想要搞ai大語言模型平台，其實是一件很困難的事情。
雖然自從chatgpt震撼麵世之後，國內便迅速跟風，接連出現了數個類似的語言模型。
甚至於如果放寬要求，將所有嚐試著跑馬圈地的公司都計算其中的話，單隻是國內，就達到了‘百模大戰’的程度。
各種各樣的‘大模型’，甭管是獨立存在的，還是掛羊頭賣狗肉的，總之把看上去還像那麽回事的‘大模型’加在一起，總量甚至超過了一百三十個！
這其中便有鄭弘毅偷偷摸摸搞的一個試驗品。
受限於資金體量和公司這幾年連續步入頹勢的影響，鄭弘毅根本不敢大張旗鼓的進入到這個全新的賽道之中。
生怕稍有不慎，一旦發展不好的話，再給本就狀況不佳的公司當頭一棒。
到時候若是股價一瀉千裏，那樂子可就大了。
可即便隻是偷偷摸摸搞的試驗品，過程中遭遇的那些困難，依舊讓鄭弘毅感到頭大。
其中最麻煩的就是成本問題！
單純構建模型的起始費用並不算高，大概一千萬到一千五百萬左右，就能粗略的搭建出一個大模型平台。
可基於大模型對硬件和訓練的需求，可以明顯的發現，隨著模型的規模越來越大，訓練的成本也會越來越高昂！
首先最起碼的一個成本就是數據！
大語言模型是在包含龐大數據量的大規模數據集上進行訓練的，除了開源數據集以外，任何公司想要訓練出合格的大語言模型，都必須具備自身長期積累的各種數據集。
並且數據成本還涉及到數據的清洗、標記、組織和存儲。無論是管理成本還是處理成本，都不是普通公司能玩得轉的。
更讓鄭弘毅頭皮發麻的是，想要搞好一個大語言模型，硬件成本同樣是個天文數字！
目前被普遍應用在大語言模型上的gpu、既微處理器，是英偉達a100。
由於大語言模型對於gpu的巨大需求量，導致英偉達a100的價格水漲船高，從官方標定的一萬五千刀售價，直接飆升到了三萬刀，並且就算是這樣，你也很難買到。
因為a100被全麵禁售了……
這還隻是單片的售價！
按照chatgpt目前的體量，想要滿足chatgpt的需求，至少需要三萬到四萬片gpu……
而如果用戶規模進一步擴大，最終達成足以支撐全球用戶訪問的目標，那需要的gpu數量，起碼還得再提升一百倍，達到四百萬片以上……
如此規模的硬件使用，意味著每天光是電費的消耗，就能嚇的人心肌梗塞！
原本在搞清楚了相關大語言模型的成本需求後，鄭弘毅便已經打算放棄這個賽道的競爭了。
以三六五公司目前的狀況和對資金的吸引力來說，在這種如同資金黑洞一般的賽道裏，若是強行打算介入的話，那唯一的結果就是成為炮灰。
可偏偏……在他已經打算放棄的時候，他發現了‘無界維度’平台！
剛發現‘無界維度’平台時，鄭弘毅並沒有放在心上，隻以為是和許多小公司搞出來的平台一樣，屬於掛羊頭賣狗肉的東西。
但簡單的使用了下後，鄭弘毅便敏銳的察覺到，這‘無界維度’平台和他想的完全不同！
接著他又用平台做了幾項實際工作，比如讓平台製作ppt，或者根據他所提出的具體要求，出一份詳細的文稿，諸如此類。
反複的試用過後，鄭弘毅便百分之百的確認，這不知道從哪裏冒出來的‘無界維度’平台，別說比國內的那些大語言模型要強出一截了，就算是和處於全球領先地位的chatgpt比起來，都至少領先了一個版本！
而且最重要的是，‘無界維度’平台遠比chatgpt更符合國人的使用習慣！
有了這樣的判斷，鄭弘毅當場興奮的有些難以自抑！
緊接著他就通過自己的人脈關係，去查了‘無界維度’平台的詳細情況。
旋即他驚訝的發現，運營‘無界維度’平台的公司，才剛剛成立沒多久，‘無界維度’平台是公司的第一款產品！
