第1258章 壓在國內所有手機廠商頭上的大石
重生我隻想撩撩美女賺賺錢 作者：風中的風瘋了 投票推薦 加入書簽 留言反饋
是的，還真的有這麽一個賽道，這個賽道就是手機賽道。
當所有的手機廠商高管看到這個視頻的時候，所有人震驚無比。
雖然視頻顯示的是汽車的人機交互，但是他們看到的東西卻不一樣。
種花家能在汽車上做出如此的人機交互能力，那麽完全可以應用在手機上，而這種人機語音交互能力透露出太多太多東西了。
首先就是處理器性能。
強大的處理器能夠快速處理語音指令的接收、分析和反饋。
在語音交互過程中，手機需要快速將用戶的語音轉換為文本（語音識別）、理解用戶的意圖（自然語言理解）、生成回複內容（自然語言生成）以及將回複轉換為語音（語音合成）等一係列操作。
這都需要處理器具備較高的運算能力和處理速度。
例如，當用戶下達指定，處理器能夠在短時間內完成相關信息的獲取和回複，給用戶流暢的使用體驗。
而視頻中陳長流連續下達兩個指令，這輛汽車的係統居然能準確的完成了，這代表了這輛車的車機係統的運算能力超強。
他們不知道，這是他們自己誤會了。
種花家的車機係統運算能力並沒有那麽強，而是還有一顆人工智能芯片幫助處理信息。
在一個這些手機廠商高管能看的出來這種語音交互功能不就是近幾年開始提出的人工智能的一些特性嗎？
人工智能應該具備有強大計算、深度學習能力。
而如何提高語音識別的準確率、自然語言理解的精準度以及回複的合理性，這裏麵沒有人工智能的影子，他們才不相信呢。
在一個就是音頻處理性能。
良好的音頻處理性能可以確保係統能夠清晰地采集用戶的語音。
這涉及到麥克風的質量、降噪技術等方麵。
高質量的麥克風能夠準確地捕捉用戶的聲音，減少聲音的失真。
而先進的降噪技術可以降低周圍環境噪音對語音采集的幹擾，使係統在嘈雜的環境中也能準確識別用戶的語音指令。
如果這些技術運用在手機中，那麽通話質量絕對又上升一個台階。
例如，在地鐵、商場等嘈雜的公共場所，手機依然能夠準確接收用戶的語音指令，這就依賴於強大的音頻采集能力。
而音頻處理器需要對采集到的語音信號進行快速、準確的分析和處理，將其轉換為文本信息。
這要求音頻處理芯片具備高效的信號處理算法和強大的計算能力，能夠準確地提取語音信號的特征，與語音識別模型中的數據進行匹配，從而實現準確的語音識別。
如果音頻處理性能不足，可能會導致語音識別錯誤率增加，影響人機語音交互的效果。
這些隻是顯示種花家車機係統的處理器。
如果隻是這些方麵的單項性能，那麽這些手機廠商還沒有那麽大的震驚。
但是從這兩個連續的指令下達到車機係統準確完成的視頻，他們不僅可以看處理器性能的強悍等，還可以看到種花家對係統優化性能真的有點強。
以手機為例，各種硬件設備再怎麽好，如果軟件優化能力不強，那麽這些硬件設備根本就沒法發揮出他們自己的性格。
就像一個籃球運動員靜態天賦和動態天賦都是頂級的，但是如果沒有好的球商，那麽他打球最終的結果不會有多大的成就。
因為他不懂得如何運用自己的優點。
而語音交互對一個係統來說，整個交互過程中涉及到各種資源進行有效的管理和分配。
包括處理器資源、內存資源、音頻資源等。
高效的係統優化可以確保在語音交互時，手機能夠優先為相關的程序和任務分配足夠的資源，避免因資源不足導致的卡頓、延遲或崩潰等問題。
而且也體現了軟件兼容性。
畢竟語音交互功能通常需要操作係統和其他應用程序進行良好的兼容。
係統優化性能好的係統可以確保語音交互軟件與係統的其他部分緊密配合，實現無縫的交互體驗。
