第1058章 大數據的應用場景
重生我隻想撩撩美女賺賺錢 作者：風中的風瘋了 投票推薦 加入書簽 留言反饋
如果陳長流知道這女人驕傲於自己幫某想操作，完成了蛇吞象的壯舉，絕對得噴她一臉。
如果不是當時自己剛剛重生回來，根本就沒有能力攪和，說不定他都要攪和一番。
不是說某想不能收購，而是在整個收購過程中的一些條件並不合理。
這麽說吧，某想收購之後，並沒有拿到任何一項核心技術，借助核心技術，外國高管反而成為了某想最大的單一股東。
不僅如此，聯想還承擔高達5億美元的債務。
那麽這到底是誰收購誰呢？
短發女子想到正因為有著這種業績，自己才能這麽快的成長到這個位置。
如果這一次能幫助到後麵那些人收購企鵝的股權，那麽自己以後在華爾街金融圈裏的地位還會越來越高。
種花家雲計算中心等正式啟用儀式上，黔省2號親自來了，因為種花家的這個數據中心可以說是給他們打開了一個發展的思路。
黔省擁有著全國最好的發展數據中心行業的最好條件，但是在之前他們基本上沒有引起足夠的重視。
當種花家自己找上門來的時候，提出的各種投資金額才讓他們重視起來，然後召集政策研究中心的所有專家進行了大批量的論證，最終才有了集中精力發展這個賽道的想法？
這個賽道不僅屬於高科技產業集群，而且投資金額還很高，沒看種花家僅僅投資一年半就已經花掉了超過5個億。
而這僅僅是開始，未來幾年的投資金額還會繼續暴漲，按照種花家方麵所說的預計整個投資金額將超過20億。
啟動儀式後，2號還和陳長流等人進行會談，主要是和陳長流暢談了國內雲計算等方麵的未來發展。
而這次會談中還有省政策研究中心的專家學者，可以說是有備而來。
其實最主要的是這些專家們想和陳長流聊，但是他們根本約不到陳長流，隻能趁這個機會了。
而2號並不介意，他也想傾聽，想從中找到更多的發展靈感。
“陳總，隨著智能手機和各種app的出現，雲計算越來越得到重視，現在我們已經和很多公司在接觸，他們也有意向。
但是對於大數據我們不是很清楚這個概念，不知道您能不能介紹一下他的發展方向以及未來的產業規模有多大？”
說出這個話的是政策研究中心裏麵具有影響力的大佬，剛才和陳長流溝通雲計算的時候，他們就已經被陳長流給震撼到了。
一個小家夥對於雲計算的理解深度比他們這幫老家夥合起來都要厲害。
對於這幾個老頭的的疑問，陳長流可以理解。
這麽說吧，大數據這個應用概念除了種花家，現在還沒有任何企業提出來。
應該說原時空國內到了2012年之後才開始進入萌芽期，才開始有人重視，所以現在這幾個老頭不懂很正常。
他想了想道：
“怎麽說呢，大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業。
最多10年產業規模超過萬億，十五年之後產業規模絕對能超過2萬億。”
聽到陳長流的話，不僅是幾個老頭，連2號也都眼前一亮，他們並不覺得陳長流在吹牛。
即使陳長流在吹牛，但是這個牛絕對是可以落地的，因為陳長流自己就有這種說服力。
領頭的老頭咽了咽口水，有點興奮的道：
“陳總，能不能給我們介紹一些實用場景之類的，能讓我們更具象化？”
話都已經說到這裏了，陳長流也不吝嗇自己的一點幹貨。
“不知道你們有沒有看過前幾年我在企業家年會上提出的一些觀點，以後的通信等行業都將會進入智能化？”
聽到陳長流的話，幾個老頭都點頭，因為當初陳長流的演講並沒有得到太多的重視。
但是沒多久陳長流的那段演講成為了很多業內人士必須要去研究的一段演講，特別是像他們這些做政策研究方麵的，那更是不知道研究了多少遍了。
“嗯，知道，那段演講到現在還能成各大研究院都需要認真和研究的一段話。
到現在我們仍然驚歎於當時21歲的你就有些如此的眼光。”
對於這老頭變著法的拍一下他的馬屁，陳長流並沒有太多的表示，人情世故嘛！
“過獎了，我瞎琢磨的。
大數據的應用領域十分廣泛，以下是一些常見的應用領域：
金融行業：
風險評估與欺詐檢測：通過分析大量交易數據來識別異常模式和潛在的欺詐行為。
投資決策：基於市場數據和曆史趨勢進行預測和分析，輔助投資策略製定。
醫療保健行業：
疾病預測和防控：分析患者數據以預測疾病的爆發和傳播趨勢。
個性化醫療：根據患者的基因、病史和生活方式等數據，為個體提供定製化的治療方案。
電商領域：
精準營銷：根據用戶的瀏覽和購買曆史，進行個性化的商品推薦。
庫存管理：通過銷售數據預測需求，優化庫存水平。
交通領域領域
智能交通管理：分析交通流量數據，優化信號燈設置，緩解擁堵。
物流優化：規劃最佳運輸路線，提高物流效率。
製造業領域
質量控製：監測生產過程中的數據，及時發現質量問題。
設備維護預測：基於設備運行數據提前預測維護需求，減少停機時間。
教育領域領域
個性化學習：根據學生的學習行為和成績數據，提供個性化的學習路徑和資源。
教育資源分配：分析區域教育數據，合理分配教育資源。
能源領域領域
能源消耗預測：幫助優化能源供應和分配，提高能源利用效率。
社交媒體領域
內容推薦：根據用戶興趣和行為提供相關的內容。
輿情監測：了解公眾對特定話題的看法和情緒。
總之，大數據在各個行業和領域都發揮著重要作用，幫助企業和組織做出更明智的決策，提高效率和競爭力。”
陳長流侃侃而談的一堆話，直接讓會議室內的所有人不淡定了。
