倪東俊沒想到顧未眠竟然一口說出了他兩位老師的名字。


    “那有什麽?我在哪裏上的大學,老師是誰,想打聽?很容易。”他斜斜靠著床頭整個人軟下來,“或者說你隻是想和我敘舊?”


    顧未眠憑空翻了一個白眼,“當然不是,我還沒那麽空。”


    倪東俊:“……”


    他也沒想到眼前這妹子比他還狂。


    現在是她在求著他聊天好不好?


    還說自己沒那麽空?


    “你要是真的沒時間,那我們就先不聊了。”


    顧未眠歪了歪頭,“你現在旗下的人工智能產業,主要的兩個研究方向是語言、圖像,依靠數據,集成的規模化來達成語音識別,圖形圖像識別等等的主要功能。”


    她聲音低沉,不緊不慢的道,“而這一切的基礎,依靠的都是現有的計算機神經網絡。”


    倪東俊微微一笑:“你知道的還挺多。”


    他看了一眼腕表上的時間,“不過,你剛剛這麽幾句話已經過了三分鍾了哦。”


    男人提醒顧未眠,之前她所說都沒有時間。


    顧未眠點了點頭,“好吧,隻是有些可惜,計算機神經元網絡,相較於人體生物學神經元網絡所帶來的,不可逆轉的一個劣勢,原本是可以解決的。”


    倪東俊一怔,“可以解決?”


    這話說出來有些過於大膽了。


    人工智能也不是一朝一夕就發展到了現如今的程度。


    這中間也有過很多次,科學家不斷的嚐試失敗,最後才確定了,比較優化的,也就是現如今的計算機神經元網絡。


    伴隨著計算機網絡的快速發展,也伴隨著計算機硬件的發展。


    曾經,許多人認為不可能的事情,到現在已經成為了一件非常普及化,生活化的事情。


    這些都是生活化的實際應用。


    但是現有的計算機神經元網絡,被不斷神化,相較於人腦自帶的神經元,卻還有一種無法比擬的特點。


    就是大小。


    計算機神經元網絡說白了就是晶體管組成的。


    在現有科技的發展下,這些晶體管自然是越變越小。


    但是比起大腦中的神經元,那就差的太遠了。


    人腦神經元的數量雖然說法不一,但是大概的數量級為幾十億到上萬億。


    而每一個神經元都有一個軸突(輸出)和多個樹突(輸入),也就是說它可以同時對多個對象輸出。


    腦神經元細胞的基本工作方式有用過突觸放電,以及數量級為10萬種的化學反應。


    而晶體管本身,最大的優勢就是運算。


    也就是為什麽現有的人工智能,需要輸入大量的數據,才能夠進行一項工作。


    且不說這個數據收集的過程,就說大小的問題。


    人腦中所擁有的這些神經元的數量,如果全部換成晶體管的話,那麽一座大廈都擺不過。


    相對於晶體管人腦的缺點是慢。


    但同時相對於晶體管,人腦可以操縱幾十萬倍甚至幾十億倍複雜的情況。


    這些事情,這個行業浸淫了十多年的倪東俊當然很清楚。

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