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王牌創業者：風口遊戲 作者：澈言 投票推薦 加入書簽 留言反饋
眾人朝門邊望去，“王八傑森”靠著門廊，懷裏抱著一大盒糖果，邊往嘴裏塞，邊笑盈盈地看著他們。
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“大過年的，你來公司幹什麽?”彭劍有點兒緊張，“你不是應該在夏威夷跟吳總度假嗎?”說著，他迅速示意小趙關掉投影，以防被“王八傑森”找碴兒——畢竟人家是天創科技的空降ceo，自己背著他搞這種項目，實在是自尋死路。
“你們中國人講究過年，我可沒這個習慣。”“王八傑森”嘎嘣嘎嘣地嚼著糖，“正好我妹妹也在國內，我就提前回來陪陪她。”說著，他朝小趙揮了揮手，“別關啦，我都看在眼裏了。”
他自說自話地走進會議室，搬了張椅子坐在了彭劍的身邊：“penry，這個artificial intelligence(人工智慧)做得確實是不行。”他朝彭劍擠了擠眼睛，“這種產品投放到市場不可能有任何petitiveness(競爭力)。”
彭劍不懂他嘴裏夾雜的英文單詞都是什麽意思，但明白都不是什麽好詞。既然一切已經被“王八傑森”看到，那就沒必要藏著掖著了，大不了就此一拍兩散，反正自己也受夠了。他直截了當地說：“那，請問王總有什麽見解?”
“見解談不上。”“王八傑森”顯然沒聽出彭劍話裏的嘲諷，他比畫著，“我在new york university時就跟導師討論過有關artificial intelligence的問題，當時我導師就問我說，既然artificial intelligence是用來幫人工作的，那麽你有沒有想過，人類的哪些工作可以被rece(替代)呢?”他蹺著一隻腿，科普了起來，“就拿科技界已經應用的技術來講吧，amazon送貨的無人機、te的autopilot 2.0、schneider的智能家居，甚至google的alphago，它們的特點是什麽?”他挑了下眉毛，望了望在場的碼農，繼續說，“他們的特點就是隻focus(集中)在一個細分領域，專心完善產品，使他們在這個領域裏可以 rece 人的工作。”說著，他拿起桌上裝有 ai make 程序的手機，“喏，你們想它可以rece 人的什麽工作?”他皺著眉頭琢磨了下，“看起來好像是voice assistant(語音助手)，但是語音助手也包含了好多學問，你們這個prototype(雛形)隻是完成了簡單的查詢和反饋，可用性還是很差的。更別說發展成能獨立思考、自我進化的超級ai，那需要好多的scientists來研究，你們做不了……”
話還沒說完，彭劍就打斷了“王八傑森”，他沒耐性地擺擺手：“你說的全都是廢話，這些大家都懂。”會議室裏升起一絲硝煙味兒，“我就想知道，您的美國導師有給您指點過什麽厲害的解決方案嗎?”
“王八傑森”沒急著回應彭劍的挑釁，他悠悠地拋出一個問題：“你們覺得，現在我們公司裏，什麽職位可以被ai rece?”
用人工智慧來替換公司的內部職位?這事彭劍從來就沒有想過，他做這個人工智慧的目的是為了to c，並沒有指望它能夠對公司內部的運作起什麽幫助，更何況自己連公司到底有多少個業務部門都不清楚，這話題對他來講過於縹緲，他答不出。
小趙想了下，眼睛一亮，舉著手說：“當然是庫房了。我去庫房幫他們做過幾次盤點，累死了。咱們庫房的進貨、發貨、盤點都需要耗費極多的人力物力，很耗神。我聽說國外的某些公司都已經開始使用機器人盤貨了，難不成王總的意思是說……咱們轉型做機器人?”
一想到要做這麽有趣的項目，小趙的眼睛裏又閃爍起碼農常有的主動加班的幸福光芒。
“王八傑森”被他的話驚了一跳，連忙解釋說：“no，做機器人太燒錢了，去工廠開一次模就能把我們拖垮，uncle吳是不會答應的。”
見答案被否，小趙噘著嘴望了望彭劍，沒再說話。其餘人也大眼瞪小眼地默不作聲，看著“王八傑森”，等他給一個方向。
“王八傑森”拆開一塊水果糖，用手捏著晶瑩透亮的糖體，放在燈下百無聊賴地觀察著，等了一會兒，才發現無人再敢應答，他隻好把糖塞進嘴裏，說：“是customer service(客戶服務)。”
“客服?”眾人隻覺得匪夷所思，顯然沒法把這個職位和人工智慧聯繫起來。
“這兩個月，我仔細research(研究)了所有部門的工作日誌和周報總結，發現customer service的trouble(問題)最多，他們二十四小時兩班倒，卻依然處理不完客戶的list(清單)。so，我就去坐了一天班，observe(觀察)他們的工作內容。我發現，有80%的重複問題，例如什麽時間發貨，用的什麽快遞，或者商品成色和退換貨事宜，這些我們雖然都在官網上寫著，但還有很多人問。”“王八傑森”從椅子上站起來，圍著屋子開始踱步，“so，如果我們用ai來處理，是不是可以幫customer service減輕點兒工作量呢?例如，針對用戶反應的高頻次問題，在後台設置好keyword(關鍵詞)，結合自然語言語句分析，無論他是用文本還是電話提問，我們的ai都可以給出answer(答案)，如果預設的answer不能滿足客戶，再進行人工幹預，還可以結合客戶的size(尺寸)篩選商品進行推薦……你們看，這樣是不是一個在細分領域的嚐試?”
