隨著chatgpt引發的全球ai熱潮一周年之際，我們見證了ai技術的飛速發展，尤其是多模態模型成為了新一輪ai競賽的主戰場。在這場技術的盛宴中，國內外的創新企業和資本市場都在積極布局，以期在未來的ai時代占據一席之地。本文將深入探討sora、kimi和suno這三大ai應用的市場表現，以及它們對a股市場的影響，同時尋找未來可能出現的技術突破點。
sora：文生視頻的新標杆
openai發布的sora大模型在文生視頻領域取得了顯著成就，其60秒高分辨率視頻生成能力在技術上具有重大突破。sora不僅在視頻長度上超越了其他模型，還解決了模態之間的對齊問題，並在視頻通用性方麵展現出強大的潛力。春節後，sora引領了a股人工智能概念的走強，顯示出其在市場中的影響力。openai試圖借助sora進軍好萊塢。openai計劃下周在美國洛杉磯與好萊塢諸多工作室、媒體高管、藝人經紀開會，以構建娛樂產業的合作夥伴關係、並鼓勵眾多製片公司將openai的新款ai視頻生成器融入它們的工作中。
kimi：長文本處理能力的突破者
kimi智能助手憑借其200萬字的長文本處理能力，成功吸引了市場和用戶的注意。這一技術突破使得kimi在同類產品中脫穎而出，得到了多家上市公司的關注，並引發了市場對長文本大模型賽道的投資熱潮。kimi的成功在於其無損的長上下文處理能力，這一點被認為是通用人工智能的關鍵基礎。
suno：ai音樂創作的新星
初創企業suno發布的同名模型v3版本在ai音樂創作領域取得了新的進展。它能夠在短時間內創作出完整的歌曲，支持更豐富的音樂風格和流派。suno v3通過調用chatgpt生成歌詞，展現了ai在音頻生產方麵的潛力。
ai應用的共同點與市場影響
這些“爆款”ai應用的共同之處在於它們都填補了市場中的某些技術空白，並且都具有麵向c端用戶的開放體驗和顯著的商業化預期。它們在各自的領域內都有著清晰的商業化路徑，並且在a股市場上引起了廣泛關注。
投資機會與未來趨勢
隨著ai技術的發展，算力、數據集和應用賦能成為了新的投資機會。國產ai算力鏈在芯片、交換機、存儲、ai服務器等方向的機遇已經明確，而新的機遇也在醞釀之中。2024年對於訓練數據集的需求持續多模態化，長文本和多模態訓練將拉動不同類型語料需求。同時，ai對應用的賦能在tob領域已有許多嚐試，而toc應用有望迎來新的拐點。
尋找下一個kimi
從技術角度來看，繼文本、代碼、圖片、視頻之後，3d可能會成為下一個實現突破的ai模態。盡管當前ai+3d技術麵臨諸多挑戰，但其在遊戲、元宇宙、衍生式設計軟件等領域的應用前景廣闊。但ai+3d建模技術當前也麵臨較多挑戰，如3d數據與資產缺乏、ai訓練難度高、ai實時渲染技術有限、商業化落地難度大等問題。從a股市場角度來看，能夠掀起行情的“黑馬”往往出現在toc端受眾群體較多且有商業應用催化的方向。
總結而言，ai技術的發展正在不斷推動產業的進步。在這個過程中，多模態模型和應用成為了新一輪ai競賽的核心。對於投資者來說，關注這些前沿技術的發展，尋找具有潛力的ai應用，將是未來獲取投資回報的關鍵。而對於創業者和開發者來說，不斷創新，解決市場需求中的痛點，將是他們在ai時代取得成功的必經之路。
sora：文生視頻的新標杆
openai發布的sora大模型在文生視頻領域取得了顯著成就，其60秒高分辨率視頻生成能力在技術上具有重大突破。sora不僅在視頻長度上超越了其他模型，還解決了模態之間的對齊問題，並在視頻通用性方麵展現出強大的潛力。春節後，sora引領了a股人工智能概念的走強，顯示出其在市場中的影響力。openai試圖借助sora進軍好萊塢。openai計劃下周在美國洛杉磯與好萊塢諸多工作室、媒體高管、藝人經紀開會，以構建娛樂產業的合作夥伴關係、並鼓勵眾多製片公司將openai的新款ai視頻生成器融入它們的工作中。
kimi：長文本處理能力的突破者
kimi智能助手憑借其200萬字的長文本處理能力，成功吸引了市場和用戶的注意。這一技術突破使得kimi在同類產品中脫穎而出，得到了多家上市公司的關注，並引發了市場對長文本大模型賽道的投資熱潮。kimi的成功在於其無損的長上下文處理能力，這一點被認為是通用人工智能的關鍵基礎。
suno：ai音樂創作的新星
初創企業suno發布的同名模型v3版本在ai音樂創作領域取得了新的進展。它能夠在短時間內創作出完整的歌曲，支持更豐富的音樂風格和流派。suno v3通過調用chatgpt生成歌詞，展現了ai在音頻生產方麵的潛力。
ai應用的共同點與市場影響
這些“爆款”ai應用的共同之處在於它們都填補了市場中的某些技術空白，並且都具有麵向c端用戶的開放體驗和顯著的商業化預期。它們在各自的領域內都有著清晰的商業化路徑，並且在a股市場上引起了廣泛關注。
投資機會與未來趨勢
隨著ai技術的發展，算力、數據集和應用賦能成為了新的投資機會。國產ai算力鏈在芯片、交換機、存儲、ai服務器等方向的機遇已經明確，而新的機遇也在醞釀之中。2024年對於訓練數據集的需求持續多模態化，長文本和多模態訓練將拉動不同類型語料需求。同時，ai對應用的賦能在tob領域已有許多嚐試，而toc應用有望迎來新的拐點。
尋找下一個kimi
從技術角度來看，繼文本、代碼、圖片、視頻之後，3d可能會成為下一個實現突破的ai模態。盡管當前ai+3d技術麵臨諸多挑戰，但其在遊戲、元宇宙、衍生式設計軟件等領域的應用前景廣闊。但ai+3d建模技術當前也麵臨較多挑戰，如3d數據與資產缺乏、ai訓練難度高、ai實時渲染技術有限、商業化落地難度大等問題。從a股市場角度來看，能夠掀起行情的“黑馬”往往出現在toc端受眾群體較多且有商業應用催化的方向。
總結而言，ai技術的發展正在不斷推動產業的進步。在這個過程中，多模態模型和應用成為了新一輪ai競賽的核心。對於投資者來說，關注這些前沿技術的發展，尋找具有潛力的ai應用，將是未來獲取投資回報的關鍵。而對於創業者和開發者來說，不斷創新，解決市場需求中的痛點，將是他們在ai時代取得成功的必經之路。