5.2 挖礦所需硬件
區塊鏈：技術驅動金融 作者：阿爾文德·納拉亞南 / 約什·貝努 等 投票推薦 加入書簽 留言反饋
前麵我們談到礦工所要做的計算是十分困難的。我們現在談一下為什麽計算如此困難，以及看一看礦工用來進行這些計算所用到的硬件設備。
礦工計算難度的核心在於，對sha-256哈希函數的運算。我們在第1章抽象地討論過哈希函數。sha-256是一個通用的密碼學哈希函數，它是在2001年被標準化的密碼學哈希函數大家族裏的一員。sha是安全哈希算法（secure hash algorithm）的簡稱。sha-256是一個不錯的選擇，因為它是比特幣被發明時可用的密碼學哈希函數中保密性最強的。雖然它的安全性有可能隨著時間推移而慢慢降低，但至少現在它還是很安全的。sha-256的設計來自美國國家安全局（nsa），這也導致了一些陰謀論的誕生，但是並不影響它是一個很強的哈希函數的事實。
近距離了解sha-256
圖5.5展示了sha-256運算的具體細節，雖然我們不需要知道比特幣工作原理的所有細節，但是對礦工計算任務的大概了解是很有幫助的。
sha家族
sha-256名稱中的“256”代表它有256位的狀態和輸出，技術上來說，sha-256是sha-2函數家族中幾個密切相關的函數成員之一，包括sha-512（它有更大的狀態位，所以也更加安全）。還有一個是sha-1, 這是一個有160位輸出的早期函數，雖然目前認為安全性不高，但是同樣應該在比特幣腳本裏。
整個sha-2家族，包括sha-256在密碼學上的安全性是得到公認的，而下一代產品sha-3家族已經從一個公開的競賽（由美國國家標準與技術研究所舉辦）中誕生了。sha-3目前正在進行最後階段的標準化測試，但在比特幣出現的時候，它還沒有出世。
sha-256是一個256位的狀態機。這256個狀態被分割成8個32位的字段，這樣它可以最優化地運行在32位的硬件上。每一輪運算選擇一定數量的字段——有些會進行一些小的逐位調整——最終進行32位模加法運算(modr addition)，然後運算結果被移到狀態最左的第一個字段，這樣使得整個狀態進行向右位移。這種設計的思路來自簡單位的線性反饋移位寄存器(linear feedback shift registers，簡稱lfsr)。
圖5.5展示了一輪sha-256的壓縮函數運算，一個完整的sha-256運算要做64次這樣的迭代運算，在每一輪運算中，會使用稍微不同的常數，所以所有的迭代運算都是不一樣的。
礦工的任務就是盡可能快地進行這種函數運算。礦工們互相比拚運算速度，算得越快收益越高。為了實現盡可能快的速度，礦工需要進行32位字段操控，32位模加法運算，同時做按位邏輯運算。
圖5.5 sha-256的結構
注：這是一輪壓縮運算。maj是按位運算的。ch也是按位運算的，根據第一個輸入值的不同而決定是選擇第二個還是第三個。∑0和∑1通過按位循環和⊕運算來操縱32位的字符輸入。
我們很快就會看到，在比特幣機製下，為了得到供其他節點使用的哈希函數，實際上要求兩輪sha-256運算。這是比特幣的奇怪之處，進行兩次運算的原因並不清楚，但這就是比特幣的個性，作為比特幣礦工隻能服從。
cpu挖礦
第一代挖礦工作都是在普通電腦上完成的，也就是用通用中央處理器（cpu）來進行運算。事實上，cpu挖礦的工作就像圖5.6中代碼所示的邏輯那樣簡單，也就是說，礦工簡單地按照線性的方式嚐試所有的臨時隨機數，在軟件中進行sha-256的運算，並檢查結果確認是否找到一個有效區塊。請注意，正如我們之前提到過的，這段代碼要進行兩次sha-256運算。
圖5.6 cpu挖礦的偽代碼
普通電腦運行這段代碼到底有多快？一台高端的個人桌麵電腦，每秒可以計算大約2千萬次哈希函數（20mh/s），按照這個速度，根據2015年早期的難度水平（267），大概需要幾十萬年來找到一個有效區塊。毫不誇張地說，挖礦真的非常困難！
如今使用一個普通電腦用cpu挖比特幣，在目前的難度下已經無利可圖了。在過去的幾年裏，用cpu挖礦的曠工可能會非常失望地發現，他們永遠不可能通過挖礦賺到錢，因為他們不了解比特幣是如何運行的。
