莫回猛的睜開眼睛，急促的喘息著，胸腔劇烈起伏，口鼻大張貪婪的呼吸著空氣，好像好久沒有呼吸過......或者更像是剛剛活過來......
喘息稍定，莫回對自己的狀態覺得有些莫名其妙，他認真回想一下，昨晚的經曆才像是迷失已久的記憶似的，從大海深處慢慢浮現出來，逐步清晰起來：他現自己睡得很安穩，根本就沒有做噩夢，而昨晚......似乎在搗鼓他剛買的筆記本......好像到很晚的樣子......
百思不得其解，莫回轉頭四顧，熟悉的房間，熟悉的擺設，一切都顯得那麽熟悉而......遙遠......
真是奇怪的感覺~~~
莫回甩甩頭，將這些古怪的念頭扔出腦海。
他的目光被桌子上嶄新的筆記本吸引，一種難言的熟悉感襲上心頭，不是這個筆記本，而是這個場景給人一種強烈的熟悉感，似乎在哪裏見過。玻璃電腦桌的位置，毛巾的皺褶翹起，翻卷的書頁毛邊，甚至吃剩下的方便麵盒上探頭探腦的那根方便麵......一切的一切都顯得似曾相識......
好像有一副一模一樣的畫麵一直沉睡在記憶深處，直到剛才，驀然的熟悉感喚醒了這幅畫麵，將它從腦海深處打撈上來，讓他暮然驚醒——我見過它，我見過這個場景！
突然想起了什麽，莫回將頭轉向房門，眼神中帶著某種期待和篤信，好像他正在等待什麽事情生或者驗證。
如同視頻同步播放一樣，兩幅畫麵同時出現在腦海裏，隻不過一副畫麵早已存在莫回的記憶中，而另一幅畫麵則通過他的眼睛正在演繹著。
啪！
門被推開，一個西裝革履的微胖青年探頭進來，“醒了啊~~那成，不用我叫你起床了，我命苦，又得去上班了，拜~~”
說完，咣一聲，房門被關上，氣流鼓蕩起幾粒灰塵，飄飛進陽光裏。
兩幅畫麵同步並且重合，嚴絲合縫，沒有任何差別，甚至那陽光裏飄飛的灰塵所劃過的軌跡都那麽一致而標準，毫無誤差......
又是這該死的即視現象！
這種狀況莫回並不陌生，似乎從記事開始，莫回總會在不經意間遇到這種即視現象。明明沒有遇到，並且以前也不可能遇到過的場景，經常會在某個不其然的瞬間帶著某種無以倫比的熟悉感突然闖進腦海，給他帶來巨大的震撼心靈的衝擊力，讓他的思維突然閃斷暫停。
即便莫回非常確定，他以前絕對不可能到過某個地方，絕對不可能遇到過某人，但是即視現象總會異常傲嬌的提醒他，不要那麽唯物主義……它會明白無誤的告訴他，就在那個熟悉的場景裏，某人在下一秒會做什麽動作，緊跟著現實就開始嚴格按照它的劇本演繹——絲毫不差！
這種充滿神秘感的體驗，不斷衝擊著莫回的世界觀，雖然他所受的教育，周圍這個鮮活的世界無時無刻不在提醒他——這是個物質性的世界，是個唯物主義的世界——但是這種神秘體驗總會在他重新堅定信仰之後，突然的冒出來，狠狠撞擊著他的世界觀。
即便書本上對即視現象解釋得再完美，莫回也始終無法徹底說服自己，邏輯再嚴密的理論也沒有一次切身體驗來得深刻，那是一種直接作用於心靈的衝擊，帶給人難言的震撼，靈魂深處的震撼。
莫回總在心底裏提醒自己，這是個物質世界，這個世界是物質性的，這是個唯物主義的世界。可是即便他無數遍的重複，無數遍的提醒自己，在他的心底裏始終有那麽一絲猶疑......