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“大過年的，你來公司幹什麽?”彭劍有點兒緊張，“你不是應該在夏威夷跟吳總度假嗎?”說著，他迅速示意小趙關掉投影，以防被“王八傑森”找碴兒——畢竟人家是天創科技的空降ceo，自己背著他搞這種項目，實在是自尋死路。
“你們中國人講究過年，我可沒這個習慣。”“王八傑森”嘎嘣嘎嘣地嚼著糖，“正好我妹妹也在國內，我就提前回來陪陪她。”說著，他朝小趙揮了揮手，“別關啦，我都看在眼裏了。”
他自說自話地走進會議室，搬了張椅子坐在了彭劍的身邊：“penry，這個artificial intelligence(人工智慧)做得確實是不行。”他朝彭劍擠了擠眼睛，“這種產品投放到市場不可能有任何petitiveness(競爭力)。”
彭劍不懂他嘴裏夾雜的英文單詞都是什麽意思，但明白都不是什麽好詞。既然一切已經被“王八傑森”看到，那就沒必要藏著掖著了，大不了就此一拍兩散，反正自己也受夠了。他直截了當地說：“那，請問王總有什麽見解?”
“見解談不上。”“王八傑森”顯然沒聽出彭劍話裏的嘲諷，他比畫著，“我在new york university時就跟導師討論過有關artificial intelligence的問題，當時我導師就問我說，既然artificial intelligence是用來幫人工作的，那麽你有沒有想過，人類的哪些工作可以被rece(替代)呢?”他蹺著一隻腿，科普了起來，“就拿科技界已經應用的技術來講吧，amazon送貨的無人機、te的autopilot 2.0、schneider的智能家居，甚至google的alphago，它們的特點是什麽?”他挑了下眉毛，望了望在場的碼農，繼續說，“他們的特點就是隻focus(集中)在一個細分領域，專心完善產品，使他們在這個領域裏可以 rece 人的工作。”說著，他拿起桌上裝有 ai make 程序的手機，“喏，你們想它可以rece 人的什麽工作?”他皺著眉頭琢磨了下，“看起來好像是voice assistant(語音助手)，但是語音助手也包含了好多學問，你們這個prototype(雛形)隻是完成了簡單的查詢和反饋，可用性還是很差的。更別說發展成能獨立思考、自我進化的超級ai，那需要好多的scientists來研究，你們做不了……”
話還沒說完，彭劍就打斷了“王八傑森”，他沒耐性地擺擺手：“你說的全都是廢話，這些大家都懂。”會議室裏升起一絲硝煙味兒，“我就想知道，您的美國導師有給您指點過什麽厲害的解決方案嗎?”
“王八傑森”沒急著回應彭劍的挑釁，他悠悠地拋出一個問題：“你們覺得，現在我們公司裏，什麽職位可以被ai rece?”
用人工智慧來替換公司的內部職位?這事彭劍從來就沒有想過，他做這個人工智慧的目的是為了to c，並沒有指望它能夠對公司內部的運作起什麽幫助，更何況自己連公司到底有多少個業務部門都不清楚，這話題對他來講過於縹緲，他答不出。
小趙想了下，眼睛一亮，舉著手說：“當然是庫房了。我去庫房幫他們做過幾次盤點，累死了。咱們庫房的進貨、發貨、盤點都需要耗費極多的人力物力，很耗神。我聽說國外的某些公司都已經開始使用機器人盤貨了，難不成王總的意思是說……咱們轉型做機器人?”
一想到要做這麽有趣的項目，小趙的眼睛裏又閃爍起碼農常有的主動加班的幸福光芒。
“王八傑森”被他的話驚了一跳，連忙解釋說：“no，做機器人太燒錢了，去工廠開一次模就能把我們拖垮，uncle吳是不會答應的。”
見答案被否，小趙噘著嘴望了望彭劍，沒再說話。其餘人也大眼瞪小眼地默不作聲，看著“王八傑森”，等他給一個方向。
“王八傑森”拆開一塊水果糖，用手捏著晶瑩透亮的糖體，放在燈下百無聊賴地觀察著，等了一會兒，才發現無人再敢應答，他隻好把糖塞進嘴裏，說：“是customer service(客戶服務)。”
“客服?”眾人隻覺得匪夷所思，顯然沒法把這個職位和人工智慧聯繫起來。
“這兩個月，我仔細research(研究)了所有部門的工作日誌和周報總結，發現customer service的trouble(問題)最多，他們二十四小時兩班倒，卻依然處理不完客戶的list(清單)。so，我就去坐了一天班，observe(觀察)他們的工作內容。我發現，有80%的重複問題，例如什麽時間發貨，用的什麽快遞，或者商品成色和退換貨事宜，這些我們雖然都在官網上寫著，但還有很多人問。”“王八傑森”從椅子上站起來，圍著屋子開始踱步，“so，如果我們用ai來處理，是不是可以幫customer service減輕點兒工作量呢?例如，針對用戶反應的高頻次問題，在後台設置好keyword(關鍵詞)，結合自然語言語句分析，無論他是用文本還是電話提問，我們的ai都可以給出answer(答案)，如果預設的answer不能滿足客戶，再進行人工幹預，還可以結合客戶的size(尺寸)篩選商品進行推薦……你們看，這樣是不是一個在細分領域的嚐試?”