比如說,就業人數增多。


    同時薪資增速指標以適合的速度在增長啊,那麽經濟整體就可以被確認是在擴張區間。


    居民收入水平增加,也就意味著企業的成本增加,最終會反映在消費品價格的上漲,也就是通脹。


    美聯儲以抑製通脹為目標的話,就會以加息的形式加以遏製。


    不過葉回舟察覺到,從昨天晚上非農數據公布,相關的實薪酬增速指標環比增長了0.2%,同比增長了達到4.2%。


    整體的薪資水平仍然在擴張區間,也就進一步加大了通脹的風險。


    因此,這讓聯儲加息預期再次升溫。


    資本市場對加息預期的擔憂反應是最為敏感的,強勁的非農就業數據帶來的流動性緊縮預期。


    使得昨晚美股在數據公布的時候大幅下跌,國債收益率大幅上漲,黃金在數據公布的時候也有一段小幅的下跌。


    但是令人出乎意料的是,隨後市場消化了加息預期的利空。


    市場隨後出現了日內反轉,收回了數據利空造成的跌幅。


    這個現象說明了聯儲不負眾望,再一次成為了經濟的預期管理大師。


    他看著大胖子傳來的文件,大胖子在文件的底下留言。


    “親愛的葉回舟,昨天的發布會老鮑出現前後不一,反複無常的對通脹的態度時,華爾街應予以批評。


    然而現在我認為,這次公布數據已經明確了表示,不會在近期內進行加息了,你擔心的11月加息,完全沒必要。”


    葉回舟畢竟是做外匯的老鳥,完全理解大胖子的意思。


    他昨晚睡覺前統計,這次非農數據跟以往每個月的對比。


    他發現這次的數據異常的誇大。


    難道是聯儲要調整加息的思路,好為下一個月不加息,做好鋪墊。


    雖然昨天晚上非農數據顯示新增就業人數大幅超出市場的預期。


    但是老美的失業率仍然維持在自從2022年一月份以來的高位,達到了3.8%。


    也就是說非農數據和失業率數據有所矛盾啊!


    雖然二者的統計口徑略有不同,但在非農數據公布前兩天發布的小非農adp這個數據同樣也顯示出了和非農相悖的一個方向。


    一個是公家的,一個是私人的,做外匯的人大家都懂。


    公家得摻水,私人都沒摻水。


    私人調查機構的小非農adp,顯示出新增就業人數僅為8.9萬人,市場預期是15.3萬人,嚴重低於市場預期。


    但是兩天之後的非農數據出爐後便大幅超預期,16.6萬人,幾乎超出了預測值的一倍。


    這還沒完,這次美國勞工部還將七月份的非農數據從15.7萬人大幅上修到了23.6萬人。


    八月份的非農數據也大幅修改了4萬,達到了22.7萬。


    也就是說,此前兩個月公布的非農就業數據修正之後,竟然減少了11.9萬人。


    這一上一下的篡改數據背後肯定是有目的的。


    葉回舟想起了他上一次開滴滴的時候,好像是去年年底。


    專家們普遍預期今年六月份啊之前老美會結束自己的加息周期。


    但時至今日聯儲非但沒有降息,通過數據反映,反而年底還可能要繼續再次加息。


    在當下的這個時間節點給出了一個遠超預期幾乎一倍的非農就業數據,然後同時大幅上修了前兩個月的數據。


    回想今年七月份加息25個bp的時候,當時的就業數據就通過薪資增速超預期指引大家對加息的預期。


    當時薪資增速的超預期,讓數據公布後。


    大家對聯儲七月份的加息概率增加至92.4%,隨後聯儲果然不負眾望,在七月份加息了25個bp。


    而隨後的九月美聯儲不加息的時候。


    在九月份的數據便出現了大幅的下滑,大部分人有理由推測,美聯儲在加息時有可能會讓數據變得好看。


    來提前增加大家對加息的一種預期。


    如果成功加息之後,在下修數據,想要再次加息的時候,再度讓數據變得好看起來。


    如此反複,本質上,是為了讓市場提前消化加息對老美經濟帶來的負麵影響。


    到了真正要加息的時候,市場不會表現得那麽激進,預期管理非常重要。


    大多數人認為這也是聯儲一貫的做法,真正加息之後說點好聽的話哄哄市場,暫停加息的時候就說一些鷹派的難聽話嚇唬市場。


    從而完成市場情緒的對衝。


    那麽這樣看來。


    此次大超預期的非農數據可能就是美聯儲為了年底加息做了一次鋪墊,11月暫聯儲再次加息幾乎可以說是板上釘釘。


    怪不得大胖子,會提到,“你擔心的11月加息,完全沒必要”。


    看樣子自己還是不夠大胖子聰明啊!


    葉回舟歎了一口氣,不過他又想明白了,世界上比他聰明的人大把,他沒必要跟他們相比。


    自己按照思路做單就行了,盡量不冒進!


    這時眼鏡妹看了一下微信,抬頭小心翼翼地問道:“老板,你有美金嗎!”


    葉回舟抬起頭來,說道:“有,你需要美金嗎?”


    “我想訓練個人ai,需要買一張4060的顯卡,買家要300美元”。


    眼睛妹妹說道。


    “4060,才剛剛入門,你有渠道就買幾個4080或者4090!”


    “老板4090,一塊板,我在海淘要3000多美金的,4090的顯卡我買不起!”


    葉回舟笑著答道:“你訓練ai,好事我批準了,不過也給我也訓練一個ai,需要什麽配置?”


    “你給我們買的電腦就行,但是要加運算速度牛逼的顯卡,老板你要訓練ai,你就選擇4090顯卡。


    首先考慮散熱和穩定性。


    技嘉魔鷹4090gaming oc,價錢2萬出頭。


    這個顯卡,采用20+4相數字供電、均熱板加10根複合熱管、3個超大110mm風扇散熱,散熱效果好,同時噪音低……。”


    眼鏡妹一講起,訓練ai,有滔滔不絕。


    “這樣你以公司資料統籌部的名義,寫個方案上來,我就批3萬不到5萬美元買顯卡,怎麽樣!”


    “太好了,我這就上去海淘,跟賣家說一聲!”眼鏡妹開心地往樓上衝。


    葉回舟想一想又小聲地嘟囔了一聲:“他喵的,買高科技產品還得用美元啊!”

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