周莊想了想，又覺得陳神說的話有道理。
從醫療角度上來看，如果每個人都能在輕症時期就到醫院去治療，從長久角度上來看，的確可以減輕醫療係統的負擔。
這樣醫生治起來輕鬆，而且病人的醫療費用也不會過高，減輕了病人的經濟負擔，甚至連醫患關係也可以得到改善。
而從國家層麵上來看，輕症的報銷負擔也會減小，醫保的壓力可以得到減輕，醫療衛生領域的支出結構也可以改善，可以給予罕見病患者更多的關懷。
“這樣長遠看的話，的確應該大力推廣！”其他兩個研究助理都認同，“隻不過我們總覺得好像忽略了什麽……”
陳神多提了一嘴：“這個計劃唯一的弊端就是在實行初期，可能會發生一定的醫療擠兌現象，隻不過這個就不是我們需要考慮的了。”
三人一時間茅塞頓開，連連道：“對對對，要是我去檢查之後，發現身體出問題了，肯定要去醫院的。”
他們把自己代入一般人的角度，在進行了光聲檢測之後，如果發現自己身上大大小小一堆毛病，恐怕第一時間就心裏發毛衝到醫院去了。
甚至他們還可以想象得到，肯定有人在光聲檢測之後，哪怕得到了健康的結果，也會特地再去醫院做一次正常檢查，兩方驗證結果，才能放心下來。
這樣一來，恐怕到時候醫院都要被擠滿！
這也是陳神為什麽說光聲檢測會刺激醫藥市場的原因，這些新增的患者勢必會在短時間內來全品類藥物的大量需求。
“算了，不說這個了，這台掃描儀已經進行多少次掃描了？”陳神手裏操作著電腦，一邊向另一台主機旁邊的周莊問道。
周莊馬上打開另外一台主機，查看了上麵的數據：“已經運行92140次了，目前儀器的工作還很正常。”
聽到這，陳神不禁看了一眼箱子裏麵還活蹦亂跳的白老鼠。從周莊報的數字來看，這九萬多次掃描裏，它至少承包了裏麵的九萬次，剩下則是掃在周莊的身上。
“按現在的情況來看，掃描儀完成十萬次掃描的指標應該是沒有問題了。”陳神盤算著，一邊離開實驗室，奔向二樓的辦公室去找何長風。
辦公室裏麵。
何長風伏在自己的辦公桌前麵，手裏拿著紙筆，琢磨著一道研究上的難題，看到陳神進來也沒停下。
“何主任，新型壓電晶片工藝的研究進度到哪裏了？”陳神坐下便開口問道。
何長風這才放下手上的筆，想起研究小組上次的匯報，說道：“已經有些眉頭了，可能下個月就可以拿出第一批次合格的樣品，估計新壓電晶片的使用壽命可以達到二十萬次掃描，不過存儲的難題還是解決不了。”
“二十萬次掃描，也就是兩萬人次，這個成績很好了，已經可以滿足初期的需求了，至於存儲的問題，這個是由目前的材料特性決定的，暫時突破不了也很正常。”陳神安慰了一句，對於這個進度頗為滿意。
決定光聲掃描儀掃描次數的關鍵部件就是壓電晶片，這種特製的陶瓷晶片決定著信號的接收，一旦它出了問題就無法接收到準確的光聲信號。
而光聲掃描儀用的晶片特殊，它的老化速度極快，按照推算，當前型號的晶片在接收大約十萬次光聲信號之後就會老化失準。
存儲困難也是這個原因，這種晶片極其敏感，哪怕是自然界中出現的與它接收頻率相近的超聲波與它相接觸，都會造成它的老化，隻有專門建造一個可以隔斷超聲波的環境才有可能存儲。
不然放在普通倉庫的話，可能隔一段時間就全部老化了。
從這些特性就可以看出這種光聲晶片的不簡單，何長風他們能夠在這麽短的時間裏麵攻克這個難關已經實屬不易。
然而麵對陳神的肯定，何長風一點都沒有自豪，反而說了句喪氣話，“現在這點成績算得了什麽，距離真正的成功還差得遠呢！”
壓電晶片都是根據陳神提供的資料研究改造出來的，然而他們搞出來的晶片性能距離資料裏麵推測的理想性能還差得遠。
就像是一門課，努力了這麽久，隻考了及格的分數。
也許是被陳神之前的高要求潛移默化地給傳染了，何長風現在麵對這個成績是一點都高興不起來。
