第512章 智能駕駛!數據征集
遊戲公司？這分明是科技巨頭 作者：饑餓的考拉 投票推薦 加入書簽 留言反饋
在古歌ai與巨硬ai風評下降之時，【幻夢】仍在飽受好評。
其背後的dh模型，也在以驚人的速度成長著。
“人多力量大”這句話，在這一刻得到了具象的體現。
至少百億級別的文本數據在短短一天之內，成為了dh模型的養料。
ai成長的速度，同樣格外驚人。
古歌和巨硬對dh模型的影響，在過濾垃圾數據的“篩子”升級以後幾乎可以忽略不計。
陳騰這一次，是真切地體驗到了用戶規模大的好處。
在原來ai發展的曆史上，沒有任何一家ai在剛剛起步的時候，能擁有像騰達這樣的關注。
可是騰達憑借國內數百萬用戶的支持，一下子獲得了最基本的訓練數據。
別看幾百萬用戶看上去好像不是很多。
但是要知道，騰達ai剛剛推出的時候，頂多是一個半成品。
一個半成品能擁有上百萬的用戶數量，已經相當不容易了。
正因為有著如此驚人的初始用戶數量，騰達的ai才能以這樣驚人的速度發展。
最多再發展一兩個月，dh模型表現出來的水準，就能超越2022年發布的gpt了。
“一些數據，是不是也可以提前征集起來了？”
陳騰摩挲著下巴，開始思考人工智能下一個落地的應用場景。
dh模型衍生出來的【幻夢】，雖然受到了廣泛的認可，再訓練一段時間就可以開始商業化。
但是在陳騰眼中，這個【幻夢】不夠“有用”。
這個“有用”並不是指在賺錢層麵上的，而是指社會層麵上的。
比如【吃了嗎】和【騰達出行】，陳騰覺得就是非常有用的東西。
這兩者都讓很多人的生活變得更加便利。
【幻夢】在陳騰眼中更像是一個遊戲，是用來娛樂的。
在改變生活這方麵，不夠有用。
“要不然……問廣大車主們征集一下駕駛數據？”
陳騰想到的第一個，就是智能駕駛。
他一直都覺得，汽車出行是一件非常方便又非常不方便的事情。
十幾公裏或者幾公裏的路開車前往，真的非常方便省事。
不方便的地方在於國內的人實在是太多。
堵車與停車問題，往往會鬧得人心煩。
這些問題陳騰是很久沒體驗過了。
但是這些問題，在廣大車主這邊還是存在的。
打車是能解決一部分的問題，但是對於經常要用車的人來說，打車的成本也不低。
合格的智能駕駛，可以非常方便地解決這些問題。
停車難也沒關係，反正是人工智能在停。
路上堵也沒關係，反正也是人工智能在開車。
車主要做的，就是在車上等待車子開到目的地。
擁有智能駕駛的車子，相當於是車上有一位看不見的司機。
當然，這是最理想的情況。
事實上智能駕駛就算到了2024年，也還沒能完全達到這個水平，且仍然存在一定的問題。
並且人車責任的劃分，也仍然在討論之中。
不過智能駕駛一定是未來發展的另一個大方向。
騰達不去走這條路，那這條路就要被別人走了。
所以他必須要走好這條路。
陳騰喊來了魏龍。
“老板，喊我什麽事情？”
魏龍看到陳騰，臉上是藏不住的笑意。
【幻夢】實在是太成功了，騰達已經在ai的發展史上留下了濃墨重彩的一筆。
身為【幻夢】團隊的一員，魏龍相信自己也絕對會在ai發展的曆史上留名。
青史留名不知道是多少人的夢想。
現在，魏龍覺得自己離這一步已經很近很近了。
“兩件事情。第一，晚點你去聯係一下雷總那邊，讓他配合你向全體天空車載操作係統的車主們取得ai訓練授權。”
得益於天空係統的強大，以及騰達地圖龐大的數據庫。
騰達仍然以“天空”為名的車載操作係統，得到了許多車企的青睞。
很多車企，現在都已經同意了與騰達的合作。
畢竟騰達的這個車載導航確實不錯。
