萬國慶站了起來道，“是，誠如張教授所說，這個引擎開發好後，將會是目前世界上最完美的3d引擎。
而我們下麵要做的事，則是它的賦予角色更多的人工智能的特點，再進一步加強。
所以，我們又請來了我們同事張誠的爸爸，數學院的張誌文教授參與我們下一步的工作。
我的看法就這些，請開發者連書忠副教授代表他的團隊發表一下他們的看法和建議。”
連副教授站了起來道，“嗯，基本情況就是這樣，這個版本凝聚了我太多心血，以至於把我從美國掙得那點錢全花幹了，還沒得到一個令人滿意的成熟版本。
請陳中天教授一定要重視這個引擎，另外，我對於版本的估值和萬國慶提議我們團隊並入天仙集團，是非常讚同，所謂大樹底下好乘涼。
謝謝大家。”
陳中天看諸人發言完畢，沒有人再說話了，才站了起來，道，“好，聽了諸位的發言，我第一很佩服連副教授的毅力，把積蓄全花完了。
並且完全重寫了一遍。
第二很感謝張教授，你們的工作很認真、很仔細，顯然是充分研究了市麵上的各類引擎。
第三，我宣布，我們會為新成立的這個研究所，每年投入一個億的資金用於研發。
但是，這個研究所不叫3d引擎研究所，而應該叫天仙ai技術研究所。”
“啊，～～”，陳中天的說法，把所有人都說愣了，ai人工智能，聽著就牛逼的字眼，這若是搞好了，前景不可限量。
陳中天走上主席台，在白板上刷刷地寫了幾個字，“ai技術”。
陳中天講到這裏時，萬國慶和他的師弟們立刻拿出了筆記本，開始認真地做記錄。
喬青青突然打斷說，“先簽訂協議吧，大家都同意了，形成文字資料就好，然後再詳細說。”
陳中天心裏暗笑，青青小姐姐，是怕沒簽訂協議前，讓別人把自己先進的理論聽了去吧。
於是，陳中天先與連副教授簽訂了收購3d引擎和開發團隊的協議，然後又與吳副校長簽訂了校企合作成立ai技術研究所的協議。
緊接著，喬青青從廖舒菡手裏，拿來了六百萬的支票，遞給了連副教授。
然後又向吳校長索要公司注冊資料，明天交給葉天明讓他注冊公司。
陳中天開始解說，“ai，顧名思義就是人工智能。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家係統等。
好，它研究的是機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家係統等。
那麽，我們這個研究所不僅包括了計算機專家、數學專家，還要包括機電專家、心理學專家、哲學專家和語言學專家。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為、如學習、推理、思考、規劃等的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。
人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。
可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已遠遠超出了計算機科學的範疇，人工智能與思維科學的關係是實踐和理論的關係，人工智能是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。
從思維觀點看，人工智能不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。
通常情況下，‘機器學習’的數學基礎是‘統計學’、‘信息論’和‘控製論’。
還包括其他非數學學科。
這類‘機器學習’對‘經驗’的依賴性很強。
計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題並積累新的經驗，就像普通人一樣。
我們可以將這樣的學習方式稱之為‘連續型學習’。
但人類除了會從經驗中學習之外，還會創造，即‘跳躍型學習’。
這在某些情形下被稱為‘靈感’或‘頓悟’。
一直以來，計算機最難學會的就是‘頓悟’。
或者再嚴格一些來說，計算機在學習和‘實踐’方麵難以學會‘不依賴於量變的質變’，很難從一種‘質’直接到另一種‘質’，或者從一個‘概念’直接到另一個‘概念’。
正因為如此，這裏的‘實踐’並非同人類一樣的實踐。
人類的實踐過程同時包括經驗和創造。
這是智能化研究者夢寐以求的東西。
下麵說說人工智能的分類。
人工智能分為：一、弱人工智能，是擅長於單個方麵的人工智能。
是指不能製造出真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器隻不過看起來像是智能的，但是並不真正擁有智能，也不會有自主意識。