誇張之處在於，那個公司的注冊資本很低，官方統計的參保人數，目前更是一個人都沒有！
不管怎麽看，這都是一個小的不能再小的公司！
鄭弘毅著實很難理解，這種看起來成立的目地就像是專門為了騙補貼一般的小公司，是怎麽開發出‘無界維度’平台的。
不過這個不重要！
平台本身已經非常成熟了，在鄭弘毅看來，完全可以直接投入到商業化的運營當中。
那也就意味著，如果他能收購這家公司的話，光是平台前期的研發和搭建費用，就可以省下不知道多少錢！
這種事情其實在互聯網領域裏是比較常見的。
一些天才工程師在靈感迸發的時候，往往能夠單純憑借著自身的才華，就開發出足以引領時代的產品。
可在開發出產品之後，當涉及到了產品的維護、推廣，以及商業化運營時，這些天才工程師便會一籌莫展，淪為大鱷的口糧！
鄭弘毅覺得自己時來運轉了！
通過對這個公司的調查，鄭弘毅發現這個公司目前隻有兩個人，都很年輕。
其中一個股份更多的人，看起來就像是他認知當中的那種天才工程師，而另外一個隻占據了百分之十股份的年輕姑娘，則有著頗為不俗的家世背景。
這樣的組合，在鄭弘毅眼裏極為正常，也讓他對於收購這家公司的信心更足了幾分！
顯而易見的是，這種依靠著靈感所組建起來的公司，必然會麵臨資金不足的問題！
涉及到了大語言模型平台，資金匱乏的問題隻會更加嚴重！
趁著這家公司剛剛成立還不到半個月，正處於國內其他幾家互聯網巨頭企業的盲區，暫時並未被那幾家巨頭關注到的機會，鄭弘毅對於這家公司誌在必得！
腦海中浮現著這些想法，鄭弘毅發現自己已經到了地方。
平複了下心情，讓自己恢複到了平常的淡漠姿態後，鄭弘毅下了車。
不過緊接著，鄭弘毅便僵立在了原地。
眼前的寫字樓大門前空空如也……
迎接他的人呢？！
雖然自從chatgpt震撼麵世之後，國內便迅速跟風，接連出現了數個類似的語言模型。
甚至於如果放寬要求，將所有嚐試著跑馬圈地的公司都計算其中的話，單隻是國內，就達到了‘百模大戰’的程度。
各種各樣的‘大模型’，甭管是獨立存在的，還是掛羊頭賣狗肉的，總之把看上去還像那麽回事的‘大模型’加在一起，總量甚至超過了一百三十個！
這其中便有鄭弘毅偷偷摸摸搞的一個試驗品。
受限於資金體量和公司這幾年連續步入頹勢的影響，鄭弘毅根本不敢大張旗鼓的進入到這個全新的賽道之中。
生怕稍有不慎，一旦發展不好的話，再給本就狀況不佳的公司當頭一棒。
到時候若是股價一瀉千裏，那樂子可就大了。
可即便隻是偷偷摸摸搞的試驗品，過程中遭遇的那些困難，依舊讓鄭弘毅感到頭大。
其中最麻煩的就是成本問題！
單純構建模型的起始費用並不算高，大概一千萬到一千五百萬左右，就能粗略的搭建出一個大模型平台。
可基於大模型對硬件和訓練的需求，可以明顯的發現，隨著模型的規模越來越大，訓練的成本也會越來越高昂！
首先最起碼的一個成本就是數據！
大語言模型是在包含龐大數據量的大規模數據集上進行訓練的，除了開源數據集以外，任何公司想要訓練出合格的大語言模型，都必須具備自身長期積累的各種數據集。
並且數據成本還涉及到數據的清洗、標記、組織和存儲。無論是管理成本還是處理成本，都不是普通公司能玩得轉的。
更讓鄭弘毅頭皮發麻的是，想要搞好一個大語言模型，硬件成本同樣是個天文數字！
目前被普遍應用在大語言模型上的gpu、既微處理器，是英偉達a100。
由於大語言模型對於gpu的巨大需求量，導致英偉達a100的價格水漲船高，從官方標定的一萬五千刀售價，直接飆升到了三萬刀，並且就算是這樣，你也很難買到。