與騰達合作，又確實能吸引用戶購買。
騰達這個名頭在普通人心目當中的分量，可比這些車企重多了。
且與騰達合作，使用天空車載操作係統價格也不算貴。
這就導致現在市麵上的許多新車，都是搭載天空車載操作係統的。
就連一些老車，也有辦法將自己的車載操作係統改為天空車載操作係統。
所以現在想要用車主們的數據進行ai訓練，是有群眾基礎的。
“ai訓練授權？老板，我們是要加大對智能駕駛的投入了嗎？”
“是的，爭取盡快到達l3的水準。”
智能駕駛，從l0到l5，一共分為六個等級。
l0，全人工駕駛，也是現在市麵上99%車輛的駕駛方式。
l1，脫腳駕駛。
看名字就知道，指駕駛員可以不需要動腳。
車子起到一定的輔助功能。
l2，脫手駕駛。
看名字同樣可知，是指駕駛員不需要動手。
達到l2標準的智能駕駛，其實也可以看做是無人駕駛了。
畢竟駕駛員不用動手不用動腳，還開什麽車子呢？
難不成光看嗎？
是的沒錯。
l2標準的智能駕駛，駕駛員仍需要用眼睛盯著路況。
別問光盯著有什麽用，反正標準就是這麽定的。
而到了l3開始，基本上駕駛員就不需要幹預車子了。
不過l3和前麵的三個等級，有一個最大的區別。
如果出事，在責任劃定的時候。
l0到l3，責任在這出。
l3到l5，責任在車企。
這也導致很多車企在技術水平上，遲遲無法來到l3。
一旦出現需要承擔責任的情況，各家也不敢繼續往上吹了。
在2024年的時候。
很多車企都宣稱自己不是l2，也不是l3。
而是l2+++。
不過這並不代表這些車企就止步於l2。
很多車企，都在嚐試直接突破到l4。
至於l5……
那就是智能駕駛最理想的情況了。
完全不需要人工幹預，不論多麽惡劣的駕駛環境都能夠做出最完美的應對。
陳騰也沒想著一步登天來到l5。
目前，他想要達到這個l3的標準。
其背後的dh模型，也在以驚人的速度成長著。
“人多力量大”這句話，在這一刻得到了具象的體現。
至少百億級別的文本數據在短短一天之內，成為了dh模型的養料。
ai成長的速度，同樣格外驚人。
古歌和巨硬對dh模型的影響，在過濾垃圾數據的“篩子”升級以後幾乎可以忽略不計。
陳騰這一次，是真切地體驗到了用戶規模大的好處。
在原來ai發展的曆史上，沒有任何一家ai在剛剛起步的時候，能擁有像騰達這樣的關注。
可是騰達憑借國內數百萬用戶的支持，一下子獲得了最基本的訓練數據。
別看幾百萬用戶看上去好像不是很多。
但是要知道，騰達ai剛剛推出的時候，頂多是一個半成品。
一個半成品能擁有上百萬的用戶數量，已經相當不容易了。
正因為有著如此驚人的初始用戶數量，騰達的ai才能以這樣驚人的速度發展。
最多再發展一兩個月，dh模型表現出來的水準，就能超越2022年發布的gpt了。
“一些數據，是不是也可以提前征集起來了？”
陳騰摩挲著下巴，開始思考人工智能下一個落地的應用場景。
dh模型衍生出來的【幻夢】，雖然受到了廣泛的認可，再訓練一段時間就可以開始商業化。
但是在陳騰眼中，這個【幻夢】不夠“有用”。
這個“有用”並不是指在賺錢層麵上的，而是指社會層麵上的。
比如【吃了嗎】和【騰達出行】，陳騰覺得就是非常有用的東西。
這兩者都讓很多人的生活變得更加便利。
【幻夢】在陳騰眼中更像是一個遊戲，是用來娛樂的。
在改變生活這方麵，不夠有用。
“要不然……問廣大車主們征集一下駕駛數據？”
陳騰想到的第一個，就是智能駕駛。
他一直都覺得，汽車出行是一件非常方便又非常不方便的事情。