象機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，還包括語音識別、圖像識別、文字識別等，都屬於弱人工智能。
弱人工智能如今正不斷地迅猛發展，尤其是美日歐等國家，希望借機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人工智能和相關領域產業的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經能用機器人實現。
二、強人工智能。
是不受領域、規則限製，隻要是人能幹的事情，它都能幹。
也就是說，強人工智能，才是真正的人工智能，象：跳躍型學習、靈感、頓悟之類的，就屬於強人工智能。
一直以來，計算機最難學會的就是‘頓悟’。
強人工智能目前暫時還處於瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。
三、超級人工智能呢？
就是遠遠超越人類的智能。
但是，由於ai才剛起步，無論是強人工智能，還是超級人工智能，都是太遙遠的事。
所以，我們眼下最主要的研究方向是弱人工智能。
天仙qq其中一個重要作用，是辦公。
那麽，我們就在‘辦公’這兩個字上下功夫。
比如讓qq聽懂人說的話，也就是語音識別；能讓qq按照我們的設定，幫我們寫公文，甚至編小說、編劇本；讓qq自動多國語言互譯，也就是文字識別；能讓qq看懂你給他的照片、圖片，並能比對，也就是圖像識別；比如讓qq能識別人臉，能認清你是誰，他是誰，這個物品是什麽，那把椅子是什麽椅子，等等、等等。
這都是弱人工智能範疇，就是我們眼下的主攻研究方向。
有了這些基礎的人工智能，我們就可以製造機器人，工業機器人、民用機器人、軍用機器人。
還可以促進我們的物流中心裏的自動分揀中心的發展。
實踐證明，人類曆史的發展速度會越來越快，也就是說前期打基礎的時候，發展會很緩慢，但是一旦基礎打好，就會加速發展，這個理論好像叫‘奇點理論’，是說當某件事情，發展到了某個拐點後，會加速度發展。
我們來設想一下，若幹年後，我們的qq使用上了這些弱人工智能應用之後，會怎麽樣？
我們製造的機器人，會怎麽樣？”
陳中天講到這裏，停頓了，他是想讓聽眾們思考一下，而會議室裏的人們此時也正是他所希望的，整個會議室裏一片靜悄，隻有呼吸聲依稀可聞，寂靜了五分鍾後，人們才突然反應過來，熱烈的掌聲響起，掌聲越來越響，最後所有人起立，為陳中天鼓掌……。
而我們下麵要做的事，則是它的賦予角色更多的人工智能的特點，再進一步加強。
所以，我們又請來了我們同事張誠的爸爸，數學院的張誌文教授參與我們下一步的工作。
我的看法就這些，請開發者連書忠副教授代表他的團隊發表一下他們的看法和建議。”
連副教授站了起來道，“嗯，基本情況就是這樣，這個版本凝聚了我太多心血，以至於把我從美國掙得那點錢全花幹了，還沒得到一個令人滿意的成熟版本。
請陳中天教授一定要重視這個引擎，另外，我對於版本的估值和萬國慶提議我們團隊並入天仙集團，是非常讚同，所謂大樹底下好乘涼。
謝謝大家。”
陳中天看諸人發言完畢，沒有人再說話了，才站了起來，道，“好，聽了諸位的發言，我第一很佩服連副教授的毅力，把積蓄全花完了。
並且完全重寫了一遍。
第二很感謝張教授，你們的工作很認真、很仔細，顯然是充分研究了市麵上的各類引擎。
第三，我宣布，我們會為新成立的這個研究所，每年投入一個億的資金用於研發。
但是，這個研究所不叫3d引擎研究所，而應該叫天仙ai技術研究所。”
“啊，～～”，陳中天的說法，把所有人都說愣了，ai人工智能，聽著就牛逼的字眼，這若是搞好了，前景不可限量。
陳中天走上主席台，在白板上刷刷地寫了幾個字，“ai技術”。
陳中天講到這裏時，萬國慶和他的師弟們立刻拿出了筆記本，開始認真地做記錄。
喬青青突然打斷說，“先簽訂協議吧，大家都同意了，形成文字資料就好，然後再詳細說。”
陳中天心裏暗笑，青青小姐姐，是怕沒簽訂協議前，讓別人把自己先進的理論聽了去吧。
於是，陳中天先與連副教授簽訂了收購3d引擎和開發團隊的協議，然後又與吳副校長簽訂了校企合作成立ai技術研究所的協議。
緊接著，喬青青從廖舒菡手裏，拿來了六百萬的支票，遞給了連副教授。
然後又向吳校長索要公司注冊資料，明天交給葉天明讓他注冊公司。
陳中天開始解說，“ai，顧名思義就是人工智能。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家係統等。
好，它研究的是機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家係統等。