因為a100被全麵禁售了……
這還隻是單片的售價！
按照chatgpt目前的體量，想要滿足chatgpt的需求，至少需要三萬到四萬片gpu……
而如果用戶規模進一步擴大，最終達成足以支撐全球用戶訪問的目標，那需要的gpu數量，起碼還得再提升一百倍，達到四百萬片以上……
如此規模的硬件使用，意味著每天光是電費的消耗，就能嚇的人心肌梗塞！
原本在搞清楚了相關大語言模型的成本需求後，鄭弘毅便已經打算放棄這個賽道的競爭了。
以三六五公司目前的狀況和對資金的吸引力來說，在這種如同資金黑洞一般的賽道裏，若是強行打算介入的話，那唯一的結果就是成為炮灰。
可偏偏……在他已經打算放棄的時候，他發現了‘無界維度’平台！
剛發現‘無界維度’平台時，鄭弘毅並沒有放在心上，隻以為是和許多小公司搞出來的平台一樣，屬於掛羊頭賣狗肉的東西。
但簡單的使用了下後，鄭弘毅便敏銳的察覺到，這‘無界維度’平台和他想的完全不同！
接著他又用平台做了幾項實際工作，比如讓平台製作ppt，或者根據他所提出的具體要求，出一份詳細的文稿，諸如此類。
反複的試用過後，鄭弘毅便百分之百的確認，這不知道從哪裏冒出來的‘無界維度’平台，別說比國內的那些大語言模型要強出一截了，就算是和處於全球領先地位的chatgpt比起來，都至少領先了一個版本！
而且最重要的是，‘無界維度’平台遠比chatgpt更符合國人的使用習慣！
有了這樣的判斷，鄭弘毅當場興奮的有些難以自抑！
緊接著他就通過自己的人脈關係，去查了‘無界維度’平台的詳細情況。
旋即他驚訝的發現，運營‘無界維度’平台的公司，才剛剛成立沒多久，‘無界維度’平台是公司的第一款產品！
誇張之處在於，那個公司的注冊資本很低，官方統計的參保人數，目前更是一個人都沒有！
不管怎麽看，這都是一個小的不能再小的公司！
鄭弘毅著實很難理解，這種看起來成立的目地就像是專門為了騙補貼一般的小公司，是怎麽開發出‘無界維度’平台的。
不過這個不重要！
平台本身已經非常成熟了，在鄭弘毅看來，完全可以直接投入到商業化的運營當中。
那也就意味著，如果他能收購這家公司的話，光是平台前期的研發和搭建費用，就可以省下不知道多少錢！
這種事情其實在互聯網領域裏是比較常見的。
一些天才工程師在靈感迸發的時候，往往能夠單純憑借著自身的才華，就開發出足以引領時代的產品。
可在開發出產品之後，當涉及到了產品的維護、推廣，以及商業化運營時，這些天才工程師便會一籌莫展，淪為大鱷的口糧！
鄭弘毅覺得自己時來運轉了！
通過對這個公司的調查，鄭弘毅發現這個公司目前隻有兩個人，都很年輕。
其中一個股份更多的人，看起來就像是他認知當中的那種天才工程師，而另外一個隻占據了百分之十股份的年輕姑娘，則有著頗為不俗的家世背景。
這樣的組合，在鄭弘毅眼裏極為正常，也讓他對於收購這家公司的信心更足了幾分！
顯而易見的是，這種依靠著靈感所組建起來的公司，必然會麵臨資金不足的問題！
涉及到了大語言模型平台，資金匱乏的問題隻會更加嚴重！
趁著這家公司剛剛成立還不到半個月，正處於國內其他幾家互聯網巨頭企業的盲區，暫時並未被那幾家巨頭關注到的機會，鄭弘毅對於這家公司誌在必得！
腦海中浮現著這些想法，鄭弘毅發現自己已經到了地方。
平複了下心情，讓自己恢複到了平常的淡漠姿態後，鄭弘毅下了車。
不過緊接著，鄭弘毅便僵立在了原地。
眼前的寫字樓大門前空空如也……
迎接他的人呢？！