對此陳神也不多說，轉而問道：“對了，我們現在的晶片有沒有可能改造出一種低性能的出口版本？大概需要多久的時間？”
“低性能的出口版本？”何長風想了想，“這個我們之前還從來沒有考慮過，估計最快也得兩個月。”
“兩個月的話時間也來得及，組織一下人手開始研究吧，國外人口比較少，檢測壓力也輕，晶片的壽命不用太長。”
對於這個要求，何長風馬上就明白：“我這就安排一個小組進行攻關。”
“那就麻煩了。”說完這件事，陳神回到自己的宿舍，迫不及待地對大白項目的資料進行了深入的研究。
首先是大白的人工智能算法。
雖然大白在電影裏麵表現得如同常人一般，但是它還不算是真正的人工智能。
也就是說它的本質上還是一套學習算法，隻不過跟莫斯的算法不一樣而已。
它所能夠理解的東西都需要通過深度學習來獲得，一旦遇到未接觸過的東西或者詞語就會直接抓瞎。
而且在一切涉及到大數據處理的層麵上，它的算法效率與莫斯相比全部處於劣勢，圖像識別這些基本層麵兩方則是不相上下，反正都比人類要強，隻有在部分細分領域大白才對莫斯有所超越。
比如它對人類的情緒理解能力，大白的算法可以根據語氣、動作、表情對人類的情緒進行相對精確的理解。
這是它作為一個醫療護理機器人天生的優勢。
相比之下，如果用莫斯的模型去做醫療護理機器人的話……
恐怕緩解醫患關係無望了，隻能建議加強消防措施。
此外，基於這個情緒理解的能力，大白可以相對妥善地應對現實的大部分情況。
這套算法雖然不能讓它變成一個人精，但是卻可以保證它平時的表現至少不會讓大部分人產生厭惡的情感。
這套模型算法裏麵最精華的部分，陳神隻花了幾個小時就全部挑了出來，在有了莫斯的經驗之後，他再看這些算法已經可以十分快速地捕捉到它的核心了。
他中途甚至還分心跟謝依依打了一個電話，聊了聊今天直播和機甲電影設定的事情，之後才上床睡覺。
隻不過他睡得香甜，外麵的風暴才剛剛刮起來……
從醫療角度上來看，如果每個人都能在輕症時期就到醫院去治療，從長久角度上來看，的確可以減輕醫療係統的負擔。
這樣醫生治起來輕鬆，而且病人的醫療費用也不會過高，減輕了病人的經濟負擔，甚至連醫患關係也可以得到改善。
而從國家層麵上來看，輕症的報銷負擔也會減小，醫保的壓力可以得到減輕，醫療衛生領域的支出結構也可以改善，可以給予罕見病患者更多的關懷。
“這樣長遠看的話，的確應該大力推廣！”其他兩個研究助理都認同，“隻不過我們總覺得好像忽略了什麽……”
陳神多提了一嘴：“這個計劃唯一的弊端就是在實行初期，可能會發生一定的醫療擠兌現象，隻不過這個就不是我們需要考慮的了。”
三人一時間茅塞頓開，連連道：“對對對，要是我去檢查之後，發現身體出問題了，肯定要去醫院的。”
他們把自己代入一般人的角度，在進行了光聲檢測之後，如果發現自己身上大大小小一堆毛病，恐怕第一時間就心裏發毛衝到醫院去了。
甚至他們還可以想象得到，肯定有人在光聲檢測之後，哪怕得到了健康的結果，也會特地再去醫院做一次正常檢查，兩方驗證結果，才能放心下來。
這樣一來，恐怕到時候醫院都要被擠滿！
這也是陳神為什麽說光聲檢測會刺激醫藥市場的原因，這些新增的患者勢必會在短時間內來全品類藥物的大量需求。
“算了，不說這個了，這台掃描儀已經進行多少次掃描了？”陳神手裏操作著電腦，一邊向另一台主機旁邊的周莊問道。
周莊馬上打開另外一台主機，查看了上麵的數據：“已經運行92140次了，目前儀器的工作還很正常。”
聽到這，陳神不禁看了一眼箱子裏麵還活蹦亂跳的白老鼠。從周莊報的數字來看，這九萬多次掃描裏，它至少承包了裏麵的九萬次，剩下則是掃在周莊的身上。
“按現在的情況來看，掃描儀完成十萬次掃描的指標應該是沒有問題了。”陳神盤算著，一邊離開實驗室，奔向二樓的辦公室去找何長風。
辦公室裏麵。
