孟雲在腦中感應到了李詩凝的信息，神色怪異，走了回來。
說來李詩凝的運氣真不錯，孟雲能回來找她，其實也多虧了孟雲沒有關閉微訊服務器。
他今天一天沒有出現，在玩家群體中引起了軒然大波，不少前兩天加入雲淵閣的玩家，時不時就來慰問他一下，生怕孟雲離開，抱不到這個大腿了。
但孟雲當時正在被無麵女吊錘，腦海中還時不時出現玩家的噓寒問暖，主要這些玩家都是遊戲宅男，發的微訊也沒有什麽新意，都是些多喝熱水啥的。
他當時本來心情就極差，微訊裏玩家的私聊還閃個不停，隻能一氣之下把所有玩家的微訊陣器都屏蔽了......
想到自己當時差點因為玩家，就把微訊服務器給關了，孟雲來到李詩凝身旁，又重新審視了一下對方。
這個寶藏女孩是不是也有幸運光環啊？否則為什麽她每次遇到危險都能獲救？
想到這裏，孟雲把手伸向了李詩凝。
李詩凝瞪大眼睛，完全不知道孟雲要做什麽，不會是要輕薄自己吧？
她現在無力反抗，身體像是一株失去所有水分的小草，此時就是站在此處也是拚盡了全力。
她雖然因為此前的種種對孟雲有所好感，但這完全是兩碼事，如果孟雲真的對自己做什麽，自己現在沒有辦法，但必然會非常恨他，也會恨自己看錯了人。
孟雲沒有給李詩凝太多思考的時間，他的手以迅雷不及掩耳之勢，飛快地拔了李詩凝的一根頭發。係統彈出了戰鬥信息。
你攻擊了李詩凝，基於你們的等級差距，你看到如下信息
姓名：李詩凝，種族：人族，等級：18......
果然，在她的專長中，除了那三個給自己抽獎的專長之外，還躺著一個【初級幸運光環】。
看到這個，孟雲有些無語，一共四個專長，抽了三個出來，正好把幸運光環給漏了，自己這運氣似乎有點脫歐入非啊。
李詩凝：？？？
李詩凝被孟雲的這一套操作給整懵了......
過來拔我一根頭發，這是什麽操作？
孟雲得到了自己想要的信息，說道：“我們先下山吧，你可以坐在我的鳥上下去。”
說完，黑閃電俯衝下來，溫順地停在了李詩凝的身前。
李詩凝還在剛才的懵逼中沒有回過神來......
你就不打算解釋一下嗎？
你的行為轉折明明這麽生硬，你為什麽可以表現得這麽自然？
不過她也沒有太過糾結這件事，撐著劍的左手收力，劍化作文身回到手臂上，身體一軟，就癱趴在了黑閃電後背上。
在李詩凝的要求下，孟雲
接著，二人一鳥向著山下行去。
黑閃電作為孟雲的召喚獸，是沒有思想和感覺的，隻能由孟雲進行操控。
此時他便感覺到了李詩凝無力地癱在自己的背上，長發從自己的耳邊披散而下，鼻子還能聞到長發的清香。不多時，耳邊便傳來了她輕微的鼾聲。
今天她的情緒經曆了劇烈的起伏，身體的力量與星能也完全被透支，趴到了黑閃電身上沒有一分鍾，就沉沉睡著了。
這裏就是黑閃電的又一個優點了。它雖然速度慢，但穩是真的穩，在上麵睡覺完全不顛簸。
這下孟雲有點犯難了，打車都需要目的地，他現在按理說應該將李詩凝送去找她的同門，不過同門在哪呢？
隻能先帶回自己想去的地方了。
打完無麵女，孟雲的心情好了不少，把玩家的微訊陣器解除了屏蔽。
一看，全是未讀消息......
有詢問什麽時候回來的，有讓多喝熱水的，有要提交技能的，也有準備學技能的......
