近日，阿裏雲宣布推出通義千問gpt-4級主力模型qwen-long，其api輸入價格從0.02元\/千tokens降至0.0005元\/千tokens，直降97%。這意味著，1塊錢可以買200萬tokens，相當於5本《新華字典》的文字量。此消息一出，立即引發了業界的廣泛關注和熱議。
值得一提的是，本月智譜ai、字節跳動的大模型也都紛紛宣布降價。其中，字節的豆包主力模型的定價為0.0008元\/千tokens，即0.8厘\/千tokens，被認為帶動大模型定價進入了“厘時代”。
此輪大模型降價潮，是各家廠商希望進一步搶占市場，從而加速ai應用的商業化落地。
9款商業化及開源係列模型降價
qwen-long是通義千問的長文本增強版模型，性能對標gpt-4，上下文長度最高1千萬。除了輸入價格降至0.0005元\/千tokens，qwen-long輸出價格也降90%至0.002元\/千tokens。相比之下，國內外廠商gpt-4、gemini1.5 pro、ude 3 so及ernie-4.0每千tokens輸入價格分別為0.22元、0.025元、0.022元及0.12元。
通義千問本次降價共覆蓋9款商業化及開源係列模型。不久前發布的通義千問旗艦款大模型qwen-max，api輸入價格降至0.04元\/千tokens，降幅為67％。
智譜ai、字節跳動旗下火山引擎也紛紛宣布了降價
5月11日，智譜ai大模型的新注冊用戶獲得額度從500萬tokens提升至2500萬tokens，個人版 glm-3turbo模型產品的調用價格從5元\/百萬tokens降低至1元\/百萬tokens。glm-3 turbo batch 批處理api也便宜了50%，價格為1元\/200萬tokens。
15日，火山引擎宣布豆包pro 32k模型定價是0.8厘\/千tokens。此外，豆包pro 128k模型定價是5厘錢\/千tokens。
大模型已經開始從“卷大模型技術”向“卷大模型應用”轉變
對於此輪降價潮，不少業內分析指出，大模型已經開始從“卷大模型技術”向“卷大模型應用”轉變，但推理成本過高依然是製約大模型規模化應用的關鍵因素。
在武漢ai智領者峰會現場，阿裏雲智能集團資深副總裁、公共雲事業部總裁劉偉光稱：“阿裏雲這次大幅降低大模型推理價格，就是希望加速ai應用的爆發。我們預計2024年大模型api的日調用次數有望突破100億。”
劉偉光判斷，不管是開源模型還是商業化模型，公共雲+api將成為企業使用大模型的主流方式。雲上調用成本遠對於私有雲部署。在追求更大尺寸的模型時，企業要麵對gpu采購、軟件部署、網絡費用、電費、人力成本等等。隨著大模型的規模變大，對於私有化部署的成本和複雜性會越來越高。去年還有不少企業考慮購買上百台gpu服務器，來搭建計算網絡集群。但今年很多公司已經放棄了自建百台集群的大模型研發。
百度創始人李彥宏也在業績會表示，模型推理是最重要的長期機會之一，這將成為雲業務的關鍵驅動力。4月，文心大模型api日調用量為2億次。去年12月時，該數據為5000萬次。
誰能搶抓模型推理的市場機遇？
談及通義千問的這次降價幅度，多名大模型行業專家在接受《科創板日報》記者采訪時評價，“力度很大”、“很便宜了”。
不過，實際作用還是要看“療效”。市麵上大模型太多了。療效好，多少都不貴；如果療效不好，多少都是貴。
目前頭部企業都會選擇多家模型接入，在不同應用場景選擇更合適的模型，這意味大模型廠商之間的競爭十分激烈。
比如，小米在接入文心大模型api的同時，小米旗下的人工智能助手“小愛同學”也宣布與阿裏雲通義大模型展開合作，強化其在圖片生成、圖片理解等方麵的多模態ai生成能力。
在剛剛發布的今年一季度財報中，阿裏、百度均提及了生成式ai對收入增長帶來的正麵影響。百度智能雲收入為47億人民幣，同比增長12%，其中生成式ai帶來的收入占比6.9%。測算下來，百度的生成式ai一季度收入約為3.24億元。
在阿裏財報電話會上，阿裏集團ceo吳泳銘表示，預計今年下半年雲業務將恢複雙位數增長，而收入增長主要來自ai新產品的驅動。對於大模型的未來目標，吳泳銘稱，“我們將會把”通義千問“大模型與阿裏雲的先進ai基礎設施進行軟硬件協同優化，來為中國的開發者或者中國的企業提供ai能力非常強、性價比非常高的ai大模型推理服務。”