gpu挖礦
第二代礦工意識到用cpu挖礦是在做無用功，他們開始用顯卡或者圖形處理器（gpu）來挖。
幾乎每一個現代個人電腦都有內置的gpu以支持高性能圖像處理，這些gpu都有高吞吐量和高並行處理功能，這兩點對比特幣挖礦都非常有利，比特幣挖礦存在大量的並行處理，因為你需要同時用不同的臨時隨機數計算多個哈希值。2010年，有一門計算機語言開放運算語言（openputingnguage，簡稱opencl）誕生了，這是一個可以使gpu進行非圖像處理類工作的通用語言。opencl是一門高級語言，人們可以用它在顯卡上做很多種類型的運算，而且速度比在cpu上的要快。這給通過gpu來進行比特幣挖礦鋪平了道路。
當時，通過顯卡來挖礦有好幾個吸引人的地方。首先，買顯卡很容易，而且哪怕是業餘愛好者也能輕鬆配置顯卡。你可以在網上或大多數專營電子產品的商場裏買到它。對大眾來說，顯卡是最容易獲得的高端硬件設備。其次，顯卡還有一些格外適合比特幣挖礦的特性：顯卡的並行性設計使其具備很多算術邏輯單元（arithmetic logic units，簡稱alu），可以同時進行sha-256運算。有一些gpu還特別集成了針對位移操作的指令，這對sha-256的運算非常有用。
大多數顯卡都可以超頻，這意味著如果你願意承擔顯卡過熱或者出現故障的風險的話，你可以讓顯卡以高於設計頻率的頻率更快地運行。超頻是遊戲玩家們渴望了多年的特性。對於比特幣挖礦來說，超頻會增加收益，即使超頻可能引起一些運算錯誤。
舉例來說，將顯卡超頻50%，也就是說運算速度加快50%，同時可能會造成sha-256運算出錯概率增加30%。如果顯卡錯誤地接受了一個不正確的運算結果——雖然不太可能發生——你還可以通過cpu來進行二次確認。然而，你可能永遠都不會知道一個正確的運算結果被錯過了。但是通過超頻產生的運算速度的增加，完全可以抵消由於顯卡運行錯誤產生的正確輸出減少，這樣超頻還是合算的（從經濟效益上來說）。在上述的例子中，超頻使得吞吐量增加到原來的1.5倍，而運算成功率降低到了0.7，那麽乘積就是1.05，也就是意味著超頻使得你的獲利增加了5%。為了最大化收益，人們花了很多時間去優化最佳的超頻比例。
最後，你可以通過一個cpu和一個主板加載許多個gpu。然後你便可以在安裝了多個gpu的電腦上運行比特幣節點，監聽網絡收集交易，組裝區塊，同時用多個gpu進行sha-256的運算，以更快地找到正確的臨時隨機數及其對應的有效區塊。很多人創造性地發明了很多有趣的“自製型”硬件設置，如圖5.7所示，用一個cpu來驅動很多個gpu。這種情況僅發生在比特幣的早期，當時大多數礦工都是比特幣的愛好者，他們並不具備服務器搭建及運營經驗。但是他們還是做了很多巧妙的設計，使得大量的gpu可以在一個較小的空間裏同時運行，同時還解決了散熱的問題。
gpu挖礦的缺點
gpu挖礦也有缺點。gpu有大量的內置硬件來進行圖形處理，這些特定硬件對比特幣挖礦沒有任何用處，比如它們大量的浮點運算單元（floating point units），在sha-256的運算中完全用不到。
礦工和遊戲玩家的對比
根據民間傳說，2011年，由於比特幣礦工采購了太多的顯卡以至於影響到了正常的市場需求，這造成了比特幣社區和遊戲社區之間的摩擦，因為遊戲玩家們發現采購某個熱門顯卡變得越來越難。有趣的是，盡管如此，很多失望的遊戲玩家因此而對比特幣產生了興趣，甚至有些遊戲玩家因此而變成了比特幣礦工！
圖5.7 一個用於比特幣挖礦的家庭組裝式gpu機架
資料來源：istván finta, bitcointalk.org
同時gpu也沒有很好的冷卻處理設置，尤其是當你把大量的gpu堆放在一起的時候，這個問題就尤為突出。設計顯卡的時候並沒有考慮如圖5.7所示的這種堆放的情形，原始的設計場景就是在一台電腦、一個機箱、一塊顯卡運行做圖形處理而已。
gpu也非常耗電，所以一台普通的電腦也會消耗很多電。由此引發的另一個缺點就是，你要麽自己構建特定的主板，要麽花大價錢購買可以搭載大量顯卡的特定的主板。
