趙鵬和莊一鳴也緊緊盯著屏幕上resuman的反應。
莊一鳴是resuamn項目深度學習和神經網絡訓練的負責人。
前幾屆國際ai機器人救援大賽都有規定機器人開車這項要求，但開車技能展示均定在體育館內進行，並未真的讓機器人開車去路況複雜的馬路，所以大家覺得救援比賽的重點應該是「災難現場的救援行動」。
但在研發小組開發resuman的過程中，國外某ai牛逼公司召集新聞媒體觀看其新一代無人駕駛汽車上路測試，但不幸的事，無人駕駛汽車撞死了一名無辜的路人。
媒體紛紛嘲笑智能汽車及其研發機構，說以目前不成熟的技術，無人駕駛汽車隻能在封閉的道路上行駛，所有的危險必須控製在機器人可預測的範圍之內，否則無人駕駛將成為新一代馬路殺手。
所以，盡管賽前趙鵬並不知道比賽規則會有新的變化，但他還是要求研發小組收集交通路況數據，對resuman進行了大量的神經網絡訓練，讓他具備辨識複雜路況的能力——因為趙鵬從事ai機器人研發的真正目的並不是為了比賽，而是為了推動技術更新並惠及社會。
另外，趙鵬還要求resuman具有最基本的價值判斷和情感表達能力。比如行人優先原則，機器人除了識別或清楚或模糊的各色行人外，還應該尊重生命禮讓行人。如果行人出現意外狀況比如生病倒在馬路邊時，機器人還應當利用搜索及定位係統，盡快送行人去最近的醫院救治……
雖然很多國際巨頭都投入到智慧機器人研發（包括無人駕駛——也是一種智慧機器人），而且智慧機器人已經被廣泛運用到社會生活的各個領域，比如安防、醫療、金融、教育等，但無人駕駛並沒有普遍運用到開放的道路上，即使是最好的技術公司開發的智能汽車，在智慧城市建設最完善的地方（建有比較完備的智能網聯公共測試平台、安全駕駛雲控平台、ai汽車基礎平台、ai汽車高清晰地圖平台等），這些地方人少車少，路況規整，即便如此智能汽車每隔5000公裏也需要接受一次人工幹預，否則很容易出事故。
而在那些人多車多路況複雜的地方，無人駕駛基礎平台建設不完善，智能汽車尚不允許上路（封閉測試除外），這一點政府管控相當嚴格。也就是說，即使現在已經是2020年了，但無人駕駛並沒有像有些科學家前幾年吆喝的那樣——無人駕駛將在2020年普及，人類司機將被無情淘汰。
除了智能汽車基礎平台建設等因素外，ai機器人（包括無人駕駛）的發展受製於一個基本問題：機器人的思考能力，也就是1950年現代計算機之父阿蘭?圖靈提出的圖靈測試。
無人駕駛，難在擬人。
讓機器人像人一樣思考，有智慧。
人類具有從少量例子中抽象出事物本質和規律的能力，能夠想像（模擬）出某種操作的後果，從而規避不必要的風險。
而機器人呢？
「……我們雖然對resuman進行了大量的神經網絡訓練，但機器學習提供的是統計學上的保證，它可以無限接近最優函數，但很遺憾的是，即使是最優的係統，也會出故障。」在主持人聲嘶力竭播放緊急通知、大家緊張注視參賽機器人反應時，趙鵬簡單講述了他讓莊一鳴給resuman進行大量網絡神經訓練的初衷以及這種訓練的優劣勢所在。
也就是說，我們讓resuman具備深度學習的能力，但今天比賽現場他能不能做出正確的判斷，目前卻不得而知。
黃春妮因為加入研發團隊比較晚，ai研發起步也晚，所以她在myro波t研發小組的主要工作除了行政助理外就是編碼，每天完成大量的編碼任務。她對章曉迪負責的工程和莊一鳴負責的神經網絡訓練了解不多，而且研發小組匯總到她這個助理的資料，全都是項目進度情況，凡是涉及具體技術細節和問題的解決方案，都是趙鵬和相關負責人私下討論——這樣做除了術業有專攻外，也是為了更好地保護研發小組的核心技術。
聽了趙隊長對項目的整體把控和前瞻性的布局，黃春妮眼裏逼u逼u逼u地發射出無數小迷妹的粉紅小愛心。
趙隊長自然是心有靈犀一點通，但他裝著沒看見，嘴角卻不動聲色地微微上揚。