總是不期而至的即視感讓莫回成為一個心理學愛好者，他總是希望找到某種解釋，找到某種辦法，來幫助他完美的解釋這種即視現象，幫助他形成一個統一的世界觀，而不是像現在這樣，一半是唯物主義，一半是無法解釋得神秘主義。
雖然這並不影響日常生活，可能夠被解釋的世界總是更容易令人接受不是嗎？
甩開腦子裏的胡思亂想，莫回將手伸向那台新筆記本的開機鍵。
滴~~
開機音還是那麽清脆......就仿佛是無數年來早已熟悉一般......雖然筆記本是昨天剛剛買來的......
開機頁麵導入非常快，也許隻用了一秒多的時間，in登錄界麵已經跳了出來。
莫回隨手輸著密碼，腦子裏信馬由韁的胡思亂想：
今天是周六哈，雖然讓付國幫忙叫他起床，但今天他其實並沒有什麽事，現在既然已經醒了，那今天安排些什麽活動呢？
出去玩？
莫回瞥一眼窗口漏進來的陽光，貌似天氣還可以，至少霧霾不太嚴重的樣子，那玩什麽呢？
打球？沒啥意思啊~~
爬山？齁累的~~~
逛公園？這活動貌似缺妹子啊~~
逛商場？一個大老爺們逛商場~~~惡寒~~~
莫回被自己想象的畫麵嚇了一跳，趕緊拉回思緒：
貌似出去也沒啥可玩的，難道再來幾局遊戲？
莫回揉揉腦袋，也許是人長大了童心就少了，他現在對遊戲已經沒有那麽熱衷和癡迷了，難道這就是成長的代價？隨著年齡的增長，把你有興致的事情一樣樣慢慢消滅掉？
原先非常有吸引力的遊戲現在已經變得可有可無了，想起來玩一玩，想不起來就算了。現在雖然想起來了，但是莫回還是找不到點擊遊戲圖標的動力，雖然隻需要輕輕一點，但是那一丁點的動力似乎都嚴重缺乏。
莫回的鼠標漫無目的在桌麵上滑行，尋找著可能的目標用來幫助他度過這一整天的時間。雖然是休息日，但換個角度來講，這同樣也是無聊日。
莫回隨機的點開我的電腦，想了一想，最終還是打開了瀏覽器。既然沒啥事幹，那麽就學習學習吧，他最近正在利用業餘時間研究大數據方麵的算法。
最近大數據和雲計算很火，好像一夜之間行行業業都在提這兩個詞，作為一個靠技術混飯吃的程序猿，必須得保證自己在技術上不要掉隊，否則早晚會沒飯吃的。
至於大數據和雲計算，在莫回的理解中，雲計算大概相當於分布式運算的高大上版，就是說你可以用網絡上的資源幫你進行大量數據的計算了；而大數據說白了就是很多很多的數據，再細化點，就是所有有用沒用數據的集合。
現在很多企業都在搞類似的東西，並且應用案例也不少，最終目的都是實現商業上的效益。對於一個門戶網站來說，大數據的分析和挖掘，可以幫助它從海量數據裏找規律，從中找到提高利潤的點。
其中有一個著名的案例就是尿不濕和啤酒的故事。
一家市裏，有一個有趣的現象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售，但是這個奇怪的舉措卻使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這是生在美國沃爾瑪連鎖店市的真實案例，沃爾瑪擁有世界上最大的數據倉庫係統，為了能夠準確了解顧客在其門店的購買習慣，沃爾瑪對其顧客的購物行為進行購物籃分析，想知道顧客經常一起購買的商品有哪些。
沃爾瑪數據倉庫裏集中了其各門店的詳細原始交易數據。在這些原始交易數據的基礎上，沃爾瑪利用數據挖掘方法對這些數據進行分析和挖掘。一個意外的現是：“跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒！
經過大量實際調查和分析，揭示了一個隱藏在“尿布與啤酒“背後的美國人的一種行為模式：在美國，一些年輕的父親下班後經常要到市去買嬰兒尿布，而他們中有3o%～4o%的人同時也為自己買一些啤酒。