一個非常高端的顯卡經過超頻之後可能使得運行速度達到200mh/s，也就是說，每秒可以進行2億次哈希運算，這是用cpu不可能達到的一個數量級。但是即便如此，即使你將100塊這樣的顯卡集成在一起進行運算，根據2015年早期的比特幣挖礦難度，仍舊需要運算幾百年才有可能找到一個有效區塊。因此，用gpu來挖礦基本上已經成為曆史，但是在其他一些另類幣的早期階段還是很有效率的。
現場可編程門陣列挖礦
2011年左右，用於現場可編程門陣列(field-programmable gate array，簡稱fpga)的硬件設計語言verilog，第一次用於比特幣挖礦。一些礦工開始用fpga來代替gpu進行挖礦。
圖5.8 家庭組裝式fpga機架
資料來源：xiangfu liu，.openmobilefree
fpga的工作原理是在追求定製硬件的最佳性能的同時，用戶可以現場調試或者修改硬件參數。相比之下，常用的硬件是在出廠之前就設計好的，以後是無法更改定製而隻能永遠做同樣的工作。
fpga比gpu的性能好，特別是在數位操作（bit fiddling）方麵fpga很輕易就可以做到。fpga也很容易冷卻，不像gpu，fpga理論上可以使用硬件板卡上的每一個晶體管進行挖礦運算。跟gpu一樣，可以將很多fpga堆疊在一起，通過一個中央處理單元來驅動所有的fpga，如圖5.8所示。總體來說，相比顯卡堆疊，我們可以構建一個更加幹淨整潔的大型fpga陣列。
精心使用fpga可以使得運算速度上升到1gh/s，也就是每秒10億次哈希運算。這顯然比cpu或者gpu在性能上都有很大的提高，不過即使你有100塊每秒運算1gh/s的fpga板，在2015年早期的比特幣難度之下，平均仍舊需要100年的時間才能找到一個有效區塊。
雖然性能提高了，但由於以下幾個原因，用fpga挖礦的時代也非常短暫：首先，使用fpga來挖礦其實更加困難——幾乎需要一直超頻使用——這遠超fpga供普通消費者而設定的頻率。因為這個原因，很多人在用fpga挖礦的時候經常看到各種報錯和故障。其次，優化fpga的32位加法處理上十分困難，而這在sha-256的運算中非常關鍵。最後，fpga在多數商店都買不到，而且相比gpu來說，隻有少數人才知道怎麽搭建fpga並進行相應的編程。
最重要的是，即使在性能功耗比方麵，fpga相比gpu的提升也不是很高，這就使得用fpga挖礦隻是一個短期現象。盡管gpu挖礦的時代持續了大約一年，而fpga存在的時間更加有限——僅僅存在了幾個月，之後定製化的專用集成電路技術（application specific integrated circuits，簡稱asic）就誕生了。
專用集成電路技術挖礦
當今的挖礦市場主要被asic所主導。這些ic芯片（集成電路芯片）被設計、製造、優化，就是為了比特幣挖礦這個唯一目的。有幾個大型的供應商出售這些芯片，消費者可以買到不同種類的asic礦機——較大型但略微昂貴點的款式，或者更加小巧的，當然還有一些可以節省能源的環保型等。
設計asic芯片需要非常專業的知識，它們所需要的研發周期也比較長。盡管如此，比特幣asic芯片的設計製造過程（從發現問題到製作出解決問題的芯片）出乎意料地迅速，甚至打破了芯片行業的業界紀錄。但弊端是前幾代的早期芯片的設計有許多缺陷，而且大多數芯片沒有達到它們所承諾的性能指標。但現在的比特幣礦機芯片技術，已經相當成熟可靠了。
到2014年年底，asic芯片的壽命十分短暫，原因是整個網絡的運算能力不斷地快速上升。絕大部分早期的asic芯片在6個月後就被淘汰了。在這段時間裏，大部分的利潤都是在早期實現的（後期幾乎沒有什麽利潤了）。礦工往往在asic芯片“保鮮期”的前6個星期可以實現整個利潤的一半，這就使得芯片的出貨速度顯得至關重要。基於這個行業的不成熟，許多礦工經常遇到延遲出貨的情況，有些芯片送到客戶手上的時候已經快要被淘汰了。由於比特幣的全網運算能力已經穩定下來，現在的比特幣挖礦設備有比較長的壽命，但在早期，失望的客戶對供應商的欺詐控訴的事件時有發生。
