第72章技人工智能圖像識別
想要讓人工智能圖像識別能夠獲得最多的帶噪音的視頻或動圖，就需要研究如何仿真噪音。
最常用的，還是使用膠帶，內隨機附著一定程度的灰塵，頭發碎屑，然後用兩個膠帶膠著麵重合的方式，讓膠布對外不具備粘性。
通過履帶一樣的方式，讓這些人造噪音膠帶，在鏡頭之前進行擾動，從而讓人工智能能夠獲得帶噪音的視頻。
還有一種方式，就是拍攝帶密集燈光的魚的照片，也就是采用水麵的反射，以不規則造浪的方式，讓水的不規則透射光和反射光，生成各種圖像識別噪音，從而能夠設計出相對應的噪音應對程序代碼，這種方式，相對於之前的方式，隨機性，不重複性，成本也更低。
還有簡單粗暴一點的方案，就是設計中空的玻璃，裏麵流過帶漂浮物的液體，從而實現視頻噪音，而且可以安排多層中空玻璃，實現不同流向的視頻噪音。
??想要研究視頻噪音，先要能夠批量製造視頻噪音。
?想要研究反病毒，先要有足夠多的病毒庫。
?
????
(本章完)
想要讓人工智能圖像識別能夠獲得最多的帶噪音的視頻或動圖，就需要研究如何仿真噪音。
最常用的，還是使用膠帶，內隨機附著一定程度的灰塵，頭發碎屑，然後用兩個膠帶膠著麵重合的方式，讓膠布對外不具備粘性。
通過履帶一樣的方式，讓這些人造噪音膠帶，在鏡頭之前進行擾動，從而讓人工智能能夠獲得帶噪音的視頻。
還有一種方式，就是拍攝帶密集燈光的魚的照片，也就是采用水麵的反射，以不規則造浪的方式，讓水的不規則透射光和反射光，生成各種圖像識別噪音，從而能夠設計出相對應的噪音應對程序代碼，這種方式，相對於之前的方式，隨機性，不重複性，成本也更低。
還有簡單粗暴一點的方案，就是設計中空的玻璃，裏麵流過帶漂浮物的液體，從而實現視頻噪音，而且可以安排多層中空玻璃，實現不同流向的視頻噪音。
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?想要研究反病毒，先要有足夠多的病毒庫。
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