同時，對於第三方應用程序的語音交互接口，也能夠提供良好的支持，使得用戶在使用各種應用時都能方便地使用語音交互功能。
正因為以上的這些，才讓所有手機廠商的高管震驚不已。
處理器性能、操作係統的優化不正是一台手機足不足夠優秀的最重要因素嗎！
這些手機廠商老總越看越不淡定，無一例外的連忙召集所有高管層以及技術大牛們進行開會分析。
這個時候誰敢說下班啊，晚飯都是在會議室裏麵吃的。
某為鵬城總部，鄭老親自主持會議，而餘瘋子也在，不過這個時候的他在整個會議室裏麵的地位排不進前10，隻能說坐在稍微靠後的位置上。
而現在正在發言的是芯片子公司的負責人。
“從現在視頻中所透露出來的，就是剛剛我所說的處理器的運算能力。
而且這塊處理器有一定的人工智能的東西在裏麵。
我們現在不得而知種花家這個語音交互能力是靠單獨的車規級芯片就能完成，還是說裏麵另外放了一塊主攻運算方麵的芯片。
如果是前者，那麽他這塊芯片性能絕對是市麵上獨一無二的，不管是高通還是德州儀器、三星把壓箱底的拿出來都比不上。
但是如果完成這些語音交互的車機係統裏麵還放了一塊負責運算的芯片，那麽它的芯片性能還在主流級別，沒有拉開和其他芯片設計廠商的差距。
隻不過是在語音交互等方麵研究得更多更久而已。
但不管是哪一方麵，我覺得我們的研發方向好像落後於種花家。
我們還在研究手機芯片如何提高頻率的同時降低功耗等性能，他們已經對人工智能的研究中有了自己的東西。
未來肯定是人工智能的天下，而種花家在人工智能上已經走在了所有人的前麵。
不得不說種花家在戰略方向的選擇上真的沒有一丁點的彎路。”
聽著芯片子公司負責人的匯報，餘瘋子腦海裏浮現出那個年輕的麵孔。
這個年輕的麵孔應該是壓在國內所有手機廠商頭上的大石。
要想茁壯成長，那就必須搬掉這塊大石才行。
ps:錯字先更後改。
當所有的手機廠商高管看到這個視頻的時候，所有人震驚無比。
雖然視頻顯示的是汽車的人機交互，但是他們看到的東西卻不一樣。
種花家能在汽車上做出如此的人機交互能力，那麽完全可以應用在手機上，而這種人機語音交互能力透露出太多太多東西了。
首先就是處理器性能。
強大的處理器能夠快速處理語音指令的接收、分析和反饋。
在語音交互過程中，手機需要快速將用戶的語音轉換為文本（語音識別）、理解用戶的意圖（自然語言理解）、生成回複內容（自然語言生成）以及將回複轉換為語音（語音合成）等一係列操作。
這都需要處理器具備較高的運算能力和處理速度。
例如，當用戶下達指定，處理器能夠在短時間內完成相關信息的獲取和回複，給用戶流暢的使用體驗。
而視頻中陳長流連續下達兩個指令，這輛汽車的係統居然能準確的完成了，這代表了這輛車的車機係統的運算能力超強。
他們不知道，這是他們自己誤會了。
種花家的車機係統運算能力並沒有那麽強，而是還有一顆人工智能芯片幫助處理信息。
在一個這些手機廠商高管能看的出來這種語音交互功能不就是近幾年開始提出的人工智能的一些特性嗎？
人工智能應該具備有強大計算、深度學習能力。
而如何提高語音識別的準確率、自然語言理解的精準度以及回複的合理性，這裏麵沒有人工智能的影子，他們才不相信呢。
在一個就是音頻處理性能。
良好的音頻處理性能可以確保係統能夠清晰地采集用戶的語音。
這涉及到麥克風的質量、降噪技術等方麵。
高質量的麥克風能夠準確地捕捉用戶的聲音，減少聲音的失真。
而先進的降噪技術可以降低周圍環境噪音對語音采集的幹擾，使係統在嘈雜的環境中也能準確識別用戶的語音指令。