在比特幣曆史的大部分時間裏，挖礦的經濟效益對小礦工來說一直不是很好，這些小礦工們需要通過在線預定礦機，等待礦機生產送貨，然後再開始挖礦賺錢。實際上，大多數情況下，由於不斷增加的挖掘難度，很多人是一開始就注定要虧錢的。好在到2013年的時候，比特幣價格大漲，徹底扭轉了比特幣礦工虧錢的狀況。實際上，挖掘比特幣一直是一個很昂貴的投資，因為要賭注比特幣的價格會上升，即使是在挖掘比特幣中賺錢的那些礦工，如果能夠把投資於挖掘設備的錢直接用於購買比特幣，並在盈利時賣掉，這樣他們的狀況會更好些。
如今你仍然可以購買礦機，我們也不會勸阻你通過這種方式去了解比特幣和加密數字貨幣，但是我們再次強調，這不是一個明智的生財之道。考慮到礦機運行所需要耗費的電力成本以及冷卻成本，大多數asic礦機都無法靠挖礦來賺回成本。
如今：專業挖礦的天下
在今天，挖礦已經從個人領域轉到了大型專業挖礦中心。為了保持競爭優勢，運作這些挖礦中心的公司不願意公布其運營細節。據猜測，這些運營者大量采購打過折的更新的功效更高的asic礦機而不是采購那些能夠直接出售給個人的asic礦機來維持利潤。
圖5.9就是一個在格魯吉亞運作的挖礦中心的圖片。
圖5.9 bitfury的挖礦中心
注：在格魯吉亞運作的專業挖礦中心。
要建立一個挖礦中心，需要具備三個重要因素：氣候、電費、網絡接入速度。尤其是要找一個氣溫偏寒的地方，這樣可以節省冷卻費用（大型計算中心會產生大量的熱量，如不馬上降溫，會損害礦機）。冷卻是比特幣挖礦最大的挑戰，其挖礦本身的耗電量，用單位麵積來算要超過傳統的數據中心，所以也會產生差不多當量的熱量需要冷卻。當然那裏的電費要便宜。另外，接入網速要快，使得與比特幣網絡中的其他節點更快速地鏈接，這樣當新的區塊被廣播出來的時候，你可以很快監聽到。基於這些考量，所以格魯吉亞和冰島成為比特幣挖礦中心的首選之地。
與挖金礦的相似之處
盡管比特幣挖礦這個名詞起得很有意思，如果回顧比特幣挖礦的發展曆程，我們就不難發現其與曆史上的挖金礦有著有趣的相似之處。它們都開始於類似的淘金者熱潮，很多年輕人和業餘愛好者積極地參與其中。
比特幣挖礦經曆了一個逐漸演化的過程：從cpu到gpu，再到fpga，最終達到現在的asic。而曆史上的挖金礦則是從個人拿著盤子在沙裏淘金，到一小群人用流沙槽來淘金，再到一群人用水衝刷金山來淘金，直到現代機械化露天挖礦（如圖5.10）。比特幣與黃金都從個人操作為主逐步演變為大公司專業運作。另外一個相似點就是，大多數的利潤都被設備製造商拿走了，不管是黃金采掘設備還是比特幣asic礦機生產商，而埋單的都是那些希望一夜致富的人。
圖5.10 比特幣和黃金的挖礦進程
注：我們可以看到，比特幣挖礦和黃金采掘進程有一個清晰的類似進程，兩種活動在最初都對個人用戶很友好，但是隨著時間的推移，被大型公司采取集中式大批量運作控製。
未來
現在，用asic挖礦是唯一一種可以賺錢的比特幣挖礦手段，但對個體礦工來說，是十分不友好的。人們不禁要問，未來會如何發展？小規模礦工是否永遠不可能再參與到比特幣挖礦中？是否有辦法把小規模礦工重新納入挖礦體係中去？更重要的是，現在使用的asic和專業挖礦中心是否已經違反了比特幣當初設計的初衷：一個完全去中心化的係統，在這個係統上裏每個人都能用自己的電腦去挖礦。
此外，如果這已經違背了中本聰對比特幣的最初設計，換成係統隻允許cpu來挖礦是不是更好？我們將在第8章探討這些問題，以及一些對asic不友好的替代方案。
自我循環周期
事實上，有一些規模較小的另類幣已經使用了和sha-256不同的解謎算法，但是它們的挖礦發展軌跡和比特幣沒有什麽不同。我們將在第8章到第10章更深入地討論這些另類幣，但是請記住，asic的研發和生產有著比較長的時間周期，所以如果一個使用新的解謎算法的另類幣（即使隻是在sha-256的基礎上做一點修改），在有針對性的asic麵世之前還是會有一段時間。通常跟比特幣一樣，其他另類幣的挖礦發展也會經曆從cpu到gpu，再到fpga，或者直接到asic的過程（前提是這個另類幣非常成功，比如萊特幣）。
因此，小規模礦工的策略也許應該是嚐試一些新的另類幣，在它們的價值還沒有足夠大到吸引大型挖礦集團投資的時候，成為這些另類幣的挖礦先行者，就跟黃金采掘的過程一樣，小規模礦工可以去嚐試那些還沒有被證明儲量的區域。當然，這也意味著先行者們將會麵臨一個重大的風險，也就是這些另類幣有可能永遠不會成功。