開源閉源路線之爭
值得一提的是，百度和阿裏在大模型是否開源上選擇了截然不同的路線。
4月底，阿裏雲開源了1100億參數模型qwen1.5-110b。迄今通義開源大模型的累計下載量超過了700萬。
“通義的開源模型在中文世界的開發者使用最廣泛，當開發者使用阿裏雲的開源模型，需要把應用部署到線上的時候，就會自然而然地選用阿裏雲的服務。”吳泳銘稱。
百度方麵，李彥宏則多次宣傳閉源的優勢。在create 2024百度ai開發者大會上，他曾直言“開源模型會越來越落後”。5月15日，百度還發布公告稱：“閉源大模型+公有雲”已經成為全球ai市場的主流趨勢。“閉源大模型+公有雲”能實現比開源大模型性能更好、成本更低的綜合效果，並以此促進ai應用生態繁榮。
當下，國際廠商在開閉源路線上各有側重。比如openai的gpt-4模型就是采用閉源模式，而meta選擇完全開源。其餘大模型公司則將模型“低配版”開源，更高參數量的模型閉源。比如，穀歌gemini多模態模型閉源，今年2月宣布開源單模態gemma語言模型。
idc中國研究總監盧言霞稱，未來到底是開源還是閉源。跟頭部企業的選擇有很大關係。這個領域目前還是有很大不確定。
一位大模型青年學者對記者表示，開源和閉源路線各有特色，但開源肯定更為促進行業發展。
艾瑞谘詢在一份aigc產業報告中分析，大模型技術前沿廠商出於打造自身先進模型壁壘、構建技術護城河的商業考慮，會選擇閉源或逐步從開源走向閉源，以保證模型的先進性、穩定性、安全性。而開源可以促進廣大開發者和研究者的創新，從商用角度加速大模型的商業化進程與落地效果。艾瑞谘詢認為：“未來，開源和閉源的大模型會並存和互補。”
結語
大模型降價潮的到來，無疑為ai應用的商業化落地提供了更多的可能性。各大廠商紛紛降價，意在搶占市場份額，加速ai應用的爆發。然而，大模型的應用並非一蹴而就，需要在技術、成本、效率等多方麵進行綜合考慮。在這個過程中，誰能抓住市場機遇，誰就能在未來的ai競爭中占據優勢。
同時，開源與閉源的路線之爭也將持續存在。不同的路線有各自的優勢和局限，企業和開發者需要根據自身的需求和目標進行選擇。在這個過程中，開源和閉源的大模型將會並存和互補，共同推動ai技術的發展和應用。
值得一提的是，本月智譜ai、字節跳動的大模型也都紛紛宣布降價。其中，字節的豆包主力模型的定價為0.0008元\/千tokens，即0.8厘\/千tokens，被認為帶動大模型定價進入了“厘時代”。
此輪大模型降價潮，是各家廠商希望進一步搶占市場，從而加速ai應用的商業化落地。
9款商業化及開源係列模型降價
qwen-long是通義千問的長文本增強版模型，性能對標gpt-4，上下文長度最高1千萬。除了輸入價格降至0.0005元\/千tokens，qwen-long輸出價格也降90%至0.002元\/千tokens。相比之下，國內外廠商gpt-4、gemini1.5 pro、ude 3 so及ernie-4.0每千tokens輸入價格分別為0.22元、0.025元、0.022元及0.12元。
通義千問本次降價共覆蓋9款商業化及開源係列模型。不久前發布的通義千問旗艦款大模型qwen-max，api輸入價格降至0.04元\/千tokens，降幅為67％。
智譜ai、字節跳動旗下火山引擎也紛紛宣布了降價
5月11日，智譜ai大模型的新注冊用戶獲得額度從500萬tokens提升至2500萬tokens，個人版 glm-3turbo模型產品的調用價格從5元\/百萬tokens降低至1元\/百萬tokens。glm-3 turbo batch 批處理api也便宜了50%，價格為1元\/200萬tokens。
15日，火山引擎宣布豆包pro 32k模型定價是0.8厘\/千tokens。此外，豆包pro 128k模型定價是5厘錢\/千tokens。
大模型已經開始從“卷大模型技術”向“卷大模型應用”轉變
對於此輪降價潮，不少業內分析指出，大模型已經開始從“卷大模型技術”向“卷大模型應用”轉變，但推理成本過高依然是製約大模型規模化應用的關鍵因素。