孟雲飛快地寫了個自動回複腳本，就不管這邊了。
他並沒有忘記剛才進階成功時的提示信息。
你的全屬性達到了64點，星魂可以強化，完成強化任務進行強化
解鎖條件果然是全屬性達到64點，接下來全屬性達到2的n次方的時候，都要留心能不能強化星魂，鑒於此前32的時候是沒有提示的，估計下一步就是256了。
打開自己的任務列表，星魂強化任務果然躺在裏麵。
星魂強化任務：要想讓星魂得到提升，你必須更加了解你的星魂，增加與你的星魂的同步率。基於你的星魂，為你生成如下的任務：編寫一個機器學習算法
有鑒於上一個解鎖計算機思維星魂天賦的星魂強化任務，孟雲明白應該不需要考慮得太過於複雜。
編寫一個機器學習算法可以很複雜也可以很簡單。
複雜起來可以沒有邊，簡單的算法也很多，比如說最近鄰、決策樹、支撐向量機、線性回歸等等都很簡單。
略微思考了一下，孟雲決定先寫個決策樹模型，決策樹是許多複雜模型的基礎，即使它無法完成係統任務，也能作為複雜模型的零件，以後寫隨機森林、梯度提升樹都能用到。
快速而流暢的“噠噠噠”聲有節奏地響起，不到兩分鍾，一個基於信息熵的決策樹模型新鮮出爐。
提交任務！
任務提交成功，你獲得1w經驗，你解鎖星魂天賦【機器學習】
孟雲：“......”
本來已經做好了死磕這個任務一兩天的心理建設，結果兩分鍾就弄好了，弄得孟雲有點雲裏霧裏。
孟雲查看了一下【機器學習】天賦的具體描述：
機器學習-大幅度提升信息存儲能力與信息處理速度，並且可以基於機器學習進行開發，具體功能請自行探索。
感知了一下自身的思維，孟雲果然發現自己的星魂電腦好像功能擴展了，變成了星魂機房......
機房的電腦們，共同構建成了一個分布式的係統，由原本的電腦統一調度。
分布式係統是孟雲穿越前的世界中，大數據的基礎，而大數據又是機器學習的基礎。
而孟雲作為ai工程師，其實主要的工作也是機器學習，應該說前世的人工智能都是基於機器學習的。
ps：感謝一業之修的打賞
說來李詩凝的運氣真不錯，孟雲能回來找她，其實也多虧了孟雲沒有關閉微訊服務器。
他今天一天沒有出現，在玩家群體中引起了軒然大波，不少前兩天加入雲淵閣的玩家，時不時就來慰問他一下，生怕孟雲離開，抱不到這個大腿了。
但孟雲當時正在被無麵女吊錘，腦海中還時不時出現玩家的噓寒問暖，主要這些玩家都是遊戲宅男，發的微訊也沒有什麽新意，都是些多喝熱水啥的。
他當時本來心情就極差，微訊裏玩家的私聊還閃個不停，隻能一氣之下把所有玩家的微訊陣器都屏蔽了......
想到自己當時差點因為玩家，就把微訊服務器給關了，孟雲來到李詩凝身旁，又重新審視了一下對方。
這個寶藏女孩是不是也有幸運光環啊？否則為什麽她每次遇到危險都能獲救？
想到這裏，孟雲把手伸向了李詩凝。
李詩凝瞪大眼睛，完全不知道孟雲要做什麽，不會是要輕薄自己吧？
她現在無力反抗，身體像是一株失去所有水分的小草，此時就是站在此處也是拚盡了全力。
她雖然因為此前的種種對孟雲有所好感，但這完全是兩碼事，如果孟雲真的對自己做什麽，自己現在沒有辦法，但必然會非常恨他，也會恨自己看錯了人。
孟雲沒有給李詩凝太多思考的時間，他的手以迅雷不及掩耳之勢，飛快地拔了李詩凝的一根頭發。係統彈出了戰鬥信息。
你攻擊了李詩凝，基於你們的等級差距，你看到如下信息
姓名：李詩凝，種族：人族，等級：18......
果然，在她的專長中，除了那三個給自己抽獎的專長之外，還躺著一個【初級幸運光環】。
看到這個，孟雲有些無語，一共四個專長，抽了三個出來，正好把幸運光環給漏了，自己這運氣似乎有點脫歐入非啊。
李詩凝：？？？
李詩凝被孟雲的這一套操作給整懵了......