礦工計算難度的核心在於，對sha-256哈希函數的運算。我們在第1章抽象地討論過哈希函數。sha-256是一個通用的密碼學哈希函數，它是在2001年被標準化的密碼學哈希函數大家族裏的一員。sha是安全哈希算法（secure hash algorithm）的簡稱。sha-256是一個不錯的選擇，因為它是比特幣被發明時可用的密碼學哈希函數中保密性最強的。雖然它的安全性有可能隨著時間推移而慢慢降低，但至少現在它還是很安全的。sha-256的設計來自美國國家安全局（nsa），這也導致了一些陰謀論的誕生，但是並不影響它是一個很強的哈希函數的事實。
近距離了解sha-256
圖5.5展示了sha-256運算的具體細節，雖然我們不需要知道比特幣工作原理的所有細節，但是對礦工計算任務的大概了解是很有幫助的。
sha家族
sha-256名稱中的“256”代表它有256位的狀態和輸出，技術上來說，sha-256是sha-2函數家族中幾個密切相關的函數成員之一，包括sha-512（它有更大的狀態位，所以也更加安全）。還有一個是sha-1, 這是一個有160位輸出的早期函數，雖然目前認為安全性不高，但是同樣應該在比特幣腳本裏。
整個sha-2家族，包括sha-256在密碼學上的安全性是得到公認的，而下一代產品sha-3家族已經從一個公開的競賽（由美國國家標準與技術研究所舉辦）中誕生了。sha-3目前正在進行最後階段的標準化測試，但在比特幣出現的時候，它還沒有出世。
sha-256是一個256位的狀態機。這256個狀態被分割成8個32位的字段，這樣它可以最優化地運行在32位的硬件上。每一輪運算選擇一定數量的字段——有些會進行一些小的逐位調整——最終進行32位模加法運算(modr addition)，然後運算結果被移到狀態最左的第一個字段，這樣使得整個狀態進行向右位移。這種設計的思路來自簡單位的線性反饋移位寄存器(linear feedback shift registers，簡稱lfsr)。
圖5.5展示了一輪sha-256的壓縮函數運算，一個完整的sha-256運算要做64次這樣的迭代運算，在每一輪運算中，會使用稍微不同的常數，所以所有的迭代運算都是不一樣的。
礦工的任務就是盡可能快地進行這種函數運算。礦工們互相比拚運算速度，算得越快收益越高。為了實現盡可能快的速度，礦工需要進行32位字段操控，32位模加法運算，同時做按位邏輯運算。
圖5.5 sha-256的結構
注：這是一輪壓縮運算。maj是按位運算的。ch也是按位運算的，根據第一個輸入值的不同而決定是選擇第二個還是第三個。∑0和∑1通過按位循環和⊕運算來操縱32位的字符輸入。
我們很快就會看到，在比特幣機製下，為了得到供其他節點使用的哈希函數，實際上要求兩輪sha-256運算。這是比特幣的奇怪之處，進行兩次運算的原因並不清楚，但這就是比特幣的個性，作為比特幣礦工隻能服從。
cpu挖礦
第一代挖礦工作都是在普通電腦上完成的，也就是用通用中央處理器（cpu）來進行運算。事實上，cpu挖礦的工作就像圖5.6中代碼所示的邏輯那樣簡單，也就是說，礦工簡單地按照線性的方式嚐試所有的臨時隨機數，在軟件中進行sha-256的運算，並檢查結果確認是否找到一個有效區塊。請注意，正如我們之前提到過的，這段代碼要進行兩次sha-256運算。
圖5.6 cpu挖礦的偽代碼
普通電腦運行這段代碼到底有多快？一台高端的個人桌麵電腦，每秒可以計算大約2千萬次哈希函數（20mh/s），按照這個速度，根據2015年早期的難度水平（267），大概需要幾十萬年來找到一個有效區塊。毫不誇張地說，挖礦真的非常困難！
如今使用一個普通電腦用cpu挖比特幣，在目前的難度下已經無利可圖了。在過去的幾年裏，用cpu挖礦的曠工可能會非常失望地發現，他們永遠不可能通過挖礦賺到錢，因為他們不了解比特幣是如何運行的。
gpu挖礦
第二代礦工意識到用cpu挖礦是在做無用功，他們開始用顯卡或者圖形處理器（gpu）來挖。
