“根據第三方統計機構的預估，現在應該有一百萬份了！你竟然都沒關注？”
對於林七這樣的妖孽，顧曉已經見怪不怪了。
“沒顧上啊！”林七理所當然的說道。昨天晚上回來，跟爸媽打了很長時間的電話，又跟文萱聊了很久，然後就很晚了，就睡覺了，林七是真沒顧上看“成了”銷量的事兒。
事實上，昨天有些微飄的林七都沒意識到《尋找科技之魂》大國基石榮譽殿堂的榮譽會給“成了”帶來太大的影響，下意識的就把這件事兒給忽略了！
“哪有一百萬，零售的銷售量總共才88萬多。”看著後台的數據，林七說道：“當然，如果把華維計劃預裝的那兩百萬份也算上的，那就不止一百萬了，都快兩百萬了。”
“八十八萬份零售，那該是多少線啊！”顧曉一遍按著手機的起算器，一邊嘟囔著：“我類個天，七十八億！”
“大姐！你數學難道是體育老師教的？拜托！多看了個零！”林七不用算都知道，這小妮兒絕對是查錯數了，不要問為什麽，問就是他自己也曾經查錯過。
“七點八個億！那也非常多了好不好！再加上華維的預裝，十幾個億啊！”顧曉雙眼都快冒小星星了，隻恨這錢為什麽不是她的……
“錢財乃身外之物，錢多錢少不重要，開心快樂才重要啊！”
“你是不是還想說，掙錢多真的是一件痛苦的事情？”顧曉立刻接上，就等著林七下文呢。
“不不不，掙錢當然是一件快樂的事情。”林七玩笑道：“越多越快樂啊，把整個地球都搬我家去最好了！”
顧曉不粘不粘嘴，那意思好像在說：你咋不按常理出牌呢！
“哈哈！”看顧曉這個樣子，林七也是大笑。
“你一會兒有安排沒？沒有的話，陪我去拜訪一位前輩吧。”接著林七說道。
昨天晚宴的時候，陳宏教授特地來找林七，說走之前到他那裏坐坐。
林七當然樂意之至。現在的林七外表上看起來強大，但內裏子可空著呢，如果能有機會接觸目前世界最前沿的人工智能研究，對於他理解更深層次的“成了”的智能代碼絕對是大有裨益的。
“去見誰？”拜訪人什麽的最無趣了，尤其是前輩，拘束的要死，對顧曉這樣性格的人來說，簡直跟要命一樣。不過，接待林七是她的任務，確實不好直接拒絕。
“陳宏陳教授。昨天晚上我們約好的，走之前去他那坐坐。”林七說道。
“好啊，那趕緊走吧！”
顧曉這變化，看的林七一愣一愣的，剛還一臉不樂意去的樣子，這個時候倒又這麽積極了。
“公司讓你來接待，也沒配輛車啊，我們還要坐地鐵，要不要這麽坑啊！”陳洪教授家離林七酒店這邊還是比較遠的，一出門林七就抱怨道。
“我沒申請車啊，怎麽了？”顧曉一臉理所當然的表情道：“一個大美女陪你擠地鐵我都沒說啥，你倒有意見了是不？”
“你是不是不會開車？”林七篤定道：“不用解釋，你一定不會開！”
……
折騰了一個多小時，兩個人才來到位於石景山的陳洪教授的家裏。
“林七，歡迎你。”
陳宏教授七十多歲了，整個人精神還十分矍鑠，雖然他現在進行大量的腦力活動是吃不消了，但每每一句話就能給很多人提供啟發進而研究出成果，是屬於國寶那種類型的。
知道林七要來，今天他還特地準備了珍藏的上好的紅茶，不過注定要白瞎了，所有的茶在林七嘴裏都是一個味兒。
不過即便什麽都不懂，林七也覺出了這茶的不簡單，光從陳宏教授一杯茶喝了六口才喝完就能看出端倪來了。uu看書 .uukansu
“茶，清心明思。你不需要懂茶，隻要你喝的慢，心自然而然就靜了，自然而然的就有了思考。就算不是茶，你喝白開水也是一樣。”
陳洪教授接著說道：“現在的人都太忙，忙著工作，忙著加班，忙著掙錢。忙得顧不上回頭，忙得顧不上思考，說什麽996是福報。”
“無論別人怎麽樣，林七，我希望你不要讓自己變成那個樣子。有時候回頭看看，再往前探探，看似停下了，其實是為了走的更遠。如果整天996，12127的，天天日複一日的重複工作，連個思考的時間都沒有，連個提高的機會都沒有，那人就跟機器一樣了，人變得跟機器一樣，那就遲早會被機器所取代。”
林七深有同感的點點頭，說道：“人與機器最大的區別大概就是人有腦子，會思考，懂變通。哪怕是現在的所謂人工智能，也是按照事先設定的算法和邏輯步步執行的。連變都沒有，更談不上變通了。”
“很對。思變則通，通則達。”陳宏道：“但問題是怎麽變？這是一個關鍵問題。我們人工智能實驗室研究了十幾年，嚐試了無數種方案，目前效果都不理想。”
林七笑了笑，道：“如果用海量數據海量分析的機器學習方法來研究人工智能的話，是永遠突不破2級的。”
林七說的隻有這麽多，倒不是他藏著掖著，即便他想再多說也說不了了，後邊的他自己都還沒真正搞懂呢。至於搞懂了之後會不會公開一部分非關鍵數據，那就是以後的事情了。