第476章 反重力技術
四合院：從62年帶領國家起飛 作者：一隻山竹榴蓮 投票推薦 加入書簽 留言反饋
在種花家實現核聚變技術和高溫超導材料的重大突破之後,因為擔心核心技術外泄,趙學成果斷采取措施,暫停先進技術和設備的對外輸出,隻保留向國際社會出口普通的機械設備、日用品等。
與此同時,為進一步保護核心機密,他還提出了一個大膽的設想——建立區域性的電磁幹擾屏障。這個設想很快得到了種花家領導層的讚同和支持。
於是,種花家調配大量資源,開始在全國範圍內布置電磁屏障的建設。具體來說,首先在邊界地區建立密集的衛星信號幹擾站,利用高功率微波對外國信號進行有效屏蔽。同時,在陸地邊境還布設大量自主研發的電磁波發射天線,形成對外部信號的多層次幹擾。
經過兩年時間的建設和調試,一個覆蓋周邊數百公裏的巨大電磁幹擾區域終於形成。現在,任何非法入侵的外部無線電信號都將被自動屏蔽,無法進入種花家的通信網絡。與外界的網絡聯係被切斷的代價是,其他國家很難通過電子偵察等方式探知種花家內部的具體情況。但是反過來,這也保證了種花家核心機密和數據安全。
當然,為了不影響正常的經濟交流,種花家公民出入境則不受影響,可以照常使用護照和簽證自由往來世界各地。種花家的日常出口產品目錄中也刪除了一切敏感高科技內容,隻保留機械、輕工業和日用消費品,確保不會泄露核心技術。
在電磁屏障的保護下,種花家的核心科研獲得了充分保障。
……
其中,量子計算機的研製進入了最後衝刺階段。在種花家自主研發的高溫超導芯片技術突破下,科學家成功打造出工作溫度可達120開爾文的穩定運行環境,實現了對量子比特的精準操控。
該量子計算機由約3萬個量子比特組成,每個量子比特都代表了0和1疊加態的量子信息單元。不同於經典比特隻能是0或1其中之一,量子比特可以同時代表二者疊加態,因此信息量和計算複雜度呈指數級增長。
為了準確操縱這些量子比特的狀態,研究人員開發了精密的激光控製係統。該係統可以生成微波脈衝,驅動量子比特狀態的旋轉變換,相當於量子計算中的邏輯門操作。同時,團隊還設計開發了先進的量子糾錯技術,可以有效消除環境噪聲對量子態的幹擾,提高計算穩定性。
在量子芯片和控製係統的配合下,這台量子計算機實現了傳統計算機難以企及的強大算力。其峰值計算速度達到了驚人的5萬萬億次\/秒,是目前世界上最快的計算機。
該量子計算機最大的優勢在於並行計算能力。它可以對海量數據同時進行並行處理,具有極其強大的優化求解和模擬能力。在解決組合優化、機器學習、大數據分析等複雜問題上,其速度遠超經典計算機。
另一個獨特功能是快速算法破解。依托量子疊加態的計算優勢,這台計算機可以在極短時間內破解rsa等公鑰密碼,以及目前絕大多數的商業密碼體係。這對保障國家網絡安全意義重大。
除了計算速度上的優勢外,該量子計算機的故障容忍能力也遠超經典計算機。研究團隊開發的新型糾錯技術,使其可以容忍非常高的錯誤比率,大大增強了計算的穩定性和可靠性。
最後,該量子計算機還具備可擴展性和可編程性。研究人員開發的量子編譯係統,可以將通用的程序語言自動翻譯為量子邏輯門電路,實現了軟硬件的無縫銜接。同時,量子芯片也可輕鬆擴充增加量子比特,以持續提升計算能力。