幾乎每一個現代個人電腦都有內置的gpu以支持高性能圖像處理，這些gpu都有高吞吐量和高並行處理功能，這兩點對比特幣挖礦都非常有利，比特幣挖礦存在大量的並行處理，因為你需要同時用不同的臨時隨機數計算多個哈希值。2010年，有一門計算機語言開放運算語言（openputingnguage，簡稱opencl）誕生了，這是一個可以使gpu進行非圖像處理類工作的通用語言。opencl是一門高級語言，人們可以用它在顯卡上做很多種類型的運算，而且速度比在cpu上的要快。這給通過gpu來進行比特幣挖礦鋪平了道路。
當時，通過顯卡來挖礦有好幾個吸引人的地方。首先，買顯卡很容易，而且哪怕是業餘愛好者也能輕鬆配置顯卡。你可以在網上或大多數專營電子產品的商場裏買到它。對大眾來說，顯卡是最容易獲得的高端硬件設備。其次，顯卡還有一些格外適合比特幣挖礦的特性：顯卡的並行性設計使其具備很多算術邏輯單元（arithmetic logic units，簡稱alu），可以同時進行sha-256運算。有一些gpu還特別集成了針對位移操作的指令，這對sha-256的運算非常有用。
大多數顯卡都可以超頻，這意味著如果你願意承擔顯卡過熱或者出現故障的風險的話，你可以讓顯卡以高於設計頻率的頻率更快地運行。超頻是遊戲玩家們渴望了多年的特性。對於比特幣挖礦來說，超頻會增加收益，即使超頻可能引起一些運算錯誤。
舉例來說，將顯卡超頻50%，也就是說運算速度加快50%，同時可能會造成sha-256運算出錯概率增加30%。如果顯卡錯誤地接受了一個不正確的運算結果——雖然不太可能發生——你還可以通過cpu來進行二次確認。然而，你可能永遠都不會知道一個正確的運算結果被錯過了。但是通過超頻產生的運算速度的增加，完全可以抵消由於顯卡運行錯誤產生的正確輸出減少，這樣超頻還是合算的（從經濟效益上來說）。在上述的例子中，超頻使得吞吐量增加到原來的1.5倍，而運算成功率降低到了0.7，那麽乘積就是1.05，也就是意味著超頻使得你的獲利增加了5%。為了最大化收益，人們花了很多時間去優化最佳的超頻比例。
最後，你可以通過一個cpu和一個主板加載許多個gpu。然後你便可以在安裝了多個gpu的電腦上運行比特幣節點，監聽網絡收集交易，組裝區塊，同時用多個gpu進行sha-256的運算，以更快地找到正確的臨時隨機數及其對應的有效區塊。很多人創造性地發明了很多有趣的“自製型”硬件設置，如圖5.7所示，用一個cpu來驅動很多個gpu。這種情況僅發生在比特幣的早期，當時大多數礦工都是比特幣的愛好者，他們並不具備服務器搭建及運營經驗。但是他們還是做了很多巧妙的設計，使得大量的gpu可以在一個較小的空間裏同時運行，同時還解決了散熱的問題。
gpu挖礦的缺點
gpu挖礦也有缺點。gpu有大量的內置硬件來進行圖形處理，這些特定硬件對比特幣挖礦沒有任何用處，比如它們大量的浮點運算單元（floating point units），在sha-256的運算中完全用不到。
礦工和遊戲玩家的對比
根據民間傳說，2011年，由於比特幣礦工采購了太多的顯卡以至於影響到了正常的市場需求，這造成了比特幣社區和遊戲社區之間的摩擦，因為遊戲玩家們發現采購某個熱門顯卡變得越來越難。有趣的是，盡管如此，很多失望的遊戲玩家因此而對比特幣產生了興趣，甚至有些遊戲玩家因此而變成了比特幣礦工！
圖5.7 一個用於比特幣挖礦的家庭組裝式gpu機架
資料來源：istván finta, bitcointalk.org
同時gpu也沒有很好的冷卻處理設置，尤其是當你把大量的gpu堆放在一起的時候，這個問題就尤為突出。設計顯卡的時候並沒有考慮如圖5.7所示的這種堆放的情形，原始的設計場景就是在一台電腦、一個機箱、一塊顯卡運行做圖形處理而已。
gpu也非常耗電，所以一台普通的電腦也會消耗很多電。由此引發的另一個缺點就是，你要麽自己構建特定的主板，要麽花大價錢購買可以搭載大量顯卡的特定的主板。