那麽，我們這個研究所不僅包括了計算機專家、數學專家，還要包括機電專家、心理學專家、哲學專家和語言學專家。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為、如學習、推理、思考、規劃等的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。
人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。
可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已遠遠超出了計算機科學的範疇，人工智能與思維科學的關係是實踐和理論的關係，人工智能是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。
從思維觀點看，人工智能不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。
通常情況下，‘機器學習’的數學基礎是‘統計學’、‘信息論’和‘控製論’。
還包括其他非數學學科。
這類‘機器學習’對‘經驗’的依賴性很強。
計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題並積累新的經驗，就像普通人一樣。
我們可以將這樣的學習方式稱之為‘連續型學習’。
但人類除了會從經驗中學習之外，還會創造，即‘跳躍型學習’。
這在某些情形下被稱為‘靈感’或‘頓悟’。
一直以來，計算機最難學會的就是‘頓悟’。
或者再嚴格一些來說，計算機在學習和‘實踐’方麵難以學會‘不依賴於量變的質變’，很難從一種‘質’直接到另一種‘質’，或者從一個‘概念’直接到另一個‘概念’。
正因為如此，這裏的‘實踐’並非同人類一樣的實踐。
人類的實踐過程同時包括經驗和創造。
這是智能化研究者夢寐以求的東西。
下麵說說人工智能的分類。
人工智能分為：一、弱人工智能，是擅長於單個方麵的人工智能。
是指不能製造出真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器隻不過看起來像是智能的，但是並不真正擁有智能，也不會有自主意識。
象機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，還包括語音識別、圖像識別、文字識別等，都屬於弱人工智能。
弱人工智能如今正不斷地迅猛發展，尤其是美日歐等國家，希望借機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人工智能和相關領域產業的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經能用機器人實現。
二、強人工智能。
是不受領域、規則限製，隻要是人能幹的事情，它都能幹。
也就是說，強人工智能，才是真正的人工智能，象：跳躍型學習、靈感、頓悟之類的，就屬於強人工智能。
一直以來，計算機最難學會的就是‘頓悟’。
強人工智能目前暫時還處於瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。
三、超級人工智能呢？
就是遠遠超越人類的智能。
但是，由於ai才剛起步，無論是強人工智能，還是超級人工智能，都是太遙遠的事。
所以，我們眼下最主要的研究方向是弱人工智能。
天仙qq其中一個重要作用，是辦公。
那麽，我們就在‘辦公’這兩個字上下功夫。
比如讓qq聽懂人說的話，也就是語音識別；能讓qq按照我們的設定，幫我們寫公文，甚至編小說、編劇本；讓qq自動多國語言互譯，也就是文字識別；能讓qq看懂你給他的照片、圖片，並能比對，也就是圖像識別；比如讓qq能識別人臉，能認清你是誰，他是誰，這個物品是什麽，那把椅子是什麽椅子，等等、等等。
這都是弱人工智能範疇，就是我們眼下的主攻研究方向。
有了這些基礎的人工智能，我們就可以製造機器人，工業機器人、民用機器人、軍用機器人。
還可以促進我們的物流中心裏的自動分揀中心的發展。
實踐證明，人類曆史的發展速度會越來越快，也就是說前期打基礎的時候，發展會很緩慢，但是一旦基礎打好，就會加速發展，這個理論好像叫‘奇點理論’，是說當某件事情，發展到了某個拐點後，會加速度發展。
我們來設想一下，若幹年後，我們的qq使用上了這些弱人工智能應用之後，會怎麽樣？
我們製造的機器人，會怎麽樣？”
陳中天講到這裏，停頓了，他是想讓聽眾們思考一下，而會議室裏的人們此時也正是他所希望的，整個會議室裏一片靜悄，隻有呼吸聲依稀可聞，寂靜了五分鍾後，人們才突然反應過來，熱烈的掌聲響起，掌聲越來越響，最後所有人起立，為陳中天鼓掌……。