當然股神1.o僅僅有分析模塊和收集模塊是不夠的，它還需要有一個數據處理模塊，如果說分析模塊是大腦，收集模塊是手腳的話，那麽處理模塊就是消化係統。
當海量的數據信息被從數據海洋中抽取出來，需要對這些信息進行加工處理，將它們處理成數據分析模塊能夠利用的數據模式。
比如某個上市公司一個年度財報，裏麵的內容非常之多，從人事變更到企業戰略，並購行為，利潤營收等方麵都會涉及到，而這些東西又是關鍵性信息。一個數萬字外加各種圖標的財報，其中各種關鍵信息必須能夠被分析模塊理解並進行加工，這就是處理模塊的主要工作了。
這個數據處理模塊主要的功能部分其實是自然語言處理，程序本身是無法理解語言內涵的，它肯定無法理解“定向增1oo萬限售股”是什麽意思，這時候就需要認為給這句話進行賦值，讓它變成機器能夠理解的數據信息。
比如先進行意義分割，將定向設定為一個意義單元，將增設定為另外一個單元，以這種方式將整個句子按照意義單元分割開來，分別進行賦值。
這一套加工題，需要人為的幫助計算機去理解和處理人類的語言，讓機器能夠看懂語法、語意單元，能夠聯係上下文，能夠處理不同語境下同一個詞組的不同含義。
簡單來說，讓機器能夠理解人類語言，這就是自然語言的主要目標，同時也是這個處理模塊的主要功能。
分析、收集、處理，這三大模塊是股神1.o的主要功能結構，但是僅僅如此還是不夠的，股神還需要很多的輔助模塊。
比如它需要有存儲模塊，所有的數據信息搜集回來，必須整理加工好，然後分類存儲起來，它就像一個級圖書館一樣，必須有自己的分類和存儲規則。如果沒有這些，你隻是簡單的將它們堆放在一起，你就可以想象，當你需要從數千萬本書籍當中，找出某一頁特定內容時，那將會是怎樣一個痛苦而又恐怖的過程。
另外股神還需要相應的展示和交互模塊，股神作為一個軟件，它需要有自己的操作界麵，需要能夠將處理結果或者過程展現出來，需要能夠接收指令，進行人機交互。
這五個模塊組合在一起，並且能夠順暢的相互配合了，股神係統才算基本成型，而中間肯定會有各式各類的問題不停冒出來，這都需要莫回逐個解決掉。在使用的過程中，肯定還涉及到不停的跟新和改良，所有這些都將是莫回的工作。
按照莫回的估算，整個股神的體量不太可能低於1oo萬行代碼，如果想要讓股神盡可能的完美而準確，那它的體量絕對會翻著跟頭的往上翻。想要實現什麽功能，你就必須付出相應的代價，如果你想要讓股神的預測盡可能精確，那麽不停的往裏投入肯定是必不可少的。
這還僅僅是股神本身，如果想要股神運作起來，那麽莫回必然還將麵臨著帶寬的問題，爬蟲一旦跑起來，海量數據就會被傳回，這些數據至少也是t級的。
在計算機領域，數據大小的單位是1o24進製的，一個字節為byte，1o24字節為kb，1o24k為m，1o24m為g，1o24g為t.
