森雅子被迎麵刮來的風嗆了口，嚴肅了些：「不管能帶來多少利益，你都不該去和他爭。」
裴央笑了笑：「原本就是集團的技術，他可以買下帶出去，我為什麽不能爭？」
森雅子被她利益至上的冷漠嘴臉激怒了，咬著牙按耐火氣，「裴央，沈亦和你離婚，什麽都留給你了，你非要整得他一無所有才滿意嗎？我今天來，是想好好和你談談的，但你的態度讓我心寒。」
「這樣啊……」裴央把這段責備聽了個完整，輕飄飄道：「那你自我調節一下吧。」
「你……」
裴央忽略她言語中的挑釁：「你說要談談，具體談什麽？」
森雅子像是一拳打進了棉花裏，怔了一怔。眼前的這個裴央，冷靜自持地讓她覺得陌生，像是位毫不戀戰的對手，讓人全然使不上勁。
她們走在不平整的瀝青地麵上，左側是生了鏽的黑色鐵欄杆，再往外看便是些灰褐色的矮房——老舊的倉庫、工廠；右側是大片雜草叢生的荒地，空曠安詳，零星豎著幾個墓碑。
二人走到一處墳前立定腳步。裴央順著她的目光看去，墓石不怎麽起眼，灰白色的花崗岩略微有點發黑，大概有些年月了。
刻字很簡約，姓名和出生年月，甚至連墓誌銘都留了白。
森雅子彎下身，將手中的西洋蓍工整地擺在邊上。「你認識他，你們有過一段過往。」
森雅子告訴裴央：「但你並不知道，他是沈亦同母異父的哥哥。你認識沈亦的時候，他哥哥已經走了快四年了。以沈亦的個性，如果你不主動問起，他不會提的。」
「蘇湛。」裴央順著墓石上的英文姓名念了出來。這不就是靳校那日問起的，白樅幾項專利的發明人嗎？裴央彼時告訴靳校，自己並不認識他。可森雅子為什麽又說自己和他還有過一段過去？
森雅子在身旁靜靜地敘述。
十幾年前，還在攻讀博士的蘇湛開發了一項關於市場情緒擇時的量化算法，通過爬蟲抓取社交媒體數據，結合股市資金流動的趨勢來判斷市場是否過度偏離理性定價。
由此，算法可以在市場過於情緒化、價格過高或過低時，精準套利——在市場過熱攀升時捕捉判定合適的賣出點；反之，當市場跌入低穀時分析提示恰當的買入點。
那時市場剛從次貸危機裏走出來，大量場外資金躍躍欲試，同時社交媒體興起才不到十年，仍是臉書推特橫行的，將無監督學習算法囊括到量化交易策略裏去，是當時的一個大熱點。
蘇湛並不算低調，開了一個博客實時更新他利用自己的算法交易的成果，很快收穫了一小批業內人士的關注。但是他隻是拿著自己一點微薄的博士助學金炒股，即使數據十分亮眼，也難以贏得機構投資人的青睞。
蘇湛又開發出了一個市場情緒評分器，將算法回溯測試至次貸危機之前。因為那時候社交媒體的運用還挺有限，於是他在網上抓取了過往主流媒體的新聞報導和時事分析，用來證明他的算法不僅能準確預測危機中飽受詬病的次級擔保債務憑證的潛在信用風險，而且在預測時間範圍上做得十分精確。
對於市場動向的預測，正不正確是一回事，時機準不準又是另一回事。瞬息萬變的資本市場裏，過早或是過晚地得出正確的結論，沒什麽意義。次貸危機引爆前，不乏早早看衰房貸市場的機構投資方，有的甚至提前了幾年就開始做空，結果在市場崩盤前就虧得資不抵債，沒撐到分那一杯羹。
而蘇湛的市場情緒評分器，一來有著較為寬泛的運用領域，涵蓋股票、固定收益、大宗商品等多種資產；二來在時機預測上領先同類產品，終於在業界掀起一些波瀾。
森雅子說到這裏，停了下來。
第29章 公墓（2）
裴央問她：「後來呢？」
森雅子瞥了眼裴央，冷冷道：「後來，也不知道是裴家的手段太強，還是你太有魅力，蘇湛同意把專利轉讓給裴氏集團。」
裴央聽到這裏，徹底懵了。她話裏話外的意思，是自己與蘇湛有不同尋常的關係；現在想來，那日靳校的神情間似乎也帶著類似的問詢。
可是她全然認不出這個人名，又和他存在哪門子的牽扯？
況且依照森雅子的說法，蘇湛是沈亦同母異父的哥哥。如果自己真與他有過什麽，沈亦又為何從未問起？
裴央的腦海裏冒著十萬個為什麽。
專利轉讓之後呢？蘇湛的死因是什麽？沈亦幾乎從未和自己提起過這位哥哥，這原因何在？和裴家有關嗎？他又為什麽偏要挑離婚的時機，把專利從裴氏帶走？
裴央低眉思索時，大約是露了怯。
森雅子見裴央一臉迷惑，狐疑地多看了她幾眼，「裴央，你用不著和我裝。十幾年前的事，或許你隻是枚棋子。但是你生在裴家，過著公主一般的日子，吃著人血饅頭。你們一家人，做了多少喪盡天良的事……」
她說到這裏，牙關緊閉，強壓怒意沒再說下去。
「你說什麽？」裴央不可思議地去抓她的手臂，「你在說，蘇湛的死和裴家有關？」
森雅子轉回頭來，哼了一聲，「不，這就是你們的高明之處。蘇湛的死，和你們一點關係都沒有。」森雅子把嘴唇咬得發紫，怒火中燒地瞪著她。