在獲得這台強大算力的支持後,種花家的gpu和人工智能研究也取得了長足的進展。科學家成功研發出采用全新架構的gpu芯片,其矩陣運算和浮點計算速度較之前提升了10倍以上,大大縮短了訓練複雜神經網絡所需的時間。
這為後續的人工智能研究奠定了堅實的算力基礎。在核心團隊的努力下,一係列模擬人腦結構的神經網絡模型也在不斷優化。與此同時,依托種花家強大的衛星監測能力,科研人員獲取了全球範圍內海量的圖像、視頻和語音數據。所有這些多源異構數據都被輸入到大型的人工智能訓練係統中,啟動了新一輪學習和訓練。
尤其值得一提的是,人工智能還借助種花家的國際關係網,收集到了大量其他國家的軍事行動和戰爭曆史數據。所有這些先進的軍事信息也成為機器學習的重要素材,以培養人工智能對複雜態勢的深層次認知能力。
在強大的算力支持下,種花家的人工智能研究正在蓬勃開花。它已能夠完成許多極富創造力的工作,如藝術創作、棋類遊戲、語言處理等。有專家預計,以目前的進展速度,實現通用人工智能隻是時間問題。
在電磁屏障的保護下,種花家的核心科技正在蓬勃增長,並在多個領域取得重大突破。
……
與此同時,在研製成功量子計算機的鼓舞下,趙學成決定啟動一個更加前沿和冒險的項目——那就是係統獲得的反重力技術研究。
他在全國範圍內選拔了數千名最優秀的理論物理學家,在一座遍布機密設施的研究基地展開密切合作。這些物理學家首先從引力理論和量子力學入手,試圖找到可以改變或抵消引力的可能方法。
他們使用種花家最先進的量子計算機進行高精度的數字物理模擬。不同的模型理論被逐一仿真驗證,以尋找產生重力屏蔽的突破點。這項工作量之巨大,連量子計算機運轉了數年才逐步獲取有價值的結果。
首先,科學家們嚐試通過精確配置高速自旋粒子的方式,來改變局域的引力勢態。這種自旋對稱會引起微弱的時空扭曲,理論上可形成抗重場。但是經過長時間仿真計算,這種方法產生的反重力效應非常微小,難以觀測。
隨後,研究員們又嚐試激發引力波的高能態,希望通過它們的疊加幹涉來抵消靜態引力場。但經過幾年激烈探索,結果依舊難以突破。激發的引力波能量要求極高,而且無法形成穩定的局域屏障。
當傳統方法屢屢失敗後,一位大膽的年輕理論家提出了新的方向——通過空間折疊來模擬反重力。這種四維空間的拓撲變換可以在理論上改變局部的引力勢,但遠超過人類目前的技術。
團隊經過討論認為這一全新思路值得嚐試。他們開發了一個可以進行簡單折疊變換的量子虛擬室。在這個受控空間內,物體的坐標狀態會被自動量子疊加。調節疊加參數就能得到不同的折疊效果。
第一階段的試驗非常艱難,要求對時空折疊過程進行精確控製。研究員們反複調整光子疊加態,尋找產生負引力的可能折疊形態。終於,在某次試驗中,一個落入虛擬室的試樣發生了明顯的緩速下落!這說明負引力場已經初步產生!
接下來要解決的難題是穩定性。隨機形成的負引力場時斷時續,無法形成穩定的懸浮。為此,團隊構建了一個由數萬個鎖相激光組成的調控係統,可以準確定義虛擬室的折疊拓撲形狀,鎖定負引力場。
經過一年時間的迭代優化,一個範圍約為1米、可以使物體穩定懸浮的負引力場終於成型。這在實驗室裏已經過多次驗證,標誌著反重力技術第一個難關的突破!