比如我們手機的存儲容量可能是4g，筆記本的存儲容量可能是4oog，而一台筆記本的4oog大概相當於一千部電影。
而股神通過爬蟲搜集來的數據肯定是海量的，至少是t級別的，就是跑到p級別也不算是什麽大事。比如1p的數據，它大概相當於25o萬部電影。人的一生也不過3萬天，每天看十部電影，也足夠看十輩子的了。
在如此大量的數據麵前，莫回必然麵臨一個帶寬問題，很容易想象，出租屋裏的小區寬帶肯定是不好使的。
現在級本的運算能力已經獲得驗證了，應該是比較常的，但是它的存儲能力還未測試，如果存儲能力不成的話，莫回還必須為這海量數據尋找一個存儲空間。
諸如此類的問題還有很多，如果莫回想要把股神完成，並且上線運行，那麽他必須像是老黃牛一樣，勤勤懇懇的往前走，把這些擋路石一個個的全部處理掉。
本來這些事就是交給一個公司處理，一個成熟的團隊來處理，都未必能夠處理得很好，現在莫回需要一個人搞定，並且很可能必須不顯山不漏水的一個人搞定，這裏麵的難度就可想而知了。
想想未來的前路，莫回感覺好像是登珠峰一樣，好高啊~~~
好在莫回多少算是業內人士，這些事基本算得上是本職工作，無非就是項目經理、產品經理、主程、架構一肩挑了。難是難了點，工作量大是大了點，但是好歹還算有解決辦法，隻要沿著道路一步步走，總會有完成的那一天。
工作量不小，不過也不是沒有捷徑可走，莫回點開網頁，開始搜集他需要的開源軟件。他去開源之家搜了一下，開源的爬蟲就有有一百多個，裏麵估計會有合用的。
五大模塊他都簡單的搜了一下，大多數都還有類似的可替代軟件，現在他需要做的就是在裏麵找到最合適的哪一款，然後修改後進行組裝。
先需要選擇開語言，各種語言都有自己的適用範圍和優缺點，一旦選定了，那麽五大模塊都需要是同一個語言開出來的才行，這樣也方便組裝和拓展開。
莫回想了想，他最終選定了c++，因為這種語言更加靠近底層和匯編，整體執行效率和度比較好。
莫回開始在網上尋找和篩選合用的開源軟件，將那些基本符合要求的c++開的軟件全部下載下來，各自先歸類存儲起來。
等莫回將合用的三十多個各類爬蟲全部下載下來的時候夜已經深了，莫回揉揉僵硬的脖頸，伸伸懶腰，不由得為今後的日子哀歎：要拚老命了啊，上班拚命回家也要拚命，這是要把自己當驢使喚啊~~~
當海量的數據信息被從數據海洋中抽取出來，需要對這些信息進行加工處理，將它們處理成數據分析模塊能夠利用的數據模式。
比如某個上市公司一個年度財報，裏麵的內容非常之多，從人事變更到企業戰略，並購行為，利潤營收等方麵都會涉及到，而這些東西又是關鍵性信息。一個數萬字外加各種圖標的財報，其中各種關鍵信息必須能夠被分析模塊理解並進行加工，這就是處理模塊的主要工作了。
這個數據處理模塊主要的功能部分其實是自然語言處理，程序本身是無法理解語言內涵的，它肯定無法理解“定向增1oo萬限售股”是什麽意思，這時候就需要認為給這句話進行賦值，讓它變成機器能夠理解的數據信息。
比如先進行意義分割，將定向設定為一個意義單元，將增設定為另外一個單元，以這種方式將整個句子按照意義單元分割開來，分別進行賦值。
這一套加工題，需要人為的幫助計算機去理解和處理人類的語言，讓機器能夠看懂語法、語意單元，能夠聯係上下文，能夠處理不同語境下同一個詞組的不同含義。
簡單來說，讓機器能夠理解人類語言，這就是自然語言的主要目標，同時也是這個處理模塊的主要功能。
分析、收集、處理，這三大模塊是股神1.o的主要功能結構，但是僅僅如此還是不夠的，股神還需要很多的輔助模塊。