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裴央笑了笑：「原本就是集團的技術，他可以買下帶出去，我為什麽不能爭？」
森雅子被她利益至上的冷漠嘴臉激怒了，咬著牙按耐火氣，「裴央，沈亦和你離婚，什麽都留給你了，你非要整得他一無所有才滿意嗎？我今天來，是想好好和你談談的，但你的態度讓我心寒。」
「這樣啊……」裴央把這段責備聽了個完整，輕飄飄道：「那你自我調節一下吧。」
「你……」
裴央忽略她言語中的挑釁：「你說要談談，具體談什麽？」
森雅子像是一拳打進了棉花裏，怔了一怔。眼前的這個裴央，冷靜自持地讓她覺得陌生，像是位毫不戀戰的對手，讓人全然使不上勁。
她們走在不平整的瀝青地麵上，左側是生了鏽的黑色鐵欄杆，再往外看便是些灰褐色的矮房——老舊的倉庫、工廠；右側是大片雜草叢生的荒地，空曠安詳，零星豎著幾個墓碑。
二人走到一處墳前立定腳步。裴央順著她的目光看去，墓石不怎麽起眼，灰白色的花崗岩略微有點發黑，大概有些年月了。
刻字很簡約，姓名和出生年月，甚至連墓誌銘都留了白。
森雅子彎下身，將手中的西洋蓍工整地擺在邊上。「你認識他，你們有過一段過往。」
森雅子告訴裴央：「但你並不知道，他是沈亦同母異父的哥哥。你認識沈亦的時候，他哥哥已經走了快四年了。以沈亦的個性，如果你不主動問起，他不會提的。」
「蘇湛。」裴央順著墓石上的英文姓名念了出來。這不就是靳校那日問起的，白樅幾項專利的發明人嗎？裴央彼時告訴靳校，自己並不認識他。可森雅子為什麽又說自己和他還有過一段過去？
森雅子在身旁靜靜地敘述。
十幾年前，還在攻讀博士的蘇湛開發了一項關於市場情緒擇時的量化算法，通過爬蟲抓取社交媒體數據，結合股市資金流動的趨勢來判斷市場是否過度偏離理性定價。
由此，算法可以在市場過於情緒化、價格過高或過低時，精準套利——在市場過熱攀升時捕捉判定合適的賣出點；反之，當市場跌入低穀時分析提示恰當的買入點。
那時市場剛從次貸危機裏走出來，大量場外資金躍躍欲試，同時社交媒體興起才不到十年，仍是臉書推特橫行的，將無監督學習算法囊括到量化交易策略裏去，是當時的一個大熱點。
蘇湛並不算低調，開了一個博客實時更新他利用自己的算法交易的成果，很快收穫了一小批業內人士的關注。但是他隻是拿著自己一點微薄的博士助學金炒股，即使數據十分亮眼，也難以贏得機構投資人的青睞。
蘇湛又開發出了一個市場情緒評分器，將算法回溯測試至次貸危機之前。因為那時候社交媒體的運用還挺有限，於是他在網上抓取了過往主流媒體的新聞報導和時事分析，用來證明他的算法不僅能準確預測危機中飽受詬病的次級擔保債務憑證的潛在信用風險，而且在預測時間範圍上做得十分精確。
對於市場動向的預測，正不正確是一回事，時機準不準又是另一回事。瞬息萬變的資本市場裏，過早或是過晚地得出正確的結論，沒什麽意義。次貸危機引爆前，不乏早早看衰房貸市場的機構投資方，有的甚至提前了幾年就開始做空，結果在市場崩盤前就虧得資不抵債，沒撐到分那一杯羹。
而蘇湛的市場情緒評分器，一來有著較為寬泛的運用領域，涵蓋股票、固定收益、大宗商品等多種資產；二來在時機預測上領先同類產品，終於在業界掀起一些波瀾。
森雅子說到這裏，停了下來。
第29章 公墓（2）
裴央問她：「後來呢？」
森雅子瞥了眼裴央，冷冷道：「後來，也不知道是裴家的手段太強，還是你太有魅力，蘇湛同意把專利轉讓給裴氏集團。」
裴央聽到這裏，徹底懵了。她話裏話外的意思，是自己與蘇湛有不同尋常的關係；現在想來，那日靳校的神情間似乎也帶著類似的問詢。
可是她全然認不出這個人名，又和他存在哪門子的牽扯？
況且依照森雅子的說法，蘇湛是沈亦同母異父的哥哥。如果自己真與他有過什麽，沈亦又為何從未問起？
裴央的腦海裏冒著十萬個為什麽。
專利轉讓之後呢？蘇湛的死因是什麽？沈亦幾乎從未和自己提起過這位哥哥，這原因何在？和裴家有關嗎？他又為什麽偏要挑離婚的時機，把專利從裴氏帶走？
裴央低眉思索時，大約是露了怯。
森雅子見裴央一臉迷惑，狐疑地多看了她幾眼，「裴央，你用不著和我裝。十幾年前的事，或許你隻是枚棋子。但是你生在裴家，過著公主一般的日子，吃著人血饅頭。你們一家人，做了多少喪盡天良的事……」
她說到這裏，牙關緊閉，強壓怒意沒再說下去。
「你說什麽？」裴央不可思議地去抓她的手臂，「你在說，蘇湛的死和裴家有關？」
森雅子轉回頭來，哼了一聲，「不，這就是你們的高明之處。蘇湛的死，和你們一點關係都沒有。」森雅子把嘴唇咬得發紫，怒火中燒地瞪著她。
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