產生這一現象的原因是：美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班後為小孩買尿布，而丈夫們在買尿布後又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。
按常規思維，尿布與啤酒風馬牛不相及，若不是借助數據挖掘技術對大量交易數據進行挖掘分析，沃爾瑪是不可能現數據內在這一有價值的規律的。
這隻是簡單的商業規律尋找，隻要有數據，有想法，總能在海量用戶數據中現其他類似的商業規律。
如果說這並沒有什麽太令人感覺驚奇的地方，那麽另外一個案例就顯得更有意思了，一個父親突然收到市寄給她女兒的尿片和童車的優惠券，問題是他女兒隻有17歲，正在上高中。父親當然怒氣衝衝的去找市理論了，但是一個月後，在逼問之下他才得知女兒早已經懷孕了。
而市正是通過大數據分析，在他女兒的用戶數據中找到近25項與懷孕相關的消費記錄，最終推斷他女兒已經懷孕了。
在大數據麵前，個人**往往暴漏無疑，市甚至比一個父親更了解他的女兒……
如果這還不能令人驚歎的話，那麽還有更高大上的案例：有人用大數據計算奧斯卡獲獎名單，15年2月份落幕的87界奧斯卡，24個獎項中，他準確預測了其中2o個獎項。而微軟的研團隊重複了這一預測，他們準確預測了其中21個獎項。
預測……
這是一個類同於占卜和算命的詞語，但是在大數據麵前，它被剝掉了所有外衣，紅果果的呈現在人們麵前，其中每一個細節都纖毫畢現……
如果說這些都不過是技術的進步，與普通人日常生活關係不大，那麽預測總統競選結果呢？預測石油、鋼鐵、黃金等大宗國際商品的漲跌呢？預測戰爭爆、經濟危機爆呢？
曾經有人說過：數學可以表達一切！
那麽當我們周圍的一切都被數據化，都被納入大數據的範疇，都成為分析的基礎，都成為改變和影響人們行為的依據……
那時候，在一片風和日麗的海麵之下，在那淵深莫測的深海裏，一切都將悄無聲息而又潛移默化的改變著……
你所思真的是你所思？
你所想真的是你所想？
你確定你這麽想，不是有誰讓你這麽想？
一切都將改變……
喘息稍定，莫回對自己的狀態覺得有些莫名其妙，他認真回想一下，昨晚的經曆才像是迷失已久的記憶似的，從大海深處慢慢浮現出來，逐步清晰起來：他現自己睡得很安穩，根本就沒有做噩夢，而昨晚......似乎在搗鼓他剛買的筆記本......好像到很晚的樣子......
百思不得其解，莫回轉頭四顧，熟悉的房間，熟悉的擺設，一切都顯得那麽熟悉而......遙遠......
真是奇怪的感覺~~~
莫回甩甩頭，將這些古怪的念頭扔出腦海。
他的目光被桌子上嶄新的筆記本吸引，一種難言的熟悉感襲上心頭，不是這個筆記本，而是這個場景給人一種強烈的熟悉感，似乎在哪裏見過。玻璃電腦桌的位置，毛巾的皺褶翹起，翻卷的書頁毛邊，甚至吃剩下的方便麵盒上探頭探腦的那根方便麵......一切的一切都顯得似曾相識......
好像有一副一模一樣的畫麵一直沉睡在記憶深處，直到剛才，驀然的熟悉感喚醒了這幅畫麵，將它從腦海深處打撈上來，讓他暮然驚醒——我見過它，我見過這個場景！
突然想起了什麽，莫回將頭轉向房門，眼神中帶著某種期待和篤信，好像他正在等待什麽事情生或者驗證。
如同視頻同步播放一樣，兩幅畫麵同時出現在腦海裏，隻不過一副畫麵早已存在莫回的記憶中，而另一幅畫麵則通過他的眼睛正在演繹著。
啪！
門被推開，一個西裝革履的微胖青年探頭進來，“醒了啊~~那成，不用我叫你起床了，我命苦，又得去上班了，拜~~”
說完，咣一聲，房門被關上，氣流鼓蕩起幾粒灰塵，飄飛進陽光裏。
兩幅畫麵同步並且重合，嚴絲合縫，沒有任何差別，甚至那陽光裏飄飛的灰塵所劃過的軌跡都那麽一致而標準，毫無誤差......
