有充分理由表明，我們正處在一個轉折點，而且有可能在未來20年對大腦功能形成有意義的理解。這種樂觀的觀點是有據可循的，它是以幾個可衡量的趨勢和一個在科學史上得到多次證明的簡單觀察為基礎的：技術進步推動科技進步，這些技術可以讓我們看到以前沒有看到過的東西。在21世紀，我們將通過神經科學知識和計算機性能之間可測量的轉折點。這是曆史上我們第一次充分了解自己的大腦，並開發出先進的計算機技術，我們現在能夠承擔一個人類智能的重要部分的模型建設，並實現可核查、實時和高分辨率。
——勞埃德·瓦特，神經係統科學家<small>1</small>
當前，我們第一次以全球性的工作方式如此清晰地觀察大腦，以至於我們能夠發現它宏偉力量背後的整體規劃。
——泰勒，霍維茨，弗裏斯頓，神經係統科學家<small>2</small>
大腦是好的：它可以證明物質的某一排列可產生思維，進行智能推理、模式識別、學習以及許多其他重要的工程興趣的任務。因此，我們可以借鑒大腦來建設新係統……大腦也有不好的一麵：它是一個演變中的雜亂係統，由於進化的突發因素，大腦中會發生大量的相互作用……另一方麵，它還必須是健壯的（因為人類有它才能夠生存），能夠承受相當多的變化以及環境因素的影響，所以對大腦真正有價值的洞察力可能是如何開發出靈活的、具有良好自組織能力的複雜係統……神經元之間的相互作用是複雜的，但在下一層次上，神經元看上去卻像一些簡單的對象，這些對象可以靈活地組合成網絡。這種大腦皮層的網絡局部上雜亂無章，但是在下一個級別上，其連通性卻不那麽複雜。這可能是進化產生了眾多正在重新使用的模塊或重複主題，當我們理解它們和它們之間的交互時，我們就可以做相似的事情。
——安德斯·桑德伯格，計算機神經係統科學家，瑞典皇家科學技術研究院
——勞埃德·瓦特，神經係統科學家<small>1</small>
當前，我們第一次以全球性的工作方式如此清晰地觀察大腦，以至於我們能夠發現它宏偉力量背後的整體規劃。
——泰勒，霍維茨，弗裏斯頓，神經係統科學家<small>2</small>
大腦是好的：它可以證明物質的某一排列可產生思維，進行智能推理、模式識別、學習以及許多其他重要的工程興趣的任務。因此，我們可以借鑒大腦來建設新係統……大腦也有不好的一麵：它是一個演變中的雜亂係統，由於進化的突發因素，大腦中會發生大量的相互作用……另一方麵，它還必須是健壯的（因為人類有它才能夠生存），能夠承受相當多的變化以及環境因素的影響，所以對大腦真正有價值的洞察力可能是如何開發出靈活的、具有良好自組織能力的複雜係統……神經元之間的相互作用是複雜的，但在下一層次上，神經元看上去卻像一些簡單的對象，這些對象可以靈活地組合成網絡。這種大腦皮層的網絡局部上雜亂無章，但是在下一個級別上，其連通性卻不那麽複雜。這可能是進化產生了眾多正在重新使用的模塊或重複主題，當我們理解它們和它們之間的交互時，我們就可以做相似的事情。
——安德斯·桑德伯格，計算機神經係統科學家，瑞典皇家科學技術研究院