這句名言是黃猿掛在辦公室牆壁上的橫幅，是身為海軍上將的他對正義的理解和詮釋。
我覺得特別有意思，因為能夠在那種高位上還能夠從一而終去貫徹正義的他真的不容易。
畢竟身為天龍人的五老會們可不會任由正義肆意妄為。
前天的試驗很成功，那看來以後可以用這個平台來記錄一些課堂上的學習思考和學習筆記了。
（嗯……希望我這次能夠堅持久一點吧。）
……………………
【1】
高級心理統計學這門課由多個老師先後給我們上。
這次輪到張良。
（感謝上學期的心理測量學，留侯的不殺之恩！）
《基於回歸分析的統計方法與技術》
（我們需要知道在什麽時候應用什麽工具，這就夠了。）
····
《內容框架》
一、回歸分析
·一元回歸+多元回歸
二、中介效應與調節效應
·中介效應+調節效應+有調節的中介效應+有中介的調節效應
三、各個統計方法的使用情境
四、統計軟件使用
·spss+mplus
五、結果呈現
·回歸+中介+調節……
····
《為何叫回歸分析》
·高爾頓1855年《遺傳的身高向平均數方向的回歸》
·父母的身高可以預測子女的身高，兩者的關係近乎一條直線。
·y（兒子身高的估計值）=33.73+0.516*x（父親身高）（英寸）
·例外現象：矮個子父母的子女身高高於其父母，高個子父母的子女身高矮於其父母，呈現出向平均數回歸的趨勢，他定義為“向平均數方向的回歸”，由此將前者的研究思路稱之為回歸分析。
····
《回歸分析》
·回歸分析有什麽用？（每天喝速溶咖啡會減少壽命？好了我可以當場坐化了。）
1、發現變量之間的關係，用數學模型表示；（很重要，數學模型是規律本身的具象化。）（留侯的講課技術真的很好，我得多學學。）
2、借助數學模型，對未知進行預測。
·描述，解釋，預測，控製。（我現在正在做的，就是得先描述，描述完了然後解釋，解釋完了然後預測，預測完了然後控製，這就是我在研究課題組課題的時候應當秉持的思路。）
·回歸分析：描述變量之間的關係（是否有關係，是什麽關係，有多少關係）
·相關分析？
··相關分析用於分析兩個變量之間的關係，檢驗相關度，或者多個共變變量兩兩之間的共變。
·相關係數和回歸係數的計算都是以兩個變量的共變關係為基礎。
·回歸分析是單向的，x推y的關係，x怎麽推測y的關係。
·相關關係是在兩者處於平等地位上考慮二者共變的，而不是誰推導誰。
·實際上回歸分析更加精準。
··分層回歸，邏輯回歸……
····
相關術語
·預測變量
·結果變量
·解釋率（會重合但不會完全重合，越大越好，但不能完全重合，必須要有差異性）
·決定係數
·回歸係數
····
····
《一元線性回歸》
·基於最小二乘法對y進行估計，建立回歸方程
·估計出的參數使途中所有點到直線的豎直距離最小
·使預測y與實際y之間的距離盡可能最小。（邏輯上最小的應該是做垂線啊？但我想想後發現做垂線也太踏馬複雜了而且不好算，丟）
·關於回歸分析的一些注意事項
1、線性回歸的前提假設（假設檢驗的假設是hypothesis不是assumption，這裏是後者）
·線性，dv正態性，獨立性，誤差等分散性
·過度擬合問題（把所有點連起來那肯定是最擬合的了，但……你算的過來那條曲線？）
····
《多元線性回歸》
一個現象有很多原因，要全麵揭示現象背後的原因，一個預測變量很可能不夠。
y=a+b1x1+b2x2+b3x3+……+bnxn
《下課》
····
【2】
課間休息十分鍾。
但我剛才在看文獻的時候我發現了我的一個很要命的問題。