一個非常高端的顯卡經過超頻之後可能使得運行速度達到200mh/s，也就是說，每秒可以進行2億次哈希運算，這是用cpu不可能達到的一個數量級。但是即便如此，即使你將100塊這樣的顯卡集成在一起進行運算，根據2015年早期的比特幣挖礦難度，仍舊需要運算幾百年才有可能找到一個有效區塊。因此，用gpu來挖礦基本上已經成為曆史，但是在其他一些另類幣的早期階段還是很有效率的。
現場可編程門陣列挖礦
2011年左右，用於現場可編程門陣列(field-programmable gate array，簡稱fpga)的硬件設計語言verilog，第一次用於比特幣挖礦。一些礦工開始用fpga來代替gpu進行挖礦。
圖5.8 家庭組裝式fpga機架
資料來源：xiangfu liu，.openmobilefree
fpga的工作原理是在追求定製硬件的最佳性能的同時，用戶可以現場調試或者修改硬件參數。相比之下，常用的硬件是在出廠之前就設計好的，以後是無法更改定製而隻能永遠做同樣的工作。
fpga比gpu的性能好，特別是在數位操作（bit fiddling）方麵fpga很輕易就可以做到。fpga也很容易冷卻，不像gpu，fpga理論上可以使用硬件板卡上的每一個晶體管進行挖礦運算。跟gpu一樣，可以將很多fpga堆疊在一起，通過一個中央處理單元來驅動所有的fpga，如圖5.8所示。總體來說，相比顯卡堆疊，我們可以構建一個更加幹淨整潔的大型fpga陣列。
精心使用fpga可以使得運算速度上升到1gh/s，也就是每秒10億次哈希運算。這顯然比cpu或者gpu在性能上都有很大的提高，不過即使你有100塊每秒運算1gh/s的fpga板，在2015年早期的比特幣難度之下，平均仍舊需要100年的時間才能找到一個有效區塊。
雖然性能提高了，但由於以下幾個原因，用fpga挖礦的時代也非常短暫：首先，使用fpga來挖礦其實更加困難——幾乎需要一直超頻使用——這遠超fpga供普通消費者而設定的頻率。因為這個原因，很多人在用fpga挖礦的時候經常看到各種報錯和故障。其次，優化fpga的32位加法處理上十分困難，而這在sha-256的運算中非常關鍵。最後，fpga在多數商店都買不到，而且相比gpu來說，隻有少數人才知道怎麽搭建fpga並進行相應的編程。
最重要的是，即使在性能功耗比方麵，fpga相比gpu的提升也不是很高，這就使得用fpga挖礦隻是一個短期現象。盡管gpu挖礦的時代持續了大約一年，而fpga存在的時間更加有限——僅僅存在了幾個月，之後定製化的專用集成電路技術（application specific integrated circuits，簡稱asic）就誕生了。
專用集成電路技術挖礦
當今的挖礦市場主要被asic所主導。這些ic芯片（集成電路芯片）被設計、製造、優化，就是為了比特幣挖礦這個唯一目的。有幾個大型的供應商出售這些芯片，消費者可以買到不同種類的asic礦機——較大型但略微昂貴點的款式，或者更加小巧的，當然還有一些可以節省能源的環保型等。
設計asic芯片需要非常專業的知識，它們所需要的研發周期也比較長。盡管如此，比特幣asic芯片的設計製造過程（從發現問題到製作出解決問題的芯片）出乎意料地迅速，甚至打破了芯片行業的業界紀錄。但弊端是前幾代的早期芯片的設計有許多缺陷，而且大多數芯片沒有達到它們所承諾的性能指標。但現在的比特幣礦機芯片技術，已經相當成熟可靠了。
到2014年年底，asic芯片的壽命十分短暫，原因是整個網絡的運算能力不斷地快速上升。絕大部分早期的asic芯片在6個月後就被淘汰了。在這段時間裏，大部分的利潤都是在早期實現的（後期幾乎沒有什麽利潤了）。礦工往往在asic芯片“保鮮期”的前6個星期可以實現整個利潤的一半，這就使得芯片的出貨速度顯得至關重要。基於這個行業的不成熟，許多礦工經常遇到延遲出貨的情況，有些芯片送到客戶手上的時候已經快要被淘汰了。由於比特幣的全網運算能力已經穩定下來，現在的比特幣挖礦設備有比較長的壽命，但在早期，失望的客戶對供應商的欺詐控訴的事件時有發生。