比如它需要有存儲模塊，所有的數據信息搜集回來，必須整理加工好，然後分類存儲起來，它就像一個級圖書館一樣，必須有自己的分類和存儲規則。如果沒有這些，你隻是簡單的將它們堆放在一起，你就可以想象，當你需要從數千萬本書籍當中，找出某一頁特定內容時，那將會是怎樣一個痛苦而又恐怖的過程。
另外股神還需要相應的展示和交互模塊，股神作為一個軟件，它需要有自己的操作界麵，需要能夠將處理結果或者過程展現出來，需要能夠接收指令，進行人機交互。
這五個模塊組合在一起，並且能夠順暢的相互配合了，股神係統才算基本成型，而中間肯定會有各式各類的問題不停冒出來，這都需要莫回逐個解決掉。在使用的過程中，肯定還涉及到不停的跟新和改良，所有這些都將是莫回的工作。
按照莫回的估算，整個股神的體量不太可能低於1oo萬行代碼，如果想要讓股神盡可能的完美而準確，那它的體量絕對會翻著跟頭的往上翻。想要實現什麽功能，你就必須付出相應的代價，如果你想要讓股神的預測盡可能精確，那麽不停的往裏投入肯定是必不可少的。
這還僅僅是股神本身，如果想要股神運作起來，那麽莫回必然還將麵臨著帶寬的問題，爬蟲一旦跑起來，海量數據就會被傳回，這些數據至少也是t級的。
在計算機領域，數據大小的單位是1o24進製的，一個字節為byte，1o24字節為kb，1o24k為m，1o24m為g，1o24g為t.
比如我們手機的存儲容量可能是4g，筆記本的存儲容量可能是4oog，而一台筆記本的4oog大概相當於一千部電影。
而股神通過爬蟲搜集來的數據肯定是海量的，至少是t級別的，就是跑到p級別也不算是什麽大事。比如1p的數據，它大概相當於25o萬部電影。人的一生也不過3萬天，每天看十部電影，也足夠看十輩子的了。
在如此大量的數據麵前，莫回必然麵臨一個帶寬問題，很容易想象，出租屋裏的小區寬帶肯定是不好使的。
現在級本的運算能力已經獲得驗證了，應該是比較常的，但是它的存儲能力還未測試，如果存儲能力不成的話，莫回還必須為這海量數據尋找一個存儲空間。
諸如此類的問題還有很多，如果莫回想要把股神完成，並且上線運行，那麽他必須像是老黃牛一樣，勤勤懇懇的往前走，把這些擋路石一個個的全部處理掉。
本來這些事就是交給一個公司處理，一個成熟的團隊來處理，都未必能夠處理得很好，現在莫回需要一個人搞定，並且很可能必須不顯山不漏水的一個人搞定，這裏麵的難度就可想而知了。
想想未來的前路，莫回感覺好像是登珠峰一樣，好高啊~~~
好在莫回多少算是業內人士，這些事基本算得上是本職工作，無非就是項目經理、產品經理、主程、架構一肩挑了。難是難了點，工作量大是大了點，但是好歹還算有解決辦法，隻要沿著道路一步步走，總會有完成的那一天。
工作量不小，不過也不是沒有捷徑可走，莫回點開網頁，開始搜集他需要的開源軟件。他去開源之家搜了一下，開源的爬蟲就有有一百多個，裏麵估計會有合用的。
五大模塊他都簡單的搜了一下，大多數都還有類似的可替代軟件，現在他需要做的就是在裏麵找到最合適的哪一款，然後修改後進行組裝。
先需要選擇開語言，各種語言都有自己的適用範圍和優缺點，一旦選定了，那麽五大模塊都需要是同一個語言開出來的才行，這樣也方便組裝和拓展開。
莫回想了想，他最終選定了c++，因為這種語言更加靠近底層和匯編，整體執行效率和度比較好。
莫回開始在網上尋找和篩選合用的開源軟件，將那些基本符合要求的c++開的軟件全部下載下來，各自先歸類存儲起來。
等莫回將合用的三十多個各類爬蟲全部下載下來的時候夜已經深了，莫回揉揉僵硬的脖頸，伸伸懶腰，不由得為今後的日子哀歎：要拚老命了啊，上班拚命回家也要拚命，這是要把自己當驢使喚啊~~~