心理學領域中，我們一直把【對心理的描述、解釋、預測、控製】作為心理學的根本目的和學科大綱，但我突然發現，人類的心理發展過程中，我們是不是一直在社會活動中，用這四個原則去推定他人的心理和行為，以此貫穿整個社會互動全過程？
我們從有記憶開始，是不是就一直在嚐試著對世界中的萬事萬物進行描述？我們嚐試著用自己的思維和語言去理解一個事情是什麽樣的，首先是對一個事情的完整描述，然後是對這個事情各個描述部分的解釋，再然後就開始預測這個事情的發展走向會向什麽樣的未來，最後就是在前三者的前提下，嚐試著去控製這個事情的發展走向。
這本身就是人的認知活動過程的超級抽象歸納。
那我們這裏放到兒童的社會認知活動中：
首先，兒童的社會認知活動一定發生在和他有關的社會行為活動中。
社會認知活動是兒童在進行社會行為活動中的時候，對該活動中各成分的認知過程。
這裏麵的成分包括：兒童自己，其他人，大家一起幹的事。
所謂的人際關係，實際上是由一個具體的社會情境中，大家一起幹的事存在不同分工，分工之間的相互關係使幹這個分工的人之間出現了相互關係，這種從事件分工的分工關係轉換到幹這個分工的人身上就出現了人與人之間的相互關係，我們將其定義為人際關係。
在這種定義中的人際關係理論中，一切人際關係皆存在幾個大前提：
1：人際關係必須存在於具體的社會情境中；
2：在該社會情境下存在一個需要大家一起幹的事；
3：在這個事情裏，人際關係中的每個人都有不同的分工，分工之間存在天然的分工關係，這個分工關係從根本上定義了人際關係的本質。
4：不同社會情境下不同具體事件的不同分工關係，甚至於同一具體事件下的不同分工關係，定義了為什麽人際關係與人際關係之間存在各種各樣的不同，分工關係的不同決定了人際關係的不同。
5：當原有的社會情境發生變化，社會活動內容發生變化，一起幹的事發生了變化，在該情境下的各分工的性質也發生了變化，分工之間的關係發生了變化，人際關係也就發生了變化。
····
【3】
8u鼠鼠是真的有意思咩哈哈哈哈哈哈哈哈。
哎，摸魚摸魚摸摸魚，摸到奈何橋~
我對模擬人生的熱情確確實實消下去很多了。
要不要我也像模擬人生裏麵的小人一樣，寫寫兒童文學童話故事，然後練練編程，或者練練電子遊戲？
我對電子遊戲的掌握全丟在lol手遊裏了，哎~雖然比較殘忍，但這就是我的青春，青春就是四千多把的大亂鬥。
阿卡麗還不削，還不削，雖然這破遊戲是全球同步更新，但是國服環境真的和外服完全不一樣啊！
阿卡麗真的這麽難玩嗎？？？高傷害高機動，連續吃了三大波版本紅利，結果到現在為止，大亂鬥的模式平衡加成還是120\/80？？？
120%的輸出增傷和80%的承受減傷直接使得阿卡麗這個走極端輸出切後排的玩意在開局第一件峽穀製造者的情況下五級單切一切脆皮還能半血出來。
太離譜了，真的是。
而且在現在這個花甲滿地跑的環境下，9%額外真實傷害的製造者特別吃香，由於法穿裝備的改版和鬼書的重傷修正，阿卡麗和鬼書、竊魂書的鍥合度並不高，這就導致阿卡麗出完金身+製造者+法爆+法穿杖+大帽子\/巫妖後，還有一個空位可以上保命裝。（以前是大帽子巫妖一起出的極端爆發，但確實有些傷害溢出了，而且該切不動的前排就是切不動。）
現在最後上一個花甲，正合適，超過150的雙抗提供的高額減傷和20%的韌性加成特別適合阿卡麗這種機動高但怕被控到死的近戰刺客。
（雖然實際上花甲最適合的是有恢複能力的劍魔劍姬這種，或者狗頭，但誰說刺客不能出花甲？）
但我這裏不得不點名表揚青鋼影了。
卡蜜爾或許成為新時代坦克版本下的最大贏家。
你龍龜六神護甲1800有個鬼用？對不起，我蜜神分破敗二踢腳百分比真傷直接一腳砍到大動脈上薄紗了謝謝。
我覺得特別有意思，因為能夠在那種高位上還能夠從一而終去貫徹正義的他真的不容易。
