來到第一矩陣這邊。


    看管矩陣的喪屍娘第一時間就注意到了林的存在,


    她笑著和林打招呼。


    林也和她揮了揮手。


    簡單的交流之後,林問起了矩陣擴充的相關事宜。


    “嗯,關於矩陣,芙蕾雅大人說如果想要更高的效率——不管是提高這些矩陣的單個算力,還是縮減矩陣所占的麵積,都需要她進一步的思考,她需要一些時間。不過芙蕾雅大人還說,如果您問起來,就告訴您一件事:……”那名喪屍娘麵帶微笑,她的表情看上去似乎在等待林的詢問。


    林抬頭看著她,眨了眨眼睛。


    後者同樣眨眼睛以示回應。


    “emmm。你把我的好奇心激起來了。所以她說了什麽?”真是狡猾的喪屍娘啊!


    “嗯。芙蕾雅大人說,如果您對矩陣的算力有需求,可以直接按照一個特定的規模和形製進行擴充,之後她可以在這個形製的基礎上進行更進一步的改造。不至於需要全部重頭再來。”


    “這樣啊。所以……”


    “矩陣目前已經擴充到上一次您來這裏時看到的規模的1.2倍了。不過距離您需要的數量還有一些差距。抱歉。”看守矩陣的喪屍娘露出了無奈的表情。


    林搖了搖頭表示不在意:“沒事,這一次來不是催促矩陣安裝進度的。我來找矩陣ai——”


    “好的。”看守矩陣的喪屍娘輕輕地點頭,而後站在林的身後。


    林則來到了矩陣的一個電腦處。


    隨便點了一個按鈕,矩陣ai被喚醒。


    “主人好喵~”上一次讓矩陣ai變成了貓娘,目前看來它還沒緩過勁來。


    “我來錄入一些信息。嗯……是關於模擬世界的。”


    “好的喵~”


    “……”這麽和矩陣ai交流真的好詭異,但自己造出來的貓娘,隻能自己忍著了——


    林在心中默默的想著,而她沒有注意到的是,在貓娘和她進行交流的時候,每一次‘喵~’,都會讓林身後的喪屍娘的嘴角變得更平直一些——微笑,消失了……


    林和矩陣ai交流的內容很簡單——是之前林和係統對模擬世界做出的一些總結。


    她首先告知了矩陣ai,有關模擬世界中存在一種隨機效應,的事情。


    矩陣ai對此的反應是:‘原來還存在這樣的事情嗎?’


    大約是因為算力不足的緣故,矩陣ai在運行的過程中,並沒有感受到什麽類似的東西。


    林並沒有太過在意矩陣ai的描述,她繼續著更近一步的話題:“如果把隨機效應看做某種,模擬世界會自發產生某種變化的原因的話——那麽更進一步的,有若幹種事物可以影響模擬世界中的隨機效應的表現強度。”


    “是什麽呢?主人?”


    “目前我們找到的,可以大幅度的影響模擬世界中的隨機效應的,參數,或者說指標。有三種。”


    林伸出一根指頭:“第一種,我暫時將之稱之為規劃度,這個參數描述的是——嗯……呃……”要怎麽解釋係統和宿主以及‘主角’?難道就直接告訴它,被稱為主角的人,以及係統對模擬世界的規劃和感知的欠缺會影響模擬世界的隨機效應的強度?


    這也太……模糊了吧?


    而且,矩陣ai一定會更進一步的詢問主角是什麽——倒不如說:如果它不問,林反而需要擔心了。


    “尊敬的宿主,您可以嚐試告知矩陣ai這樣的內容:進入模擬世界的觀測主體對於模擬世界的規劃和感知——”


    “嗯?用進入模擬世界的觀測主體來代替主角和你?好,我知道了。”


    係統給林出了一個方案,林點了點頭,而後告知矩陣ai:“簡單地說的話——進入模擬世界的觀測主體對於模擬世界的規劃——


    是否,存在一個規劃,會影響隨機效應產生的強度和烈度——如果並不存在一個規劃,那麽隨機效應就會產生更強烈的影響……”


    林開始向矩陣ai傳達自己之前從模擬世界中獲知的,有關隨機效應的信息。


    這一過程有些枯燥,尤其是最後的一些東西在進行描述的時候會顯得非常的麻煩,林衷心的希望自己的這些努力可以獲得對應的回報。


    “而……嗯——非主視角獲知的世界中事態的發展——嘶(頭疼欲裂)。啊,係統,幫我把最後這個生成一下!”


    不能對矩陣ai使用主角和係統之類的稱呼給林帶來了相當多的麻煩。說到最後,林的腦子實在是要轉不動了。


    沒辦法,絞盡腦汁的林隻能委托係統幫自己生成了要說的話。


    而後將其告知了矩陣ai。


    “……已記錄,主人。”矩陣ai這樣說著。


    “呼……”長出一口氣,林幾乎感覺自己的腦力要因為告知矩陣ai有關隨機效應的事情而耗盡了——


    “係統,你覺得這樣可行嗎?”耗盡之後,林有些不自信的詢問著係統。


    “……尊敬的宿主,係統認為,告知矩陣ai部分已經獲知的,有關隨機效應的信息,或許可以在一定程度上增加矩陣ai運算的效率。”


    “這樣嗎?隻是增加效率?”


    “是,在一定程度上增加效率,實際上,或許您會覺得有些失望,但是在係統看來,能夠在不接入外部參數和更強力的擬合程序的情況下增加效率,已經算得上非常有效的手段了。”


    “這樣嗎?”


    林確實有些失望,但聽了係統的解釋之後,失望減輕了許多。


    “……唔,貓貓,你現在覺得怎麽樣?這些數據有用嗎?”


    林詢問矩陣ai。


    “正在運算中——主人,這些數據可以輔助矩陣進行運算,根據貓貓計算,這些數據大概可以讓貓貓的運算提前75%達成原本的目標!”


    “嗯?”貓貓說的和係統說的似乎很不一樣——提前75%?


    “你確定——是75%,不是7.5%嗎?”


    “是的主人,原本貓貓可能需要三倍於最初的矩陣規模才能嚐試按照您的想法對您口中的模擬世界進行影響——但現在這部分需求可以降低至1.5倍了。


    根據計算,不考慮邊際效應的情況下,額外建造一個兩倍規模的矩陣和額外建造一個0.5倍規模的矩陣,確實是提前了75%沒錯。”貓貓這樣說著。


    “……原來是這樣嗎?”

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