然而要把這一微小的懸浮場擴大到實用規模,還麵臨著巨大挑戰。需要在不破壞穩定性的前提下精確放大折疊域,同時提供足夠強度的低模擬源。
在理論研究的基礎上,科學家們開發了一個由超導環路組成的量子模擬放大器。經過無數次的測試失敗,一個10米範圍的反重力場終於成型。這已經足以讓一個成年人穩定飄浮。更讓研究員振奮的是,這一場強度可以持續近一個小時而不衰減,打開了工程應用的大門。
與此同時,為進一步保護核心機密,他還提出了一個大膽的設想——建立區域性的電磁幹擾屏障。這個設想很快得到了種花家領導層的讚同和支持。
於是,種花家調配大量資源,開始在全國範圍內布置電磁屏障的建設。具體來說,首先在邊界地區建立密集的衛星信號幹擾站,利用高功率微波對外國信號進行有效屏蔽。同時,在陸地邊境還布設大量自主研發的電磁波發射天線,形成對外部信號的多層次幹擾。
經過兩年時間的建設和調試,一個覆蓋周邊數百公裏的巨大電磁幹擾區域終於形成。現在,任何非法入侵的外部無線電信號都將被自動屏蔽,無法進入種花家的通信網絡。與外界的網絡聯係被切斷的代價是,其他國家很難通過電子偵察等方式探知種花家內部的具體情況。但是反過來,這也保證了種花家核心機密和數據安全。
當然,為了不影響正常的經濟交流,種花家公民出入境則不受影響,可以照常使用護照和簽證自由往來世界各地。種花家的日常出口產品目錄中也刪除了一切敏感高科技內容,隻保留機械、輕工業和日用消費品,確保不會泄露核心技術。
在電磁屏障的保護下,種花家的核心科研獲得了充分保障。
……
其中,量子計算機的研製進入了最後衝刺階段。在種花家自主研發的高溫超導芯片技術突破下,科學家成功打造出工作溫度可達120開爾文的穩定運行環境,實現了對量子比特的精準操控。
該量子計算機由約3萬個量子比特組成,每個量子比特都代表了0和1疊加態的量子信息單元。不同於經典比特隻能是0或1其中之一,量子比特可以同時代表二者疊加態,因此信息量和計算複雜度呈指數級增長。
為了準確操縱這些量子比特的狀態,研究人員開發了精密的激光控製係統。該係統可以生成微波脈衝,驅動量子比特狀態的旋轉變換,相當於量子計算中的邏輯門操作。同時,團隊還設計開發了先進的量子糾錯技術,可以有效消除環境噪聲對量子態的幹擾,提高計算穩定性。
在量子芯片和控製係統的配合下,這台量子計算機實現了傳統計算機難以企及的強大算力。其峰值計算速度達到了驚人的5萬萬億次\/秒,是目前世界上最快的計算機。
該量子計算機最大的優勢在於並行計算能力。它可以對海量數據同時進行並行處理,具有極其強大的優化求解和模擬能力。在解決組合優化、機器學習、大數據分析等複雜問題上,其速度遠超經典計算機。
另一個獨特功能是快速算法破解。依托量子疊加態的計算優勢,這台計算機可以在極短時間內破解rsa等公鑰密碼,以及目前絕大多數的商業密碼體係。這對保障國家網絡安全意義重大。
除了計算速度上的優勢外,該量子計算機的故障容忍能力也遠超經典計算機。研究團隊開發的新型糾錯技術,使其可以容忍非常高的錯誤比率,大大增強了計算的穩定性和可靠性。
最後,該量子計算機還具備可擴展性和可編程性。研究人員開發的量子編譯係統,可以將通用的程序語言自動翻譯為量子邏輯門電路,實現了軟硬件的無縫銜接。同時,量子芯片也可輕鬆擴充增加量子比特,以持續提升計算能力。
在獲得這台強大算力的支持後,種花家的gpu和人工智能研究也取得了長足的進展。科學家成功研發出采用全新架構的gpu芯片,其矩陣運算和浮點計算速度較之前提升了10倍以上,大大縮短了訓練複雜神經網絡所需的時間。
