“一個數學學者,花費大量的算力驗證了一個梅森數,正好就是梅森素數……會是巧合?”


    “不可能是巧合!”


    “肯定是分析出來的,但是,梅森素數非常稀少,根本沒有規律可言,怎麽分析的?”


    “這就要問張碩本人了……”


    媒體上出現了大量的討論,針對最後一個問題,也確實有很多人問了張碩。


    比如,董浩、劉海濱,還有學校其他的教授們。


    他們對此非常感興趣,梅森素數沒有規律可言,到底是怎麽分析出來的?


    唯一沒有開口的是羅勇軍,他依舊感覺像是做夢一樣。


    之前還為花費10萬塊心疼,轉過來就賺到了10萬,還有巨大的榮譽以及15萬美元獎金?


    花錢的不是他,賺錢的也不是他,但他的心情還是出現了巨大的起伏!


    孫興利的心情就很複雜了,因為他的夢想永遠都實現不了,‘億位素數’已經被檢測出來,而爭‘第一’的機會隻有一次。


    雖然沒有張碩,他也早就放棄了,但還是心情複雜!


    張碩被一大群人圍著,他開口解釋道,“隻是運氣好。我分析得到了三十個數字,因為計算量太龐大,最終選定了一個。”


    他也不想多說什麽。


    如果再讓他找一個億位素數,他也能找到,但沒有了‘第一’的榮譽,沒有了15萬美元獎金,再去找也就沒什麽意義了。


    “哪怕是分析出三十個數字,其中就有一個對應梅森素數也很了不起。”


    “果然不是運氣!”


    “到底是怎麽分析的?我也想分析一下……”


    在一群人的討論中,董浩忽然想起了一件事,張碩最開始拿的紙上確實有一大堆數字。


    後來劃掉了絕大部分,就隻剩下一個數字。


    那麽其他的數字中,是否還會有數字對應梅森素數?


    “那張紙可能還在辦公室,也可能被扔進了紙簍裏?又或者倒進了垃圾桶?”


    “千萬別被垃圾車運走!”


    董浩頓時萬分焦急,他從人群中往後退了幾步,‘蹭’的一下就朝著實驗室方向跑了過去。


    ……


    所有人都在說著梅森素數,媒體上也一直有大量的報道,還有不少記者趕過來采訪。


    輿論上的問題,有學校方麵來應付。


    張碩回到了自己的辦公室,才終於安靜了一會兒,他打開郵箱看到了柯蒂斯發來的郵件。


    柯蒂斯是想知道發現梅森素數背後的故事。


    張碩簡單說了一下情況,比如,他是蘇東大學高等研究院的研究員。


    這些在媒體上都能找到。


    回複郵件上,還簡單說了一下自己的心情,並提到借用了計算機結構實驗室的算力。


    這些就夠了。


    在郵件的最後,張碩還詢問了一下獎金的問題。


    現在為gimps計算發現梅森素數提供獎金的是電子邊疆基金會,他們宣布會為每一個梅森素數的發現提供3000美元獎金,為第一個億位素數的發現提供150000美元獎金。


    電子邊疆基金會是一個非營利性的國際法律組織,總部設在舊金山,在多倫多,布魯塞爾也有辦事處。


    他們成立的目的是保護網絡自由,維護網絡便利帶來的知識產權、個人隱私以及創新問題的挑戰。


    張碩仔細了解了一下信息,就等來了劉健、張春陽、許軍三位教授。


    許軍三人在酒店裏住了一晚,到今天又在高院一樓等了很久,才終於‘排隊’見到了張碩。


    王朵菊也跟著走了進來,她簡單幫忙介紹了一下,隨後也滿是讚歎的看向張碩。


    張碩就是數學院的寶貝,他總是能有大成果。


    在完成了傑波夫猜想後,好多人都覺得他會沉寂一下,結果又發現了梅森素數,並引起了國內外熱議。


    現在,又是ns方程的研究?


    王朵菊不知道具體情況,但卻知道三位教授是代表科技工業局來的,而張碩的ns方程相關研究則掛在學校支持的青年學者經費之下。


    換句話說,這個研究是學校支持的青年項目。


    一個不起眼的青年項目,卻能讓科技工業局大動幹戈,甚至派了三位教授和張碩進行溝通。


    無法想象!


    王朵菊心裏也隻剩下感歎了。


    三位教授坐在了沙發上,許軍率先開口道,“我們是代表科技工業局來的,想了解一下ns方程數值模擬的研究進展。”


    “你們是從哪裏的消息?”


    張碩有些好奇,自己的研究並沒有透露過,其他人都隻知道在做研究,並不知道具體的進展情況。


    許軍三人對視了一眼,開口道,“也沒什麽不能說的,是航天二院的周院士,他說你的研究有很大進展。”


    張碩頓時恍然大悟。


    他臨走時說過研究已經快完成,但也隻是說說,並不覺得對方會相信。


    周永昌能這樣說出來,應該是研究了分析pogo問題的手稿,上麵幾種最新研究的轉化方法,會讓ns方程得到更精確的數值解。


    張碩點了點頭,開口道,“你們想知道什麽?”