如果這些技術運用在手機中，那麽通話質量絕對又上升一個台階。
例如，在地鐵、商場等嘈雜的公共場所，手機依然能夠準確接收用戶的語音指令，這就依賴於強大的音頻采集能力。
而音頻處理器需要對采集到的語音信號進行快速、準確的分析和處理，將其轉換為文本信息。
這要求音頻處理芯片具備高效的信號處理算法和強大的計算能力，能夠準確地提取語音信號的特征，與語音識別模型中的數據進行匹配，從而實現準確的語音識別。
如果音頻處理性能不足，可能會導致語音識別錯誤率增加，影響人機語音交互的效果。
這些隻是顯示種花家車機係統的處理器。
如果隻是這些方麵的單項性能，那麽這些手機廠商還沒有那麽大的震驚。
但是從這兩個連續的指令下達到車機係統準確完成的視頻，他們不僅可以看處理器性能的強悍等，還可以看到種花家對係統優化性能真的有點強。
以手機為例，各種硬件設備再怎麽好，如果軟件優化能力不強，那麽這些硬件設備根本就沒法發揮出他們自己的性格。
就像一個籃球運動員靜態天賦和動態天賦都是頂級的，但是如果沒有好的球商，那麽他打球最終的結果不會有多大的成就。
因為他不懂得如何運用自己的優點。
而語音交互對一個係統來說，整個交互過程中涉及到各種資源進行有效的管理和分配。
包括處理器資源、內存資源、音頻資源等。
高效的係統優化可以確保在語音交互時，手機能夠優先為相關的程序和任務分配足夠的資源，避免因資源不足導致的卡頓、延遲或崩潰等問題。
而且也體現了軟件兼容性。
畢竟語音交互功能通常需要操作係統和其他應用程序進行良好的兼容。
係統優化性能好的係統可以確保語音交互軟件與係統的其他部分緊密配合，實現無縫的交互體驗。
同時，對於第三方應用程序的語音交互接口，也能夠提供良好的支持，使得用戶在使用各種應用時都能方便地使用語音交互功能。
正因為以上的這些，才讓所有手機廠商的高管震驚不已。
處理器性能、操作係統的優化不正是一台手機足不足夠優秀的最重要因素嗎！
這些手機廠商老總越看越不淡定，無一例外的連忙召集所有高管層以及技術大牛們進行開會分析。
這個時候誰敢說下班啊，晚飯都是在會議室裏麵吃的。
某為鵬城總部，鄭老親自主持會議，而餘瘋子也在，不過這個時候的他在整個會議室裏麵的地位排不進前10，隻能說坐在稍微靠後的位置上。
而現在正在發言的是芯片子公司的負責人。
“從現在視頻中所透露出來的，就是剛剛我所說的處理器的運算能力。
而且這塊處理器有一定的人工智能的東西在裏麵。
我們現在不得而知種花家這個語音交互能力是靠單獨的車規級芯片就能完成，還是說裏麵另外放了一塊主攻運算方麵的芯片。
如果是前者，那麽他這塊芯片性能絕對是市麵上獨一無二的，不管是高通還是德州儀器、三星把壓箱底的拿出來都比不上。
但是如果完成這些語音交互的車機係統裏麵還放了一塊負責運算的芯片，那麽它的芯片性能還在主流級別，沒有拉開和其他芯片設計廠商的差距。
隻不過是在語音交互等方麵研究得更多更久而已。
但不管是哪一方麵，我覺得我們的研發方向好像落後於種花家。
我們還在研究手機芯片如何提高頻率的同時降低功耗等性能，他們已經對人工智能的研究中有了自己的東西。
未來肯定是人工智能的天下，而種花家在人工智能上已經走在了所有人的前麵。
不得不說種花家在戰略方向的選擇上真的沒有一丁點的彎路。”
聽著芯片子公司負責人的匯報，餘瘋子腦海裏浮現出那個年輕的麵孔。
這個年輕的麵孔應該是壓在國內所有手機廠商頭上的大石。
要想茁壯成長，那就必須搬掉這塊大石才行。
ps:錯字先更後改。