ps：錯字先更後改。
如果不是當時自己剛剛重生回來，根本就沒有能力攪和，說不定他都要攪和一番。
不是說某想不能收購，而是在整個收購過程中的一些條件並不合理。
這麽說吧，某想收購之後，並沒有拿到任何一項核心技術，借助核心技術，外國高管反而成為了某想最大的單一股東。
不僅如此，聯想還承擔高達5億美元的債務。
那麽這到底是誰收購誰呢？
短發女子想到正因為有著這種業績，自己才能這麽快的成長到這個位置。
如果這一次能幫助到後麵那些人收購企鵝的股權，那麽自己以後在華爾街金融圈裏的地位還會越來越高。
種花家雲計算中心等正式啟用儀式上，黔省2號親自來了，因為種花家的這個數據中心可以說是給他們打開了一個發展的思路。
黔省擁有著全國最好的發展數據中心行業的最好條件，但是在之前他們基本上沒有引起足夠的重視。
當種花家自己找上門來的時候，提出的各種投資金額才讓他們重視起來，然後召集政策研究中心的所有專家進行了大批量的論證，最終才有了集中精力發展這個賽道的想法？
這個賽道不僅屬於高科技產業集群，而且投資金額還很高，沒看種花家僅僅投資一年半就已經花掉了超過5個億。
而這僅僅是開始，未來幾年的投資金額還會繼續暴漲，按照種花家方麵所說的預計整個投資金額將超過20億。
啟動儀式後，2號還和陳長流等人進行會談，主要是和陳長流暢談了國內雲計算等方麵的未來發展。
而這次會談中還有省政策研究中心的專家學者，可以說是有備而來。
其實最主要的是這些專家們想和陳長流聊，但是他們根本約不到陳長流，隻能趁這個機會了。
而2號並不介意，他也想傾聽，想從中找到更多的發展靈感。
“陳總，隨著智能手機和各種app的出現，雲計算越來越得到重視，現在我們已經和很多公司在接觸，他們也有意向。
但是對於大數據我們不是很清楚這個概念，不知道您能不能介紹一下他的發展方向以及未來的產業規模有多大？”
說出這個話的是政策研究中心裏麵具有影響力的大佬，剛才和陳長流溝通雲計算的時候，他們就已經被陳長流給震撼到了。
一個小家夥對於雲計算的理解深度比他們這幫老家夥合起來都要厲害。
對於這幾個老頭的的疑問，陳長流可以理解。
這麽說吧，大數據這個應用概念除了種花家，現在還沒有任何企業提出來。
應該說原時空國內到了2012年之後才開始進入萌芽期，才開始有人重視，所以現在這幾個老頭不懂很正常。
他想了想道：
“怎麽說呢，大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業。
最多10年產業規模超過萬億，十五年之後產業規模絕對能超過2萬億。”
聽到陳長流的話，不僅是幾個老頭，連2號也都眼前一亮，他們並不覺得陳長流在吹牛。
即使陳長流在吹牛，但是這個牛絕對是可以落地的，因為陳長流自己就有這種說服力。
領頭的老頭咽了咽口水，有點興奮的道：
“陳總，能不能給我們介紹一些實用場景之類的，能讓我們更具象化？”
話都已經說到這裏了，陳長流也不吝嗇自己的一點幹貨。
“不知道你們有沒有看過前幾年我在企業家年會上提出的一些觀點，以後的通信等行業都將會進入智能化？”
聽到陳長流的話，幾個老頭都點頭，因為當初陳長流的演講並沒有得到太多的重視。
但是沒多久陳長流的那段演講成為了很多業內人士必須要去研究的一段演講，特別是像他們這些做政策研究方麵的，那更是不知道研究了多少遍了。
“嗯，知道，那段演講到現在還能成各大研究院都需要認真和研究的一段話。
到現在我們仍然驚歎於當時21歲的你就有些如此的眼光。”
對於這老頭變著法的拍一下他的馬屁，陳長流並沒有太多的表示，人情世故嘛！
“過獎了，我瞎琢磨的。
大數據的應用領域十分廣泛，以下是一些常見的應用領域：
金融行業：
風險評估與欺詐檢測：通過分析大量交易數據來識別異常模式和潛在的欺詐行為。
投資決策：基於市場數據和曆史趨勢進行預測和分析，輔助投資策略製定。
醫療保健行業：
疾病預測和防控：分析患者數據以預測疾病的爆發和傳播趨勢。
個性化醫療：根據患者的基因、病史和生活方式等數據，為個體提供定製化的治療方案。
電商領域：
精準營銷：根據用戶的瀏覽和購買曆史，進行個性化的商品推薦。
庫存管理：通過銷售數據預測需求，優化庫存水平。
交通領域領域
智能交通管理：分析交通流量數據，優化信號燈設置，緩解擁堵。
物流優化：規劃最佳運輸路線，提高物流效率。
製造業領域
質量控製：監測生產過程中的數據，及時發現質量問題。
設備維護預測：基於設備運行數據提前預測維護需求，減少停機時間。
教育領域領域
個性化學習：根據學生的學習行為和成績數據，提供個性化的學習路徑和資源。
教育資源分配：分析區域教育數據，合理分配教育資源。
能源領域領域
能源消耗預測：幫助優化能源供應和分配，提高能源利用效率。
社交媒體領域
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輿情監測：了解公眾對特定話題的看法和情緒。
總之，大數據在各個行業和領域都發揮著重要作用，幫助企業和組織做出更明智的決策，提高效率和競爭力。”
陳長流侃侃而談的一堆話，直接讓會議室內的所有人不淡定了。
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