“魏院士這邊研究進展很快,後續會有專業公司和您對接,盡快將技術啟用,實現量產!”


    對魏院士這邊的研究取得的成績,李易當然感到開心。


    整個半導體產業鏈,李易投資了數百億資金進去了。


    此外,還和國家集成電路大基金有重疊。


    半導體是國家重點扶持的項目。


    出了研究成果,都不應李易去考慮推廣。


    官方也會牽線搭橋,將相關的技術利用起來。


    當然,這些技術突破,有些是需要使用全新的技術和工藝。


    也需要魏院士這邊的團隊提供技術支持。


    目前取得的技術突破,隻是整個電子特氣其中部分。


    還有許多技術需要攻克。


    同時,還需要提高純度,用在更高精度的芯片製造上。


    實驗室的技術,和量產應用,肯定不同。


    此外,目前的技術突破,隻可以說……還需要不斷提升、升級、優化。


    半導體產業的升級換代太快了!!


    這方麵的技術有了突破,魏院士也帶著團隊,不斷進行升級優化。


    “光刻膠團隊也有技術突破……隻能說,星海科技的人工智能技術輔助,大大加快了整個研究進展。”


    “特別是材料領域的研究,有人工智能技術的加持,效果確實超乎想象!”


    魏院士旗下的光刻膠項目的研究,也取得突破了。


    而且還是euv光刻膠。


    光刻膠可分為半導體光刻膠、平板顯示光刻膠和pcb光刻膠。


    其技術壁壘依次降低。


    其中半導體光刻膠國產技術和國外先進技術差距最大。


    目前市場主流還是:krf、arf為主流。


    根據世界半導體產業數據,高端arf幹式和浸沒式光刻膠共占42%的市場份額 。


    krf光刻膠和 g 線\/i 線光刻膠各占 22%和 24%的市場份額。


    目前,arf光刻膠是集成電路製造領域,需求量最大的產品。


    芯片半導體這麽快的發展速度,arf和krf光刻膠麵臨廣闊的市場機遇。


    而krf光刻膠主要用於8寸晶圓,248nm的品種。


    arf光刻膠主要用於12寸晶圓,193nm的品種。


    euv光刻膠,主要用於12寸晶圓,而且是13.5nm的品種。


    目前,euv光刻膠還不算是主流。


    但未來……肯定是euv光刻膠才是主流。


    李易讓研究團隊主要攻關的項目,就是半導體——euv光刻膠。


    半導體光刻膠技術壁壘最高、最大、最難!


    euv光刻膠目前還不是主流,卻是未來!


    可以先研究!


    目前台積電才16nm工藝……明年10nm工藝……之後才7nm工藝。


    然後才會進入euv工藝的領域。


    所以euv還不是主流!


    而且,注定了euv未來很長一段時間,都不會成為主流。


    卻是高端芯片必須使用到的!


    “那就去看看光刻膠領域的研究,隨著我們的技術不斷取得突破……我越來越期待,整個產業鏈被打通的那一刻了!”


    李易和魏院士閑聊,麵帶笑容,很是期待!


    最核心的,還是:光刻廠項目。


    隻要光刻廠項目有了突破性進展。


    哪怕其他項目暫時沒有掌握。


    依舊可以先用進口的材料和設備。


    沒有關係!


    ‘光刻廠’項目有了突破,就證明能直接大規模量產芯片。


    這個量產和產能,是對傳統晶圓廠的一種碾壓。


    隻要沅江市第四代同步輻射裝置完工……理論上來說,可以直接進入7nm甚至5nm、3nm時代!!


    直接反超阿斯麥和台電!


    當然,大可不必這樣做。


    畢竟,技術迭代還是要一代一代來。


    每一次迭代都是賺錢。


    魏院士笑著說道:“我也期待……”


    雖然不是半導體領域專家。


    但魏院士也知道芯片半導體遭遇的各種技術難題。


    而且,做材料研究,各種頂尖的設備是必不可少的。


    然而,很多頂尖設備同樣買不到,限製夏國進口。


    但凡是高精尖的設備,就少不了芯片!!!


    芯片半導體的重要性不言而喻。


    “我這邊有個國家課題,超導材料方麵的研究,到時候會用到人工智能方麵的技術輔助……可能需要做超導材料方麵研究優化和數據投喂,沒問題吧?”


    魏院士的實驗室,是有多個課題的。


    其中超導材料隻是其中之一。


    他答應和李易合作,做電子特氣方麵的研究……是願意幫李易一把!


    順便拿點研究資金。


    一開始,對於人工智能輔助研究?


    魏院士不屑一顧!


    現在?


    魏院士:真香!!!


    我要用在各方麵材料的研究中。


    擔心星海科技那邊的算力不夠。


    畢竟整個半導體產業鏈上,已經有多個項目開展。


    “放心用吧!”


    李易看著魏院士小心翼翼、有點請求的意思。


    笑著大方同意。


    並說道:“魏院士不用擔心算力不夠,音符雲總計投建了1000多億,在全國建設了10多個特大型數據中心,其中半數是算力資源。”


    “你再開幾個課題都沒問題……就是拿去做核聚變研究,都沒有任何問題。”


    “音符雲目前的算力,世界第一!”


    現在,全世界有哪家公司會在算力領域布局?


    海外都沒幾家公司在算力上布局,最多就是做相關研究。


    要知道國內,2019年下半年開始建設算力中心。


    大麵積建設算力中心是2020年開始的。


    現在,音符雲說自己的算力資源世界第一。


    沒人敢反對!!


    就算國家超算、神威太湖的算力資源,都不如音符雲。


    李易在燕大這邊上完課。


    周末就去其他研究所、實驗室、高校,查看半導體產業鏈的研究。


    有時候還要飛去其他城市,查看相關研究進展。


    隨著音符雲算力中心不斷投入使用。


    隨著星海科技對‘河圖’的訓練量級不斷提升,從百萬參數、千萬參數,到十億、百億級別。


    李易重生回來,腦袋裏領先10年的人工智能技術,不斷拿出來應用到其中。


    ‘河圖’的能力也在不斷突破和進化!


    搭配音符雲海量的算力,已經有未來gpt4那個味道,隻是訓練參數還沒達到。


    主要還是數據各方麵資源不足。


    星海集團、音符集團成立時間還是不夠。


    也不是搜索引擎行業。


    穀歌為什麽在人工智能技術方麵那麽厲害?


    除了自身技術強大,其次就是作為全球最大的搜索引擎,有海量的資源和數據。


    其次……世界最頂尖的技術、資源、資料。


    海外國家……或者說米國確實更豐富。


    ‘河圖’還是訓練量不夠,達不到gpt4的程度。


    但是用在研究領域,由這些國家級實驗室、研究所、團隊,自己去做優化、升級、針對性提升。


    在該專業領域,‘河圖’定製版本,絕對能成為研究團隊最強大的‘輔助人員’!

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