在武漢ai智領者峰會現場，阿裏雲智能集團資深副總裁、公共雲事業部總裁劉偉光稱：“阿裏雲這次大幅降低大模型推理價格，就是希望加速ai應用的爆發。我們預計2024年大模型api的日調用次數有望突破100億。”
劉偉光判斷，不管是開源模型還是商業化模型，公共雲+api將成為企業使用大模型的主流方式。雲上調用成本遠對於私有雲部署。在追求更大尺寸的模型時，企業要麵對gpu采購、軟件部署、網絡費用、電費、人力成本等等。隨著大模型的規模變大，對於私有化部署的成本和複雜性會越來越高。去年還有不少企業考慮購買上百台gpu服務器，來搭建計算網絡集群。但今年很多公司已經放棄了自建百台集群的大模型研發。
百度創始人李彥宏也在業績會表示，模型推理是最重要的長期機會之一，這將成為雲業務的關鍵驅動力。4月，文心大模型api日調用量為2億次。去年12月時，該數據為5000萬次。
誰能搶抓模型推理的市場機遇？
談及通義千問的這次降價幅度，多名大模型行業專家在接受《科創板日報》記者采訪時評價，“力度很大”、“很便宜了”。
不過，實際作用還是要看“療效”。市麵上大模型太多了。療效好，多少都不貴；如果療效不好，多少都是貴。
目前頭部企業都會選擇多家模型接入，在不同應用場景選擇更合適的模型，這意味大模型廠商之間的競爭十分激烈。
比如，小米在接入文心大模型api的同時，小米旗下的人工智能助手“小愛同學”也宣布與阿裏雲通義大模型展開合作，強化其在圖片生成、圖片理解等方麵的多模態ai生成能力。
在剛剛發布的今年一季度財報中，阿裏、百度均提及了生成式ai對收入增長帶來的正麵影響。百度智能雲收入為47億人民幣，同比增長12%，其中生成式ai帶來的收入占比6.9%。測算下來，百度的生成式ai一季度收入約為3.24億元。
在阿裏財報電話會上，阿裏集團ceo吳泳銘表示，預計今年下半年雲業務將恢複雙位數增長，而收入增長主要來自ai新產品的驅動。對於大模型的未來目標，吳泳銘稱，“我們將會把”通義千問“大模型與阿裏雲的先進ai基礎設施進行軟硬件協同優化，來為中國的開發者或者中國的企業提供ai能力非常強、性價比非常高的ai大模型推理服務。”
開源閉源路線之爭
值得一提的是，百度和阿裏在大模型是否開源上選擇了截然不同的路線。
4月底，阿裏雲開源了1100億參數模型qwen1.5-110b。迄今通義開源大模型的累計下載量超過了700萬。
“通義的開源模型在中文世界的開發者使用最廣泛，當開發者使用阿裏雲的開源模型，需要把應用部署到線上的時候，就會自然而然地選用阿裏雲的服務。”吳泳銘稱。
百度方麵，李彥宏則多次宣傳閉源的優勢。在create 2024百度ai開發者大會上，他曾直言“開源模型會越來越落後”。5月15日，百度還發布公告稱：“閉源大模型+公有雲”已經成為全球ai市場的主流趨勢。“閉源大模型+公有雲”能實現比開源大模型性能更好、成本更低的綜合效果，並以此促進ai應用生態繁榮。
當下，國際廠商在開閉源路線上各有側重。比如openai的gpt-4模型就是采用閉源模式，而meta選擇完全開源。其餘大模型公司則將模型“低配版”開源，更高參數量的模型閉源。比如，穀歌gemini多模態模型閉源，今年2月宣布開源單模態gemma語言模型。
idc中國研究總監盧言霞稱，未來到底是開源還是閉源。跟頭部企業的選擇有很大關係。這個領域目前還是有很大不確定。
一位大模型青年學者對記者表示，開源和閉源路線各有特色，但開源肯定更為促進行業發展。
艾瑞谘詢在一份aigc產業報告中分析，大模型技術前沿廠商出於打造自身先進模型壁壘、構建技術護城河的商業考慮，會選擇閉源或逐步從開源走向閉源，以保證模型的先進性、穩定性、安全性。而開源可以促進廣大開發者和研究者的創新，從商用角度加速大模型的商業化進程與落地效果。艾瑞谘詢認為：“未來，開源和閉源的大模型會並存和互補。”
結語
大模型降價潮的到來，無疑為ai應用的商業化落地提供了更多的可能性。各大廠商紛紛降價，意在搶占市場份額，加速ai應用的爆發。然而，大模型的應用並非一蹴而就，需要在技術、成本、效率等多方麵進行綜合考慮。在這個過程中，誰能抓住市場機遇，誰就能在未來的ai競爭中占據優勢。
同時，開源與閉源的路線之爭也將持續存在。不同的路線有各自的優勢和局限，企業和開發者需要根據自身的需求和目標進行選擇。在這個過程中，開源和閉源的大模型將會並存和互補，共同推動ai技術的發展和應用。