聽著沈依依在哪裏不停的講,王天寶心下鬱悶,他雖然為此做了大量的準備工作,準備一舉駁倒沈依依的提議,給她一個難看,但是一切都抵不住老板的心意。


    以他對領導細致入微的了解,恐怕趙總主意已定,下定決心要要聽從沈依依的意見,他不過是充當一個背景,以便更好地說服大家。


    對於這個任務,王副總雖然不爽,卻也無力反對,一方麵他在業務上話語權不足,得不到大家信任,一旦糾纏,留下個人鬥爭的印象,就得不償失了。另一方麵趙子明威望日高,他下的決定、暗含的傾向性意見,王副總更是一點反抗的心思都沒有,尤其是最近《江湖》遊戲的火熱,更為趙子明增添了一絲神秘。


    輝煌遊戲的巨大成功,深深刺激了王副總,他不玩遊戲,自然不知道遊戲內容如何,隻是口碑、營收雙線爆炸,令他心驚。


    一個破產項目,前老板都抓起來的遊戲公司,製作團隊瀕臨解散,在趙總手裏竟然起死回生,猶如被施了魔法。


    王副總甚至找出當初輝煌遊戲的結案報告,沒有發現任何亮點,同一份調查報告,為什麽他和趙總得出兩個完全相反的結論,王副總不僅陷入了深深的自我懷疑。


    他自然知道,無論眼光還是見識,趙子明都遠遠超越他,但是人與人差距這麽大嗎?一般人和愛因斯坦的智力差距,他還能接受,人類和猿猴的區別,他就受不了了。


    當然從事後看,一切都說的過去,輝煌遊戲的諸多不足,已經成為隱藏的優勢,隻待慧眼發現,比如說難產三年被說為精心打磨質量,黃小波半路出家被讚為視野開闊,《江湖》是黃小波團隊的第一個大型項目,說是這樣保留了赤子之心,未被社會汙染。


    難道說天縱之才,無往而不利,王副總對輝煌的迷惑轉化為對趙子明的崇拜,真是時來天地皆同力,實在找不到合理解釋,隻能歸為人的運勢。


    “我們金龍貸主打低利息,解決的是用戶全生命周期需求,用戶容易對我們的品牌產生認知,具有更高的粘性和忠誠度,平台打好基礎後,做消費分期,較強的品牌效應,無形中更能獲取用戶的信任,相對而言,更容易做到快速起量”


    沈依依起身將提前準備好的資料分發出去,走到趙子明身邊,稍微遲疑了下,遞給了小秘書,由她轉交。


    在男性為主導的職場,要想取得成功,僅僅有能力有才華是不夠的。


    沈依依成長很快,無論是經驗談吐,還是穿衣打扮,力求中性化,可惜女性特征太明顯,收效不大,和趙子明的接觸中,她恪分守己,絕不越線。


    如何把握相處度,沈依依一直在學習中,對於下屬自然無所謂,一副嚴肅的表情就足以應付大部分場景,對於同事,不苟言笑雖然略有不足,也不為過。對於上司,尤其男性上司,讓她傷了不少腦筋。


    以前她以為,不假辭色就夠了,慢慢的她發發現,冷如冰霜並不是很好的選擇,沒有一個人願意天天對著一副冷臉,要想職場上有進步,冰山女王要不得,既要讓領導滿意,又不至於使他產生不必要的聯想。


    “這是我之前做的一個調研”


    沈依依接過剛才話題,繼續說道,“在消費金融中,獲客和風控是影響發展的關鍵因素,而現金貸和消費分期在這兩方麵存在著巨大的重合”


    “在獲客效率上,盡管發展初期,消費分期要比現金貸更能快速精準獲取用戶,但是隨著平台業務規模擴大,消費分期在獲客效率上的優勢便不再明顯,逐漸與現金貸趨同”


    “現金貸早期在於解決模型問題和數據積累,風險定價不斷完善,獲客效率較低,而消費分期是針對性獲客,消費者的購買行為與場景結合。以我們金龍貸為例,我們獲客頻率的提升在於提高用戶複購頻次,擴大成本邊際效應,同時減少獲客成本的重複投入,積累同一用戶借貸交易數據的,優化風控模型,促使風險成本不斷下降。”


    作為總裁秘書,趙靜一項重要職責,就是記錄會議內容。根據她自己摸索的經驗,對於太過專業的內容,向來是不記錄的,或者隻寫一個標題。而形成的會議決議、領導意見之類的,因為事後要簽字確認,趙靜就詳細記錄。


    一旦沈依依開始長篇大論,就是趙秘書走神的時候,時間一久,她也有經驗了,端莊嚴肅,不熟悉的人肯定看不出半點異常。


    “沈經理最近不知道怎麽想的,打扮的越來越嚴肅了,一臉禁欲表情,不過這樣也好,免得老板被勾引走,以前怎麽沒發現趙總這麽色呢”


    “小曦說買房最好自己裝修,能挑自己喜歡的風格,可是自己沒錢也沒時間,幹脆挑那個精裝修的”


    趙靜胡思亂想著,雖然和老板一塊去看房,隻要自己喜歡,他基本不發表任何意見。


    “還有那個司海闊真是討厭至極,人家領個工資礙著他什麽事了,說我工資太高了,我呸,老娘辛辛苦苦賺來的,羨慕死你個王八蛋”。


    趙靜一想起財務部副經理司海闊,就氣的牙疼,真是多管閑事,竟然向老總提議,降低自己的工資,說什麽才不配位,真是狗拿耗子,多管閑事,我有多努力,你知道嗎。


    “因為反欺詐是行業麵臨的普遍問題,現金貸是對人的風控,消費分期則是對交易本身的風控,但是交易的背後還是人,隻要把握住這個核心,我們金龍的轉型就不算太難。


    我們通過大數據分析、機器學習技術,獲取和分析用戶的海量信息,做出信用評估,打擊不良用戶多頭借貸和惡意套現,這一切都可以直接作用到消費分期上。通過率作為衡量風控策略的重要指標,根據我們的數據顯示,金龍的借貸通過率為20%……”

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