「你難道忘了,當時不能比賽,你有多難過了嗎。」


    「我絕不希望再看到你受到傷害。」


    時清蕊遲疑地低下頭,盯著手中的蘋果,不再說話。


    時文曜嘆了口氣,心裏下了決定,既然妹妹太過純良,那就由他來做惡人,清蕊隻要做他捧在手心的小公主就好了。


    任何擋在她路上的阻礙,他都會為她一一剷除。


    哪怕是他血緣上的妹妹。


    時母呆愣地望著這一切,她原本幸福美滿的家庭,似乎有什麽地方開始扭曲了。


    第9章


    甄世明深覺這麽大的事,還是找他家人商量一下比較靠譜,當天打出幾個電話,就火急火燎地離開公司。


    第二天路上還在想萬一父母和大哥覺得風險太大不靠譜,不讓做怎麽辦,為此還提前找了一大堆理由。


    雖然曾經堅定地甩下狠話,不做出一番事業不回家,但既然他姓甄,就不可能真正脫離這個姓氏。


    越想越糾結,到家之後,他鄭重將一家人聚到一起。


    甄父甄母作為公司事務已經基本移交給了大兒子的退休人員,兩人基本都是在外麵遊玩,這次收到小兒子的電話,讓他們一定要趕回來。


    即使一頭霧水,兩人還是順著小兒子的意思回到了家。


    一開門,發現號稱工作狂魔的大兒子也在,瞬間心中更好奇了。


    甄家大公子今年三十二,能力卓越,是一位矜矜業業的工作大魔王,自從進入自家公司後,除非提前通知,否則基本看不到他準時回家,每天不是在處理工作,就是在處理工作的道路上。


    一家人聚集到書房。


    甄世明為了表示嚴肅,刻意清了清嗓子,咳嗽兩聲,剛準備說話。


    就聽見甄母擔憂的聲音。


    「小明,你是不是感冒啦?怎麽還咳嗽了?」


    甄世明嘴角一抽,剛醞釀好的話語一下子塞在喉嚨裏。


    他媽什麽都好,就是愛瞎擔心,他明明咳嗽得這麽刻意。


    還有……


    「都說多少遍了,不要叫我小明!」聽起來傻不愣登的,從小時候知道教科書上有無數個小明之後,他就開始自己稱呼反抗之旅,可惜從未成功過。


    果然,甄母聽到他沒感冒,立馬放下心,反駁他:「小明怎麽了!小明多好聽啊!」


    說著,還拉上了甄父,「老公,是不是!」


    甄父給了甄世明一個愛莫能助的眼神,然後轉身附和自己妻子去了。


    最後還是甄氏現任總裁——甄陽輝拉回了話題。


    「好了,爸媽,小弟今天將我們都喊回來,肯定是有重要的事情,是時候將主場讓給他了。」


    甄世明內心感動,果然還是大哥最好,然而這樣的想法在腦海中三秒還沒停留到,他大哥又說了一句話。


    「速度快點,我還有幾分重要的文件沒看。」


    原來您老是為了趕時間嗎。


    甄世明內心蒼涼,他果然是家中地位最低的,為自己掬一把辛酸淚。


    為了不讓家庭會議中斷,甄世明像竹筒倒豆子一樣,劈裏啪啦把事情都說了出來。


    隨著甄世明的敘述,一家人原本以為他碰見了騙子。


    有個人突然來到你麵前,告訴你他有領先現代社會好多年的科技,需要你投入大量資金,任誰一聽都像是騙子。


    甄父都已經用關愛智障的眼神瞅著他了,大哥的眉頭也皺得越來越深,顯然他也認為這是騙子。


    直到甄母小聲地嘀咕了一句:「我可憐的兒子本來就傻,是不是在外麵遭受打擊,又變得更傻了了,難道是被女人騙身偏心又騙錢了?」


    「也不對,小明的身沒啥好騙的。」


    如果世界能像他小時候看的漫畫一樣,甄世明覺得自己的額頭一定會出現了井字,他好歹也是含著金湯匙出生的富二代,怎麽在他爸媽眼裏就這麽沒排麵。


    一瞅另外兩人,竟然還都是隱隱贊同的眼神。


    甄世明覺得自己破防了,立馬掏出從公司帶回來的筆記本電腦,電腦裏還有時零留下的軟體。


    是的,時零並沒有將這款軟體刪除。


    之前甄世明還傻傻地問時零,難道不擔心他利用它做什麽事?


    然後得到一個似笑非笑的表情以及輕飄飄的一句話。


    「你可以試一下。」


    強烈的求生欲讓他立馬指天發誓,絕對不做有損時零利益的事。


    現在他要用這台電腦,告訴他爸媽和哥哥到底誰是傻子!


    甄世明小心翼翼地打開電腦,搗鼓一下,然後將電腦轉向其他人。


    「小a,和我媽打個招呼。」


    清朗的少年音響起。


    「甄夫人,晚上好。」


    甄父和甄母確實嚇了一跳,但甄陽輝表情基本沒有變化,隻是眼神移到了電腦上。


    甄世明有些遺憾,他大哥還是這麽穩,不愧從小就是別人家的孩子。


    甄世明兩手一張,呈大字型靠在沙發上,傲嬌地揚了揚下巴,「你們可以開始聊天了。」


    甄父甄母率先湊了過去,明顯剛剛響起的聲音讓他們非常感興趣,這時候智能行業才興起不久,市麵上的人工智慧更多偏向語音識別,然後轉換成文字,錯誤率還特別高。


    像這樣能回答問題的,隻聽說還在設想中。

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