又是這該死的即視現象！
這種狀況莫回並不陌生，似乎從記事開始，莫回總會在不經意間遇到這種即視現象。明明沒有遇到，並且以前也不可能遇到過的場景，經常會在某個不其然的瞬間帶著某種無以倫比的熟悉感突然闖進腦海，給他帶來巨大的震撼心靈的衝擊力，讓他的思維突然閃斷暫停。
即便莫回非常確定，他以前絕對不可能到過某個地方，絕對不可能遇到過某人，但是即視現象總會異常傲嬌的提醒他，不要那麽唯物主義……它會明白無誤的告訴他，就在那個熟悉的場景裏，某人在下一秒會做什麽動作，緊跟著現實就開始嚴格按照它的劇本演繹——絲毫不差！
這種充滿神秘感的體驗，不斷衝擊著莫回的世界觀，雖然他所受的教育，周圍這個鮮活的世界無時無刻不在提醒他——這是個物質性的世界，是個唯物主義的世界——但是這種神秘體驗總會在他重新堅定信仰之後，突然的冒出來，狠狠撞擊著他的世界觀。
即便書本上對即視現象解釋得再完美，莫回也始終無法徹底說服自己，邏輯再嚴密的理論也沒有一次切身體驗來得深刻，那是一種直接作用於心靈的衝擊，帶給人難言的震撼，靈魂深處的震撼。
莫回總在心底裏提醒自己，這是個物質世界，這個世界是物質性的，這是個唯物主義的世界。可是即便他無數遍的重複，無數遍的提醒自己，在他的心底裏始終有那麽一絲猶疑......
總是不期而至的即視感讓莫回成為一個心理學愛好者，他總是希望找到某種解釋，找到某種辦法，來幫助他完美的解釋這種即視現象，幫助他形成一個統一的世界觀，而不是像現在這樣，一半是唯物主義，一半是無法解釋得神秘主義。
雖然這並不影響日常生活，可能夠被解釋的世界總是更容易令人接受不是嗎？
甩開腦子裏的胡思亂想，莫回將手伸向那台新筆記本的開機鍵。
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開機音還是那麽清脆......就仿佛是無數年來早已熟悉一般......雖然筆記本是昨天剛剛買來的......
開機頁麵導入非常快，也許隻用了一秒多的時間，in登錄界麵已經跳了出來。
莫回隨手輸著密碼，腦子裏信馬由韁的胡思亂想：
今天是周六哈，雖然讓付國幫忙叫他起床，但今天他其實並沒有什麽事，現在既然已經醒了，那今天安排些什麽活動呢？
出去玩？
莫回瞥一眼窗口漏進來的陽光，貌似天氣還可以，至少霧霾不太嚴重的樣子，那玩什麽呢？
打球？沒啥意思啊~~
爬山？齁累的~~~
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逛商場？一個大老爺們逛商場~~~惡寒~~~
莫回被自己想象的畫麵嚇了一跳，趕緊拉回思緒：
貌似出去也沒啥可玩的，難道再來幾局遊戲？
莫回揉揉腦袋，也許是人長大了童心就少了，他現在對遊戲已經沒有那麽熱衷和癡迷了，難道這就是成長的代價？隨著年齡的增長，把你有興致的事情一樣樣慢慢消滅掉？
原先非常有吸引力的遊戲現在已經變得可有可無了，想起來玩一玩，想不起來就算了。現在雖然想起來了，但是莫回還是找不到點擊遊戲圖標的動力，雖然隻需要輕輕一點，但是那一丁點的動力似乎都嚴重缺乏。
莫回的鼠標漫無目的在桌麵上滑行，尋找著可能的目標用來幫助他度過這一整天的時間。雖然是休息日，但換個角度來講，這同樣也是無聊日。
莫回隨機的點開我的電腦，想了一想，最終還是打開了瀏覽器。既然沒啥事幹，那麽就學習學習吧，他最近正在利用業餘時間研究大數據方麵的算法。
最近大數據和雲計算很火，好像一夜之間行行業業都在提這兩個詞，作為一個靠技術混飯吃的程序猿，必須得保證自己在技術上不要掉隊，否則早晚會沒飯吃的。