畢竟身為天龍人的五老會們可不會任由正義肆意妄為。
前天的試驗很成功，那看來以後可以用這個平台來記錄一些課堂上的學習思考和學習筆記了。
（嗯……希望我這次能夠堅持久一點吧。）
……………………
【1】
高級心理統計學這門課由多個老師先後給我們上。
這次輪到張良。
（感謝上學期的心理測量學，留侯的不殺之恩！）
《基於回歸分析的統計方法與技術》
（我們需要知道在什麽時候應用什麽工具，這就夠了。）
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《內容框架》
一、回歸分析
·一元回歸+多元回歸
二、中介效應與調節效應
·中介效應+調節效應+有調節的中介效應+有中介的調節效應
三、各個統計方法的使用情境
四、統計軟件使用
·spss+mplus
五、結果呈現
·回歸+中介+調節……
····
《為何叫回歸分析》
·高爾頓1855年《遺傳的身高向平均數方向的回歸》
·父母的身高可以預測子女的身高，兩者的關係近乎一條直線。
·y（兒子身高的估計值）=33.73+0.516*x（父親身高）（英寸）
·例外現象：矮個子父母的子女身高高於其父母，高個子父母的子女身高矮於其父母，呈現出向平均數回歸的趨勢，他定義為“向平均數方向的回歸”，由此將前者的研究思路稱之為回歸分析。
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《回歸分析》
·回歸分析有什麽用？（每天喝速溶咖啡會減少壽命？好了我可以當場坐化了。）
1、發現變量之間的關係，用數學模型表示；（很重要，數學模型是規律本身的具象化。）（留侯的講課技術真的很好，我得多學學。）
2、借助數學模型，對未知進行預測。
·描述，解釋，預測，控製。（我現在正在做的，就是得先描述，描述完了然後解釋，解釋完了然後預測，預測完了然後控製，這就是我在研究課題組課題的時候應當秉持的思路。）
·回歸分析：描述變量之間的關係（是否有關係，是什麽關係，有多少關係）
·相關分析？
··相關分析用於分析兩個變量之間的關係，檢驗相關度，或者多個共變變量兩兩之間的共變。
·相關係數和回歸係數的計算都是以兩個變量的共變關係為基礎。
·回歸分析是單向的，x推y的關係，x怎麽推測y的關係。
·相關關係是在兩者處於平等地位上考慮二者共變的，而不是誰推導誰。
·實際上回歸分析更加精準。
··分層回歸，邏輯回歸……
····
相關術語
·預測變量
·結果變量
·解釋率（會重合但不會完全重合，越大越好，但不能完全重合，必須要有差異性）
·決定係數
·回歸係數
····
····
《一元線性回歸》
·基於最小二乘法對y進行估計，建立回歸方程
·估計出的參數使途中所有點到直線的豎直距離最小
·使預測y與實際y之間的距離盡可能最小。（邏輯上最小的應該是做垂線啊？但我想想後發現做垂線也太踏馬複雜了而且不好算，丟）
·關於回歸分析的一些注意事項
1、線性回歸的前提假設（假設檢驗的假設是hypothesis不是assumption，這裏是後者）
·線性，dv正態性，獨立性，誤差等分散性
·過度擬合問題（把所有點連起來那肯定是最擬合的了，但……你算的過來那條曲線？）
····
《多元線性回歸》
一個現象有很多原因，要全麵揭示現象背後的原因，一個預測變量很可能不夠。
y=a+b1x1+b2x2+b3x3+……+bnxn
《下課》
····
【2】
課間休息十分鍾。
但我剛才在看文獻的時候我發現了我的一個很要命的問題。
