指數趨勢不會永遠持續。有一個經典的例子隱喻指數趨勢將會進入瓶頸期，這個例子就是“澳大利亞兔子”。一個物種碰到舒適的新環境將會呈指數擴張，直至達到環境承受能力的極限。靠近指數增長的極限甚至可能導致總數量的減少。例如，人類發現害蟲蔓延時，就可能設法消除它。另一個常見的例子是微生物生長，它可能在動物體內呈指數增長，直至達到身體承受能力的極限，此時或者免疫係統作出反應，或者宿主死亡。
人類的人口正在接近極限。發達國家的很多家庭已經掌握了多種節育手段，而且他們希望給自己的孩子提供相對高級的資源。因此發達國家的人口擴張基本上已經停止。與此同時，在一些（但不是全部）發展中國家，人們繼續把大家庭作為一個社會保障的手段，父母希望至少有一個孩子的壽命足夠長，以便在自己晚年的時候由他們贍養。然而，隨著加速回歸定律提供更廣泛的經濟利益，人口增長的整體速率正在放緩。
那麽，對於我們為之辯護的信息技術，難道不存在類似的限製？
答案是存在的，但在本書描述的深刻變革發生之後。正如我在第3章討論的那樣，計算或傳送1bit所需要的介質和能量是微乎其微的。通過使用可逆的邏輯門，能量的輸入隻用於傳輸結果和糾正錯誤。否則，每步計算所釋放的熱量會立即被回收並用於下一個計算。
正如我在第5章討論的，事實上，所有應用（計算、通信、製造和運輸）基於納米技術的設計需要的能量遠遠少於它們現在所需要的。納米技術也有助於獲取太陽能等可再生能源。在2030年，我們隻要捕獲3‰o太陽照射到地球的能量，就可以通過太陽能發電提供所有工程所需要的30萬億瓦能量。而且可以用便宜、輕便、高效的納米太陽能電池板和納米燃料電池來存儲和分發獲取的能量。
事實上無限的極限。正如我在第3章中所討論的，一個重量為2.2磅、使用可逆邏輯門的經過最優組織的計算機大約有10<small>25</small>個原子，其可以存儲大約10<small>27</small>bit的信息。僅僅考慮粒子間的相互電磁作用，計算能控製每bit每s至少10<small>15</small>次狀態變化，這可以使這個“冷的”2.2磅的終極電腦每秒大約10<small>42</small>次計算。這比當前所有生物的大腦強大10<small>16</small>倍。如果允許終極電腦變熱，那麽我們可以將此能力繼續增加10<small>8</small>倍。顯然，我們不會將計算資源限製為1kg物體，而是將很大一部分物質和能源部署在地球和太陽係中，然後從那裏向外傳播。
具體的範式確實已經達到極限。我們預計，摩爾定律（關於平板集成電路上晶體管尺寸的縮小）將在未來20年內達到極限。摩爾定律失效的日期正在向後推。第一次預測2002年失效，但現在英特爾公司說，它要到2022年才會失效。但正如我在第2章討論的，每當人們認為一個具體的計算模式接近極限時，總會有不斷增長的研究興趣和壓力來創造下一個範式。在計算的指數增長一個世紀的曆史中（從電磁計算機到繼電器到真空管到分散的晶體管到集成電路），這已經發生了4次。在朝著下一個（第6個）計算範式前進的過程中，我們已經取得了許多重要的裏程碑：分子水平的三維自組織電路。所以，一個現有範式的即將結束並不代表真正的極限。
信息技術的能力存在著極限，但這些極限是無窮大的。我估計太陽係所存儲的物質和能量至少能支持每s10<small>70</small>cps的計算（見第6章）。由於宇宙中至少有10<small>20</small>顆星，那麽宇宙的計算能力大約為每s10<small>90</small>cps，這與賽斯·勞埃德的獨立分析相吻合。所以確實存在極限，但這些極限並沒有多大限製性。
人類的人口正在接近極限。發達國家的很多家庭已經掌握了多種節育手段，而且他們希望給自己的孩子提供相對高級的資源。因此發達國家的人口擴張基本上已經停止。與此同時，在一些（但不是全部）發展中國家，人們繼續把大家庭作為一個社會保障的手段，父母希望至少有一個孩子的壽命足夠長，以便在自己晚年的時候由他們贍養。然而，隨著加速回歸定律提供更廣泛的經濟利益，人口增長的整體速率正在放緩。
那麽，對於我們為之辯護的信息技術，難道不存在類似的限製？
答案是存在的，但在本書描述的深刻變革發生之後。正如我在第3章討論的那樣，計算或傳送1bit所需要的介質和能量是微乎其微的。通過使用可逆的邏輯門，能量的輸入隻用於傳輸結果和糾正錯誤。否則，每步計算所釋放的熱量會立即被回收並用於下一個計算。
正如我在第5章討論的，事實上，所有應用（計算、通信、製造和運輸）基於納米技術的設計需要的能量遠遠少於它們現在所需要的。納米技術也有助於獲取太陽能等可再生能源。在2030年，我們隻要捕獲3‰o太陽照射到地球的能量，就可以通過太陽能發電提供所有工程所需要的30萬億瓦能量。而且可以用便宜、輕便、高效的納米太陽能電池板和納米燃料電池來存儲和分發獲取的能量。
事實上無限的極限。正如我在第3章中所討論的，一個重量為2.2磅、使用可逆邏輯門的經過最優組織的計算機大約有10<small>25</small>個原子，其可以存儲大約10<small>27</small>bit的信息。僅僅考慮粒子間的相互電磁作用，計算能控製每bit每s至少10<small>15</small>次狀態變化，這可以使這個“冷的”2.2磅的終極電腦每秒大約10<small>42</small>次計算。這比當前所有生物的大腦強大10<small>16</small>倍。如果允許終極電腦變熱，那麽我們可以將此能力繼續增加10<small>8</small>倍。顯然，我們不會將計算資源限製為1kg物體，而是將很大一部分物質和能源部署在地球和太陽係中，然後從那裏向外傳播。
具體的範式確實已經達到極限。我們預計，摩爾定律（關於平板集成電路上晶體管尺寸的縮小）將在未來20年內達到極限。摩爾定律失效的日期正在向後推。第一次預測2002年失效，但現在英特爾公司說，它要到2022年才會失效。但正如我在第2章討論的，每當人們認為一個具體的計算模式接近極限時，總會有不斷增長的研究興趣和壓力來創造下一個範式。在計算的指數增長一個世紀的曆史中（從電磁計算機到繼電器到真空管到分散的晶體管到集成電路），這已經發生了4次。在朝著下一個（第6個）計算範式前進的過程中，我們已經取得了許多重要的裏程碑：分子水平的三維自組織電路。所以，一個現有範式的即將結束並不代表真正的極限。
信息技術的能力存在著極限，但這些極限是無窮大的。我估計太陽係所存儲的物質和能量至少能支持每s10<small>70</small>cps的計算（見第6章）。由於宇宙中至少有10<small>20</small>顆星，那麽宇宙的計算能力大約為每s10<small>90</small>cps，這與賽斯·勞埃德的獨立分析相吻合。所以確實存在極限，但這些極限並沒有多大限製性。