至於大數據和雲計算，在莫回的理解中，雲計算大概相當於分布式運算的高大上版，就是說你可以用網絡上的資源幫你進行大量數據的計算了；而大數據說白了就是很多很多的數據，再細化點，就是所有有用沒用數據的集合。
現在很多企業都在搞類似的東西，並且應用案例也不少，最終目的都是實現商業上的效益。對於一個門戶網站來說，大數據的分析和挖掘，可以幫助它從海量數據裏找規律，從中找到提高利潤的點。
其中有一個著名的案例就是尿不濕和啤酒的故事。
一家市裏，有一個有趣的現象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售，但是這個奇怪的舉措卻使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這是生在美國沃爾瑪連鎖店市的真實案例，沃爾瑪擁有世界上最大的數據倉庫係統，為了能夠準確了解顧客在其門店的購買習慣，沃爾瑪對其顧客的購物行為進行購物籃分析，想知道顧客經常一起購買的商品有哪些。
沃爾瑪數據倉庫裏集中了其各門店的詳細原始交易數據。在這些原始交易數據的基礎上，沃爾瑪利用數據挖掘方法對這些數據進行分析和挖掘。一個意外的現是：“跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒！
經過大量實際調查和分析，揭示了一個隱藏在“尿布與啤酒“背後的美國人的一種行為模式：在美國，一些年輕的父親下班後經常要到市去買嬰兒尿布，而他們中有3o%～4o%的人同時也為自己買一些啤酒。
產生這一現象的原因是：美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班後為小孩買尿布，而丈夫們在買尿布後又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。
按常規思維，尿布與啤酒風馬牛不相及，若不是借助數據挖掘技術對大量交易數據進行挖掘分析，沃爾瑪是不可能現數據內在這一有價值的規律的。
這隻是簡單的商業規律尋找，隻要有數據，有想法，總能在海量用戶數據中現其他類似的商業規律。
如果說這並沒有什麽太令人感覺驚奇的地方，那麽另外一個案例就顯得更有意思了，一個父親突然收到市寄給她女兒的尿片和童車的優惠券，問題是他女兒隻有17歲，正在上高中。父親當然怒氣衝衝的去找市理論了，但是一個月後，在逼問之下他才得知女兒早已經懷孕了。
而市正是通過大數據分析，在他女兒的用戶數據中找到近25項與懷孕相關的消費記錄，最終推斷他女兒已經懷孕了。
在大數據麵前，個人**往往暴漏無疑，市甚至比一個父親更了解他的女兒……
如果這還不能令人驚歎的話，那麽還有更高大上的案例：有人用大數據計算奧斯卡獲獎名單，15年2月份落幕的87界奧斯卡，24個獎項中，他準確預測了其中2o個獎項。而微軟的研團隊重複了這一預測，他們準確預測了其中21個獎項。
預測……
這是一個類同於占卜和算命的詞語，但是在大數據麵前，它被剝掉了所有外衣，紅果果的呈現在人們麵前，其中每一個細節都纖毫畢現……
如果說這些都不過是技術的進步，與普通人日常生活關係不大，那麽預測總統競選結果呢？預測石油、鋼鐵、黃金等大宗國際商品的漲跌呢？預測戰爭爆、經濟危機爆呢？
曾經有人說過：數學可以表達一切！
那麽當我們周圍的一切都被數據化，都被納入大數據的範疇，都成為分析的基礎，都成為改變和影響人們行為的依據……
那時候，在一片風和日麗的海麵之下，在那淵深莫測的深海裏，一切都將悄無聲息而又潛移默化的改變著……
你所思真的是你所思？
你所想真的是你所想？
你確定你這麽想，不是有誰讓你這麽想？
一切都將改變……