心理學領域中，我們一直把【對心理的描述、解釋、預測、控製】作為心理學的根本目的和學科大綱，但我突然發現，人類的心理發展過程中，我們是不是一直在社會活動中，用這四個原則去推定他人的心理和行為，以此貫穿整個社會互動全過程？
我們從有記憶開始，是不是就一直在嚐試著對世界中的萬事萬物進行描述？我們嚐試著用自己的思維和語言去理解一個事情是什麽樣的，首先是對一個事情的完整描述，然後是對這個事情各個描述部分的解釋，再然後就開始預測這個事情的發展走向會向什麽樣的未來，最後就是在前三者的前提下，嚐試著去控製這個事情的發展走向。
這本身就是人的認知活動過程的超級抽象歸納。
那我們這裏放到兒童的社會認知活動中：
首先，兒童的社會認知活動一定發生在和他有關的社會行為活動中。
社會認知活動是兒童在進行社會行為活動中的時候，對該活動中各成分的認知過程。
這裏麵的成分包括：兒童自己，其他人，大家一起幹的事。
所謂的人際關係，實際上是由一個具體的社會情境中，大家一起幹的事存在不同分工，分工之間的相互關係使幹這個分工的人之間出現了相互關係，這種從事件分工的分工關係轉換到幹這個分工的人身上就出現了人與人之間的相互關係，我們將其定義為人際關係。
在這種定義中的人際關係理論中，一切人際關係皆存在幾個大前提：
1：人際關係必須存在於具體的社會情境中；
2：在該社會情境下存在一個需要大家一起幹的事；
3：在這個事情裏，人際關係中的每個人都有不同的分工，分工之間存在天然的分工關係，這個分工關係從根本上定義了人際關係的本質。
4：不同社會情境下不同具體事件的不同分工關係，甚至於同一具體事件下的不同分工關係，定義了為什麽人際關係與人際關係之間存在各種各樣的不同，分工關係的不同決定了人際關係的不同。
5：當原有的社會情境發生變化，社會活動內容發生變化，一起幹的事發生了變化，在該情境下的各分工的性質也發生了變化，分工之間的關係發生了變化，人際關係也就發生了變化。
····
【3】
8u鼠鼠是真的有意思咩哈哈哈哈哈哈哈哈。
哎，摸魚摸魚摸摸魚，摸到奈何橋~
我對模擬人生的熱情確確實實消下去很多了。
要不要我也像模擬人生裏麵的小人一樣，寫寫兒童文學童話故事，然後練練編程，或者練練電子遊戲？
我對電子遊戲的掌握全丟在lol手遊裏了，哎~雖然比較殘忍，但這就是我的青春，青春就是四千多把的大亂鬥。
阿卡麗還不削，還不削，雖然這破遊戲是全球同步更新，但是國服環境真的和外服完全不一樣啊！
阿卡麗真的這麽難玩嗎？？？高傷害高機動，連續吃了三大波版本紅利，結果到現在為止，大亂鬥的模式平衡加成還是120\/80？？？
120%的輸出增傷和80%的承受減傷直接使得阿卡麗這個走極端輸出切後排的玩意在開局第一件峽穀製造者的情況下五級單切一切脆皮還能半血出來。
太離譜了，真的是。
而且在現在這個花甲滿地跑的環境下，9%額外真實傷害的製造者特別吃香，由於法穿裝備的改版和鬼書的重傷修正，阿卡麗和鬼書、竊魂書的鍥合度並不高，這就導致阿卡麗出完金身+製造者+法爆+法穿杖+大帽子\/巫妖後，還有一個空位可以上保命裝。（以前是大帽子巫妖一起出的極端爆發，但確實有些傷害溢出了，而且該切不動的前排就是切不動。）
現在最後上一個花甲，正合適，超過150的雙抗提供的高額減傷和20%的韌性加成特別適合阿卡麗這種機動高但怕被控到死的近戰刺客。
（雖然實際上花甲最適合的是有恢複能力的劍魔劍姬這種，或者狗頭，但誰說刺客不能出花甲？）
但我這裏不得不點名表揚青鋼影了。
卡蜜爾或許成為新時代坦克版本下的最大贏家。
你龍龜六神護甲1800有個鬼用？對不起，我蜜神分破敗二踢腳百分比真傷直接一腳砍到大動脈上薄紗了謝謝。