在比特幣曆史的大部分時間裏，挖礦的經濟效益對小礦工來說一直不是很好，這些小礦工們需要通過在線預定礦機，等待礦機生產送貨，然後再開始挖礦賺錢。實際上，大多數情況下，由於不斷增加的挖掘難度，很多人是一開始就注定要虧錢的。好在到2013年的時候，比特幣價格大漲，徹底扭轉了比特幣礦工虧錢的狀況。實際上，挖掘比特幣一直是一個很昂貴的投資，因為要賭注比特幣的價格會上升，即使是在挖掘比特幣中賺錢的那些礦工，如果能夠把投資於挖掘設備的錢直接用於購買比特幣，並在盈利時賣掉，這樣他們的狀況會更好些。
如今你仍然可以購買礦機，我們也不會勸阻你通過這種方式去了解比特幣和加密數字貨幣，但是我們再次強調，這不是一個明智的生財之道。考慮到礦機運行所需要耗費的電力成本以及冷卻成本，大多數asic礦機都無法靠挖礦來賺回成本。
如今：專業挖礦的天下
在今天，挖礦已經從個人領域轉到了大型專業挖礦中心。為了保持競爭優勢，運作這些挖礦中心的公司不願意公布其運營細節。據猜測，這些運營者大量采購打過折的更新的功效更高的asic礦機而不是采購那些能夠直接出售給個人的asic礦機來維持利潤。
圖5.9就是一個在格魯吉亞運作的挖礦中心的圖片。
圖5.9 bitfury的挖礦中心
注：在格魯吉亞運作的專業挖礦中心。
要建立一個挖礦中心，需要具備三個重要因素：氣候、電費、網絡接入速度。尤其是要找一個氣溫偏寒的地方，這樣可以節省冷卻費用（大型計算中心會產生大量的熱量，如不馬上降溫，會損害礦機）。冷卻是比特幣挖礦最大的挑戰，其挖礦本身的耗電量，用單位麵積來算要超過傳統的數據中心，所以也會產生差不多當量的熱量需要冷卻。當然那裏的電費要便宜。另外，接入網速要快，使得與比特幣網絡中的其他節點更快速地鏈接，這樣當新的區塊被廣播出來的時候，你可以很快監聽到。基於這些考量，所以格魯吉亞和冰島成為比特幣挖礦中心的首選之地。
與挖金礦的相似之處
盡管比特幣挖礦這個名詞起得很有意思，如果回顧比特幣挖礦的發展曆程，我們就不難發現其與曆史上的挖金礦有著有趣的相似之處。它們都開始於類似的淘金者熱潮，很多年輕人和業餘愛好者積極地參與其中。
比特幣挖礦經曆了一個逐漸演化的過程：從cpu到gpu，再到fpga，最終達到現在的asic。而曆史上的挖金礦則是從個人拿著盤子在沙裏淘金，到一小群人用流沙槽來淘金，再到一群人用水衝刷金山來淘金，直到現代機械化露天挖礦（如圖5.10）。比特幣與黃金都從個人操作為主逐步演變為大公司專業運作。另外一個相似點就是，大多數的利潤都被設備製造商拿走了，不管是黃金采掘設備還是比特幣asic礦機生產商，而埋單的都是那些希望一夜致富的人。
圖5.10 比特幣和黃金的挖礦進程
注：我們可以看到，比特幣挖礦和黃金采掘進程有一個清晰的類似進程，兩種活動在最初都對個人用戶很友好，但是隨著時間的推移，被大型公司采取集中式大批量運作控製。
未來
現在，用asic挖礦是唯一一種可以賺錢的比特幣挖礦手段，但對個體礦工來說，是十分不友好的。人們不禁要問，未來會如何發展？小規模礦工是否永遠不可能再參與到比特幣挖礦中？是否有辦法把小規模礦工重新納入挖礦體係中去？更重要的是，現在使用的asic和專業挖礦中心是否已經違反了比特幣當初設計的初衷：一個完全去中心化的係統，在這個係統上裏每個人都能用自己的電腦去挖礦。
此外，如果這已經違背了中本聰對比特幣的最初設計，換成係統隻允許cpu來挖礦是不是更好？我們將在第8章探討這些問題，以及一些對asic不友好的替代方案。
自我循環周期
事實上，有一些規模較小的另類幣已經使用了和sha-256不同的解謎算法，但是它們的挖礦發展軌跡和比特幣沒有什麽不同。我們將在第8章到第10章更深入地討論這些另類幣，但是請記住，asic的研發和生產有著比較長的時間周期，所以如果一個使用新的解謎算法的另類幣（即使隻是在sha-256的基礎上做一點修改），在有針對性的asic麵世之前還是會有一段時間。通常跟比特幣一樣，其他另類幣的挖礦發展也會經曆從cpu到gpu，再到fpga，或者直接到asic的過程（前提是這個另類幣非常成功，比如萊特幣）。
因此，小規模礦工的策略也許應該是嚐試一些新的另類幣，在它們的價值還沒有足夠大到吸引大型挖礦集團投資的時候，成為這些另類幣的挖礦先行者，就跟黃金采掘的過程一樣，小規模礦工可以去嚐試那些還沒有被證明儲量的區域。當然，這也意味著先行者們將會麵臨一個重大的風險，也就是這些另類幣有可能永遠不會成功。