溫曉光以這樣的開篇語定下今天的基調。


    「我不敢說自己的決定完全正確,因為在行業內部也有大佬將雲計算稱為新瓶裝舊酒,在眾人摸不清前路的時候,微拓以略顯著急的方式開始對這個問題的討論,緣由在於兩點,一是我對這個行業的信心,二是因為微信支付想要發展的迫切要求。」


    「過去是資訊時代,那麽未來一定是數據時代,數據的作用,今日頭條已經證明了。雖然現在每一款app出來都說自己兼有個性化選擇的功能和服務,但那些實際上都是讓用戶自主選擇,我們的今日頭條則不是,真正的個性化選擇是基於數據,在幾秒鍾之內迅速建立起用戶的dna興趣圖譜。」


    在這個問題上,他會給張一名足夠的時間去闡述今日頭條的前景。


    基於數據挖掘,本質上也是對數據的分析,記錄用戶的每一次點擊,計算之後用計算機記住,並配以相關的內容進行推薦。


    網際網路發展的時代變了。


    這是一個必須要講求數據價值、利用數據價值的時代。


    「……今日頭條本質上不能算作是一種傳統的新聞類應用,它不是給熱愛看新聞的人看的,而是給無聊的人消遣時間用的。所以自發布以來,它的表現超過任何一款新聞應用,用戶留存率也很高,基本上證明,基於數據挖掘的商業模式是可以實現,並且極具價值的。」


    微拓今天的麵試放在十三樓,因為是實習生,所以各部門的一把手不去也是正常的,人力資源部會對此進行把關。


    不過今兒的氣氛不對。


    一大早,曾經理就被溫總告誡了一頓,雖然沒有大聲嗬斥,不過鑑於溫總最近的心情,大家也都多打起了點精神。


    麵試生裏頭,男生占七成,女生占三成,大多數是程式設計師,微拓現在對這樣的人才也比較缺乏,其中有些人一不小心就可能被忽悠到新團隊裏受罪去。


    多數隻有二十五六歲的年輕人顯得特別稚嫩和緊張,盡管他們比溫曉光要大,但和這個傢夥比年齡是沒什麽意思的。


    「……都悠著點兒,最新消息,溫總在上麵拍桌子了,曾經理也說了,溫總開完會可能會過來。」


    十三樓走廊裏的等待間的門口,有個男生走過來附耳提醒他的同事,離的近的好幾個人全都聽見了。


    這一下搞的更加緊張了。


    倒也有膽大自信的問:「你好,溫總今天會親自麵試我們嘛?」


    望著眾人的緊張的樣子,已經加入微拓的員工不禁想起當初自己的可憐模樣。


    這家新生的公司前景好,早期加入能夠和公司一起成長,比加入已經完整的公司更有發展機會。


    作為明星企業,招聘的標準一直居高不下,可以說這裏的每個人都是經歷了層層選拔的。


    若是平時倒也可以聊聊,但今天員工們都想安心度過。


    「請耐心等一下吧,領導的行程我們也是不知道的。」


    溫曉光那日在紅綠燈路口見到的小姑娘也圍了過來,不過聽到這個回答有些失望,隻能坐回去,一直抖腿緩解緊張。


    ……


    會議室。


    「數據的價值已經在我們公司的產品中初步體現了,這是無法忽視的。而作為一家掌握大量數據的公司,微拓必須要學會怎麽去資源化這些數據。」


    「我舉一個簡單的例子,如果我們能將用戶的行為模式數據化並解讀,那麽在投放gg的時候,就可以實施精準投放,有點類似於穀歌早期在推廣gg業務時,搜索攔裏出現關鍵詞,右邊就是相關的gg,不過那個是根據關鍵詞事先準備好的,而今日頭條有條件做到根據用戶的點擊來確定gg投放。」


    「比如說,一個人經常在如何健身的諮詢,那麽健身app的gg就可以向他投放,這一點我想不難理解。」


    「而要做到對大量數據的分析、可視化,這其中是需要雲計算的幫助的。」


    「簡單來說,雲計算研究的是計算的問題,而大數據是大量數據的處理問題,大數據是雲計算的應用案例,雲計算是大數據的實現工具之一,它們通常一起出現,像硬幣的兩麵。」


    「當然,雲計算本身不止於此,它的商業化麵向的主要是企業用戶,微拓本身是網際網路企業,我們自己知道,為了支撐業務,我們需要機房、購買伺服器,購買作業係統、購買資料庫、搭建業務係統,這個成本是不少的。」


    「而雲計算將這些都上到一個雲端,企業隻需要付一筆錢,購買對應服務,不僅可以降低成本,而且減少了運維的麻煩。更通俗的表達,提供雲服務的企業就像萬達廣場,而創業公司就是裏頭的租戶!」


    溫曉光是盡量把這些說的簡單些。


    但有一個問題。


    「將來的商業模式,就是麵向企業用戶收費嗎?需不需要對商業價值做一個基本的評估預測?」


    其實阿裏雲直到2019年也就是200億的營業收入,這在網際網路企業裏不算很大的數字,在華為那兒都不夠發個獎金的。


    溫曉光沒像剛剛那麽激動了,但語氣更加堅定,「今天這個會,我之所以很重視,不是因為這個事難,而是我覺得微拓要想在競爭激烈的網際網路領域存活,我們公司必須要有計算力,要有對數據的處理能力。」


    「如果有那麽一天,微拓能對數據做採集、匯聚,卻做不到數據的處理、分析、挖掘……」

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