十幾公裏或者幾公裏的路開車前往，真的非常方便省事。
不方便的地方在於國內的人實在是太多。
堵車與停車問題，往往會鬧得人心煩。
這些問題陳騰是很久沒體驗過了。
但是這些問題，在廣大車主這邊還是存在的。
打車是能解決一部分的問題，但是對於經常要用車的人來說，打車的成本也不低。
合格的智能駕駛，可以非常方便地解決這些問題。
停車難也沒關係，反正是人工智能在停。
路上堵也沒關係，反正也是人工智能在開車。
車主要做的，就是在車上等待車子開到目的地。
擁有智能駕駛的車子，相當於是車上有一位看不見的司機。
當然，這是最理想的情況。
事實上智能駕駛就算到了2024年，也還沒能完全達到這個水平，且仍然存在一定的問題。
並且人車責任的劃分，也仍然在討論之中。
不過智能駕駛一定是未來發展的另一個大方向。
騰達不去走這條路，那這條路就要被別人走了。
所以他必須要走好這條路。
陳騰喊來了魏龍。
“老板，喊我什麽事情？”
魏龍看到陳騰，臉上是藏不住的笑意。
【幻夢】實在是太成功了，騰達已經在ai的發展史上留下了濃墨重彩的一筆。
身為【幻夢】團隊的一員，魏龍相信自己也絕對會在ai發展的曆史上留名。
青史留名不知道是多少人的夢想。
現在，魏龍覺得自己離這一步已經很近很近了。
“兩件事情。第一，晚點你去聯係一下雷總那邊，讓他配合你向全體天空車載操作係統的車主們取得ai訓練授權。”
得益於天空係統的強大，以及騰達地圖龐大的數據庫。
騰達仍然以“天空”為名的車載操作係統，得到了許多車企的青睞。
很多車企，現在都已經同意了與騰達的合作。
畢竟騰達的這個車載導航確實不錯。
與騰達合作，又確實能吸引用戶購買。
騰達這個名頭在普通人心目當中的分量，可比這些車企重多了。
且與騰達合作，使用天空車載操作係統價格也不算貴。
這就導致現在市麵上的許多新車，都是搭載天空車載操作係統的。
就連一些老車，也有辦法將自己的車載操作係統改為天空車載操作係統。
所以現在想要用車主們的數據進行ai訓練，是有群眾基礎的。
“ai訓練授權？老板，我們是要加大對智能駕駛的投入了嗎？”
“是的，爭取盡快到達l3的水準。”
智能駕駛，從l0到l5，一共分為六個等級。
l0，全人工駕駛，也是現在市麵上99%車輛的駕駛方式。
l1，脫腳駕駛。
看名字就知道，指駕駛員可以不需要動腳。
車子起到一定的輔助功能。
l2，脫手駕駛。
看名字同樣可知，是指駕駛員不需要動手。
達到l2標準的智能駕駛，其實也可以看做是無人駕駛了。
畢竟駕駛員不用動手不用動腳，還開什麽車子呢？
難不成光看嗎？
是的沒錯。
l2標準的智能駕駛，駕駛員仍需要用眼睛盯著路況。
別問光盯著有什麽用，反正標準就是這麽定的。
而到了l3開始，基本上駕駛員就不需要幹預車子了。
不過l3和前麵的三個等級，有一個最大的區別。
如果出事，在責任劃定的時候。
l0到l3，責任在這出。
l3到l5，責任在車企。
這也導致很多車企在技術水平上，遲遲無法來到l3。
一旦出現需要承擔責任的情況，各家也不敢繼續往上吹了。
在2024年的時候。
很多車企都宣稱自己不是l2，也不是l3。
而是l2+++。
不過這並不代表這些車企就止步於l2。
很多車企，都在嚐試直接突破到l4。
至於l5……
那就是智能駕駛最理想的情況了。
完全不需要人工幹預，不論多麽惡劣的駕駛環境都能夠做出最完美的應對。
陳騰也沒想著一步登天來到l5。
目前，他想要達到這個l3的標準。