    “進展。”


    許軍說了兩個字,隨後道,“想知道,研究到了什麽程度。”


    “完成了。”


    “完成了?”


    許軍三人對視一眼,明顯表現的非常驚訝。


    張碩道,“我的研究就是ns方程數值模擬,有一部分是方程的數值法內容,還有一部分是計算模擬的內容。”


    “因為方法比較複雜,涉及的計算量很大,也無法做到不做任何邊界限製、不做任何近似處理的情況下對方程進行模擬。”


    劉健疑惑的開口問道,“和dns類似?”


    dns,也就是direct-numerical-simtion,就是不做任何近似處理直接求解控製方程。


    這是一種高精度求解的方法,在數學上直接解決了方程組不涉及到近似或簡化,使得其可以提供非常詳細和準確的流體行為描述。


    但是,實用性非常低。


    dns方法有兩個無法解決的缺陷,一個是直接數值模擬需要消耗非常大的算力,也就是計算會非常的昂貴,以目前的計算技術水平來說,算力需求根本是支付不起的。


    另外,dns方法是逐步計算,後麵的計算要參照前麵的結果,因此計算到最後會出現非常大的偏差,甚至說,結果會南轅北轍。


    這是因為在進行數值計算時,由於離散化引起的誤差以及計算的舍入誤差是不可避免的。


    即便是誤差比較小,但隨著誤差的積累,就會導致非常大的結果差異。


    這就是數學計算中的蝴蝶效應、混沌理論。


    所以,dns方法隻在基礎研究領域得到應用,想要用在工程計算上,暫時是不現實的。


    張碩也知道dns方法,他搖頭道,“和dns不同,區別在於,每一部分的計算都是單獨進行的,並不會出現誤差疊加的情況。”


    “第二,計算量需求並沒有那麽高。”


    他幹脆詳細說起來,“是我所說的方法複雜,是說直接性的計算模擬,但如果設定了條件,比如,針對一些單獨工程領域,也可以做到數值模擬,甚至像是計算機圖形一樣在電腦上展示出來。”


    “隻不過,因為ns方程的特殊性,圖形也會非常複雜。”


    他說完補充了句,“如果隻是截取一部分,還是能夠做到的。”


    這下許軍三人都明白過了。


    ns方程是非常複雜的,做數值計算需要設定很多條件,而針對單獨的工程領域計算,都會有確定的條件,也就是在參數上進行限製。


    能做到單獨領域,截取一部分的數值模擬……


    也很厲害了!


    三個人對視一眼,劉健站出來開口道,“張碩教授,能不能給我們一些資料,比如說,一部分手稿,又或者研究的大體介紹。”


    “我們要拿回去研究一下,科技工業局非常重視你這個研究,後續可能會申報大型的科研項目。”


    “好吧。”


    張碩爽快的同意了。


    科技工業局關係到國-防科技,是國家非常重要的部門,部門級別上也是非常高的。


    舉個例子,科技工業局是航天局的上級單位,航天局的研究、項目、發展,都受到科技工業局的管理和監督。


    張碩知道對方需要什麽,他找的手稿資料都是整體的規劃介紹,然後又問道,“成果發布上有什麽限製嗎?”


    “這個倒是沒有。”


    劉健道,“你發表論文也隻是介紹大方向,而不是把具體的計算方法發出去,所以影響也不大。”


    “這都是你自己的研究。ns方程涉及很多工程應用,我們是希望根據你的結果,能在各種應用方向上做更精準的計算。”


    這是非常重要的。


    ns方程的應用方向非常廣泛,比如,航空航天領域。


    在航空航天領域上,會使用ns方程模擬飛機、火箭在空氣中飛行的氣動力學特性。


    能夠做到更精確的計算,安全性就會獲得很大提升。


    再比如,氣象預測。


    氣象預測對ns方程運用的更加直接,計算機模擬大氣環流和預測天氣變化就需要橢圓型ns方程。


    ……


    許軍把張碩給的資料慎重的放進了公文包,三人就一起出了辦公室,並走出了研究院樓。


    等到了外麵以後,三人都顯得有些沉默。


    他們這一趟來真是收獲巨大,親眼見證了億位素數的發現,也眼看著媒體輿論的轟炸式報道。


    但億位素數帶來的驚訝,遠遠比不上ns方程數值模擬的研究進展。


    前者就隻是數字研究,應用上沒有任何意義,後者……


    正是他們的領域!


    他們的研究領域都和偏微分方程的工程應用有關,正因為如此,才很清楚張碩的研究有多麽的重大。


    如果一切都如同張碩所說,研究發布出來肯定會引起世界震動,會是新世紀應用數學研究的最大成果。


    同時,也會是個菲爾茲、阿爾貝級別的成果。


    如果能以應用數學、計算數學的研究,拿到菲爾茲、阿爾貝等國際大獎,到時候,張碩會成為應用數學、計算數學領域的第一人。


    不用懷疑!

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