“你這個線索很重要，若果真能夠抓住禹民順的話，你的事兒我會跟軍哥求求情。”
巴圖拿不定主意，輕聲衝劉延平說了一句後就撥打了易九歌的電話。
h市君豪分公司，半個多小時後，易九歌在張軍辦公室內找到張軍。
見麵以後，易九歌就將巴圖跟自己說的事兒簡單跟張軍介紹了一遍。
張軍喝了口茶，皺眉問道，“禹民順在文昌碼頭附近？你怎麽看？”
“現在還不確定禹民順就在文昌碼頭。”易九歌搖搖頭說道，“得找關係，先定位這個張博，鎖定他的行蹤。”
“都一個樣。”
易九歌思索半天，說道，“我覺得…這事兒稍微有點反常。”
張軍點點頭，“說說看。”
“按道理，那個範陽不可能預先就能知道咱們會審訊劉延平，如果沒有盤問審訊劉延平，那麽禹民順的消息也就無從知道，而且，即使審訊劉延平，範陽就那麽篤定劉延平會跟我們說張博的事兒？並且還能通過一個骨科醫生這樣一個並不太相關的人找到禹民順？”易九歌沉聲說道，“這中間有太多不確定性了，如果這是禹民順布下的局，那麽除非禹民順事先就知道我確定知道劉延平是反骨仔，第二算準了我一定會並且能抓了劉延平審問，第三，他非常清楚了解劉延平的個性。算準了劉延平一定會把他的行蹤借用劉延平的口透露給我們聽！”
張軍眉頭緊皺，“聽你這麽一說，禹民順像是像是個賽半仙，有點邪乎。”
“這個人有點難以捉摸。”易九歌咬著嘴皮說道，“但不可否認，這種可能性雖然很小，也是存在的。”
張軍聞言，擰著眉頭，想著，沒說話。
“我現在在想一個事兒。”易九歌沉吟說道，“當一個事兒我想不通的時候，我就喜歡反過來去逆推，我在想…如果這真的是禹民順給咱們下的誘餌，那他的目的是什麽？引我們過去，然後借用官方的手，一次性解決我們？想的有點天真吧？”
張軍沉吟說道，“要不然…有埋伏？帳篷內埋伏有刀斧手？”
易九歌無語，“你三國看多了。”
“嗬嗬。”張軍咧嘴一笑，“先別想那麽多多了，一會我找找人，先打聽下這個張博的，看能不能順著張博找到禹民順再說吧。”
“如果能呢？”
“那就弄他！兩條腿瘸了還這麽蹦躂，欠收拾。”
易九歌點點頭，突然問道，“還有，劉延平的事兒怎麽處理？”
張軍沉默一會兒，淡漠說道，“這人是個牆頭草，既沒能力也沒有一點忠誠度可言…給他安排一趟88號列車，送他走吧！”
易九歌渾身一震，點了點頭。
“對了。”張軍突然轉過身，目光看著易九歌，說道，“u盤的資料看了沒？”
易九歌點點頭，u盤的事兒本身就是易九歌謀劃好了的。
可以說，昨天田筆蓋的一切行動都是易九歌授意的，而且田筆蓋早就找到了u盤，故意放了個假u盤，引寧豪上鉤的。
易九歌原本以為，禹民順會借此安排一批人在後麵跟著，在田筆蓋他們拿走u盤的時候，出手來搶，但事實上禹民順並沒有動。既然這樣，那不如引寧豪自己露出馬腳。
這麽一來，一是直接辦了劉延平，二是能麻痹禹民順，讓禹民順以為u盤已經毀掉。
“看了。”易九歌沉吟說道，“一會我把資料拷貝一份送你桌上。”
“你先說說吧。”
“u盤內還是有不少幹貨的。”易九歌低聲說道，“鋼哥的攝像機拍了好幾天，我剪輯了下，發現事情裏麵有出貨的片段鏡頭，有化肥廠管家親自參與的鏡頭，還提到了章紹義禹民順甚至馬德華等人。”
張軍點點頭，“那還行，不是完全沒收獲。”
“光有這些還不夠。”易九歌搖搖頭，說道，“錦德化肥廠隻是馬德華在h省的一個生產基地，而金海集團的法人早就不是老馬了，他早就由台前退到幕後，視頻的事兒，能給老馬造成一定的困擾，但還不能要他的命！”
張軍問道，“化肥廠的管事是誰？跟金海是什麽關係？有沒有直接聯係？”
易九歌明白張軍的意思，點頭說道，“化肥廠有兩個管事，兩個管事都是金海的人，白天化肥廠正常營業，管事的叫李德佳，晚上化肥廠開始產礦，管事叫劉誌峻，這兩人在表麵上並沒有跟老馬有太大的關係，我猜應該是金海的某個大股東或者說是老馬的遠親之類的吧。”
張軍斷然說道，“這兩人都給我盯死了，尤其是這個劉誌峻，盯住他，一有機會直接扣住！隻要劉誌峻吐了，這個證據鏈就閉合了，老馬就是個蹩腳馬！”
“我明白，已經找人在查了，隻不過…劉誌峻自從鋼哥出事後，人就消失了。”
張軍低沉說道，“繼續查！這個劉誌峻怎麽著也不會是個邊邊角角的角色，如果老馬不知道我們手裏有視頻資料的話，應該不至於拋棄劉誌峻。”
“嗯，這樣的話，這份剪輯的視頻資料就先不拿出來了。”
張軍點點頭，“可以！等套住劉誌峻在一並拿出來。”
…幾分鍾後，易九歌離去，而張軍則是給市裏的一個關係打了個電話。
沒到一個小時，關係就給張軍回電了。
而張軍也就通過關係，完全掌握了張博這個醫生最近兩三天的全部行程。
在那個年代，大數據還是雛形，但網絡的力量已經發力，用行政的力量去查個人的事兒很輕鬆。
網傳郭嘉利用大數據，可以7秒鍾之內查出一個公民最近一個月的幾乎所有的行動軌跡，這不是空穴來風。
就比如現在，經常上網的人肯定有這個感受，假如你比較喜歡曆史，你不經意看了一些有關曆史的網絡資料或者視頻，那麽你在登陸其他搜索引擎的時候，會發現有很多相關推送。
如果你喜歡看娛樂八卦的，就天天給你推送娛樂圈的八卦緋聞啥的，你喜歡時政，就給你推薦時政…這都是大數據抓取，能夠精準的捕捉到用戶的偏好習慣，從而投其所好。
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