何長風伏在自己的辦公桌前麵，手裏拿著紙筆，琢磨著一道研究上的難題，看到陳神進來也沒停下。
“何主任，新型壓電晶片工藝的研究進度到哪裏了？”陳神坐下便開口問道。
何長風這才放下手上的筆，想起研究小組上次的匯報，說道：“已經有些眉頭了，可能下個月就可以拿出第一批次合格的樣品，估計新壓電晶片的使用壽命可以達到二十萬次掃描，不過存儲的難題還是解決不了。”
“二十萬次掃描，也就是兩萬人次，這個成績很好了，已經可以滿足初期的需求了，至於存儲的問題，這個是由目前的材料特性決定的，暫時突破不了也很正常。”陳神安慰了一句，對於這個進度頗為滿意。
決定光聲掃描儀掃描次數的關鍵部件就是壓電晶片，這種特製的陶瓷晶片決定著信號的接收，一旦它出了問題就無法接收到準確的光聲信號。
而光聲掃描儀用的晶片特殊，它的老化速度極快，按照推算，當前型號的晶片在接收大約十萬次光聲信號之後就會老化失準。
存儲困難也是這個原因，這種晶片極其敏感，哪怕是自然界中出現的與它接收頻率相近的超聲波與它相接觸，都會造成它的老化，隻有專門建造一個可以隔斷超聲波的環境才有可能存儲。
不然放在普通倉庫的話，可能隔一段時間就全部老化了。
從這些特性就可以看出這種光聲晶片的不簡單，何長風他們能夠在這麽短的時間裏麵攻克這個難關已經實屬不易。
然而麵對陳神的肯定，何長風一點都沒有自豪，反而說了句喪氣話，“現在這點成績算得了什麽，距離真正的成功還差得遠呢！”
壓電晶片都是根據陳神提供的資料研究改造出來的，然而他們搞出來的晶片性能距離資料裏麵推測的理想性能還差得遠。
就像是一門課，努力了這麽久，隻考了及格的分數。
也許是被陳神之前的高要求潛移默化地給傳染了，何長風現在麵對這個成績是一點都高興不起來。
對此陳神也不多說，轉而問道：“對了，我們現在的晶片有沒有可能改造出一種低性能的出口版本？大概需要多久的時間？”
“低性能的出口版本？”何長風想了想，“這個我們之前還從來沒有考慮過，估計最快也得兩個月。”
“兩個月的話時間也來得及，組織一下人手開始研究吧，國外人口比較少，檢測壓力也輕，晶片的壽命不用太長。”
對於這個要求，何長風馬上就明白：“我這就安排一個小組進行攻關。”
“那就麻煩了。”說完這件事，陳神回到自己的宿舍，迫不及待地對大白項目的資料進行了深入的研究。
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雖然大白在電影裏麵表現得如同常人一般，但是它還不算是真正的人工智能。
也就是說它的本質上還是一套學習算法，隻不過跟莫斯的算法不一樣而已。
它所能夠理解的東西都需要通過深度學習來獲得，一旦遇到未接觸過的東西或者詞語就會直接抓瞎。
而且在一切涉及到大數據處理的層麵上，它的算法效率與莫斯相比全部處於劣勢，圖像識別這些基本層麵兩方則是不相上下，反正都比人類要強，隻有在部分細分領域大白才對莫斯有所超越。
比如它對人類的情緒理解能力，大白的算法可以根據語氣、動作、表情對人類的情緒進行相對精確的理解。
這是它作為一個醫療護理機器人天生的優勢。
相比之下，如果用莫斯的模型去做醫療護理機器人的話……
恐怕緩解醫患關係無望了，隻能建議加強消防措施。
此外，基於這個情緒理解的能力，大白可以相對妥善地應對現實的大部分情況。
這套算法雖然不能讓它變成一個人精，但是卻可以保證它平時的表現至少不會讓大部分人產生厭惡的情感。
這套模型算法裏麵最精華的部分，陳神隻花了幾個小時就全部挑了出來，在有了莫斯的經驗之後，他再看這些算法已經可以十分快速地捕捉到它的核心了。
他中途甚至還分心跟謝依依打了一個電話，聊了聊今天直播和機甲電影設定的事情，之後才上床睡覺。
隻不過他睡得香甜，外麵的風暴才剛剛刮起來……