這為後續的人工智能研究奠定了堅實的算力基礎。在核心團隊的努力下,一係列模擬人腦結構的神經網絡模型也在不斷優化。與此同時,依托種花家強大的衛星監測能力,科研人員獲取了全球範圍內海量的圖像、視頻和語音數據。所有這些多源異構數據都被輸入到大型的人工智能訓練係統中,啟動了新一輪學習和訓練。
尤其值得一提的是,人工智能還借助種花家的國際關係網,收集到了大量其他國家的軍事行動和戰爭曆史數據。所有這些先進的軍事信息也成為機器學習的重要素材,以培養人工智能對複雜態勢的深層次認知能力。
在強大的算力支持下,種花家的人工智能研究正在蓬勃開花。它已能夠完成許多極富創造力的工作,如藝術創作、棋類遊戲、語言處理等。有專家預計,以目前的進展速度,實現通用人工智能隻是時間問題。
在電磁屏障的保護下,種花家的核心科技正在蓬勃增長,並在多個領域取得重大突破。
……
與此同時,在研製成功量子計算機的鼓舞下,趙學成決定啟動一個更加前沿和冒險的項目——那就是係統獲得的反重力技術研究。
他在全國範圍內選拔了數千名最優秀的理論物理學家,在一座遍布機密設施的研究基地展開密切合作。這些物理學家首先從引力理論和量子力學入手,試圖找到可以改變或抵消引力的可能方法。
他們使用種花家最先進的量子計算機進行高精度的數字物理模擬。不同的模型理論被逐一仿真驗證,以尋找產生重力屏蔽的突破點。這項工作量之巨大,連量子計算機運轉了數年才逐步獲取有價值的結果。
首先,科學家們嚐試通過精確配置高速自旋粒子的方式,來改變局域的引力勢態。這種自旋對稱會引起微弱的時空扭曲,理論上可形成抗重場。但是經過長時間仿真計算,這種方法產生的反重力效應非常微小,難以觀測。
隨後,研究員們又嚐試激發引力波的高能態,希望通過它們的疊加幹涉來抵消靜態引力場。但經過幾年激烈探索,結果依舊難以突破。激發的引力波能量要求極高,而且無法形成穩定的局域屏障。
當傳統方法屢屢失敗後,一位大膽的年輕理論家提出了新的方向——通過空間折疊來模擬反重力。這種四維空間的拓撲變換可以在理論上改變局部的引力勢,但遠超過人類目前的技術。
團隊經過討論認為這一全新思路值得嚐試。他們開發了一個可以進行簡單折疊變換的量子虛擬室。在這個受控空間內,物體的坐標狀態會被自動量子疊加。調節疊加參數就能得到不同的折疊效果。
第一階段的試驗非常艱難,要求對時空折疊過程進行精確控製。研究員們反複調整光子疊加態,尋找產生負引力的可能折疊形態。終於,在某次試驗中,一個落入虛擬室的試樣發生了明顯的緩速下落!這說明負引力場已經初步產生!
接下來要解決的難題是穩定性。隨機形成的負引力場時斷時續,無法形成穩定的懸浮。為此,團隊構建了一個由數萬個鎖相激光組成的調控係統,可以準確定義虛擬室的折疊拓撲形狀,鎖定負引力場。
經過一年時間的迭代優化,一個範圍約為1米、可以使物體穩定懸浮的負引力場終於成型。這在實驗室裏已經過多次驗證,標誌著反重力技術第一個難關的突破!
然而要把這一微小的懸浮場擴大到實用規模,還麵臨著巨大挑戰。需要在不破壞穩定性的前提下精確放大折疊域,同時提供足夠強度的低模擬源。
在理論研究的基礎上,科學家們開發了一個由超導環路組成的量子模擬放大器。經過無數次的測試失敗,一個10米範圍的反重力場終於成型。這已經足以讓一個成年人穩定飄浮。更讓研究員振奮的是,這一場強度可以持續近一個小時而不衰減,打開了工程應用的大門。