莊一鳴是resuamn項目深度學習和神經網絡訓練的負責人。
前幾屆國際ai機器人救援大賽都有規定機器人開車這項要求，但開車技能展示均定在體育館內進行，並未真的讓機器人開車去路況複雜的馬路，所以大家覺得救援比賽的重點應該是「災難現場的救援行動」。
但在研發小組開發resuman的過程中，國外某ai牛逼公司召集新聞媒體觀看其新一代無人駕駛汽車上路測試，但不幸的事，無人駕駛汽車撞死了一名無辜的路人。
媒體紛紛嘲笑智能汽車及其研發機構，說以目前不成熟的技術，無人駕駛汽車隻能在封閉的道路上行駛，所有的危險必須控製在機器人可預測的範圍之內，否則無人駕駛將成為新一代馬路殺手。
所以，盡管賽前趙鵬並不知道比賽規則會有新的變化，但他還是要求研發小組收集交通路況數據，對resuman進行了大量的神經網絡訓練，讓他具備辨識複雜路況的能力——因為趙鵬從事ai機器人研發的真正目的並不是為了比賽，而是為了推動技術更新並惠及社會。
另外，趙鵬還要求resuman具有最基本的價值判斷和情感表達能力。比如行人優先原則，機器人除了識別或清楚或模糊的各色行人外，還應該尊重生命禮讓行人。如果行人出現意外狀況比如生病倒在馬路邊時，機器人還應當利用搜索及定位係統，盡快送行人去最近的醫院救治……
雖然很多國際巨頭都投入到智慧機器人研發（包括無人駕駛——也是一種智慧機器人），而且智慧機器人已經被廣泛運用到社會生活的各個領域，比如安防、醫療、金融、教育等，但無人駕駛並沒有普遍運用到開放的道路上，即使是最好的技術公司開發的智能汽車，在智慧城市建設最完善的地方（建有比較完備的智能網聯公共測試平台、安全駕駛雲控平台、ai汽車基礎平台、ai汽車高清晰地圖平台等），這些地方人少車少，路況規整，即便如此智能汽車每隔5000公裏也需要接受一次人工幹預，否則很容易出事故。
而在那些人多車多路況複雜的地方，無人駕駛基礎平台建設不完善，智能汽車尚不允許上路（封閉測試除外），這一點政府管控相當嚴格。也就是說，即使現在已經是2020年了，但無人駕駛並沒有像有些科學家前幾年吆喝的那樣——無人駕駛將在2020年普及，人類司機將被無情淘汰。
除了智能汽車基礎平台建設等因素外，ai機器人（包括無人駕駛）的發展受製於一個基本問題：機器人的思考能力，也就是1950年現代計算機之父阿蘭?圖靈提出的圖靈測試。
無人駕駛，難在擬人。
讓機器人像人一樣思考，有智慧。
人類具有從少量例子中抽象出事物本質和規律的能力，能夠想像（模擬）出某種操作的後果，從而規避不必要的風險。
而機器人呢？
「……我們雖然對resuman進行了大量的神經網絡訓練，但機器學習提供的是統計學上的保證，它可以無限接近最優函數，但很遺憾的是，即使是最優的係統，也會出故障。」在主持人聲嘶力竭播放緊急通知、大家緊張注視參賽機器人反應時，趙鵬簡單講述了他讓莊一鳴給resuman進行大量網絡神經訓練的初衷以及這種訓練的優劣勢所在。
也就是說，我們讓resuman具備深度學習的能力，但今天比賽現場他能不能做出正確的判斷，目前卻不得而知。
黃春妮因為加入研發團隊比較晚，ai研發起步也晚，所以她在myro波t研發小組的主要工作除了行政助理外就是編碼，每天完成大量的編碼任務。她對章曉迪負責的工程和莊一鳴負責的神經網絡訓練了解不多，而且研發小組匯總到她這個助理的資料，全都是項目進度情況，凡是涉及具體技術細節和問題的解決方案，都是趙鵬和相關負責人私下討論——這樣做除了術業有專攻外，也是為了更好地保護研發小組的核心技術。
聽了趙隊長對項目的整體把控和前瞻性的布局，黃春妮眼裏逼u逼u逼u地發射出無數小迷妹的粉紅小愛心。
趙隊長自然是心有靈犀一點通，但他裝著沒看見，嘴角卻不動聲色地微微上揚。