過來拔我一根頭發，這是什麽操作？
孟雲得到了自己想要的信息，說道：“我們先下山吧，你可以坐在我的鳥上下去。”
說完，黑閃電俯衝下來，溫順地停在了李詩凝的身前。
李詩凝還在剛才的懵逼中沒有回過神來......
你就不打算解釋一下嗎？
你的行為轉折明明這麽生硬，你為什麽可以表現得這麽自然？
不過她也沒有太過糾結這件事，撐著劍的左手收力，劍化作文身回到手臂上，身體一軟，就癱趴在了黑閃電後背上。
在李詩凝的要求下，孟雲
接著，二人一鳥向著山下行去。
黑閃電作為孟雲的召喚獸，是沒有思想和感覺的，隻能由孟雲進行操控。
此時他便感覺到了李詩凝無力地癱在自己的背上，長發從自己的耳邊披散而下，鼻子還能聞到長發的清香。不多時，耳邊便傳來了她輕微的鼾聲。
今天她的情緒經曆了劇烈的起伏，身體的力量與星能也完全被透支，趴到了黑閃電身上沒有一分鍾，就沉沉睡著了。
這裏就是黑閃電的又一個優點了。它雖然速度慢，但穩是真的穩，在上麵睡覺完全不顛簸。
這下孟雲有點犯難了，打車都需要目的地，他現在按理說應該將李詩凝送去找她的同門，不過同門在哪呢？
隻能先帶回自己想去的地方了。
打完無麵女，孟雲的心情好了不少，把玩家的微訊陣器解除了屏蔽。
一看，全是未讀消息......
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孟雲飛快地寫了個自動回複腳本，就不管這邊了。
他並沒有忘記剛才進階成功時的提示信息。
你的全屬性達到了64點，星魂可以強化，完成強化任務進行強化
解鎖條件果然是全屬性達到64點，接下來全屬性達到2的n次方的時候，都要留心能不能強化星魂，鑒於此前32的時候是沒有提示的，估計下一步就是256了。
打開自己的任務列表，星魂強化任務果然躺在裏麵。
星魂強化任務：要想讓星魂得到提升，你必須更加了解你的星魂，增加與你的星魂的同步率。基於你的星魂，為你生成如下的任務：編寫一個機器學習算法
有鑒於上一個解鎖計算機思維星魂天賦的星魂強化任務，孟雲明白應該不需要考慮得太過於複雜。
編寫一個機器學習算法可以很複雜也可以很簡單。
複雜起來可以沒有邊，簡單的算法也很多，比如說最近鄰、決策樹、支撐向量機、線性回歸等等都很簡單。
略微思考了一下，孟雲決定先寫個決策樹模型，決策樹是許多複雜模型的基礎，即使它無法完成係統任務，也能作為複雜模型的零件，以後寫隨機森林、梯度提升樹都能用到。
快速而流暢的“噠噠噠”聲有節奏地響起，不到兩分鍾，一個基於信息熵的決策樹模型新鮮出爐。
提交任務！
任務提交成功，你獲得1w經驗，你解鎖星魂天賦【機器學習】
孟雲：“......”
本來已經做好了死磕這個任務一兩天的心理建設，結果兩分鍾就弄好了，弄得孟雲有點雲裏霧裏。
孟雲查看了一下【機器學習】天賦的具體描述：
機器學習-大幅度提升信息存儲能力與信息處理速度，並且可以基於機器學習進行開發，具體功能請自行探索。
感知了一下自身的思維，孟雲果然發現自己的星魂電腦好像功能擴展了，變成了星魂機房......
機房的電腦們，共同構建成了一個分布式的係統，由原本的電腦統一調度。
分布式係統是孟雲穿越前的世界中，大數據的基礎，而大數據又是機器學習的基礎。
而孟雲作為ai工程師，其實主要的工作也是機器學習，應該說前世的人工智能都是基於機器學習的。
ps：感謝一業之修的打賞